一、艺术类书籍特点?
艺术类书籍的特点主要有:集体性、长期性、变异性、继承性。
二、人工智能入门书籍?
人工智能技术入门(人工智能技术丛书)
机器学习算法竞赛实战 kaggle、阿里天池、广告算法竞赛入门 人工智能系统书籍
人工智能导论 面向非计算机的人工智能入门书籍 新一代信息技术丛书李德毅 中国人工智能学会组编 中
三、人工智能应用相关书籍
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当今社会的热门话题,其应用领域越来越广泛,相关书籍的需求也与日俱增。对于想要了解人工智能应用的读者来说,选择合适的书籍非常重要。本文将推荐几本与人工智能应用相关的书籍,希望能够帮助读者更深入地了解这一领域。
1. 《人工智能入门》
这本书是一本面向初学者的人工智能入门指南,从基础概念到实际应用都有涉及。读者可以通过本书系统地学习人工智能的原理、算法和应用,适合想要全面了解人工智能的读者。
2. 《深度学习实战》
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,本书介绍了深度学习的基本原理和常见应用。通过实战案例的讲解,读者可以更加直观地了解深度学习在实际项目中的应用方法。
3. 《机器学习实战》
机器学习是人工智能的核心技术之一,这本书通过实战项目的方式,向读者介绍了机器学习算法的实际运用场景。对于想要深入了解机器学习应用的读者来说,这是一本不可多得的好书。
4. 《Python深度学习》
Python是人工智能领域最常用的编程语言之一,而深度学习又是人工智能应用中的重要技术分支,将两者结合起来学习是非常有必要的。这本书详细介绍了如何使用Python进行深度学习项目的开发,对于想要在人工智能领域有所作为的读者来说是一本不可或缺的参考书籍。
5. 《人工智能:一种现代方法》
这本书是一本介绍人工智能的经典教材,内容涵盖了人工智能的各个方面,包括问题求解、知识表示、机器学习等内容。对于想要系统学习人工智能理论和方法的读者来说,这是一本非常好的参考书。
总结
人工智能应用相关的书籍涵盖了众多方面,从入门指南到实战案例都有涉及,读者可以根据自己的需求和兴趣选择适合自己的书籍进行学习。希望本文推荐的几本书能够帮助读者更深入地了解人工智能应用领域,不断提升自己在这个领域的专业水平。
四、关于人工智能原理发展应用等方面的权威书籍?
以下是一些关于人工智能原理、发展和应用等方面的权威书籍:
- 《人工智能:一种现代方法》:这本书是人工智能领域的经典之作,涵盖了广泛的主题,包括问题解决、知识表示、搜索算法、机器学习等。它以清晰的方式介绍了人工智能的基本概念和方法,适合初学者和专业人士。
- 《深度学习》:这是深度学习领域的权威之作,涵盖了神经网络、深度学习算法、生成模型等重要主题。书中提供了数学和直观理解的结合,适合有一定机器学习基础的读者。
- 《模式识别与机器学习》:本书详细介绍了模式识别和机器学习的基础理论,包括概率图模型、支持向量机、神经网络等。适合希望深入理解数学背后原理的读者。
- 《神经网络设计》:该书详细介绍了神经网络的设计和应用,从基础的感知器到深度神经网络,提供了实践中的指导和案例研究。
- 《计算智能:一种现代方法》:本书覆盖了计算智能的基本概念,包括模糊逻辑、遗传算法、神经网络等。适合对计算智能领域感兴趣的读者。
- 《统计学习方法》:这是一本中国机器学习领域的经典教材,详细介绍了统计学习方法的理论和应用。
五、三本艺术类书籍?
《文艺复兴三部曲》是一套三本讲透文艺复兴,家庭艺术入门级收藏佳品意大利专业艺术类出版社Electa经典艺术史普及读物
这套书是一部欧洲艺术史普及图文书,共分为三册,以图解形式讲解了14到16世纪欧洲的社会文化背景、艺术发展流变、以及上百位重要艺术家的生平及作品。
在这套书中,你可以学习到细密画、人文主义、解剖学等艺术理念,能够了解到卡斯蒂利亚、地中海、枫丹白露等地区的艺术盛况,还可以饱览乔托、达·芬奇、米开朗琪罗等大师的传世之作。
六、人工智能应用?
1、无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录,标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。
2、智能音箱
智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物,是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务,同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力,能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。
智能音箱是智能家居的组成部分之一,智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话,那智能音箱就是人工智能管家,是核心操控者。
3、人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
4、智能客服机器人
近年来智能机器人技术不断发展和成熟,智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域,其中,智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。
智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的,适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服,智能客服可以 7 X 24 小时在线服务,解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。
5、医学成像及处理
AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来,使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘,以辅助医生解读医学影像,成为现代医学影像技术发展的重要需求。
七、人工智能方面的书籍?
《文本数据挖掘》(作者:宗成庆、夏睿、张家俊)本书全面介绍了与文本数据挖掘相关的基本概念、理论模型和实现算法,内容覆盖数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等,是第一本关于文本数据挖掘的全面书籍,能够帮助广大对文本数据挖掘感兴趣的科研技术人员快速掌握相关技术。
八、人工智能最经典书籍?
1、未来学徒 人民邮电出版
特点:读懂人工智能飞驰时代
上榜理由:
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。
2、Tensorflow实战google深度学习框架第2版
特点:出版社直发
上榜理由:
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
3、智能问答与深度学习 王海良著
特点:出版社直发
上榜理由:
《智能问答与深度学习》面向在校学生或计算机软件从业人员,由浅入深地介绍了人工智能在文本任务中的应用。《智能问答与深度学习》不但介绍了自然语言处理、深度学习和机器阅读理解等基础知识,还简述了信息论、人工智能等的发展过程。
4、神经网络与深度学习实战
特点:理论到实战
上榜理由:
在人工智能的高门槛前建立了多级容易跨越的台阶,提供比较平滑的学习路线,极大地降低了读者的学习难度,从深度学习的数学基础讲起,再重点剖析神经网络的原理与深度学习算法,详解机器视觉、自然语言处理、生成对抗网络等领域的13个应用案例。
5、【套装3本】人工智能入门python书籍
特点:入门书籍
上榜理由
Python神经网络编程+Python机器学习+Python编程从入门到实践
九、人工智能如何应用?
主要应用于以下领域
1. 医疗保健:人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案、分析医学影像、预测疾病风险等。例如,通过深度学习技术进行的癌症筛查和病理切片分析。
2. 自动驾驶:人工智能技术在无人驾驶汽车中的应用包括环境感知、路径规划、决策制定等。这使得汽车能够在各种道路条件下自主行驶。
3. 语音识别和自然语言处理:这些技术被广泛应用于智能音箱、聊天机器人、语音助手等设备中,使人们可以通过语音与设备进行交互。
十、人工智能最早应用?
在热映电影《失控玩家》中,影片主角是电子游戏的人工智能NPC的自我意识觉醒,他爱上了来自现实世界的人类玩家,这个电影的上映,再次将人工智能和人类进行了一番对比,那么计算机究竟是如何发展起来的?
第一个给现代电子计算机设计出完整蓝图的人,并不是现代科学家,而是19世纪英国伟大的天才查尔斯·巴贝吉,这位来自9世纪初,大不列颠及北爱尔兰联合王国的数学,为一个多世纪后的学者在达特茅斯学院敲定了「人工智能」的名字和研究方向,为制造、农业和教育等领域的科技革命和产业变革带来了新的驱动力奠定了基础。