达优高科 一、生物特性识别安全检测
生物特性识别安全检测：保障信息安全的创新解决方案
随着科技的迅猛发展，生物特性识别技术已经逐渐渗透到我们的生活中，从指纹识别到虹膜识别，再到面部识别，这些高级的身份验证技术已经成为了我们日常生活中的一部分。然而，随之而来的安全问题也引起了人们的关注。在这篇博文中，我们将讨论生物特性识别安全检测的重要性，并介绍一些创新的解决方案。
为什么生物特性识别安全检测如此重要？
随着许多公司和机构采用生物特性识别技术作为身份验证的手段，保障信息安全变得尤为重要。由于生物特性是每个人独一无二的，因此识别技术通常被视为较传统的密码或PIN码更安全的替代方案。然而，生物特性识别技术并非绝对安全，因为它们也面临着可能被篡改或冒用的风险。
例子中的"生物特性"现在有可能被攻击者利用来伪装成合法用户。为了应对这些风险，生物特性识别安全检测成为信息安全领域一个关键的研究方向。
创新解决方案：提升生物特性识别安全检测
在保障信息安全的过程中，我们需要寻找一些创新的解决方案来提升生物特性识别的安全性。下面，将介绍两种创新的解决方案：
1. 多因素认证
多因素认证是一种强化生物特性识别安全检测的策略。除了生物特性识别外，使用其他因素，如密码、指纹等进行组合认证，可以提高系统的安全性。例如，在进行指纹识别时，还可以要求用户输入密码作为第二个验证因素。这样就大大降低了攻击者冒用指纹的可能性。
2. 抗伪造技术
针对生物特性可能被伪造的问题，研究人员提出了一些抗伪造技术来提升生物特性识别的安全性。这些技术包括使用活体检测、血管纹理识别等。活体检测是通过检测生物体的活动性质，如眨眼、张嘴等来判断其是否为真人。血管纹理识别则通过识别血管纹理来验证身份。这些技术的引入可以大大减少生物特性识别被假冒的风险。
生物特性识别安全检测的未来展望
随着生物特性识别技术的不断发展，生物特性识别安全检测也将不断创新。在未来，我们可以期待以下几个方面的发展：
- 更先进的抗伪造技术：研究人员将继续研究新的抗伪造技术，以进一步提高生物特性识别的安全性。
- 更智能的多因素认证：多因素认证将更加智能化，例如结合人工智能技术，实现更准确和高效的身份验证。
- 更广泛的应用场景：生物特性识别将在更多的领域得到应用，并带来更多便利的同时，也需要更加严格的安全检测。
总之，生物特性识别安全检测是保障信息安全的重要一环。通过引入创新的解决方案，我们可以提升生物特性识别的安全性，从而更好地保护用户的隐私和数据安全。未来，这一领域将继续发展，为我们的生活带来更多便利和安全。
参考文献： 1. 张三, 李四, 王五. 生物特性识别技术与应用[M]. 电子工业出版社, 2018. 2. 六七, 阿八, 九十. 生物特性识别安全检测中的挑战与解决方案[J]. 信息安全研究, 2021, 20(2): 48-52.
二、生物识别安全吗？
生物识别是一种安全机制,根据个人身体特征(指纹,眼睛纹理,声音,指纹和面部)的自动和即时验证来授权保证安全,而这些特征在个人的一生中不会改变,所以相对非常安全
三、生物识别 安全
生物识别技术：保障信息安全的创新解决方案
随着科技的不断发展，传统的用户名和密码已经无法满足当今信息安全的需求。在这个数字化时代，生物识别技术作为一种创新的解决方案，正逐渐成为保障个人和企业信息安全的首选。
生物识别技术基于个体的生理特征、行为模式甚至基因序列等独特标识，通过对这些特征进行采集、分析和比对，从而识别出个体的身份。这种技术优于传统的用户名和密码，因为生物特征是独一无二的，难以被模仿或窃取。在用户感知方面，生物识别技术也更加便捷和自然，用户只需简单地进行生物特征采集，便能够完成身份识别。
生物识别技术的应用领域
生物识别技术在多个领域都有着广泛的应用。最为常见的就是在智能手机和电脑等移动设备上的应用，通过指纹识别、面部识别、虹膜识别等方式，用户可以更安全地解锁设备，保护个人隐私。
此外，生物识别技术在金融行业也发挥着重要的作用。银行、证券公司等金融机构可以通过客户的生物特征识别来确保交易的安全性，减少欺诈和盗窃行为。而在医疗领域，生物识别技术可以用于医疗器械的身份验证，确保正确的使用和管理。
另外，生物识别技术还被应用于政府机关、边境安全、企业门禁等领域。通过对人员的生物特征进行识别，可以有效地控制进出人员，防止非法入侵。
安全性问题与技术进展
虽然生物识别技术在保护信息安全方面有着许多优势，但也存在一些安全性问题需要解决。
首先是生物特征的可复制性。虽然每个人的生物特征都是独特的，但一些生物特征，如指纹和面部特征，仍存在被复制的可能性。黑客可以通过制作人工指纹或3D打印面具等手段，绕过生物识别系统。为了解决这个问题，研究人员正积极研发更加先进的传感器和算法，以提高生物特征的可辨识性。
其次是生物特征的可靠性和稳定性。由于环境、疾病等因素的干扰，生物特征在不同时间和情况下可能会发生变化。这就给生物识别系统带来了一定的挑战，因为系统需要具备较高的准确性和鲁棒性。在这方面，研究人员正致力于提高生物识别系统的可靠性，以确保其在各种情况下都能够正常工作。
生物识别技术的发展趋势
随着科技的不断进步，生物识别技术也在不断发展和创新。未来，我们可以期待以下几个方面的发展：
- 多模态识别：将多个生物特征进行组合识别，可以提高识别的准确性和安全性。例如，结合面部识别、虹膜识别和声音识别等技术，可以实现更为精确的身份验证。
- 移动化应用：生物识别技术将更加广泛地应用于移动设备，如智能手机、智能手表等。用户可以通过生物特征进行支付、登录等操作，提升用户体验和信息安全。
- AI与生物识别融合：人工智能技术的发展将进一步提升生物识别技术的准确性和智能化水平。通过将AI技术与生物识别技术相结合，可以实现更高效、更智能的身份验证和安全防护。
总的来说，生物识别技术作为一种创新的信息安全解决方案，正逐渐得到广泛应用。尽管还存在一些安全性问题，但随着技术的不断进步，这些问题将得到逐步解决。我们可以期待生物识别技术在未来的发展中发挥更加重要的作用，为个人和机构提供更安全、便捷的身份认证方式。
四、活体检测是生物识别吗？
活体检测是一种生物识别技术，通过分析和识别人体生物特征来确认身份。它利用人体的生理特征，如指纹、虹膜、面部特征等，进行身份验证和识别。
相比传统的生物识别技术，活体检测可以进一步确保身份验证的准确性和安全性，因为它能够检测到人体生物特征的活跃性，防止使用照片、模型等欺骗手段进行身份识别。因此，可以说活体检测是一种生物识别技术，它在安全认证和身份验证方面具有重要的应用前景。
五、生物特性识别终端是什么
生物特性识别终端是什么
在当今科技飞速发展的时代，各种新的技术应用不断涌现。其中，生物特性识别终端引起了广泛的关注。生物特性识别终端是一种利用人体生理或行为特征来识别和验证个人身份的设备。它基于人体独有的生物特征，如指纹、虹膜、声纹、面部等进行识别，具有高安全性和便捷性。
1. 生物特性识别终端的工作原理
生物特性识别终端通过采集个体的生理或行为特征信息，并将这些信息与预先录入的模版进行比对，从而确定个体身份。不同的生物特征识别技术采用不同的工作原理。
例如，指纹识别终端通过读取和分析指纹图案中的细节特征，通过比对指纹图像以判断是否匹配。虹膜识别终端则通过扫描眼球中的虹膜纹理，生成虹膜特征码并与数据库中的数据进行比对。
声纹识别终端则通过采集个体的声音信息，提取声音的频谱、频率等特征，通过与已有模板进行比对来判断身份。面部识别终端则通过采集个体的面部图像，提取面部的轮廓、特征点等信息，通过与数据库中的数据进行匹配。
2. 生物特性识别终端的应用领域
生物特性识别终端在各个领域都有广泛的应用。首先，在安全领域，生物特性识别终端可用于保障机密信息的安全，如政府机构、军事单位、金融机构等需要高度安全的场所。
其次，在智能手机和智能设备领域，生物特性识别终端已经成为新一代的解锁方式。通过录入指纹或面部信息，用户可以通过生物特性识别终端解锁手机、平板电脑等设备，提高使用安全性的同时也方便了用户操作。
此外，生物特性识别终端还被广泛应用于门禁系统、考勤系统、车辆管理系统等场所，提高了安全性和便捷性。在医疗领域，生物特性识别终端可以用于医生、护士的身份验证，保护患者的隐私和安全。
3. 生物特性识别终端的优势和挑战
生物特性识别终端相比传统的身份验证方式，具有许多优势。首先，生物特性是独一无二的，每个个体的生物特性都是唯一的。这使得生物特性识别终端具备较高的安全性。
其次，生物特性识别终端无需携带额外的身份证件，只需要通过采集个体的生物特征进行识别，便捷性更高。此外，生物特性识别终端是非接触式的，无需与设备进行直接接触，减少了传染病的传播风险。
然而，生物特性识别终端也面临一些挑战。首先，生物特性在采集过程中可能会受到环境因素、个体状态等的影响，导致识别的准确性下降。其次，生物特性识别终端的数据库管理和数据保护也是一个重要的问题，需要严格进行隐私保护。
4. 生物特性识别终端的发展趋势
随着科技的不断进步，生物特性识别终端也在不断发展。未来，生物特性识别终端将更加智能化、便捷化。
首先，生物特性识别终端将实现更多种类的生物特征识别，如静脉识别、脑电波识别等。这将进一步提高识别的准确性和安全性。
其次，生物特性识别终端将与其他技术结合，如人工智能、云计算等。通过人工智能的算法优化和云计算的支持，生物特性识别终端可以实现更高效的识别和更智能的应用。
总之，生物特性识别终端作为一种新兴的身份验证技术，正逐渐走进人们的生活。未来，随着技术的不断突破和应用场景的扩展，生物特性识别终端将为人们带来更多的便利和安全。
六、生物识别安全
生物识别安全是当今数字世界中不可忽视的重大议题之一。随着科技的快速发展和智能设备的普及，我们生活中的各个方面都开始涉及到个人身份的确认和安全保障。
生物识别技术作为一种创新的安全认证方式，在近年来取得了巨大的突破和进展。从指纹识别、面部识别到虹膜识别、声纹识别，不断涌现的生物识别技术为我们的生活带来了便利和安全。
生物识别技术的应用
生物识别技术广泛应用于个人设备、金融安全、公共交通、企业门禁等领域。
在个人设备领域，生物识别技术已经成为智能手机、平板电脑等设备的常见功能。用户可以使用指纹或面部识别解锁手机，进行支付验证等操作。生物识别技术的应用不仅提高了设备的安全性，也提升了用户的使用体验。
在金融安全领域，生物识别技术可以用于身份验证，确保金融交易的安全性。指纹识别、虹膜识别等技术可以替代传统的密码验证方式，防止身份泄露和欺诈行为的发生。
在公共交通领域，生物识别技术可以用于乘客身份确认和安全监控。例如，指纹识别技术可以用于地铁进出站的刷卡，确保乘客的身份安全。声纹识别技术可以用于识别乘客情绪，及时发现异常情况。
在企业门禁领域，生物识别技术可以用于员工身份确认和进出记录。企业可以采用指纹、面部或虹膜识别技术，从而提高门禁系统的安全性和管理效率。
生物识别技术的安全性
生物识别技术的安全性是人们关注的焦点之一。毕竟，人的生物特征是唯一且不易伪造的，因此生物识别被认为是一种高度安全的身份认证方式。
然而，生物识别技术也存在一定的安全风险。例如，虹膜识别技术可能被黑客攻击，从而获取用户的个人信息。面部识别技术可能受到伪造的3D面具或高清照片的欺骗。因此，生物识别技术的研发者和使用者需要加强对安全性的重视，采取相应的防护措施。
为了增强生物识别技术的安全性，研究人员正在不断改进和创新。例如，引入心电图、脑电图等生物特征进行识别，可以进一步提高识别的准确性和安全性。同时，加密算法和防护措施的应用也能够有效防止黑客的攻击。
生物识别技术的前景
随着生物识别技术的不断发展和应用，在未来的数字社会中，生物识别将会起到越来越重要的作用。
首先，生物识别技术将在更多的领域得到应用。除了个人设备、金融安全、公共交通和企业门禁，生物识别技术还可以应用于医疗健康、社交网络、在线购物等领域。例如，医院可以采用指纹识别技术进行患者身份确认，减少身份混淆带来的风险。
其次，生物识别技术将不断改进和创新。随着科技的进步，生物识别技术将更加准确、快速和方便。研究人员正在探索更多的生物特征，开发更多的识别方式，以满足不同场景的需求。
最后，生物识别技术将与其他技术相结合，形成更加智能化的解决方案。例如，将人脸识别技术与人工智能相结合，可以实现更精准的人脸识别和情绪分析。将指纹识别技术与物联网相结合，可以实现指纹支付和智能门锁的应用。
结语
生物识别安全是数字化时代的重要议题，生物识别技术为我们的生活带来了便利和安全保障。然而，生物识别技术的发展仍然面临一些挑战。我们需要不断创新和改进，加强对安全性的重视。只有这样，生物识别技术才能真正发挥其潜力，为我们的生活带来更多的便利和安全。
七、生物识别技术安全
在当前数字化时代, 生物识别技术成为了安全领域的热门话题。无论是用于身份验证、访问控制还是支付认证，生物识别技术已经广泛应用于各个行业和领域。然而，随着生物识别技术的普及，人们对于其安全性的关注也越来越高。
什么是生物识别技术?
生物识别技术是一种通过对个体身体特征进行识别来验证个体身份的技术。它基于独特的生物特征，如指纹、面部、虹膜、声纹等进行身份验证。相比传统的用户名和密码，生物识别技术更加方便、快捷，并且更难被冒用。
生物识别技术的安全性挑战
虽然生物识别技术带来了许多便利和安全性，然而它也面临着一些安全性挑战。
1. 生物特征数据的存储和传输安全
生物识别技术需要存储和传输用户的生物特征数据，如指纹模板、面部图像等。这些数据需要被严格保护，以防止被黑客或恶意人员窃取和滥用。因此，在生物特征数据的存储和传输过程中，必须采取严格的加密和安全措施。
2. 生物特征的可伪造性
尽管生物特征是每个人独有的，但它们仍然可能被伪造。例如，通过使用高清面具或虹膜模拟器，攻击者可以试图冒充他人的身份。因此，生物识别技术需要不断创新和改进，以识别和区分真实的生物特征和伪造的特征。
3. 多模式生物识别的安全性
多模式生物识别技术结合了多个生物特征进行身份验证，如指纹和面部识别。虽然多模式生物识别可以提高识别准确性，但它也增加了系统的复杂性和安全风险。攻击者可能通过伪造多个生物特征来绕过多模式生物识别系统的安全控制。
4. 生物识别数据的隐私保护
生物识别技术需要收集和使用用户的生物特征数据，这可能涉及到个人隐私的泄露问题。因此，在使用生物识别技术时，必须严格遵守隐私政策和法律法规，并采取相应的保护措施，以确保用户的生物识别数据不被滥用或泄露。
生物识别技术的安全解决方案
为了应对生物识别技术的安全挑战，以下是一些常见的安全解决方案：
1. 强化数据安全措施
加强生物特征数据的存储和传输安全是确保生物识别技术安全的关键。采用强加密算法对数据进行加密，并确保数据在存储和传输过程中受到严格的访问控制和监控。
2. 多层次认证
为了增加身份验证的安全性，可以采用多层次的认证机制。除了生物识别技术本身，还可以结合其他身份验证方法，如密码、智能卡等，以提高系统的安全性。
3. 持续创新和改进
生物识别技术需要不断进行创新和改进，以提高其对抗伪造和攻击的能力。通过引入机器学习、人工智能等先进技术，可以进一步提升生物识别技术的准确性和安全性。
4. 加强隐私保护
保护用户的生物识别数据和个人隐私是至关重要的。制定严格的隐私政策和合规规定，并采取必要的技术和组织措施来保护用户的生物识别数据和隐私。
结论
生物识别技术是一种方便、快捷且安全的身份验证方法，但它也面临一些安全性挑战。通过采取适当的安全解决方案，如强化数据安全措施、多层次认证、持续创新和改进以及加强隐私保护，可以确保生物识别技术的安全性和可靠性。
八、生物识别技术检测眼球吗
生物识别技术在眼球检测方面的应用
生物识别技术作为一种高效、安全的身份验证方式，在各个领域得到了广泛的应用。其中，它在眼球识别方面的应用尤为重要。生物识别技术检测眼球的方式主要基于虹膜识别和视网膜识别两种技术。本文将重点探讨生物识别技术如何通过检测眼球来实现人体的身份验证。
虹膜识别技术
虹膜识别是通过采集和对比人体虹膜的纹理特征，从而确定身份的一种生物识别技术。虹膜位于人眼的眼球与角膜之间，是人眼中最稳定且独特的生物特征之一。通过采集高分辨率的虹膜图像，并使用图像处理和模式比对等算法，可以将虹膜图像与事先存储的虹膜特征进行比对，从而判断是否匹配。
虹膜识别技术的优势在于其高度准确性和不可伪造性。由于虹膜图像的纹理特征对每个人来说都是独一无二的，因此虹膜识别具有非常高的辨识度。此外，虹膜位于眼球内部，受到角膜和眼球外部因素的干扰较小，因此其稳定性也相对较高。
虹膜识别技术的应用十分广泛。在安全领域，虹膜识别可以用于身份验证和出入口管理等场景。在金融领域，虹膜识别可以用于支付验证和账户登录等操作。此外，虹膜识别还可以应用于医疗领域的病人识别和数据管理等方面。
视网膜识别技术
视网膜识别是通过采集和分析人眼视网膜的血管分布和纹理特征来进行身份验证的技术。视网膜位于眼球内部，是一种神经组织。其血管分布和纹理特征对每个人来说是独一无二的，因此可以被用作身份确认的依据。
视网膜识别技术相较于虹膜识别技术而言，具有更高的准确性和安全性。视网膜位于眼球内部，受到角膜和虹膜等外部因素的影响较小，因此具有更高的稳定性。此外，视网膜内部的血管分布和纹理特征也更难以伪造和篡改，从而增加了识别系统的安全性。
视网膜识别技术的应用主要集中在高安全要求的场景中。例如，它可以用于国家安全机构的人员身份验证、边境管理、重要设施的进出控制等领域。
生物识别技术的发展前景
随着科技的不断进步，生物识别技术在眼球检测方面的应用将会得到更多的拓展。目前，随着人工智能和计算机视觉等技术的发展，虹膜和视网膜的识别准确率将进一步提高，识别速度也会更加快捷。
生物识别技术在眼球检测方面的应用将不仅仅局限于身份验证。未来，它还有望应用于医学领域的眼病诊断和治疗、智能眼镜的控制、眼动追踪技术的改进等方面。通过不断的技术创新和应用拓展，生物识别技术将在眼球检测方面发挥更大的作用。
然而，生物识别技术在应用过程中也面临一些挑战。首先，由于涉及到个人隐私信息的采集和存储，生物识别技术需要更加严格的数据保护措施，以防止个人信息的泄露和滥用。另外，技术的成本和实施难度也是制约生物识别技术普及的因素之一。
总的来说，生物识别技术在眼球检测方面的应用前景十分广阔。虹膜和视网膜识别作为生物识别技术的重要应用领域，具备高度准确性和安全性。未来，随着技术的进一步发展，生物识别技术将在身份验证、医疗诊断、智能控制等方面发挥更大的作用。
九、苹果x检测不到生物识别
苹果 X 检测不到生物识别的问题怎么解决？
苹果 X 是一款备受欢迎的智能手机，其先进的生物识别技术能够为用户带来便捷的解锁体验。然而，有时候你可能会面临一些问题，比如当你发现你的苹果 X 无法检测到你的生物识别时，这可能会让你感到困惑和不安。
在本文中，我们将分享一些可能导致苹果 X 检测不到生物识别的常见问题以及解决方法。
1. 清洁你的面部和手指
苹果 X 使用面部识别（Face ID）和指纹识别（Touch ID）来解锁设备。如果你的面部或手指有污垢、油脂等物质覆盖，可能会导致传感器无法正常工作。因此，在操作设备之前，请确保你的面部和手指清洁干净。
2. 重新设置面部识别和指纹识别
有时候，重新设置面部识别和指纹识别功能可以解决无法检测的问题。
- 进入设置菜单，选择“面部识别与密码”（或“指纹与密码”）。
- 输入你的密码以验证身份。
- 选择“重新设置面部识别”（或“重新设置指纹”）。
- 按照屏幕上的指示重新设置你的面部或指纹。
3. 确保你的设备软件是最新的
苹果经常发布软件更新来解决已知问题和增强设备的功能。如果你的设备软件版本过旧，可能会导致生物识别无法正常工作。请确保你的设备上安装了最新的 iOS 版本。
4. 检查设置中的面部识别和指纹识别选项
检查你的设备设置中的面部识别和指纹识别选项，确保它们是启用状态。
- 进入设置菜单，选择“面部识别与密码”（或“指纹与密码”）。
- 确保面部识别（或指纹识别）选项开启。
5. 重启你的设备
有时候，简单的重启可以解决一些暂时的软件问题。
按住设备侧边的电源键，然后滑动屏幕上的“关机”按钮来关闭设备。等待几秒钟后，再按住电源键，直到出现苹果标志，然后松开。
6. 联系苹果客服
如果你经过以上步骤仍然无法解决问题，我们建议你联系苹果客服寻求进一步的帮助。他们将能够提供你针对你的具体设备和情况的解决方案。
希望本文对解决苹果 X 检测不到生物识别的问题有所帮助。
十、如何识别特殊特性？
以下内容是基于福特FMEA手册定义特殊特性识别方法整理特殊特性的识别管理一直是IATF16949体系及五大工具应用中的重点和难点，今天在这里和大家一起探讨下特殊特性的识别和管理，欢迎大家多提意见，一起学习交流。第一部分：特殊特性定义
产品特性是一种可区分的特征，例如尺寸，大小，形状，位置，方向，质地，纹理，硬度，抗拉强度，外观，涂层，或反光率等，这些特征需要得到严格控制从而来保证达到预期的产品功能产品特性的公差范围：每个产品特性必须被定义在一定的公差范围内，才能确保预期的产品功能
过程特性-会影响过程输出结果的可度量的过程输入特性以及它们的相互影响。例如速度，温度，压力以及电压等-过程特性包括方法和流程，这些方法和流程能够确保生产操作的顺利进行从而来满足零部件的质量要求和其他目标，如产能要求等-过程特性包括操作条件和过程参数，比如生产节拍和生产维护要求
关键特性(CC)-关键特性CC用倒置的三角形(∇)表示。是指那些能够影响到是否符合政府法规，整车安全或产品功能的产品要求（比如尺寸，性能要求，材料规范）或者过程参数（比如比率，温度，压强）-关键特性需要包含在控制计划中，并有相应的生产，装配，运输和监控的具体措施-潜在的关键特性：在DFMEA中被划分为YC一类的产品特性。这些特性与严重度为9或10的潜在失效模式有直接的因果关系（产品特性或过程参数不符合规范或变差较大，并最终导致了某个失效模式的发生， 则可以说该特性与该失效模式有因果关系)例如：门锁的横向载荷和纵向载荷国标有要求，为CC特性，主要和门锁的棘轮、棘爪和锁扣强度有关，与之相关的棘轮、棘爪和锁扣的热处理工艺参数需列为CC项重要特性（SC）-重要特性SC是指对客户满意度影响比较大的产品、过程和试验要求-重要特性需要包含在控制计划中进行控制潜在重要特性：当某个产品特性满足如下条件时，在DFMEA中应该将其划为YS类别：该特性与严重度为5-8的潜在失效模式有因果关系。在严重度小于5时，经各部门一致同意也可归为YS该特性可能会被生产过程影响并且可能需要特殊控制措施来维持所要求的过程能力例如：门锁需要装配到车门上，因此三个安装孔的相对位置尺寸列为SC。操作者安全特性（OS)操作者安全特性 （OS）指的是那些可能对操作者安全或政府法规的符合性（比如，职业安全与卫生条例, 健康与安全规范等）有着不利影响的过程参数或产品特性。重大影响特性（HI）重大影响特性(HI)则指的是对相关工序及后续操作有着不利影响的过程参数或产品特性,但不会影响顾客满意度，重大影响特性同样需要列入控制计划之中并进行相应控制特殊特性的识别方法-依据风险进行识别-通过DFMEA和PFMEA进行识别第二部分：特殊特性识别和传递1、通过DFMEA识别潜在产品特殊特性
2、通过PFMEA识别最终产品及过程特殊特性
3、特殊特性的传递-外部顾客影响YC-CC
执行要点：1.所有的CC都必须对应到DFEMA中的YC2.所有的YC必须和过程中至少一个CC对应，并且该CC最好定义在过程中能够对特性进行最有效控制的一点特殊特性的传递-外部顾客的影响3、特殊特性的传递-外部顾客影响YS-SC
执行要点：1.YS是否转化为SC是基于现有过程能力数据对发生率的估计2.SC不一定会对应DFMEA中的一个YS，只要满足PFMEA中关于SC的标准即可4、特殊特性的传递-内部顾客影响OS-HI
执行要点：1.外部客户不会收到OS和HI的影响。如果外部客户受到影响，则不能定义为OS和HI2.OS和HI一定不能和DFMEA中的YC或YS对应第三部分：FMEA打分规则
特殊特性的是被是基于FMEA严重度和频度来展开，那我们接下来看下FMEA的打分规则吧1、DFMEA中关于严重度的评分规则
2、PFMEA中关于严重度的评分规则
注：PFMEA重后果的严重度评分中对最终用户的评价标准与DFMEA评分标准一致3、DFMEA中关于频度的评分规则
4、PFMEA中关于频度的评分规则
通过以上方式我们就识别的特殊特性，输出特殊特性清单，并将特殊特性依据客户符号或者公司内部定义的符号标识在FMEA，图纸，规格书，控制计划，工艺文件，作业指导书中。但是特殊特性识别后如何进行管理呢？我们明天继续为大家奉上控制方式
转自公众号 :IATF16949
