邺城规制名词解释？

一、邺城规制名词解释？

“邺城规制”一词正是对于中国魏晋时期的一套墓室壁画体系的定义。

二、法律如何规制人工智能

人工智能与法律：法律如何规制人工智能的发展？

随着科技的迅猛发展，人工智能技术已经成为当代社会的热门话题之一。人工智能的应用正在深刻地改变着我们的生活和工作方式，同时也带来了诸多伦理和法律问题。在这种背景下，人工智能与法律的关系备受关注，人们纷纷探讨如何通过法律手段规制人工智能的发展，以保障社会的稳定与公正。

人工智能的现状与挑战

人工智能技术的快速发展给我们的生活带来了诸多便利，比如智能语音助手、自动驾驶汽车等，但与此同时，人工智能也面临着诸多挑战。其中一个重要挑战就是人工智能的运用可能侵犯个人隐私，造成数据泄露等问题。此外，人工智能系统的决策透明度不高，可能导致不公正的结果，引发社会争议。因此，如何平衡人工智能的发展与法律法规的约束成为当前亟需解决的问题。

法律规制人工智能的必要性

人工智能技术的不断进步，使得其在各个领域的应用越来越广泛。为了保障公民的权益，维护社会秩序，法律对人工智能的规制势在必行。法律的规制可以帮助防范人工智能滥用的风险，保证其合法、公正、透明的运行。同时，法律的规范也可以明确人工智能在各个领域的使用原则，规避潜在的风险和负面影响。

现行法律对人工智能的规制

目前，各国对人工智能的规制主要包括数据保护、隐私保护、透明度要求等方面。例如，欧盟的《通用数据保护条例》规定了个人数据处理的原则和条件，保护了个人数据的隐私权；美国则通过《数据保护法》等法律对人工智能的数据处理行为进行规范；中国也出台了《个人信息保护法》，强化了对个人信息的保护。这些法律为人工智能的规制提供了重要的法律基础。

人工智能法律规制的挑战

尽管现行法律对人工智能进行了一定程度的规制，但人工智能技术的发展迅猛，法律面临着跟不上技术发展的挑战。另外，人工智能技术的复杂性和不确定性也给法律规制带来了一定困难，不同国家之间法律的差异也影响了法律的执行效果。因此，如何在保障人工智能合法运行的同时，保护公民的合法权益，是当前人工智能法律规制面临的重大挑战。

未来人工智能法律规制的发展趋势

随着人工智能技术的不断创新和应用，人工智能法律规制也将不断完善和深化。未来的人工智能法律规制可能会在数据隐私保护、智能系统透明度、责任追究等方面进行进一步规范。同时，随着国际社会的发展，人工智能法律规制也将面临更多的国际合作与交流，以应对跨境数据流动等新挑战。

结语

人工智能的发展为社会带来了诸多机遇与挑战，法律作为社会管理和秩序维护的重要工具，在规制人工智能发展中发挥着重要作用。当前，人工智能法律规制还存在许多问题和挑战，但随着法律的不断完善和发展，相信可以有效应对人工智能带来的种种挑战，推动人工智能与社会和谐共处。

三、吴哥窟难题名词解释

吴哥窟是世界上最大的庙宇，被称作柬埔寨的国宝，现存有许多巨石雕像。由于地处热带，当地爬藤植物特别发达，天长日久，就有植物的藤蔓将雕像紧紧缠绕起来，以至后来把石像缠勒出一道又一道裂痕。按常规想法，要修复石像，只需割断藤蔓就行了。谁知，若藤蔓断了，石像会立即炸裂为一堆碎石子。

教授用“炸裂”二字形容石像崩溃，令人动容。我由此想到的是：任何一个人的成长，一定都有像藤蔓般的东西不时干扰我们。比如，侥幸、虚荣、欺骗、忌妒、贪婪、自卑、狂妄等等，任何一项如若任其疯长，都如藤蔓之于石像一样对我们造成致命戕害。直到某一天，当我们想与其决绝时，却发现已心有余而力不足，若强行为之，只能“玉石俱焚”。

石像的悲剧在于无法选择，而一些人的悲剧更甚于此，因为我们本来可以回避，却因放纵自我，而不得不承受其重。

四、伦理难题名词解释？

伦理难题是指那些涉及道德、伦理原则和价值观的复杂问题，常常没有明确的答案或存在争议。这些难题通常涉及到人类行为、社会关系、权利与义务、公正与平等等方面的问题，需要进行深入的思考和讨论。在伦理难题中，常常存在不同的立场和观点，人们可能持有不同的意见和价值观。解决伦理难题需要考虑伦理学原则、道德规范、社会影响等多个因素，并进行权衡和判断。一些常见的伦理难题包括生命伦理学中的堕胎、安乐死，道德与科技发展相关的难题如基因编辑、人工智能的应用，以及社会公正与分配问题等。对于伦理难题，人们可以通过伦理学的研究和讨论来寻求答案，也可以通过道德辩论和伦理决策模型来进行思考和决策。重要的是要尊重不同观点，进行理性的讨论，并考虑到各种利益和影响，以期找到合理和可接受的解决方案。

五、市场规制手段名词解释？

市场规制手段指的是国家通过制定行为规范引导、监督、管理市场主体的经济行为，也同时规范、约束政府监管机关的市场监管行为，从而保护消费主体利益，保障市场秩序。

市场规制手段具体表现为完善市场规则，有效地反对垄断，制止不正当竞争，保护消费者权益。

六、城市管理学规制名词解释？

城市管理学是一门研究城市治理的学科，其规制包括以下常见的名词解释：

城市规划：对城市发展的长远和短期计划、设计和实施的过程，包括规划的制定、评估、实施和监督等方面。

城市基础设施：指城市中供水、供电、供气、供热、交通、通信、排水、垃圾处理等基本设施设备和网络。

城市交通管理：指管理城市交通流量、交通安全和交通设施的规划、设计、建设、运营和监督等方面。

城市环境管理：指城市空气、水质、噪音、废弃物等环境的保护、管理和改善。

城市公共服务管理：指城市中的公共设施和服务，包括教育、医疗、文化、体育、社会保障等领域的管理和提供。

城市安全管理：指管理城市中的安全问题，包括社会治安、消防安全、自然灾害等方面的管理和应急响应。

城市监督管理：指城市管理过程中的监督和检查，包括对城市各项管理工作的合法性、合规性和效果的评估和监督。

七、依法治密理念全文及解释？

依法治密理念是保密工作的重要指导思想，其核心是依法管理国家秘密，保障国家安全和利益。以下是依法治密理念全文及解释：

依法治密理念全文：

依法治密，保护国家秘密，维护国家安全和利益。

依法治密理念解释：

依法治密，是指保密工作必须遵循国家的法律法规，以法律为依据，依法管理国家秘密，保障国家安全和利益。这一理念强调了保密工作的法治化、规范化、科学化，要求保密工作必须依法进行，不得违反法律规定，必须遵循科学规律，确保保密工作的有效性和可持续性。

具体来说，依法治密要求保密工作必须遵循国家的法律法规，包括《中华人民共和国保守国家秘密法》等法律法规，以及相关的地方性法规、部门规章等。同时，保密工作还必须遵循科学规律，采用科学的方法和技术手段，确保保密工作的有效性和可持续性。

此外，依法治密还要求保密工作必须加强宣传教育，提高全民保密意识，形成全社会共同参与、共同维护国家秘密的良好氛围。同时，保密工作还必须加强监督检查，及时发现和纠正违反法律法规的行为，确保保密工作的严肃性和权威性。

总之，依法治密是保密工作的重要指导思想，必须始终坚持依法管理国家秘密，保障国家安全和利益。

八、依法执教名词解释？

众所周知，依法执教，就是教师要依据法律法规履行教书育人的职责。其含义有二，一是教师的教育教学行为要在法律法规所允许的范围内进行；二是教师要善于利用法律手段来维护自身的合法权益。

要守法，即严格遵守《未成年人保护法》、《中小学教师职业道德规范》等法律法规，尊重少年儿童的合法权益和人格尊严，关心爱护全体学生，不歧视后进生。学生是未成年人，是受教育者，就难免有这样那样的缺点或问题。

九、人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

十、人工智能时代，如何用法律按下“规制键”？

不久前，DeepMind公布了AlphaGo的最新升级版本AlphaGo Zero，并在《自然》杂志上对其使用的相应技术做出详解。DeepMind称：“AlphaGo Zero与AlphaGo最大的不同是做到了真正的自我学习，经过3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。”曾与AlphaGo有过交战的柯洁也在第一时间做出回应，柯洁表示，“对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了”。

近些年来，人工智能持续升温，成为全球科技研发的新热点。Google、百度、阿里巴巴、腾讯等不少国内外大型互联网企业，都在加大资金与人才投入，试图抢先占领人工智能技术的高地。在国家层面，很多国家也纷纷出台政策支持人工智能的发展。如2014年欧盟发布了《欧盟机器人研发计划》，2016年美国发布了《国家人工智能发展与研究战略计划》，2017年法国发布了《人工智能战略》。我国政府也于今年7月发布了《新一代人工智能发展规划》。

人工智能可能引发大量技术性失业

人工智能到底会让人类的生活变得更美好，还是更糟糕？在人工智能突飞猛进的同时，也伴随着质疑甚至抵制。

近日，英国著名物理学家史蒂芬·霍金表示，人工智能(AI)的崛起可能是“人类文明史上最糟事件”，除非人类社会能够找到控制AI发展的方法，否则后果不堪设想。确实，人工智能如果运用不当，的确可能产生很多问题。

首先，人工智能可能引发大量技术性失业。创新工场董事长李开复在2016WISE大会上表示，未来十年，世界上50%的工作都会被人工智能所取代。准确的数据可能无法预测，但人工智能必然会使很多职业消失，可能导致就业停滞，从而给社会带来不稳定性因素。

第二，人工智能可能导致新的不平等。开发者可能存在种族偏见、性别歧视、特定疾病歧视，基于此而开发出来的人工智能就可能存在算法歧视，从而造成新的不平等。而且，由于人工智能导致的就业停滞和生产力提升，可能导致财富更加向少数人集中，从而也可能引发新的资本不平等。

第三，人工智能可能导致责任空白。对于人工智能产生的损害，如何承担分配责任还远未达成共识，开发者、生产者是否应当承担瑕疵担保责任，能否确立人工智能的法律人格地位还不得而知。当开发者、生产者由于破产等因素无法、无力担责时，受损者可能无法得到赔偿、补偿。

第四，人工智能可能失控，成为后人类的敌人。开发者与使用者可能基于不正当目的开发、使用人工智能，从而可能给人类带来毁灭性的灾难，例如一些极端恐怖组织可能滥开发、滥利用人工智能。而且，目前人工智能已经具有深度学习能力，会不断演化进步。霍金警告说，“由于受到缓慢的生物演化的限制，人类不能与AI竞争，最终将会被代替”。

对人工智能担忧并非杞人忧天

由此可见，对人工智能的出现存在隐忧，是有一定道理的。很多新生事物刚出现时，往往不被广泛接受甚至受到极力抵制。就如同百年前的“车马大战”，汽车刚产生时就受到了马车行业的大力抵制，因为汽车严重影响到了马车夫、马车生产商、马厩管理员、马粪清理工等许多人的生计。但是，进步的科技终将无法阻挡，汽车最终取代了马车。

人工智能必将给未来人类社会带来翻天覆地的变化。但对人工智能的诸多担忧并非杞人忧天，如果没有法律的有效规范，人工智能不仅不可能成为人类的福音，反而还可能成为人类的丧钟。然而，也不能因噎废食，因为人工智能可能存在隐患，就全面禁止或不当限制其发展。相反，应当积极运用法律，对人工智能进行适度有效的规制。

规制人工智能就是要规制人的智能

人是人工智能的总开关，所以规制人工智能首先需要规制人的智能，需要对人工智能的开发者进行规制。开发者在设计人工智能时，应当以人为本，以有利于社会福利最大化而非利润最大化为理念，遵守基本的社会伦理道德，消除各种歧视观念，遵守平等原则。禁止基于不正当目的开发人工智能。开发者应当审慎设计相关代码程序，如果某项人工智能所促进的社会公共利益，与其所造成的损害明显不成比例，违反比例原则，或者可能失控，就应当及时放弃。

其次，应当对人工智能的销售者与使用者进行规制。销售者应当建立并执行人工智能产品进货检查验收制度，验明人工智能产品合格证明和其他标志，禁止销售不合格的人工智能产品，不得伪造或者冒用认证标志等质量标志。使用者应当合理利用人工智能，不得损害国家、社会及他人合法权益，法律应当合理设定相应的使用条件与标准。

第三，明确人工智能致损的责任分担机制。如果开发者在设计时存在故意或重大过失，导致损害发生，则应由开发者承担责任。如果由于开发者当时的认知局限，没有预见到未来发生的状况，导致损害发生，开发者也应当承担责任，即瑕疵担保责任，因为开发者有所获益，就应当承担相应的风险，而且如此更能促使开发者审慎地设计相应的代码程序。在索赔方式上，使用者、受害者可以直接找开发者索赔，也可以找销售者索赔。如果销售者与使用者存在过错，则应承担相应的责任。此外，应当逐步建立完善的人工智能产品保险制度。

技术中立不代表可以脱离法治

科技需要在法律的轨道上发展，技术中立并不表明技术可以脱离法治。尽管存在隐忧，但只要法律规制适当，具有诸多优势的人工智能必定会给未来人类社会带来无穷大的正能量。

因此，应当对人工智能进行适度有效的规制，及时立、改、废相关法律制度。我国国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”。在规制人工智能时，政府应当处理好科技创新与法律规制的关系，按照“鼓励创新、包容审慎”的原则，确立事前备案、事后惩处的机制，使法律既能有效保障公民权利，又能支持促进科技创新。