人工智能本身发展需要哪些学科支撑a计算机科学？

一、人工智能本身发展需要哪些学科支撑a计算机科学？

人工智能发展需要计算机科学和社会学科等学科深度融合。

因为人工智能的实现不仅仅只有社会科学，还是需要计算机方面的专业技术能力来实现的，人工智能的实现是需要一个计算机技术的，而它的运营核心的内容是需要社会科学的，其他的学科领域的。

二、智能驾驶需要学习什么？

智能驾驶需要学习的包括但不限于：视觉感知、语音识别、自然语言处理、深度学习、机器学习等相关知识。通过这些知识的学习，智能驾驶可以对道路上的情况进行感知和分析，准确地识别交通标志、车辆和行人等，从而做出最优的决策，确保驾驶安全和效率。此外，智能驾驶还需要学习自主驾驶的技术和原理，以及对不同驾驶场景的适应能力。

三、支撑智能制造发展的是？

1.信息技术：信息技术是智能制造的基础，它为智能制造提供了支持，并且在智能制造中发挥着重要作用。

2.物联网技术：物联网技术可以将物理世界和数字世界联系起来，使得智能制造更加智能化。

3.大数据：大数据可以收集和分析大量的历史数据，为智能制造提供支持。

4.人工智能：人工智能可以帮助智能制造实现自动化，提高生产效率。

5.机器人技术：机器人技术可以替代人力，实现智能制造的自动化。

6.虚拟现实技术：虚拟现实技术可以模拟实际的生产环境，为智能制造提供支持

四、模式识别智能系统需要哪些学科的基础？

课程：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论。 模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。

五、人工智能的学科代码？

080717T

 人工智能 专业代码:080717T 学位授予门类:工学学士

学习课程有高等数学、线性代数、概率和数理统计、认知心理学、认知机器人、一门计算机语言（Java/C++/Python 之类)和算法。

六、智能驾驶技术需要考什么证书？

智能驾驶技术需要获得相关的驾驶证和技术认证证书。驾驶证是指驾驶人员必须拥有的合法证明文件，证明其具备驾驶机动车的能力和资格。

而技术认证证书则是指智能驾驶技术的研发和生产企业需要获得的证明文件，证明其所生产的智能驾驶产品符合国家相关标准和技术要求。

这些证书是智能驾驶技术在道路上合法运营所必须的基本条件，具有保障驾驶安全和合法性的重要作用。

七、人工智能的基础学科和指导学科？

人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

八、2022年比亚迪现有dmi或者ev车型的硬件配置能支撑以后通过OTA进化智能驾驶甚至无人驾驶功能吗？

答案简单明了——不能！

原因很简单，你想想你的手机就知道了。很多人把Ota想成一个万能的东西，仿佛什么东西一旦通过远程升级了，就解决所有问题。但是有没有考虑过软件会受制于硬件的能力呢？你的手机也可以实时联网，大多数厂家也会对以前的手机定期推送系统更新，但是你的系统再更新，那也是旧手机。到后期硬件跟不上的话，软件再升级就乏力了，甚至一般5年后，手机厂商也就不再为老款手机推送系统升级了。所以OTA并不是什么万能良药，顶多只能优化一些bug解决一些现有能力下的问题而已。

自动驾驶也同理，需要的硬件不是只有一个摄像头一个雷达这么简单，这里面最重要的东西是芯片呀！直接点说就是算力！算力不够，你有信息处理不了，那怎么实现自动驾驶。自动驾驶的需要采集的外部信息是一样的，无非就是摄像头和雷达采集到的路面信息和你行车电脑记录的自己车的信息，但是为了实现更高级的驾驶辅助，对输入的信息就要有更复杂的软件进行处理，然后就发现你的算力不够运行这些软件了。再举一个简单的例子，你20年前的电脑，开机装几个常用软件，你输入的信息还是键盘鼠标，但是电脑是不是卡的要死？不是因为键盘鼠标的输入信息变多了，是你运行的程序变大了而已。

作为电脑，你说程序大了，我卡一点，你等等它这些软件说不定也能用，但是作为自动驾驶，也就不可能行得通了。因为自动驾驶要求的是毫秒级反应，你算力不够，程序运行时间过长反应不过来，开在路上你可就撞上去了。目前宣传的最高的应该是蔚来et7，说是有1016tops算力，比特斯拉 Fsd强7倍，虽然这个算力用起来怎么样我不知道，但是人家至少有，那就有点实现的可能性吧。

一般厂商要做到什么样的目标，就会预留多少硬件和算力。因为这些硬件配置和芯片都是真金白银装在车上的，特斯拉和蔚来的驾驶辅助都离他们说的目标还远着呢，都敢放开了吹，为什么？因为他们花钱装硬件了，他得告诉你，你为买到的车掏的这些钱是有道理的，类似于给你画个饼。比亚迪目前的算力我没查到，估计离特斯拉Fsd的算力都差的远，人家也没宣传过这方面的东西，于是我非常有理由相信，饼都不给你画那就是没有。他的能力也就勉强应付一下现在的L2级的辅助，就这种级别的算力，你敢让他自动驾驶吗？你敢用厂商估计还不敢把升级推给你呢。

综上，更高级的驾驶辅助依赖的是高的算力，包括更多的“冗余”（无论是软件还是硬件），就目前而言，比亚迪现有的硬件无法在各方面支撑今后的自动驾驶要求，所以厂商都不会往这方面帮你升级算法。

九、人工智能的基础支撑层内容？

《2021人工智能发展白皮书》数据显示，2020年，我国人工智能核心产业规模达3251亿元，相关企业数量达6425家。从企业数量看，京津冀、长三角、珠三角地区企业数量占全国80%以上，北京、上海、深圳、杭州是人工智能产业发展重点城市。据不完全统计，四个城市人工智能相关企业数量超4800家，占全国企业数量约75%。其中企业数量最多为北京，其次是深圳、上海、杭州。

人工智能上中下游分为基础层、技术层、应用层。基础层包括数据资源、软件资源、计算机平台；技术层涉及机器学习、知识图谱、生物识别、计算机视觉、语音处理等；应用层包括产品服务、行业应用。

十、AI智能是用哪些硬件支撑的？

硬件指的是运行 AI 算法的芯片与相对应的计算平台。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络，同时，还有 FPGA 和 ASIC 也具有未来异军突起的潜能。

GPU （Graphics Processing Unit）称为图形处理器，它是显卡的“心脏”，与 CPU 类似，只不过是一种专门进行图像运算工作的微处理器。