admin 一、智能网联汽车驾驶场景作用？
应用场景一：“前方急弯提醒”。
主要展示的是路侧平台根据路况，在车辆需要左转弯之前，发出告警信号，车辆结合告警信息和车载传感器信息进行综合决策来减速通过，避免急刹、追尾等事故。
应用场景二：“道路施工提醒”。
主要展示的是前方道路发生交通事故或道路施工时，路侧平台提前发送提醒信号，车辆结合车载传感器信息提前进行减速及绕行通过，避免道路拥堵和二次事故发生。
与单车自动驾驶相比，借助车联网路侧平台提醒，车辆可以在前车遮挡的情况下，就提前作出相应操作，提高通行效率。
应用场景三：“红绿灯车速引导”。
主要展示的是，当车辆驶向交叉路口，收到由路侧平台发送的道路数据及信号灯当前状态和倒计时，结合车载平台得出建议车速，从而经济舒适地通过路口，避免闯红灯、急刹、追尾。
与单车自动驾驶相比，车辆借助车联网可以获得更多的信息来调整驾驶策略，还可以获得周边其他红绿灯状态信息，选择最优行驶方案，提升效率。
应用场景四：“紧急车辆避让”。
主要展示的是车辆对救护车等需要紧急通行的车辆进行让行。
路侧平台根据救护车和其他车辆实时上报的车速、位置等行驶数据，将救护车预警信息广播给行驶路线上的所有车辆，实现提前避让，提高救护车等特种车辆的通行效率。
与单车自动驾驶相比，这个场景直观体现了车路协同、车车协同的优势。
二、武汉智能网联车无人驾驶常用知识？
无人驾驶需要的基础知识就是:计算机技术。即便不了解车辆工程和通信工程，也可以做环境感知层面的课题。底层需要和车辆打交道，所以你得懂车辆工程。通信工程就是在大脑里开启多个节点时，怎么实现信息交流的。
无人驾驶是一个好大的领域，涉及到车辆工程，计算机技术，通信工程。无人驾驶就是将纯机械的车辆打造成具有自主行为意识的车辆。相对于有人驾驶来说，无人驾驶缺少了驾驶员之后，怎么样让人类的驾驶行为，经验，以及对环境的感知理解能力，赋予到车辆上
三、智能网联汽车属性？
智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与百智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融度合现代通信与网络技术，实版现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能权、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
四、智能网联的定义？
智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
五、比亚迪智能网联 连不上？
原因可能是车载中控的身份验证出现故障，将网络重置后重新连接即可。若仍连不上网络，则可能是网卡出现故障，则需要将中控主板拆下后重新安装。
若仍连不上网络,可以把蓄电池负极线断掉，等待半个小时左右。
如果还是连不上的话，就很有可能是网卡或者是网络方面有故障了，就得到4S店用诊断电脑检查一下了。
六、智能网联汽车和自动驾驶汽车有哪些联系和区别？
智能网联汽车与自动驾驶汽车不完全等同，智能网联汽车是智能汽车的新技术，无人驾驶则是智能汽车的最高阶段。自动驾驶汽车，需要有智能和互联技术将传感器收集反馈的路况信息，进行大数据分析结合高精地图，给出最佳行驶路线规划，通过智能辅助驾驶功能，实现自动驾驶，让车和车之间，车和路之间，车和人之间进行互联。
七、比亚迪的智能网联？
现在哪家车企宣传不说智能网联，这是汽车后期发展的方向。
比亚迪从目前的宣传来看，还是很重视这一块的，客观来看，在众多车企中这一块水平算起中等。
对于题主而言，技术强这样的平台是很有发展空间的，同时也能学点东西。
具体的福利待遇最好咨询比亚迪人事，也可以和其它车企对比下，再做决定
八、智能网联汽车和无人驾驶汽车有什么不同？
区别如下：
智能网联汽车包含了上网、听音乐、地图导航车管家、手机远程控制等功能甚至还可以打游戏这些功能让汽车能更多的参与生活。自动驾驶是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。也就是说，自动驾驶要依靠于车厂的力量，来集成其他上游供应商解决方案才得以实现。“自动驾驶”的核心是汽车。
九、车辆工程研究生如何拿到自动驾驶，智能网联相关offer?
可以参考本人的情况：
Simon：2021渣硕秋/春招总结（自动驾驶C++）以下是本人的看法（仅代表个人观点）：
目前自动驾驶offer主要有以下几种：
- 车企的自动驾驶部门（上汽、广汽、吉利等）
- 自动驾驶初创公司（Pony、Momenta、文远等）
- 互联网公司的自动驾驶部门（百度、滴滴、华为等）
- 造车新势力（小鹏、理想、蔚来）
以下仅表达个人观点：
总体难度：2 > 3 > 4 > 1
平均薪酬：2 > 3 > 4 > 1
主要的岗位可以分为算法和非算法两大类。
1）算法
自动驾驶的算法细分：感知、定位、决策、规划、控制等等。
感知：神仙打架，竞争太激烈了，薪酬比较高
定位：学习难度大，学得好的话机会还是不少的
决策/规划/控制：目前智能汽车里面还是用的常用的算法，强化学习还没有大规模的落地应用，这部分竞争少一点。
除了算法能力之外，C++等也是重要的考察点。毕竟你实现的算法是要在自动驾驶系统里面跑起来的。
可能有的人觉得自己算法成果不出众，但又不想去做纯开发的工作，其实有的公司会有一些算法开发的工作，他们想要招那些既会算法，同时C++等工程知识又比较熟悉的人，这方面会对算法的要求没那么高。
2）开发
这些开发的岗位包括系统开发、嵌入式、测试等，这些就和车辆工程的背景关系没那么大，但是科班的人很少会愿意做这方面的工作（毕竟钱少啊），因此这些岗位的机会还是有的，而且个人感觉还挺多。这部分的知识储备主要就是C++、操作系统、Linux这些计算机知识了，当然有相关项目更好。
还有很重要的一点：尽量找实习、尽量找实习、尽量找实习。
薪资方面：对比起互联网大厂的确比不了，但是对比传统车企还是高点的。本人主要找的开发岗位，offer大多是30W+的。
最后想说一句，2020年找自动驾驶、智能网联相关offer比起2019年感觉好点了，21年应该会更好（达摩院都放出了挺多实习hc）。华为和百度都宣称21年下半年会有搭载相关自动驾驶系统的量产车落地，如果真的实现了这个行业在未来两三年的机会应该变多。
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