admin 一、什么是人体生物特征识别系统？
技术所依据的不是传统的标示物或标示知识，而是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，即通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集进行处理，来进行个人身份鉴定的技术。
生物特征识别方法的依据是人体本身所拥有的东西，是个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行身份识别。生物特征分为基于身体特性(生理特征)和基于行为特点两类。
生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天形成。生物特征识别技术是目前最为方便与安全的识别系统，无须记住身份证号码或密码，也不需要随身携带像智能卡之类的东西。
“钥匙”就是你自己，没有什么能比这更安全和更方便。
目前，一些用于身份鉴别的生物统计特征主要有声纹、指纹、脸纹、虹膜、笔迹、步态、红外温光谱图等，另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别，包括耳形、DNA、视网膜、手彤、掌纹、体昧、足迹等。生物特征识别技术的发展催少了—“个新产：、比。日前该领域的年产值已达数亿美元，并呈高速增长态势。顾11(为tcs曾做过这样的断言：“少物特征识别技术，利用人的生理特征(如指纹等)来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的一项重要革新。”
早在2001年，美国已经签署了电子签名法案．法案的签署促使英国各大高新技术公刘加紧开发保证电子签名安全的技术，这主要包括验证一个人身份的加密数字化装省和附加在计算机上的指纹或虹膜识别设施等。
特别是在“9．11后，生物识别技术的重要性得到今球各国政府的高度重视。美网连续发布3个法案强调在边境、执法、民航等领域应用生物待征识别技术。
并立法要求2005华在护照上使用该技术；联合国的同际氏川航节约纠(1CA())对188个成员国发布厂航率领域使用地物物证认证技术的规划，提议将亦个人护照中加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等)，在进入各个国家的边境附进行个人身份的确认。生物特征识别已经是国内外的前沿热门研究方向，它利/H多学科最新研究成果，取得了大量优秀成果，随着计算机技术的发展和人们对社会公共安全、个人情息安全需求的提高，在全球范围内已经形成了巨大的市场。
美国基于生物特征的身份认证中、比规模已经达到数十亿美元，其他一些国家和地区(如欧盟、澳大利亚、日本、韩国等)采取法律规定的方式来使用生物识别技术。
在我国，生物认证技术是一个新兴的产业。齐2007午2月我国国务院发布的《国家小长期科学和技术发展现划纲要)lfl，更是将地物特征以别列入今后15下科技丁作重点领域小的优先主题。
并在信息领域前沿“智能感知技术”’的部署cfl重点强调该领域的研究。
随着2008年奥运会和20N年仪博会等大型国际性会议的召开，拥有13亿人口规模的中国市场，注定是有潜力、有高度增长可能性的市场，也必定为未来全球般大的生物特征技术提供广阔的发展空间。
中国科学院FI动化所成立了生物特征认证与测试，1I‘乙，同时促成了小国4：物特征认证技术产业联服的成立。
二、现代生物识别系统有哪些？
现代生物识别系统利用个体独特的生物特征进行身份验证和访问控制。以下是一些常见的现代生物识别系统：
1. 指纹识别系统：通过扫描和比对指纹图像来识别个体身份。
2. 面部识别系统：通过分析面部特征如脸部轮廓、眼睛、鼻子等来识别个体身份。
3. 虹膜识别系统：通过扫描和比对虹膜图像来识别个体身份。
4. 声纹识别系统：通过分析个体的声音特征和语音模式来识别身份。
5. 掌纹识别系统：通过扫描和比对手掌纹路来识别个体身份。
6. 人脸表情识别系统：通过识别个体的面部表情来进行情感分析和身份验证。
7. 步态识别系统：通过分析个体行走步态特征来进行身份验证。
8. 脑电图识别系统：通过监测和分析个体的脑电波来进行身份验证和脑机接口应用。
请注意，每种生物识别系统都有其优缺点和适用场景，选择合适的生物识别技术需要考虑到成本、准确性、易用性等因素。
三、生物识别技术的技术背景？
生物识别技术是一种通过对个体生物特征进行识别和验证的技术，其背景主要包括以下几个方面。首先，生物识别技术的发展得益于生物学和生物信息学的进步。随着对生物体结构和功能的深入研究，人们逐渐认识到每个个体都具有独特的生物特征，如指纹、虹膜、声音等。这些生物特征在个体之间具有高度的差异性，为个体识别提供了基础。其次，计算机科学和图像处理技术的快速发展也为生物识别技术的实现提供了支持。计算机的高速运算和存储能力，以及图像处理算法的不断优化，使得对生物特征进行采集、提取和比对成为可能。通过将生物特征转化为数字化的数据，并利用计算机进行处理和匹配，可以实现高效准确的个体识别。此外，生物识别技术的广泛应用也推动了其技术背景的发展。随着社会的进步和科技的发展，对个体身份认证和安全性的需求日益增加。生物识别技术作为一种高效、准确、难以伪造的身份认证方式，被广泛应用于各个领域，如金融、公共安全、边境管理等。这些应用的推动促使了生物识别技术的不断创新和改进。总结起来，主要包括生物学和生物信息学的进步、计算机科学和图像处理技术的发展以及广泛的应用需求。这些因素共同推动了生物识别技术的发展和应用。
