绘画术语零基础？

一、绘画术语零基础？

照猫画虎，乱涂乱画，画龙点睛。

二、天津麻将零基础教学？

首先，我们先来说一说麻将牌。天津麻将一般使用的是136张的麻将牌，包括1-9万，1-9筒，1-9条，东南西北中发白各4张，总共是136张。

特殊牌：混，万能牌，在本盘中可当任意牌使用。

确定混：开局后庄家对家撒筛子，按点数从尾墩数相应墩数翻开一张牌，此牌和点数+1的牌都为混。风牌为混时，东南西北为一个循环，中发白为一个循环。

混如果打出去，则该玩家本盘不能再胡牌。混不能碰或者明杠。

出牌规则：只能碰和杠，不能吃。

胡牌方式：只能自摸和杠开胡。

黄庄：摸到翻开的混牌前的最后一张时都没人胡牌则黄庄。黄庄不黄杠，庄家继续当庄。

胡牌牌型：由三幅顺子或刻子及一对将组成牌型。牌型点数必须达到2个及以上。

天津麻将基本牌型：

提溜：屁胡牌型。X1

混吊：手牌已形成4副和一个混，见字胡牌型自摸。X2

双混吊：手牌已形成3副和一对将及两个或以上的混，见字胡牌牌型自摸。X2

素的：没有混。X2

杠开：杠上开花。X2

捉五：4、6万牌型胡5万或者混，4、6万可用混代替。X3

龙：牌型中有同门花色的123、456、789。X4

捉五龙：有龙并胡捉五。X7

本混：混与龙的牌型花色一致。X2

组合牌型：由上述基本牌型组合而成，基本牌型倍数相乘获得组合牌型的点数。

杠牌：有杠出现时，无论该玩家是否胡牌，三家都额外支付相应倍数的底金。黄庄不黄杠

番数

明杠：+1

暗杠：+2

金杠：4个混暗杠+8

其他加番：

天胡：庄家起手牌没有杠的情况下直接胡牌。+8

铲：庄家打出一张牌后，本圈内在没有碰和明杠的情况下，其他三家每人打出相同的一张。庄家给每人+1

坐庄：庄家无论输赢都翻倍，杠钱也是。X2

拉庄：游戏开始前闲家可以选择拉庄，拉庄后该玩家和庄家之间输赢和杠钱都翻倍。与坐庄倍数可累计。闲家可选择 不拉（X1） 拉一次（X2） 拉两次（X4）

三、零基础想进入人工智能专业？

1、打好基础，学习高数和Python编程语言 

高等数学是学习人工智能的基础，因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题，而这些算法又是数学推导出来，所以你要理解算法，就需要先学习一部分高数知识。 先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。 再就是学习python编程语言，Python具有丰富和强大的库，作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合的。一方面Python是脚本语言，简便，拿个记事本就能写，写完拿控制台就能跑；另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab虽然包也多，但是效率是这四个里面最低的。

2、阶段晋升，开始学习机器学习算法 

掌握以上基础以后，就要开始学习完机器学习的算法，并通过案例实践来加深理解和掌握。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。还有很多机器学习的小案例等着你来挑战，前面掌握的好，后面当然轻松很多，步入深度学习。

3、不断挑战，接触深度学习

深度学习需要机器大量的经过标注的数据来训练模型，所以你的掌握一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你再用来训练模式。在这里你可能会有疑问，据说深度学习，好像有很多神经网络，看着好复杂，编辑这些神经网络那不是太难了，你大可放心。

四、零基础学习人工智能合适吗？

只要你有这份心心中满怀激情，无论哪个年龄段都是可以，如果自己就想玩一下，或者是想借此发家致富的话，建议还是慎重考虑。

五、如何零基础自学人工智能？

到网上去学各种教程和基础，然后花一定时间去工作上实践

六、mma基础入门术语？

　　Ankle Lock - 脚踝锁：此动作是针对足部关节技术。双腿盘住对手单腿，脚跟抵住对手胸腹部，腋下夹住对方脚面，肘腕别住对手脚跟，双手相扣锁死对方脚踝，挺胸，扭转肘部，撕裂对手脚踝韧带。

　　Arm Lock - 锁臂：锁臂和木村关节技的区别是对手手臂的方向，向上方的是锁臂，向下方的是木村固。骑乘状态，右手抓对手右腕，将其压到地面上，右手到位后左手从对手手臂下穿过，抓自己右腕，右手在地面向脚的方向略微平拉，左臂做杠杆状上撬，锁臂时用肩膀抵住对手的肘部下压,将力量作用在对手的手腕上。

　　Arm Triangle - 手三角绞，又称肩固：在对手侧面位置使用手臂和肩部紧箍住对手颈部，迫使对手窒息的地面技术。

　　Armbar - 十字固：将单腿绕过对手肩部，别住颈部，另一腿配合控制住对手身体，双手控制住对手一条手臂，双腿夹住对手肩关节，顺势后仰挺身展腹，同时双手下扳对手手臂，给予肘关节压力，折断关节。

　　Body Triangle - 躯干三角锁：一种背面控制技术，使用者在对手的背后用一条腿绕过对方的身躯，脚踝交叉紧扣在自己另一条腿的膝盖关节处，两腿间形成一个三角区，因而得名。

　　Cauliflower Ear - 饺子耳： 又称菜花耳，选手常年从事缠斗，因与地面摩擦等使耳朵钙化变形，形似菜花与饺子而得名。

　　Choke (Guillotine) - 断头台：用胳膊从对手的后脖颈绕过将其头部压成向下状态后从颈部绕出，在胸前固定迫使对手头部供氧不足而窒息。

　　Choke (Rear Naked)，简称 RNC - 裸绞：绕到对手背后，手臂从对方背后前伸穿过对手的脖子，曲肘压迫对手颈部主动脉，另一手做辅助固定，配合上身紧收，双手紧扣迫使对手头部供氧不足。

　　Choke (Triangle) - 三角绞：双脚绕到了对方脑后，将双脚交叉收紧，同时将某一脚踝放到另一脚踝处，锁住对手头颈部位，好像加上一把锁，完成三角绞的布置，施力后可造成对手头部供氧不足。

　　Clinch - 缠抱：两位选手都处于站立状态时，某方选手试图通过近距离的贴身缠抱，以发挥自己的力量优势对对手进行控制等。

　　Cornerman - 场边教练：指在比赛角落密切观察比赛，同时给予指导的教练组，局间休息时帮助选手恢复，同时给予选手战术建议。

　　Cross - 直拳：攻击

七、人工智能零基础能上大学吗？

自己有兴趣，什么坑都可以钻一钻。人工智能是非常复杂的人类智慧工程，不可能限制别的什么学科。因为，目前为止，所有大学的学科都属于人类智慧工程，想让自己的机器人更像人类，就应该容纳所有的学科大门，而不是坑。

八、零基础学人工智能可以学会吗？

零基础学习人工智能是完全可以的，但需要投入一定的时间和精力。人工智能是一个复杂的学科，需要掌握大量的数学、统计学以及计算机科学等相关知识。不过，现在有许多简单易懂的入门教程和在线学习资源，初学者可以根据自己的兴趣和需求选择适合自己的课程和教材进行学习。

如果你想学习人工智能，下面列举一些适合零基础学习者使用的资源：

1. Coursera 和 edX 等平台提供有名校教授讲授的人工智能课程，可以通过在线视频、作业和测验进行学习。

2. Udacity 提供免费和付费的人工智能课程和纳米学位计划，旨在帮助初学者学习深度学习、自然语言处理等方面的知识。

3. TensorFlow 官方网站提供针对 TensorFlow 和机器学习的一系列教程和文档，并提供许多用例和样例，帮助学习者深入了解相关技术和算法。

4. 微软的学习资源提供计算机视觉、自然语言处理、机器学习等课程，主要以基于云端的解决方案为主。

在学习人工智能时，需要把理论和实践相结合，多进行实践和项目开发，不断积累经验，从而不断提高自己的能力和技术水。平

九、人工智能专业答题术语？

A

算法（Algorithms）：一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令，以帮助它自己学习；分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。

人工智能（Artificial intelligence）：机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。

人工神经网络（ANN）：这种学习模型，模拟人脑运作，从而解决传统计算机系统难以解决的任务。

自主计算（Autonomic computing）：系统自适应自我管理自身资源用于高级计算功能的能力，而无需用户输入。

C

聊天机器人（Chatbots）：聊天机器人（简称chatbot）通过文本对话、语音命令来模拟与人类用户进行对话。它们是有AI功能的计算机程序的常用界面。

分类（Classification）：分类算法让机器根据训练数据给数据点进行分类。

聚类分析（Cluster analysis）：一种用于探索性数据分析的无监督学习，查找数据中的隐藏模式或分组；群集的建立是通过欧氏距离（Euclidean）或概率距离等定义的相似性度量。

聚类（Clustering）：聚类算法让机器将数据点或项目分成具有相似特征的组。

认知计算（Cognitive computing）：一种模仿人类大脑思维方式的计算模型。通过使用数据挖掘、自然语言处理和模式识别来进行自学习（self-learning）。

卷积神经网络（CNN）：一种识别和处理图像的神经网络。

十、零基础学人工智能

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零基础学人工智能

你是否曾经想过学习人工智能，却因为自己没有任何相关基础而望而却步？不用担心，本篇博客将带你了解如何从零开始学习人工智能。

首先，让我们来介绍一下人工智能。人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟和执行人类智能的科学与技术。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。

当你没有任何相关基础时，入门人工智能可能会感到有些困难。但是，只要你有足够的毅力和学习的激情，你一定能够成功。下面是一些学习人工智能的步骤和建议：

一、打下坚实的数学基础

学习人工智能需要一定的数学基础。你需要掌握概率论、线性代数、微积分等数学知识。如果你对这些数学概念还不熟悉，可以通过参加在线课程或阅读相关教材来补充自己的知识。

二、学习编程语言

编程是人工智能领域的基础。你需要学习一门编程语言，比如Python。Python是一门简单易学的编程语言，广泛应用于人工智能领域。你可以通过在线教程或参加编程课程来学习Python。

三、学习机器学习和深度学习

机器学习和深度学习是人工智能的核心技术。你需要学习机器学习和深度学习的基本原理和算法。可以通过阅读教材、参加在线课程或观看视频教程来学习这些内容。

四、动手实践

学习人工智能最重要的一步是动手实践。你可以参加一些人工智能项目或者自己动手实现一些小的机器学习项目。通过实践，你可以更好地理解人工智能的应用和原理。

总之，学习人工智能需要一定的时间和努力，但只要你保持学习的激情和持续的努力，你一定能够掌握人工智能的知识和技能。