达优高科 一、人工智能将会怎样影响我们的生活
人工智能将会怎样影响我们的生活
人工智能作为一项前沿技术，正在以前所未有的速度和规模改变着我们的生活方式。随着人工智能技术的不断发展和应用，我们的生活将发生翻天覆地的变化。
首先，我们可以看到在医疗行业中，人工智能的应用将大大提高医疗服务的效率和质量。通过大数据分析和机器学习算法，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，并制定个性化的治疗方案。这将使得医疗资源得到更合理的分配，让更多的患者受益。
其次，在教育领域，人工智能也将发挥重要作用。智能教育系统将根据学生的学习特点和需求，提供个性化的教学内容和方式，帮助学生更好地掌握知识。而且，人工智能还可以通过智能辅助教学工具，让教学过程更加高效和有趣。
另外，在交通领域，自动驾驶技术的发展将使得交通更加安全和高效。人工智能算法可以实时分析路况和车辆信息，避免交通事故的发生，并缓解交通拥堵问题。这将极大地提高交通运输的效率，也将减少交通事故带来的人员伤亡。
此外，人工智能还将对我们的生活方式产生深远影响。例如，智能家居系统可以根据居民的习惯自动调节温度、照明等设备，提高居住舒适度。智能助手更是可以帮助我们处理日常事务，提升工作效率。
然而，随着人工智能技术的发展，也会带来一些挑战和问题。其中之一就是数据隐私和安全问题。人工智能系统需要海量数据的支持，然而这些数据可能涉及个人隐私，一旦泄露将带来严重后果。因此，我们需要建立健全的数据保护机制，保障个人数据安全。
此外，人工智能技术的发展也可能导致一些岗位的消失和转型。一些传统行业的工作可能会被自动化取代，这将对就业市场造成一定的冲击。因此，教育机构和政府需要重视职业培训，帮助人们适应人工智能时代的要求。
总的来说，人工智能技术的发展将给我们的生活带来巨大的变革，无论是医疗、教育、交通还是生活方式都将受到影响。我们需要认识到人工智能的巨大潜力和挑战，积极应对并引导其发展，以实现科技与社会的和谐发展。
二、人工智能未来发展趋势怎样？
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一
三、人工智能未来发展前景将会怎样？
作为一个ChatGPT的重度用户，我非常坚信，人工智能会深度参与未来的世界发展，会成为引导未来走向的重要因素之一。
我的研究方向一直与编程相关，但是作为一个非专业的半吊子码农，从博士期间开始，编程一直是“阻碍”我进步的最大困难之一。
去年GPT3.5横空出世以后，引起了我极大的兴趣。
其实我对于跟它聊闲天、逗咳嗽没啥兴趣，作为一个哏儿都人，说实话，我随便拎出来一个邻居小孩，都能秒杀chat的贫嘴能力。
但是它的编程能力却是瞬间吸引了我的目光，彼时我正在“企图”使用一个优化的深度学习算法训练几万个数据，但是始终有几个bug跨越不过去。
看了对于GPT3.5各种玄乎其玄的宣传，我赶紧拜托大洋彼岸的小伙伴帮我注册了一个账号，然后毫不犹豫的把自己的代码贴进了对话框里。
后面的发展相信大家都可以推断出来，这家伙“一本正经”的帮我分析代码里的bug，“一本正经”的提供了修改后的代码，“一本正经”的建议我本地运行尝试。
虽然我自己通过“肉眼”都能看出它所谓“修改”并不靠谱，但是它却“嘴硬”的告诉我，它的修改绝无问题，只要我运行一次就知道了！
运行后看着一整页的报错信息，我全部粘回给它，然后开始新一轮的“敷衍”和“对付”……简单来说，最终我还是拜托了计算机专业的小伙伴，帮我“人肉”修正了bug，我才顺利完成了文章。
但是，短短半年之后的现在，经过几轮更新的GPT4，却是给了我耳目一新的感觉。
由于最新的版本提供了文件上传的功能，当我随便给它两组数据时，它就可以帮我计算出各种统计指标：
根据我提出的需求直接调用Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy、Numpy等Python库，帮我绘制需要的图像，比如曲面图：
比如散点图和误差直方图的组合图：
另外现在修改程序的能力有了很大提升，具备了读取数据的功能后，我可以根据自己的需求，把分析所需的数据截取一部分提供给它，让它更好的理解数据结构以及我的需求，从而更加有针对性的找出bug原因并进行修改。
当然，问题复杂以后，它还是会努力的胡说八道，努力的敷衍我……
可是目睹了它半年来的成长速度，我十分相信，未来它会更加正经的“解决问题”，会给我带来更大的惊喜。
但是与此同时，我也产生了一些困惑，比如对于和我类似，有一定编程基础的“半吊子”程序猿来说，未来的努力方向到底应该是怎样的？
比如以前，我想把一段应用BiLSTM方法进行序列预测的模型，修改成为应用Transformer的模型，那么需要拿出至少一个月的时间，学习了原理架构后，再从GitHub上搜寻可供我用来“修修补补”的程序段，进行符合需求、适应数据的本地修改后，像渡劫一般，历经一轮轮的bug调整，最终可能还需要求助“专业”小伙伴，才能够完成一次符合我预期的创新。
但是现在有了AGI之后，这些步骤却可以极尽省略，我只需要把自己的想法告诉它，它就可以和我一边“商量”，一边完成程序的修改：
程序修改的准确性和靠谱程度有了非常显著的提升，经过两轮到三轮修改后，就可以产出一段可顺利运行的程序。而我自己，只需要调整超参，即可以寻求更高的拟合精度。
面对AGI展现出的强大能力，我突然意识到，继续死读书和闭门造车，工作效率会远远低于借助AGI的能力。因此我决定学习一些AGI相关课程，学习一些prompt的应用技巧，实现与AI大模型的更好交流。
至于课程选择，现在关于大模型的课程很多，经过比较后，我发现「知乎知学堂」联合「AGI课堂」推出的【程序员的AI大模型进阶之旅】的课程安排比较合理，非常适合新手入门了解，一共2天的课程，邀请了圈内技术大佬全面解读前沿技术，能够有效帮助编程小白快速提升认知和技术能力。
尤其是编程能力与大佬们存在差距的“萌新”程序猿，了解AI大模型目前能够实现的功能及前沿技术，能够在面对众多奇怪词汇时，比如autotuning，adaptive learning rate时，不那么慌张和迷茫，能够应用AI大模型轻松进行程序优化，提升自己的工作效率以及拓展自己的技术覆盖范围。
在AI大模型的有利辅助下，我相信很快根据excel表格制作这样的简洁漂亮的图形将不再存在技术壁垒，只要掌握了基本的NLP（自然语言编程），指挥大模型分析数据，制作漂亮图表，只是分分钟的事情。
但是这同时也就意味着，如果不能在大模型爆发的初始时期，尽快学习和掌握NLP，实现对于大模型的熟练理解和应用，则极有可能在未来的工作中感受到科技带来的威胁和寒意。
目前大模型在数据分析和编程方面给我们带来的惊喜，还仅仅只是冰山一角。随着未来算力的进一步提升，以及硬件的不断更新和改进，人工智能势必会影响到各行各业的发展，乃至于直接引领人们走进全新的生活方式。
比如，我一直幻想着“阿强”有一天真的走进我的家里，帮我处理一切我不想做的事情，当然我的阿强需要说天津话——
“阿强，你为什么只端了一份早餐！我的早餐呢？”
“哎呀，对不起姐姐，我把你那份给忘了！你别生气，我现在就给你端去！”
当然这仅仅是对于生活最微不足道的影响。
对于我们的“吃”，也就是农业生产方面，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由管理人员提出建议，人工智能可以推荐最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械和设备完成方案的执行，最大限度解放农业生产力。
对于我们的“穿”，AI设计师可以针对人类所处场景的需求，设计出有特殊功能的“智能”面料，甚至直接开发出贴合个人身形的无感可穿戴装备。
对于我们的“住”，智能建造涵盖科研、设计、生产加工、施工装配、运维等关键环节，是一个高度集成多个环节的建造系统。智能施工、智能建造、智能设计、智能装备以及虚拟建筑等，都是未来的发展趋势和方向。
对于我们的“行”，无人驾驶（或自动驾驶）目前已经取得了相当进展，未来更是可期，“上天入地”并非不可能，开上我们的小车车，让它带着我们翱翔在蓝蓝的天空上~
不仅“吃穿住行”，医疗和教育领域也是大有可为，客服机器人可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊；医疗数据智能分析以及智能医疗影像处理技术可以帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果；教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养，等等。
人类无穷的想象力和创造力，配合人工智能强大的计算和分析能力，未来一定能够在各个领域有着令人瞠目的突破和成就。
作为拥有佼佼创造力的青年人，一定不要惧怕，不要厌恶，不要躲避人工智能。努力的去学习它、训练它、改造它、应用它，让AI大模型，让人工智能真正的为人类服务，才是一个新时代年轻人应该做的事情！
四、人工智能将会怎样影响我们的生活？
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。人工智能将会怎样影响我们的生活？
提高生活效率：人工智能能够自动化完成很多重复性、繁琐的工作，提高工作和生活的效率。例如，在教育领域，AI 可以为学生提供个性化的学习方案，帮助他们更有效地学习；在医疗领域，AI 可以辅助医生进行诊断，提高诊疗的准确性和效率。
节约成本：人工智能可以替代人力完成一些工作，从而减少人力成本。同时，AI 也可以通过数据分析和智能决策，帮助企业降低运营成本，提高效益。
完成人类所不能完成的工作：人工智能可以在极端环境下工作，如高温、高压、有毒等环境，完成人类难以完成的任务。此外，AI 还可以处理大量的数据，进行高速计算，完成人类无法完成的复杂任务。
提高人类的生活质量：人工智能可以提供更加便捷、高效的服务，使人们能够更好地享受生活。例如，智能家居系统可以自动控制家庭设备，提高居住舒适度；AI 助手可以帮助人们管理日常事务，提高生活效率。
占用很多资源：人工智能的发展需要大量的计算资源和数据资源，可能会对能源和环境产生一定的压力。
危险：人工智能的发展也存在一定的风险，如数据安全、隐私保护等问题。此外，如果 AI 技术被滥用，也可能造成一定的社会危害。
打乱人类的原有生活：人工智能的发展可能会改变人们的生活方式，使人们面临新的挑战和适应问题。例如，AI 可能会影响部分传统行业的就业和发展，使人们在职业选择和发展上面临新的问题。
总之，人工智能将会深刻影响我们的生活，为我们带来很多便利和好处，同时也带来一些挑战和问题。我们应该积极应对人工智能带来的变化，充分发挥其潜力，同时防范潜在的风险，使 AI 真正为人类社会的发展做出贡献。
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五、未来20年，重庆房价将会有怎样的发展趋势
随着我国经济的快速发展，重庆作为西部地区的核心城市，其房地产市场也备受关注。20年后重庆房价将会有怎样的发展趋势？让我们通过以下几个方面进行分析。
城市规划与发展
重庆作为中国重要的中心城市之一，政府一直以来致力于城市规划和发展。20年后，随着“双城经济圈”战略的不断推进，重庆与成都的互联互通将更加便捷，这将有效缓解重庆人口密集和资源紧张的问题，从而对重庆房价起到一定的稳定作用。
经济发展和产业结构
重庆市将继续推进产业转型升级，加快构建现代产业体系，推进先进制造业和现代服务业发展。预计20年后，重庆的经济实力将进一步增强，城市的产业结构将更加多元化，这将对重庆房价形成一定的支撑。
政策影响
20年后，重庆将进一步完善房地产市场调控政策，政府将更加注重居民居住需求，加大对住房保障的政策支持力度。同时，对房地产开发商的政策约束将更加严格，这将对重庆房价产生一定的影响。
人口变化和迁移趋势
未来20年，随着城市化进程的不断推进，重庆的人口将会继续增加，并且将呈现老龄化趋势。同时，随着城乡一体化发展，一些农村地区的人口将逐渐向城市转移。这些人口变化和迁移趋势将直接影响到重庆的房地产市场，可能对房价产生一定的推动作用。
综合来看，未来20年，重庆的房价发展受多重因素影响，城市规划、经济发展、政策调控、人口变化等都将对房价产生影响。然而，在市场供求关系的作用下，重庆房价将会在这些因素的共同作用下得到相对平衡的发展。
感谢您阅读本文，希望通过这篇文章对未来20年重庆房价的发展趋势有了更清晰的认识。
六、人工智能发展趋势？
人工智能是未来科技发展的重要趋势之一，在未来几年内，人工智能技术有望呈现以下几个发展趋势：
1. 深度学习和神经网络：基于深度学习和神经网络的人工智能模型将继续得到改进和应用。
2. 自动化：自动化进程将持续加快。由AI提供支持的自动化软件和系统可以自动执行许多常规任务，从而加快生产流程，并提高效率和精度。
3. 语音识别和自然语言处理：将会出现更精确和自然的语音识别和自然语言处理技术，使得人机交互更加容易和普及。
4. 边缘计算：越来越多的设备将拥有处理数据的能力，并通过边缘计算实现更加实时和高效的决策和操作。
5. 数据隐私保护：对于如何保护用户数据和隐私，将会引领新的技术研究和解决方案。个人数据隐私的保护也将成为维护市场信任和可持续性的一项挑战。
七、人工智能将会取代哪些职业？
人工智能将会取代一些重复性、低技能的职业，如收银员、机器操作员、数据输入员等。此外，人工智能还可能取代一些高技能的职业，如律师、会计师、医生等。
八、人工智能的发展趋势是怎样的？
为什么说智算力就是创新力?
当今在人工智能前沿领域的大模型，就是在智算算力驱动下重大创新的典型，比如GPT-3，浪潮“源1.0”等等，这些大模型发展的背后是算力的极大支撑。
我们提出用“算力当量”来对AI任务所需算力总量进行度量，单位是PetaFlops/s-day也就是PD，即用每秒千万亿次的计算机完整运行一天消耗的算力总量(PD)作为度量单位。一个任务需要多少PD的计算量，就把它视为这个任务的“算力当量”。GPT-3的算力当量是3640个PD，源1.0是2457亿的参数的大模型，它的算力当量是4095个PD。
当前元宇宙非常关注的数字人的建模和渲染方面，如果要做一个栩栩如生的人物形象的创建和渲染，以《阿丽塔：战斗天使》来举例，它平均每一帧需要花100个小时来渲染，总共这部影片的渲染计算使用了4.32亿小时的算力。
在自动驾驶领域，特斯拉创建了DOJO的智算系统，用于感知模型的训练和仿真。它的FSD全自动驾驶系统的融合感知模型，训练消耗的算力当量是500个PD。
在备受关注的AI+Science领域、蛋白质的结构预测、分子动力学的模拟、流体力学的仿真，它不仅融合了传统的HPC计算也融合了当今的AI计算。比如说，经常被提及的AlphaFold2，它的训练消耗的算力当量是300个PD。与此同时，为AlphaFold2训练所做的数据准备，需要花费200M CPU-hours HPC算力。
我们可以确切地认识到，今天在AI领域的众多创新背后离不开智算力的支撑，可以说智算力就是创新力。
接下来和大家来分享当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。
算力多元化需要软硬一体的支撑平台
第一，算力多元化。Henessy和Patterson在几年前的《计算机架构的新黄金时代》中提出了特定领域的体系架构Domain Specific Architectures(DSAs)的概念，这也可以用来解释为什么今天我们会看到这么多的多元算力芯片。
在中国，市场上有十几种的CPU芯片，有将近一百种AI算力的芯片。为什么会有这样的需求?今天算力的应用场景是多元化的，不同的场景需要不同的计算精度类型和计算特征。比如说，高性能计算里面可能会需要FP64双精度计算，AI训练需要使用数字范围更大、精度低的16位浮点计算，AI推理可以使用INT8或者INT4格式。而为适应这些计算的特点，需要我们引入多元的芯片来进行支撑。如何从软件和硬件上来应对这样的挑战?浪潮信息认为，重点是从系统的硬件平台和软件角度来进行相应的创新支撑。
首先是在硬件方面的系统支持，当今AI计算用的非常多的还是采用英伟达GPU的AI服务器。但是对于其他品牌的AIPU来说，要用什么样的一个AI服务器系统来支撑呢?浪潮信息打造了全球首款开放加速的AI服务器，在一个系统里能够支持8颗国内最高性能的AI芯片进行高速互联，从而能够完成大规模的模型训练所需要的算力。芯片之间使用了开放加速的接口标准，芯片间可以进行高速通信。今天，这个系统已经可以支持多个品牌的国内最高端的GPU和AIPU，并且已经在众多的客户场景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。
作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力?这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。
我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。
大模型成为AIGC算法引擎
第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service(MaaS)是比较好的一种方式。
今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。
“源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。
下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：
第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。
第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。
最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。
我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。
元宇宙需要强大的算力基础设施
第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗?我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。
今年浪潮信息推出的MetaEngin元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。
为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。
九、TSS 4.0将会怎样？
TSS4.0系统可以实现0-180km/h之内开启自动跟车功能，使用毫米波雷达传感器检测前方车辆，保持合适的车距自动跟停和跟走，实现了长途驾驶更轻松，郊区行驶更便捷的优势。
系统是丰田的智能安全系统。该系统主要由四个主动安全功能组成。
1.车道偏离警告。这种汽车可以通过摄像头或雷达识别道路标记。如果汽车偏离汽车，它会发出警告声，并自动小幅度纠正方向盘。
据统计，47%的致命事故都是因为偏离航道造成的，所以这个功能在高速时非常实用。
2.动态雷达适应巡航。可以理解为自适应巡航的加强版。使用该功能可以彻底解放双脚，双手握住方向盘即可。
这个功能的特点是:前车慢，后车慢，前车快，后车快。
3.碰撞预警系统。根据雷达自动监控和前方车辆的距离，达到安全距离范围时会发出警报，超过安全距离时车辆会自动刹车。其实可以理解为主动制动的加强版。
4.远近光自动切换。这个功能不用多说，从名字就能看出来，车辆可以根据实际情况自动切换远光灯和近光灯。
十、未来将会怎样歌词？
我独自站在黑夜中看着霓虹，
就像你的脸靠在我胸口，
晚风轻轻吹过我的耳边又让我清醒，
望着天际又想要去飞行，
不去想自己未来将会怎样，
只想抱着我的梦，
在这夜里去飞翔，
只想沿着这条路找往日的旅途，
那冰冷的风夜里的寂寞和孤独，
只想沿着这条路把自己看清楚，
也许会有一天，
我会看到过去的自由的自己，
黎明前的风还吹拂在这城市，
我的身体还在夜里漂泊，
想要找个地方静静的降落，
发现眼前都是陌生的情景，
我不再拥着你，
宿命早已注定，
眼前画面再一次，
再次浮现你的脸，
只想沿着这条路找往日的旅途，
那冰冷的风夜里的寂寞和孤独，
只想沿着这条路把自己看清楚，
也许会有一天，
我会看到过去的自由的自己，
只想沿着这条路找往日的旅途，
那冰冷的风夜里的寂寞和孤独，
只想沿着这条路看爱情的归宿，
也许会有一天，
我会看到过去的自由的自己。
