一、人造卫星在我们身边的应用?
人造地球卫星的应用大了。首先我们的北斗卫星导航系统为我们提供精确定位和导航,为我们提供了极大的方便。
二,我们的风云气象卫星,为我们提供了精准的气象资料。
三,通讯卫星除了为我们提供电视信号的同时,也为人们之间的无线通信提供服务。另外卫星进行天空育种,大地遥感等,卫星的作用是巨大的。
二、人工智能理财在我国的应用趋势?
人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等,它起源于欧美,目前在美国发展的更为成熟,在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起,2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线,并快速进入发展期。与传统理财业务相比,带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势,但由于其在我国尚处于发展初期,发展趋势尚不明朗,技术水平、法律法规等方面都存在着不足,这给金融监管带来一定的压力和挑战。
人工智能理财与传统理财服务相比的优势
(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务,即使是在理财市场较为发达的美国,也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问,国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上;即便是国内,招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低,部分网站甚至没有投资金额的限制。
(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可,前台营销和后台投资运作都可由计算机完成,因此大大节省了人力成本,从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比,人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。
(三)操作易。客户若采用人工智能理财,一旦完成开户和授权,并通过简单的在线问卷风险测评后,就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时,借助在线和移动渠道,投资者可以随时随地通过简洁明了的图表,查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比,人工智能理财不仅操作更为简单,且分析处理能力更强,反应更快。
(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出,能够有效避免非理性行为,严格按照预先设计的投资策略进行运作,并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比,人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素,投资方式更为直观、透明。
人工智能理财在我国的发展趋势
我国人工智能理财的快速崛起,一方面是由于个人理财需求的爆发,另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品,而对于浮动类收益产品,理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场,未来可能会呈现以下特点:
(一)供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段,目前市场上出现的,主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模,我国市场主体单一、产品供给有限,百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟,人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。
(二)介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”,仅京东金融(智投)、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看,不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构,嘉实基金、中国太平等金融机构,还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗,更多的资本将介入智能理财行业,而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。
(三)技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品,而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正,智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域,依托金融科技基础,通过逐步打造量化投资平台,为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。
(四)模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束,人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争,人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势,如:深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此,人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。
(五)监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起,尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则(征求意见稿)》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托,就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断,代理客户执行账户投资或交易管理,扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下,理财是强监管的重点,也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一,随着传统理财监管的持续趋严,互联网行业要实现规范化和可持续化的发展,其监管环境必将不再宽松。
三、人机交互在人工智能的应用?
深海探测机器人,火山爆发检测机器人,一些危险领域的,不适合人类直接去的,都可以利用人机交互让机器人去探测
四、身边纳米技术的应用图片
身边纳米技术的应用图片
纳米技术是一门前沿的科技领域,其应用已经深入到我们生活的方方面面。通过微小的纳米结构,可以实现许多惊人的效果,包括改善材料性能、增强药物疗效、提高能源利用效率等。在生活中,我们可能并不经常意识到纳米技术的存在,但它已经渗透到了我们的日常生活中。下面我们将介绍一些身边纳米技术应用的图片,带您一起领略这一神奇技术的魅力。
1. 健康领域
纳米技术在医学领域的应用非常广泛,例如利用纳米载体将药物精确送达到靶位,提高药物的治疗效果。在图片中,我们可以看到纳米药物在细胞水平的作用,微小的纳米粒子在人体内部发挥着强大的疗效。
2. 环保领域
纳米技术也被广泛应用于环境保护领域,例如利用纳米材料净化水源、改善空气质量等。一张图片展示了纳米材料作为催化剂在清洁能源生产过程中的应用,有效降低了能源消耗并减少了污染物排放。
3. 材料科学
纳米技术在材料科学领域有着重要的应用,可以改善材料的强度、导电性、光学性能等。一幅图片展示了纳米材料制备过程中的微观结构,纳米级别的粒子呈现出特殊的物理化学性质。
4. 电子产品
现代电子产品中也广泛应用了纳米技术,如纳米级显示屏、纳米导电材料等。一组图片展示了不同电子产品中纳米技术的应用,让产品更加轻薄、清晰、高效。
5. 日用品
许多日用品中也融入了纳米技术,例如纳米涂层的衣物、纳米保鲜盒等。一幅图片展示了纳米技术在日用品中的应用场景,让我们的生活更加便利和舒适。
纳米技术的应用已经深入到我们的生活之中,带来了许多便利和惊喜。通过这些生动的图片,我们可以更直观地感受纳米技术的神奇之处。未来,随着纳米技术的不断发展和应用,我们相信会看到更多关于身边纳米技术的精彩图片,让我们拭目以待。
五、纳米技术在我们身边的应用
纳米技术是一种革命性的科技,它在各个领域都有广泛的应用。纳米材料的制备和应用已经渗透到我们生活的方方面面,带来了许多惊人的好处和潜在风险。
纳米技术简介
纳米技术是一门研究和应用那些尺寸在纳米量级(1-100纳米)的物质的科学。纳米级的物质具有独特的性质和行为,这使得纳米技术具有巨大的潜力。
纳米技术在医学领域的应用
纳米技术在医学领域的应用是最为人熟知的。纳米技术可以用于制造具有精确控制释药速率和降解速率的纳米药物送货系统,将药物直接送达病灶,减少副作用和提高疗效。此外,纳米技术还可以用于癌症的早期检测和诊断,以及治疗过程中的生物成像和药物运输。
纳米技术在电子领域的应用
电子领域是另一个纳米技术的应用重点。纳米材料可以用于制造更小、更快、更高效的电子设备。例如,纳米晶体管可以大大提高芯片的速度和功耗。此外,纳米技术还可以应用于可穿戴设备、柔性显示屏等领域。
纳米技术在能源领域的应用
纳米技术在能源领域的应用也备受关注。纳米材料可以提高太阳能电池的能量转化效率,同时降低成本。此外,纳米技术还可以用于储能设备的制造,提高可再生能源的利用效率。
纳米技术的潜在风险
虽然纳米技术带来了许多好处,但也有潜在的风险需要我们关注。纳米材料进入人体后可能对健康产生不良影响,因此需要更加深入的研究来确保其安全性。此外,纳米技术的环境影响也需要认真评估和管理。
结语
总之,纳米技术在医学、电子和能源领域的应用已经日益广泛。虽然它带来了许多潜在的好处,但我们也需要认识到其中的潜在风险并采取相应的措施来确保其安全性和可持续性发展。
感谢您阅读完这篇文章,希望通过这篇文章对纳米技术在我们身边的应用有更深入的了解。
六、人工智能的应用?
1. 无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中,中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。
2005年,一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道,用时6小时53分58秒,完成了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的,由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成,其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境,内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年,卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss,Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道,并且会避让其他车辆和行人。
近年来,伴随着人工智能浪潮的兴起,无人驾驶成为人们热议的话题,国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如,Google的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google Driverless Car,百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划,其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年,发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的,要真正实现商业化还有很长的路要走。
2. 人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例:张学友获封“逃犯克星”,因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日,张学友南昌演唱会开始后,看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上,他是一名逃犯,安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他;
2018年5月20日,张学友嘉兴演唱会上,犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯,随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高,其将应用在更多领域,给人们的生活带来更多改变。
3. 机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展,机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显,也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时,可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文,免去了查字典的麻烦,提高了学习和工作的效率。
4. 声纹识别
生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为,系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库,当说话人再次说话时,系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比,从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法(如钥匙、证件),声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点,在现有算法优化和随机密码的技术手段下,声纹也能有效防录音、防合成,因此安全性高、响应迅速且识别精准。
同时,相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术,声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点,因此其在远程身份确认上极具优势。
目前,声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例,可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域,落地场景丰富。
5. 智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时,智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等,快速分析用户意图,回复用户的真实需求。同时,智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库,能对用户咨询的常规问题进行标准回复,提高应答准确率。
智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景,为客户解决问题、提供决策依据。同时,智能客服机器人在应答过程中,可以结合丰富的对话语料进行自适应训练,因此,其在应答话术上将变得越来越精确。
随着智能客服机器人的垂直发展,它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题,对大多数电商企业来说,用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题,传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答,导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。
而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答,还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务,它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。
6. 智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。
在外呼期间,它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图,而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话,最后对用户进行目标分类,并自动记录每通电话的关键点,以成功完成外呼工作。
从2018年年初开始,智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态,它能够在互动过程中不带有情绪波动,并且自动完成应答、分类、记录和追踪,助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作,从而解放人工,减少大量的人力成本和重复劳动力,让员工着力于目标客群,进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面,即会对用户造成频繁的打扰。
基于维护用户的合法权益,促进语音呼叫服务端健康发展,2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定(征求意见稿)》,意味着未来的外呼服务,无论人工还是人工智能,都需要持证上岗,而且还要在监管的监视下进行,这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
7. 智能音箱
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)技术,对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(Text To Speech,TTS)技术。
在人工智能技术的加持下,智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
8. 个性化推荐
个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品,弱化用户被动消费意识,提升用户兴致和留存黏性,又可以帮助商家快速引流,找准用户群体与定位,做好产品营销。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中,本质上,它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量,依托推荐引擎算法进行指标分类,将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类,经过协同过滤算法,实现精确的个性化推荐。
9. 医学图像处理
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。
传统的医学影像诊断,主要通过观察二维切片图去发现病变体,这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术,可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作,进而完成病灶识别与标注,针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画,以及手术环节的三维影像重建。
该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析,从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外,医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。
10. 图像搜索
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
该技术的应用与发展,不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求,更是为了通过分析用户的需求与行为,如搜索同款、相似物比对等,确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。
七、纳米技术在我们身边图片
纳米技术在我们身边图片
纳米技术作为21世纪最具前景和潜力的技术之一,在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。无论是医疗、化妆品、材料科学还是环境保护,纳米技术都展现出惊人的应用前景。而图片作为视觉化传播的重要工具,在展示纳米技术的同时也能给人们带来直观的认识和理解。
纳米技术的应用领域之一就是医疗保健。通过纳米技术,医学诊断和治疗手段得以突破传统限制,比如纳米粒子可以用于靶向药物传递,提高药物的疗效同时减少毒副作用。一些医用纳米材料的图片展示了纳米药物在体内的作用过程,让人们直观地了解纳米技术对医疗领域的革命性影响。
此外,纳米技术在化妆品行业也有着广泛的应用。纳米级颗粒可以使化妆品更好地渗透到皮肤深层,起到更好的美容效果。一些化妆品纳米技术图片展示了这些微小颗粒如何被运用在护肤品中,让消费者对纳米技术的应用有了更直观和立体的认识。
在材料科学领域,纳米技术的突破让许多新材料得以应用于工业生产和科研领域。一些纳米材料的特性图片展示了这些材料的微观结构和性能,让科研人员和工程师们更好地理解并利用这些材料为社会发展带来的巨大潜力。
最后,纳米技术在环境保护和节能减排方面也有着重要的应用。通过纳米材料的研发和应用,可以有效净化环境、提高资源利用效率。一些环境保护纳米技术的图片展示了这些创新技术如何在减少污染和改善生态环境方面发挥着重要作用,引发人们对环保意识的深刻思考。
总的来说,纳米技术在我们身边的应用已经渗透到各个领域,并展现出巨大的潜力和优势。结合图片展示,可以更加形象地呈现纳米技术的应用场景和优势,提高人们对纳米技术的认识和理解。未来,随着纳米技术的不断发展和创新,相信其在我们的生活中会展现出更加丰富和多样的应用场景。
八、纳米技术在我们身边还有哪些应用?
还有以下应用:
1、建筑物的窗户清洁,可以采用智能材料和纳米二氧化钛粒子混合的方式,干净环保,在米兰有7000平方米道路应用了这些节能材料从而减少了减少60%的二氧化氮水平。
2、纳米陶瓷,纳米陶瓷被应用于水泥中增加强度,有一些纳米物质加在了新的施工材料中,从而提高机械强度,耐久性和绝缘性,同时相对于传统的材料降低了重量。
3、纳米家电,目前市面上销售的纳米冰柜,是在人手易接触及细菌易侵入的部位,使用了经纳米化处理的材料,这种材料可有效抑制细菌的生长,从而提高冰柜的抗菌能力。
纳米洗衣机,就是洗衣机的外桶采用了纳米材料,这样使洗衣机不仅能防高温,耐磨擦,而且有很强的防垢能力。
4、EPS:应用纳米技术将汽油分子分割成纳米为单位的质子保证充分燃烧,这样应用的后果是,气体燃烧完全有助于动力提升,节约能源。
九、卷积神经网络在人工智能的应用?
卷积神经网络可以用于图像识别
十、人工智能,在医疗领域有哪些应用?
当前,人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看,主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升,基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟,进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。
一,虚拟助理:人类医师的得力助手还是替代者?
在医疗领域,虚拟助理可以根据和用户的交谈,智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类,一类是包括Siri等的通用型虚拟助理,另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早,资本支持度高,数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。
虚拟助理是目前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域,目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health,而国内在虚拟助手上,也有大数医达和康夫子崭露头角。