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开拓式创新的实例?

一、开拓式创新的实例? 一个开拓式创新的实例是特斯拉公司的电动汽车。特斯拉在汽车行业引入了全电动车型,打破了传统汽车行业的格局。他们采用了先进的电池技术和自动驾驶技

一、开拓式创新的实例?

一个开拓式创新的实例是特斯拉公司的电动汽车。特斯拉在汽车行业引入了全电动车型,打破了传统汽车行业的格局。他们采用了先进的电池技术和自动驾驶技术,为消费者提供了更环保、更高效的出行方式。

特斯拉还建立了全球超级充电网络,解决了电动车充电不便的问题。

这种开拓式创新不仅改变了汽车行业的发展方向,也对环境保护和可持续发展做出了积极贡献。

二、人工智能创新是什么创新?

人工智能的用例其实还有很多,事实上,在人工智能发展的近四十年时间里,一直有五大核心要素在支撑整个行业,连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据,对周围环境做出反应,通过学习提升适应度、实现更好的表现,同步服务系统和用户。

一、强化吸收数据

基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互,他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说,实时吸收数据是它们必备的技能之一,此外还需要获取不间断的流媒体数据(绝大多数都是小数据模块,比如物联网传感器评估)和批量数据(一些大数据模块,比如系统数据库内的历史数据表)。

二、自适应性

利用机器学习技术,自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移,他们会分析工作处理的结果,然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择,这涉及到一整套迭代流程,包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部,再导入新数据,该模型会进行数据分类,在按照分类分析处理行为。最后,这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果,再利用这些结果数据重新进行训练。

三、反应性

现代人工智能系统可以根据周围环境情况,实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务,它们运行,然后存储处理结果,最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入(通常来自于各种流媒体数据平台),然后根据实际情况执行操作,人工智能程序会自动调用程序、规则和行为,然后自己做出决策。简单的说,人工智能系统会一直处于运转之中,然后根据不同的输入做出反应。

四、前瞻性

许多人工智能系统不仅仅具备反应性,他们可以规划未来,执行最佳的行动计划。事实上,系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统,都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景(情况)随时切换输入数据的能力。举个例子,人工智能会及时获取天气预报数据,并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货,一旦发货延迟,是否会对美国的制造进度计划产生影响,是否需要重新优化生产计划。

五、并发性

人工智能系统,其实就像传统应用程序一样,必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统,人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则(ACID):原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、以及持久性(Durability)。

三、人工智能无人驾驶

人工智能无人驾驶技术作为当今科技领域的两大热点,不仅在学术界引起了广泛关注,也在工业界掀起了一场技术革命。人工智能作为一种模拟人类智能过程的技术,从诞生之初就备受关注,而无人驾驶技术的出现,则为交通运输领域带来了举足轻重的变革。

人工智能的发展历程

人工智能的概念最早可以追溯到上世纪50年代,随后随着计算机技术的发展,人工智能逐渐走进了人们的视野。特别是近年来,随着大数据、云计算等技术的快速发展,人工智能迎来了爆发式的增长,应用范围也越来越广泛。

无人驾驶技术的应用现状

无人驾驶技术作为人工智能技术在交通运输领域的应用典范,正逐步改变着人们出行的方式。从无人驾驶汽车到智能交通系统,无人驾驶技术的应用正在不断拓展,逐渐走向成熟。

人工智能与无人驾驶的结合

人工智能和无人驾驶技术的结合,为未来交通运输带来了无限可能。通过人工智能的技术支持,无人驾驶车辆可以更加智能化地感知周围环境、做出决策,并实现自动驾驶,极大提升了交通运输的安全性和效率。

未来展望

随着人工智能和无人驾驶技术的不断发展,我们可以乐观地展望未来交通运输的新面貌。无人驾驶汽车、智能交通系统将会成为交通领域的主流,为人们的出行带来更加便利和舒适的体验。

四、电网创新小发明实例?

1. 自动断电器:一种能够自动检测电器使用情况并在不使用时自动断电的装置,节省电力并避免不必要的能源浪费。2. 智能插排:一种能够通过手机或遥控器远程控制插座开关的插排,方便用户远程控制电器的开关状态。3. 智能电视遥控器:一种具备语音识别和手势识别功能的电视遥控器,用户可以通过语音或手势命令来控制电视的开关、频道切换等操作。4. 省电灯泡:一种能够通过感应器自动调节亮度的灯泡,根据周围环境的明暗程度自动调整亮度,从而节省电力。5. 可折叠电源线:一种具有可折叠功能的电源线,便于携带和存储,方便用户在不同场合使用。6. 多功能充电器:一种能够同时给多个设备充电的充电器,方便用户同时给手机、平板电脑、手表等多种设备充电。7. 智能家居系统:一种能够实现家庭电器自动化控制的系统,通过智能设备和传感器,实现电器的联动控制和远程监控。这些小发明都可以通过电气相关技术实现,提高生活效率、节约能源和方便用户使用。

五、无人驾驶汽车属于人工智能吗?

就技术划分来说,无人驾驶指的是汽车能实现完全自动驾驶。美国SAE对自动驾驶能力进行了划分,下图表示得很清晰了,SAE L0就代表的是普通汽车,SAE L5就代表的是全域自动驾驶,汽车可以在任何情况下自己行驶。

而人工智能(AI)则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一个是细分领域下的特定产品,一个则是学科,如果要死抠用词的话,“无人驾驶”当然不是人工智能了。就好比你不会说发动机是热能工程,道理是一样的。

不过这只是我们的语言习惯而已,我觉得题主更想要表达的是“无人驾驶属不属于人工智能的一种具体表现形式”。

那当然是了,因为无人驾驶汽车确确实实替代了驾驶员来分析判断驾驶策略。

自动驾驶技术的核心是依靠ECU(车载电脑)实现对大量传感器数据的分析和实时判断。这个数据量有多大呢?要知道驱动全自动驾驶需具备1TB/秒以上的存储系统带宽。

而ECU运算能力的强弱会跟AI芯片有着莫大的关系。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。

我们拿特斯拉来说,它的“全自动驾驶计算机”(FSD 计算机),目前这款AI芯片正安装进特斯拉生产线上的每一台电动车中。这款芯片上限值能提供2TB/秒的带宽。

不过话说回来,无人驾驶除了AI技术外,还需要其他技术的支撑才行,比如5G网络、线控技术等,这些都是决定汽车是否能实现无人驾驶的重要原因之一。

六、制度创新推动经济增长的实例?

1 是中国的特殊经济区2 特殊经济区通过创新的制度安排,提供了更加灵活和便利的经济环境,吸引了大量的投资和企业发展,从而推动了经济的增长。3 特殊经济区的成功经验也为其他地区提供了借鉴和学习的机会,可以通过制度创新来激发经济增长的潜力,促进地区的发展。

七、推进无人驾驶车创新应用有哪些?

推进无人驾驶车创新应用需要从多个方面入手。1. 技术创新:需要加大研发投入,提升无人驾驶车内核技术、视觉识别、语音识别、自主导航等方面的创新,为无人驾驶车的商业化应用提供技术支持。2. 联合生态:需要加强与其他产业的协同合作,例如与先进制造、金融、保险等产业的合作,促进无人驾驶车跨行业应用和融合发展。3. 正确引导环境:需要加强政策引导,为无人驾驶车的试验、测试、推广提供政策支持,促进无人驾驶车的全面应用。推进无人驾驶车创新应用,还需要加强标准制定、优化道路交通管理等方面的措施,保障车辆运输质量和安全。

八、人工智能的创新性?

  一、要了解人工智能的创新性,先要知道它的含义。

     人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

    二、人工智能的创新性

    从科学层面看,人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科,具有高度交叉性;从技术层面看,人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域,具有极强专业性;从产业层面看,人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大,具有内在融合性;从社会层面看,人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响,具有全面渗透性。

    人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义,从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务,从神经形态类脑智能到量子计算智能,人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后,研究效能得到了极大提升。

    人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素,增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析,改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识,进而挖掘关系,形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性,涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境,帮助我们探测未知世界。

    为人类改造世界形成新业态,增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求,可将人工智能产业分为三个层次:以AI芯片和软件为框架的基础层;以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合,不仅能提高产业发展的效率,更可以实现产业的升级换代,形成新业态,构成新的创新生态圈,催生新的经济增长点。

    为人类管理自身构建新模式,提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望,人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称,及时预测和感知突发舆情;通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测,智能预警各种公共安全事件。

    人工智能的快速发展,给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉,人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

九、三福百货的创新实例?

传统零售企业触及互联网早已不是什么新鲜事,但对于拥有上千家门店的连锁企业来说,O2O转型可是个大工程,毕竟O2O不只是简单的线下实体信息化。整合线上线下优势资源,探索全新的线上线下营销模式,才能发挥O2O模式最大优势。

■如何将消费者从线下迁移到线上,实现快速加粉并有效评估营销广告效果?

■如何轻松掌控全国店铺客流情况,实现单店铺客流数字化管理?

作为休闲服饰零售市场的时尚品牌,三福百货相信很多人并不陌生,服务年轻的消费群体,意味着要随时代而变。在新零售的浪潮中,三福百货也在积极寻求创新,不断探索业务升级、门店运营的新路子,这其中就包含了门店网络改造、消费体验的升级以及打造线上线下的营销闭环。

在这场升级改造的路子中,三福百货采用了信锐技术下一代智能无线“集结号”部署方案,通过1000多台无线AP,实现了旗下100多家门店的无线网络统一覆盖。并在无线网络的支撑下,上线了移动应用和线上营销工具,实现线上引流、线下消费的O2O闭环。

三福百货导购员通过手持平板,进行销售引导,且平板接入内网访问库存系统进行调货。(当同类商品缺货时,进入平板内部系统查看货物信息,并给顾客进行展示)

所有到店的顾客,都可以享受三福百货提供免费的Wi-Fi上网服务,提升线下门店顾客消费体验,增加用户黏性;同时Wi-Fi上网认证的自定义广告页面,占据移动端流量入口进行营销,更直接有效。

通过信锐Wi-Fi大数据分析功能,三福百货总部运维中心可以查看各门店每天人流量,进店率、返店率、驻留时常、来访偏好等数据情况,辅助门店运营工作。无线网络系统上线后,客流数据显示,三福门店Wi-Fi累计使用人次达500W,且进店人数及进店率明显成上涨趋势,反映出整体营销活动的吸引力效果。

除此之外,根据三福门店返店率(二次连Wi-Fi)数据,有相当一部分会员顾客、粉丝群体在线上营销活动影响下成为回头客。

O2O改变了传统零售行业的商业模式,也极大的改变了人们的生活、消费习惯,作为新零售业态,打造O2O闭环是传统实体商业、连锁门店的新出路,而拥抱移动互联网则是必经之路,Wi-Fi网络让这条路走的更加顺畅。

基于连锁行业门店实际需求,信锐技术打造的智慧门店解决方案,已经成功应用于链家地产、红旗连锁、施华洛世奇、全家、大参林、1919酒业、麦田房产、三福百货、奥迪4S店、五星电器、八马茶业、新华书店等多家连锁企业,为连锁门店向智慧型门店转型提供信息化无线网络和数据支撑,为智能化的线下零售场景,带去更广阔的发展空间。

十、创新的核心是什么的实例?

创新的核心是:在现有基础上,创造,创作,制作,出来比原来更好的,基于实用的,可以实现的,高效率的方法论,理念,流程等。

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