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自动化学习有什么好的网站推荐吗?

一、自动化学习有什么好的网站推荐吗? 中国工控自动化技术论坛是中国工控网建立的专业自动化技术论坛,自创立以来,以其开放的专业特色版块专业的技术内容,受到了自动化专业人士

一、自动化学习有什么好的网站推荐吗?

中国工控自动化技术论坛是中国工控网建立的专业自动化技术论坛,自创立以来,以其开放的专业特色版块专业的技术内容,受到了自动化专业人士及热心网友的大力推崇。

目前已经突破280万注册会员,工控自动化论坛聚集各种自动化工控活动、自动化工控擂台、自动化工控视频教程,设有各种自动化工控行业、品牌、产品、维护检修等版面,经过自动化工控人的不断努力,自动化论坛现已成为具有上百个版块,可供自动化工控人进行讨论、交流、分享的专业平台。

二、那有学习学习的网站?

关于学习类的网站有掌门1对1、多贝、网易云课堂、慕课、传课、CSDN、我要自学网等等。

列举如下:

1、CSDN

CSDN (Chinese Software Developer Network) 创立于1999年,是中国最大的IT社区和服务平台,为中国的软件开发者和IT从业者提供知识传播、职业发展、软件开发等全生命周期服务,满足他们在职业发展中学习及共享知识和信息、建立职业发展社交圈、通过软件开发实现技术商业化等刚性需求。

2、我要自学网

我要自学网是由来自电脑培训学校和职业高校的老师联手创立的一个视频教学网,网站里的视频教程均由经验丰富的在职老师原创录制,同时提供各类贴心服务,让大家享受一站式的学习体验。网站意在把学校的专业教育带给更多学子,网站的目标是“做出最好的视频教程,提高全国人民计算机水平”。

3、掌门1对1

掌门1对1,致力于打造中小学在线教育第一品牌,第1家 专注于10-18岁青少年在线定制教育,第1家 通过真人实时在线视频为中小学生提供1对1授课,第1家独立研发超过10000套教研材料,第1家采用全学科4级阶梯式在线教育模式,第1家自主研发涵盖电脑/平板pad/手机多终端中小学在线教育上课系统。

4、慕课

慕课(MOOC),即大规模开放在线课程,是“互联网+教育”的产物。 英文直译“大规模开放的在线课程(Massive Open Online Course)”,是新近涌现出来的一种在线课程开发模式。

5、网易云课堂

网易云课堂,是网易公司打造的在线实用技能学习平台,该平台于2012年12月底正式上线,主要为学习者提供海量、优质的课程,用户可以根据自身的学习程度,自主安排学习进度。

网易云课堂立足于实用性的要求,网易云课堂与多家教育、培训机构建立合作,课程数量已达4100+,课时总数超50000,涵盖实用软件、IT与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

三、推荐几个比较适合自动化专业学生学习的网站?

工控网、工控人家园、技成网等等

四、人工智能学习步骤?

学习AI人工智能的入门方法可以包括以下步骤:

1. 确定学习目标:了解AI的基本概念和应用领域,确定自己想要学习的具体方向,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 学习基础知识:学习数学、统计学、计算机科学等基础知识,如线性代数、概率论、算法等。

3. 学习编程语言:学习编程语言,如Python、Java等,掌握基本的编程技能。

4. 学习AI算法:学习AI算法,如决策树、神经网络、卷积神经网络等,掌握各种算法的原理和应用。

5. 实践项目:参与实践项目,如Kaggle竞赛、自然语言处理任务等,将所学知识应用到实际项目中。

6. 持续学习:AI技术发展迅速,需要不断学习新知识和技能,跟上最新的技术发展趋势。

以上是学习AI人工智能的一些基本步骤,可以根据自己的兴趣和需求进行学习规划和实践。

五、如何学习自动化?

测试基础

要想学习自动化方面的内容,肯定需要了解到一些测试基础,如果测试基础都不是了解,如何进行书写自动化测试用例,以及设计自己的自动化框架内容

1、熟悉测试内容。

2、熟悉各个场景的测试点,以及测试方法

3、熟悉各个测试类型。

4、了解哪些用例可以实现自动化,哪些用例不可以实现自动化。(成本方面)

Python基础

想要学习自动化,首先需要选择一本代码语言,对于我们测试来说,语言基本上都是从Java和Python来选择了,安静以前学习了java的简单基础,了解到了Python后,就放弃了Java,为什么呢?因为个人觉得Python比较简单,更适合于测试来用,方便我们辅助来完成测试内容(注:没有说那个语言好,那个语言不好,勿喷!)

1、数据类型:字符串,列表,字典,元祖,布尔值

2、运算符:算法运算符,比较运算符,逻辑运算符

3、条件语句:判断语句

4、循环语句:for,while

5、文件操作:with,csv,xlwt

6、函数应用:函数内容,传参,返回值

7、类和对象:类的实例化,类的继承

8、模块:模块的分类,如何导入模块

9、异常处理:try....except

selenium

对于web自动化来说,安静这里首选的就是selenium框架,为什么呢?因为安静只会这一种。对于目前新出现的Cypress,通过JS语言来实现web自动化测试的,目前安静还没有学习过。对于我们来说,肯定是哪一种方便就使用哪一种

1、环境准备:安装浏览器驱动,以及安装selenium库。

2、定位元素:id,name,class,xpath,css

3、等待方法:强制等待,显式等待,隐式等待

4、浏览器操作方法:最大化,刷新,后退,前进,输入,退出等

5、应用操作:表单切换,弹出框操作,下拉框操作,勾选框操作。

6、鼠标操作:点击,双击,拖动,长按

7、键盘操作:组合键,单键

8、文件操作:文件上传,文件下载

9、JS语法操作:js点击,修改页面元素信息

10、多线程:操作多个浏览器执行用例

appium

对于app自动化来说,目前最最最流行的也就是appium了。

1、环境准备:安装JDK,android_sdk,appium客户端或者命令行

2、app简单操作:打开,关闭,截屏,返回,退出,滑动

3、adb命令:多用来辅助进行测试

4、元素定位:id,xpath,class,name,text,css等

5、Monkey:多用来进行压力测试。

6、原生页面和H5页面:判断H5页面和原生页面,操作H5页面

7、操作手机按键:相当于模拟手机按键

8、等待时间:和selenium一样的三种

9、多线程:多线程启动多个手机

requests

requests多用来进行接口之间的交互,也用于我们的接口自动化操作。

1、环境准备:安装python,requests

2、请求方式:get,post

3、参数关联:上一个接口的返回用到下一个接口的请求中

4、session:session关联登陆

5、状态码:重定向

6、多种数据类型:data,json,xml

7、文件操作:上传文件,下载文件

8、超时处理:请求超时异常处理

9、加密接口:请求加密接口

unittest

以上内容呢,主要是自动化中对应的方法,那么这个时候到了框架的选择了,目前市场上随随便便都能说出来几个框架,框架的选择也是新手同学们的一个困扰。既然选择了python语言,安静就用了通过unittest单元测试框架和pytest框架,目前来说pytest框架更加简单方便,更适合我们做测试,(安静这里pytest只是会一点,先不做太多介绍,后期进行补充)

1、unittest整体内容:前置,用例,后置

2、unittest使用方法:测试集,测试用例,测试套件

3、断言:通过断言来判断用例是否成功和通过

4、执行方法:单个执行,执行顺序,全部执行

5、跳过用例:通过装饰器的方法进行跳过用例

6、报告结果:unittest自带的没有html报告输出,需要插件HTMLTestRunner的帮助

7、数据驱动:ddt

六、人工智能学习含义?

人工智能学习是指通过算法和模型等手段,使计算机系统能够模拟人类智能,进行自动化的学习、推理、理解、创造等活动。

通过学习,人工智能系统能够根据新的数据和情境不断改进自身的行为和性能,实现自我优化和成长。

七、怎样学习人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

学习AI的大致步骤:

(1)了解人工智能的一些背景知识;

(2)补充数学或编程知识;

(3)熟悉机器学习工具库;

(4)系统的学习AI知识;

(5)动手去做一些AI应用;

八、人工智能 机器学习 深度学习范畴排序?

人工智能、机器学习和深度学习三者之间存在范畴关系。深度学习是机器学习的一个子集,而机器学习又是人工智能的一个子集。因此,按照范畴从小到大的顺序,可以排列为:深度学习 < 机器学习 < 人工智能。

九、人工智能属于什么学习?

人工智能(AI)是一门交叉学科,涵盖了计算机科学、心理学、哲学等多学科的知识。在某种程度上,人工智能可以被认为是一种应用科学,它试图通过开发和应用人工智能技术来解决现实世界中的问题。

在更具体的学习层面上,人工智能可以被归类为机器学习、数据科学、计算机视觉、自然语言处理等子领域。这些子领域分别关注于人工智能在特定领域的应用和实践,如机器学习用于预测股票市场、数据科学用于分析大数据、计算机视觉用于图像识别和自动驾驶、自然语言处理用于语音识别和机器翻译等。

十、人工智能linux学习什么?

Linux是一个操作系统,你只要学习基本的操作方法就可以,人工智能专业的另外学习

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