人工智能是什么学科？

一、人工智能是什么学科？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。  

人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与 的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。

二、人工智能是什么学科

人工智能是什么学科一直以来都备受关注和讨论，其作为一门交叉学科，涵盖了多个领域的知识和技术，包括计算机科学、数学、工程学和认知心理学等。人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始探讨如何创造能够表现出类似人类智能的机器。从那时起，人工智能领域经历了飞速发展，涌现出了许多重要的理论、方法和技术。

人工智能的基本概念

人工智能的基本概念涉及模拟、理解和实现人类智能的机器和计算系统。这些系统被设计用来执行具有智能特征的任务，例如学习、推理、问题解决和自主行动。人工智能的目标是开发能够模仿人类智能行为的计算系统，从而实现自主决策、学习和适应环境的能力。

人工智能的研究领域

人工智能是什么学科涵盖了多个重要的研究领域，其中包括但不限于：

• 机器学习：机器学习是人工智能领域的重要分支，旨在研究如何让计算机系统通过经验自动改进和学习。这一领域涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等技术。
• 神经网络：神经网络是一种模仿人类大脑神经元网络结构而设计的计算系统，广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域。
• 专家系统：专家系统是一种基于规则和知识库的智能系统，能够模拟人类专家在特定领域的决策过程和推理能力。
• 自然语言处理：自然语言处理是一门研究人类语言和计算机之间交互的学科，旨在让计算机能够理解、处理和生成自然语言。
• 计算机视觉：计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，研究如何让计算机系统能够“看”和理解视觉信息，例如图像和视频。

人工智能的应用领域

人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于：

• 医疗保健：人工智能在医疗诊断、疾病预测和治疗方面发挥着重要作用，能够帮助医生更快速、更准确地做出诊断和治疗决策。
• 金融服务：金融领域利用人工智能技术进行风险管理、信用评估、交易预测等工作，提高了金融机构的效率和精准度。
• 智能交通：人工智能技术在交通领域的应用包括智能导航、交通监控、交通优化等，能够提高交通系统的效率和安全性。
• 智能制造：人工智能在制造业的应用包括智能生产线、质量控制、物流管理等，能够提高生产效率和产品质量。
• 智能城市：人工智能技术可以帮助城市管理者优化城市资源分配、交通管理、安全监控等工作，实现智能城市的建设和管理。

人工智能的发展趋势

随着科技的不断进步和人工智能技术的不断发展，未来人工智能领域将呈现出一些明显的发展趋势：

• 智能化：人工智能系统将变得更加智能化，具备更高级的学习能力、推理能力和自主决策能力。
• 人机协作：人类与机器之间的协作将变得更加紧密，人工智能系统将更多地用于辅助人类完成工作。
• 跨学科融合：人工智能将与其他学科如物联网、大数据等融合，形成更加综合和强大的智能系统。
• 伦理问题：人工智能的发展也带来了一些伦理和社会问题，需要及时加以解决和规范。

综上所述，人工智能是什么学科是一个充满活力和潜力的领域，其应用将深刻影响我们的生活和工作。随着技术的不断发展和创新，人工智能领域将迎来更加广阔的发展空间和应用前景。

三、人工智能的基础学科是什么，指导学科是什么？

人工智能的基础学科有数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。

2人工智能的指导学科是电脑实验学。

四、一类学科是什么意思？

一类学科也叫一级学科。一级学科是高等院校里的学科分类，是学科大类。一级学科下设若干二级学科。二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点；而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。

五、一类学科有哪些？

国务院学位委员会将中国教育教学、科学研究的各个领域根据其学术性质分为文、理、工、法、医、农等13大学科门类，每个学科门类内又划分若干一级学科，每个一级学科又根据实际学科的内涵覆盖分为若干二级学科或专业。

一级学科国家重点学科涉及领域文、理、农、工、医、法等13大类

根据建设创新型国家的战略部署，调整国家重点学科结构。国家重点学科在规模基本稳定的基础上，重点是根据国家和区域经济社会发展特别是创新体系建设的需求，对学科结构布局等方面进行调整。国家重点学科在按二级学科设置的墓础上，增设一级学科国家重点学科。

六、人工智能学科体系框架？

从人工智能技术的学科体系结构来看，人工智能人才需要构建三大块知识基础，其一是数学基础；其二是计算机基础；其三是人工智能平台基础，所以学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相对比较高。

数学基础是学习人工智能技术的重要前提，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理等等。数学基础涉及到高等数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的掌握情况对于人工智能知识的学习会起到非常重要的作用。

以机器学习为例，机器学习涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，算法是机器学习的核心，所以学习机器学习的重点就是对于算法（设计）的认知能力，而算法设计的基础就是各种数学知识的应用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。

计算机知识也是人工智能知识体系的重要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的计算机知识，所以长期以来，计算机专业也是培养人工智能人才的主要渠道之一。从当前的人工智能技术体系结构来看，主要涉及到操作系统、计算机网络、编程语言、算法设计、数据结构等计算机专业知识。

人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能基础知识，同时也涉及到不同研发方向的相关知识，包括机器学习、计算机视觉、自动推理等等。初学者应该根据自身的知识结构和兴趣爱好，选择一个主攻方向。

七、人工智能专业 学科代码？

学科代码是080717T

人工智能专业主要面向国民经济与科技发展的重大需求，以新工科为导向，培养具有扎实的数理基础、系统掌握人工智能的基本理论、计算机与智能控制技术、电子与机器人技术、数据智能分析与决策等技术、具备灵活运用相关交叉学科知识、实践应用及开拓创新的科学素养，拥有较为开阔的产业应用视角与国际前瞻视野，能够从事人工智能算法开发及技术应用、智能控制技术应用和人工智能系统集成等方面的工作，具有团队精神和管理与协调大型工程项目能力的复合型高级工程技术人才。

八、人工智能的学科代码？

080717T

 人工智能 专业代码:080717T 学位授予门类:工学学士

学习课程有高等数学、线性代数、概率和数理统计、认知心理学、认知机器人、一门计算机语言（Java/C++/Python 之类)和算法。

九、人工智能涉及哪些学科？

涉及学科哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论研究范畴自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法意识和人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟

十、什么是一类学科？

我国高等学校研究生教育专业设置按"学科门类"、"学科大类(一级学科)"、"专业"(二级学科)三个层次来设置。

学科门类:学科门类是对具有一定关联学科的归类，是授予学位的学科类别。2011年3月，国务院学位委员会和教育部颁布修订的《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》，规定我国分为哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术13个学科门类。

一级学科:根据科学研究对象、范式、知识体系和人才培养的需要划分的学科分类体系，是具有共同理论基础或研究领域相对一致的学科集合。如理学门类下设数学、物理、化学等14个一级学科。2011年3月，国务院学位委员会和教育部颁布修订的《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》设置了110个一级学科。2018年4月，国务院学位委员会和教育部颁布《学位授予和人才培养学科目录(2018年4月更新)》设置了111个一级学科，与2011年颁布的目录相比，新增工学1个一级学科:网络空间安全(0839)。

二级学科 :根据科学研究对象、知识体系和人才培养的需要，在一级学科内进一步划分的若干种既相关又相对独立的学科、专业，是组成一级学科的基本单元。如一级学科数学下设基础数学、计算数学等5个二级学科。博士、硕士学位就授至二级学科，一般意义上的博硕士点数指的就是可以授予博士和硕士学位的二级学科的数目。