人工智能是图像识别还是生物识别？

一、人工智能是图像识别还是生物识别？

人工智能是图像识别。

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别。

图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

当前无人零售技术大致可分为以下三大流派：

1、人工智能流派：以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go为代表，主要采用机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等技术。

2、物联网流派：以缤果盒子为代表，主要采用 RFID 标签技术。

3、互联网流派：以便利蜂、小e微店为代表，主要利用二维码来完成对货物的识别。

从目前试运行与投入商用的无人零售店来看，现有无人零售的主流技术类型主要有以下四种技术类型：

第一种是传统超市普遍使用的二维码扫码技术，这种技术相对简单，但消费者扫码与支付体验不够智能化。

第二种是无线射频识别技术（RFID），这是一种电子标签，利用射频通信实现非接触式自动识别，无须直接接触、激光扫描、人工干预即可完成信息输入和处理。目前运行的无人便利店使用这种技术的较多，例如缤果盒子等。

第三种是基于卷积神经网络的视觉识别技术，通过深度学习教会计算机认识商品，消费者自助购买时，计算机通过店内摄像头识别商品的类别价格，消费可以实现自动扣款，无需消费者人为结账。

第四种是在视觉识别的基础上添加视频识别与传感器混合技术，加入了更多的算法及人脸识别技术，正在测试阶段的Amazon Go就是采用了这种技术，其缺点是成本过高。