简述深度学习的概念,及其典型应用场景？

一、简述深度学习的概念,及其典型应用场景？

深度学习是一种机器学习技术，教授计算机执行人类与生俱来的活动：从示例中学习。深度学习是无人驾驶汽车背后的关键技术，使它们能够识别停车标志，或区分行人与路灯杆。它是手机、平板电脑、电视机和免提扬声器等消费类设备实现语音控制的关键。 

深度学习的典型应用场景包括语音识别、自然语言处理、图像识别、机器翻译、目标识别、情感识别、艺术创作、人脸识别和语音识别等。 

二、人工智能技术在物流业的应用场景不包括？

人工智能技术在物流业的应用场景包括智能仓储管理、智能运输调度、智能配送路线规划、智能货物跟踪等。然而，人工智能技术在物流业的应用场景不包括人工智能机器人的自主搬运和装卸货物，因为目前的人工智能机器人在复杂环境下的感知和操作能力仍有限，无法完全替代人类进行复杂的搬运和装卸工作。

三、简述python进程，线程和协程的区别及应用场景？

1.线程和进程：

线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一内存空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。线程可与属于同一进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源，但是其本身基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的信息(如程序计数器、一组寄存器和栈)。

2.线程、进程与协程：

线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员

协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保持状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。

协程的适用场景： 当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程；

四、nfc 应用场景？

1、公交刷卡。在手机上开通NFC的功能后，并绑定已购买的公交卡，就可以用手机代替公交卡在乘车时刷卡（部分手机厂商的手环也可以刷公交卡的，如小米手环）；

2、付款。除去微信、支付宝支付以外的第三种支付方式，需要NFC功能开通后的手机钱包支持（开通即可），就能在对方的NFC收款设备上付款了，当然两个NFC手机之间也是可以的；

3、门禁。更多的公司、小区都有门禁系统了，将门禁卡刷进NFC功能手机，就可以将手机靠近门禁，代替门禁卡使用。

当然还有，其它的场景应用，但是我认为上面的最常见、实用。

看看，现在有哪些手机支持NFC功能：

1、华为手机：Mate 系、P系基本全支持，畅享系列、麦芒系列、畅玩系列、荣耀 Play系列基本不支持，支持NFC功能的手机还有：荣耀X10 Max、荣耀30、荣耀30 Pro 、荣耀20、荣耀20 PRO、荣耀V30 PRO、荣耀V30、HUAWEI nova 7 、HUAWEI nova 7 Pro等；

2、小米手机。现在2000元及以上的基本都支持NFC功能；

3、OPPO手机。Find X2、Find X2 Pro、OPPO Ace2、Reno Ace等

4、vivo手机。iQOO 5 Pro、iQOO 5、NEX 3S等。

还有其它的一些手机，这里不再一一列出了，望理解。

五、nfc应用场景？

当前NFC在手机上的应用主要是电子支付、交通卡、门禁、eID四大类。我们以vivo手机为例展示这四种功能。

电子支付

NFC电子支付是通过利用手机NFC功能模拟银行卡、绑定支付宝微信等功能实现的，相比大家习惯使用的扫码支付，优点在于对于网络的依赖程度不高、支付过程在NFC的碰触过程中即可结束，使用过程更为便捷。

NFC交通卡

NFC交通卡实现原理是利用手机NFC功能模拟“交通联合卡”，“交通联合卡”在国内已经覆盖超过300多个城市，对于不支持“交通联合卡”的城市，手机厂商也实现了诸如“长安通”“合肥通”“武汉通”等地方交通卡的支持。

门禁卡

很多的小区为了便捷业主的操作，使用NFC门禁卡来简化开门流程。但NFC门禁卡和要是一样会存在“忘带”的问题，手机NFC功能通过模拟门禁卡，出门不用带门禁卡，使用手机就可以轻松开门，相较于独立的NFC门禁卡，手机更为安全可靠。

六、zset应用场景？

zset适用于需要按照某种权重或分数进行排序的场景。因为zset是有序集合，可以通过指定一个分数作为权重来对集合中的成员进行排序，同时也支持添加、删除、查找等操作，所以适用于需要按照某种权重进行排序的应用场景。例如在计算机科学领域中，可以使用zset来实现排行榜功能，根据某种分数来展示排名。在社交网络应用中，也可以使用zset来记录用户关注的人数或点赞数，以相应的分数进行排序展示。

七、mr应用场景？

MR（Mixed Reality）是一种结合了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的技术，为用户呈现真实和虚拟的混合世界。

它的应用场景非常广泛，例如在游戏领域中，MR使得玩家可以在现实世界中探索虚拟世界，拥有与真实世界互动的全新游戏体验；在工业制造领域中，MR可以为工人提供更直观的操作指导和培训，提高生产效率和质量；在教育领域中，MR可以将虚拟教学和真实场景结合起来，帮助学生更快速、更深入地理解知识。总之，MR的应用场景将会更加多样化和创新性，为人们带来更加丰富多彩的体验和应用。

八、etc应用场景？

ETC是一种电子不停车收费系统，通常用于高速公路、桥梁、隧道等收费场所。它通过车载电子标签与路边设备进行无线通信，实现车辆通过收费站时自动扣费，避免了车辆停车缴费的繁琐流程，提高了通行效率。

此外，ETC还可以实现车辆的智能管理，例如车辆定位、道路安全监控、交通流量分析等。总之，ETC的应用场景涉及到交通运输领域的多个方面，对于提高交通效率和管理水平都具有重要意义。

九、人工智能技术的应用？

应用有无人驾驶汽车、智能音箱、人脸识别、智能客服机器人、医学成像及处理。

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志，在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。

中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验，创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录，标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。

2、智能音箱

智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物，是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务，同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力，能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。

智能音箱是智能家居的组成部分之一，智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。

3、人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

4、智能客服机器人

近年来智能机器人技术不断发展和成熟，智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域，其中，智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服，智能客服可以 7 X 24 小时在线服务，解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。

5、医学成像及处理

AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来，使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘，以辅助医生解读医学影像，成为现代医学影像技术发展的重要需求。

十、aop应用场景？

1.统计某个方法的性能，可以在每个业务方法执行前后 记录方法执行的当前时间，执行后的时间-执行前的时间= 方法执行时间。这样就可以在开发过程中（项目未交付给客户前）统计程序的性能。

2.安全 ，权限相关

3.数据库事务（spring已经集成

4.日志

调用代理对象，由代理对象调用目标对象，只是在调用前后加一些逻辑。如日志，事务，安全，时长统计，这些需求都是在很多各地方用到的，如果采用硬编码的方式很难维护。