汽车智能网联有哪些技术？

一、汽车智能网联有哪些技术？

有5种。

1、环境感知技术

环境感知包括车辆本身状态感知、道路感知、行人感知、交通信号感知、交通标识感知、交通状况感知、周围车辆感知等。

其中车辆本身状态感知包括行驶速度、行驶方向、行驶状态、车辆位置等；道路感知包括道路类型检测、道路标线识别、道路状况判断、是否偏离行驶轨迹等；

2、无线通信技术

长距离无线通信技术用于提供即时的互联网接入，主要用4G／5G技术，特别是5G技术，有望成为车载长距离无线通信专用技术。短距离通信技术有专用短程通信技术（DSRC、、蓝牙、WiFi等，其中DSRC重要性较高且亟须发展。

它可以实现在特定区域内对高速运动下移动目标的识别和双向通信，例如V2V、V2I双向通信，实时传输图像、语音和数据信息等。

3、智能互联技术

当两个车辆距离较远或被障碍物遮挡，导致直接通信无法完成时，两者之间的通信可以通过路侧单元进行信息传递，构成一个无中心、完全自组织的车载自组织网络，车载自组织网络依靠短距离通信技术实现V2V和V2I之间的通信。

它使在一定通信范围内的车辆可以相互交换各自的车速、位置等信息和车载传感器感知的数据，并自动连接建立起一个移动的网络，典型的应用包括行驶安全预警、交叉路口协助驾驶、交通信息发布以及基于通信的纵向车辆控制等。

4、车载网络技术

汽车上广泛应用的网络有CAN、LIN和MOST总线等，它们的特点是传输速率小、带宽窄。随着越来越多的高清视频应用进入汽车，如ADAS、360度全景泊车系统和蓝光DVD播放系统等，它们的传输速率和带宽已无法满足需要。

同时以太网还可以顺应未来汽车行业的发展趋势，即开放性兼容性原则，从面可以很容易地将现有的应用入到新的系统中。

5、先进驾驶辅助技术

先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别，对识别信号进行分析处理，传输给执行机构，保障车辆安全行驶。

先进驾驶辅助技术是智能网联汽车重点发展的技术，其成熟程度和使用多少代表了智能网联汽车的技术水平，是其他关键技术的具体应用体现。

二、智能网联技术专业就业前景？

学汽车智能网联专业发展前景非常不错。

岗位需求：新能源汽车高速发展，未来三年，4S店及汽车连锁服务门店新能源汽车技师人才缺口每年达30万人。

人才缺口多：5G时代的到来,极大促进智能网联汽车的高速发展，目前自动驾驶技术的L4级汽车已经量产并商业化。

人才薪资高：低速、特定区域和任务的无人驾驶车已大范围开始使用(如京东无人快递小车已上路运行)。停车场、游览区等特定无人车将得到广泛应用。

行业利润大：目前智能网联汽车人才总量预计不足2万人。智能技术改装、智能网联汽车特定岗位的技能人才将是未来五年内企业急需人才。

三、什么是智能网联汽车定位技术？

智能网联汽车定位技术是利用互联网网络技术让驾驶员更加便捷、智能化地控制汽车。

智能互联汽车和传统汽车最主要的区别就是智能驾驶和智能互联。

智能互联网汽车是整个汽车行业的发展趋势，只要车上的多媒体系统能够上网、与手机互联、能够语音控制等等都属于智能互联网汽车，新能源电动车基本都属于智能互联网汽车。目前的智能互联网汽车是很多的，尤其是国产的汽车品牌。中国汽车品牌发展汽车互联网技术是势在必行的。

智能互联主要就是解决用户之间便捷交互和愉悦体验的问题，将传统汽车中控操作台换成了超大共享全面屏，并且通过用户录入ID信息，能够从健康、生活、娱乐等方面为用户提供健康监控、视频会议、音乐娱乐等，可以说是做到人车交互模式，带来一种智能生活方式。

四、智能网联汽车和自动驾驶汽车有哪些联系和区别？

智能网联汽车与自动驾驶汽车不完全等同，智能网联汽车是智能汽车的新技术，无人驾驶则是智能汽车的最高阶段。自动驾驶汽车，需要有智能和互联技术将传感器收集反馈的路况信息，进行大数据分析结合高精地图，给出最佳行驶路线规划，通过智能辅助驾驶功能，实现自动驾驶，让车和车之间，车和路之间，车和人之间进行互联。

五、新能源技术与智能网联技术的区别？

1. 定义不同：新能源技术是指利用非化石能源代替传统化石能源的技术，例如太阳能、风能、水能等。而智能网联技术则是指将互联网和车辆信息技术相结合，实现车与车、车与路以及车与人之间实时互联的一种技术。

2. 应用领域不同：新能源技术主要应用于汽车、风力发电、太阳能发电等领域。而智能网联技术则主要应用于汽车领域，包括自动驾驶、智能交通管理、远程控制等方面。

3. 技术重点不同：新能源技术的重点在于提高可再生能源利用效率，研发新型储能设备和降低成本。而智能网联技术的重点在于将互联网和汽车科技结合起来，提高驾驶安全性、改善交通流量情况以及提供更多便捷服务。

4. 目标不同：新能源技术的目标是降低二氧化碳排放量，减缓全球气候变暖。而智能网联技术的目标是提升驾驶舒适度、节约时间成本，在保障安全前提下提高行驶效率。

综上所述，虽然新能源技术和智能网联技术都属于现代科学技术的范畴，但它们有着明显的差异性，其应用场景和目标也各自不同。

六、智能网联车的核心技术架构？

阐述了智能网联汽车的技术体系架构、控制系统的组成及其工作原理。针对智能汽车开发过程的特殊性,分析了智能汽车开发过程的测试需求,并对智能网联汽车国际标准的制定现状进行了综述。

七、智能网联汽车技术就业方向？

本专业面向智能网联汽车关键零部件组装与调试企业从事汽车电子系统辅助研发、生产、装调、检修及测试工作,在智能网联汽车整车制造企业从事汽车安装调试、车辆测试、车联网综合测试工作,在智能网联汽车修理与维护企业从事汽车辅助研发、安装调试、参数标定、维修检测及保养等工作。

八、车辆工程研究生如何拿到自动驾驶，智能网联相关offer?

可以参考本人的情况：

以下是本人的看法（仅代表个人观点）：

目前自动驾驶offer主要有以下几种：

1. 车企的自动驾驶部门（上汽、广汽、吉利等）
2. 自动驾驶初创公司（Pony、Momenta、文远等）
3. 互联网公司的自动驾驶部门（百度、滴滴、华为等）
4. 造车新势力（小鹏、理想、蔚来）

以下仅表达个人观点：

总体难度：2 > 3 > 4 > 1

平均薪酬：2 > 3 > 4 > 1

主要的岗位可以分为算法和非算法两大类。

1）算法

自动驾驶的算法细分：感知、定位、决策、规划、控制等等。

感知：神仙打架，竞争太激烈了，薪酬比较高

定位：学习难度大，学得好的话机会还是不少的

决策/规划/控制：目前智能汽车里面还是用的常用的算法，强化学习还没有大规模的落地应用，这部分竞争少一点。

除了算法能力之外，C++等也是重要的考察点。毕竟你实现的算法是要在自动驾驶系统里面跑起来的。

可能有的人觉得自己算法成果不出众，但又不想去做纯开发的工作，其实有的公司会有一些算法开发的工作，他们想要招那些既会算法，同时C++等工程知识又比较熟悉的人，这方面会对算法的要求没那么高。

2）开发

这些开发的岗位包括系统开发、嵌入式、测试等，这些就和车辆工程的背景关系没那么大，但是科班的人很少会愿意做这方面的工作（毕竟钱少啊），因此这些岗位的机会还是有的，而且个人感觉还挺多。这部分的知识储备主要就是C++、操作系统、Linux这些计算机知识了，当然有相关项目更好。

还有很重要的一点：尽量找实习、尽量找实习、尽量找实习。

薪资方面：对比起互联网大厂的确比不了，但是对比传统车企还是高点的。本人主要找的开发岗位，offer大多是30W+的。

最后想说一句，2020年找自动驾驶、智能网联相关offer比起2019年感觉好点了，21年应该会更好（达摩院都放出了挺多实习hc）。华为和百度都宣称21年下半年会有搭载相关自动驾驶系统的量产车落地，如果真的实现了这个行业在未来两三年的机会应该变多。

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九、什么叫自动驾驶网联汽车？

是一种基于物联网、人工智能、云计算、传感器和车载通信技术等多种技术结合而成的新型汽车

它具备自动驾驶、车辆互联、智能导航、智能安全、智能出行等功能，通过互联互通可以对车载服务、车辆状态、道路信息、环境数据进行感知、预测和智能响应，从而提高驾驶安全性和舒适度，实现人车自然交互和有效解决道路交通拥堵等问题

智能网联汽车未来还将融合更多的先进技术和应用场景，为人类的移动出行带来更多的便捷和智能化体验

十、智能网联技术是干什么的？

智能网联技术是一种基于互联网和人工智能技术的系统，用于将车辆与其他车辆、道路基础设施以及行人等交通参与者进行实时连接和通信。

它可以使车辆之间进行信息交流，通过传感器、摄像头等设备收集车辆和道路的实时信息，使车辆能够感知周围环境并做出相应的决策，从而提高驾驶安全性和效率。

智能网联技术还可以实现车辆自动驾驶，减少人为驾驶错误，提供更加舒适和便捷的驾乘体验，促进交通拥堵和事故的减少，实现智慧城市的建设。