达优高科 一、半挂车？
兄弟你好，我是做半挂车的，很快乐给你答复这个问题。13米仓栏半挂车也叫做高栏半挂车，仓栅式半挂车。13米高底板结构的仓栏式半挂车是我国用处最广泛的半挂车。13米仓栏半挂车：64000左右。分量：6吨左右。包拉：50吨。13米半挂车配置信息：标准 长13米，宽2.5米结构 高底板，双层仓栏大梁 宝钢高强钢，上翼板6mm，下翼板8mm，中心5mm车桥 富华13吨车桥，16吨刹车片，3根轮胎 12R22.5，12条ABS 科密ABS半挂车与全挂车的区别 ：全挂车和半挂车的不同用处：全挂车，即指普通轿车后加挂一个全挂车厢，二者之间用挂钩衔接。全挂车能够提高卡车的装载量，下降油耗，然后削减运送成本。 罐式全挂车—载货部位为关闭罐体结构的全挂车。 平板全挂车—载货部位的地板为平板结构且无栏板的全挂车。 集装箱全挂车—载货部位为框架结构且无地板，专门运送集装厢的全挂车。 自卸全挂车—载货部位具有主动倾卸设备的全挂车。 半挂车，是由一辆牵引车后边衔接一辆半挂车厢组成，它们之间经过半挂车的牵引座支承于牵引车上。 最常见的半挂车就是拖车、大型集装箱运送车。 罐式半挂车、平板半挂车、 集装箱半挂车、自卸半挂车，其载货部位同于全挂车。全挂车简介：全挂车的品种许多，其根本型的车架、车身、行走体系等与卡车根本相同。栏板式车厢一般用薄钢板制成，车厢栏板上冲压出纵向的凹棱板，横向焊有凸筋，用以添加车厢的刚度，削减车厢的质量；车厢底板一般选用木板并掩盖以薄钢板，或选用铁木混合结构底板；车架一般选用16mn钢板，限制成型材焊接或柳接而成。车架的纵、横梁多选用槽型界面结构，两根纵梁前后等宽安置，使车架具有较好的抗弯功能。 全挂车一般由车架、车身、牵引设备、转向设备、悬架、行走体系、制动体系、信号体系等组成。 直梁式车架纵梁的上翼面都是平直的。其优点在于挂车货台底板平坦，制作工艺简单，离地空隙一般较高，纵向经过性好。重型平板式全挂车为了满意其结构和运用要求。车架主要由主梁、横梁、支承梁和边梁组成。整车的载荷经过横梁间的支承梁、悬架、车轮轴和车轮传到地上。车架主梁、支承梁和边梁为箱形截面的焊接件，具有较大的抗扭刚度。衔接主梁的横梁向两边伸出，为变截面的工字形焊接结构，具有较高的横向抗弯强度。车架主梁的高度尺度较大，且是向下延伸，使车架在不添加货台高度的情况下，提高了车架的纵向抗弯强度。各支承梁下面设有设备平衡悬架的转盘机构，以完成全轮转向。 重型全挂车装运的货品质量大，外形尺度也大，一般说来，应添加车架的强度，尽量下降车架的高度，以便货品的装卸与运送。全挂车车架按其纵梁的结构型式有直通式车架、阶梯式车架和凹梁式车架。 半挂车简介：半挂车：车轴置于车辆重心（当车辆均匀受载时）后边，而且装有可将水平或笔直力传递到牵引车的联结设备的挂车。 半挂车，指自身无动力，与主车一起承载依托主车牵引行进的车辆。半挂车长度不许超越十七米但运轿车半挂车的在外 。
二、园区无人驾驶物流：未来物流的智能化革命
当物流遇上无人驾驶，园区效率提升的秘密
想象一下，清晨的园区里，一辆辆无人驾驶的物流车在道路上穿梭，精准地将货物送到指定地点。没有司机，没有人工干预，一切都在智能系统的指挥下井然有序地进行。这不再是科幻电影中的场景，而是园区无人驾驶物流正在逐步实现的未来。
近年来，随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展，无人驾驶物流车已经成为许多园区提升效率、降低成本的重要工具。无论是制造业园区、物流园区，还是大型企业园区，无人驾驶物流的应用都在悄然改变着传统的物流模式。
为什么园区需要无人驾驶物流？
你可能会有疑问：园区内的物流需求真的需要无人驾驶技术吗？答案是肯定的。传统的园区物流往往依赖人工驾驶的车辆或叉车，这不仅效率低下，还容易因为人为因素导致错误或延误。而无人驾驶物流车则可以通过智能系统实现24小时不间断工作，大幅提升物流效率。
此外，无人驾驶物流还能有效降低人力成本。在劳动力成本日益上涨的今天，无人驾驶技术的引入无疑为企业节省了一大笔开支。更重要的是，无人驾驶物流车还能减少人为操作中的安全隐患，提升园区的整体安全性。
无人驾驶物流的核心技术
无人驾驶物流的实现离不开几项关键技术的支持：
- 高精度地图与定位技术：无人驾驶物流车需要依靠高精度地图和定位系统来规划路线，确保行驶的准确性。
- 传感器与感知系统：通过激光雷达、摄像头等传感器，无人驾驶车可以实时感知周围环境，避免碰撞。
- 人工智能算法：这是无人驾驶的“大脑”，负责处理传感器数据、规划路径并做出决策。
- 5G通信技术：低延迟的5G网络为无人驾驶物流车提供了实时通信能力，确保车辆与控制系统之间的无缝连接。
这些技术的结合，使得无人驾驶物流车能够在复杂的园区环境中灵活运行，甚至比人类驾驶员更加高效。
无人驾驶物流的实际应用场景
无人驾驶物流的应用场景非常广泛。例如，在制造业园区中，无人驾驶车可以自动将原材料从仓库运送到生产线，再将成品运回仓库。在电商物流园区，无人驾驶车可以协助完成货物的分拣和配送。甚至在医院园区，无人驾驶物流车也能承担药品和医疗器械的运输任务。
以某大型制造园区为例，引入无人驾驶物流车后，物流效率提升了30%，人力成本降低了20%。更重要的是，园区内的物流事故率几乎降为零。
无人驾驶物流的挑战与未来
尽管无人驾驶物流前景广阔，但它也面临一些挑战。首先是技术成熟度问题，尤其是在复杂环境下的感知和决策能力仍需进一步提升。其次是法律法规的滞后，目前许多地区对无人驾驶车辆的管理仍处于探索阶段。
不过，随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶物流的未来充满希望。可以预见，未来的园区物流将更加智能化、自动化，甚至可能实现完全无人化的物流体系。
无人驾驶物流能带来哪些改变？
无人驾驶物流不仅仅是技术的革新，更是物流模式的颠覆。它能够：
- 提升物流效率，缩短货物运输时间。
- 降低人力成本，减少企业对人工的依赖。
- 提高安全性，减少物流事故的发生。
- 优化资源利用，实现绿色物流。
如果你所在的园区还没有引入无人驾驶物流，或许现在就是开始考虑的时候了。毕竟，未来的物流世界，属于那些敢于拥抱变化的人。
结语：无人驾驶物流，离我们还有多远？
无人驾驶物流已经从概念走向现实，越来越多的园区开始尝试这一技术。虽然目前仍处于起步阶段，但它的潜力不可小觑。或许在不久的将来，我们会在更多的园区看到无人驾驶物流车的身影，而这也将成为物流行业智能化革命的重要一步。
三、智能化时代下的无人驾驶汽车保养指南
无人驾驶汽车：大势所趋
随着技术的不断进步，无人驾驶汽车正逐渐成为汽车行业的新趋势。无人驾驶汽车凭借其高度自动化和先进的人工智能技术，在提升交通安全性和减少交通事故的同时，也对汽车保养提出了新的要求。本文将为您介绍如何在智能化时代下进行无人驾驶汽车的保养。
电动化的保养细节
无人驾驶汽车大多采用电动化技术，相较于传统燃油汽车，它们具有更多的电动部件，因此在保养上有一些细节需要注意。
- 定期检查电池状况，确保电池容量不降低过快
- 保持电动部件的清洁，避免灰尘和湿气的侵蚀
- 遵循制造商的建议，定期更换电动部件，如电动机、控制器等
传感器与雷达的保养
无人驾驶汽车需要依赖各种传感器和雷达来感知周围环境，确保安全行驶。因此，对这些关键装置的保养至关重要。
- 定期检查传感器和雷达表面是否有残留物，及时清洁
- 定期校准传感器和雷达，确保其准确性
- 避免在恶劣天气或极端温度下使用车辆，以免对传感器和雷达造成损害
软件和系统更新
无人驾驶汽车的核心在于其内置的人工智能系统和软件。及时更新系统和软件，不仅可以保持车辆的性能和安全性，还可以提升行驶体验。
- 定期检查车辆的软件和系统更新，及时进行升级
- 下载并安装制造商发布的优化补丁和改进版本
- 确保车辆与互联网连接，以便获取最新的软件更新和系统功能
无人驾驶汽车保养的挑战与未来
虽然无人驾驶汽车的保养在很多方面与传统汽车相似，但也面临着一些独特的挑战。例如，维修和替换高科技零件的成本可能较高，而依赖软件和系统的完善性也要求厂商和用户之间的密切合作。
然而，随着无人驾驶汽车技术的进步和应用的普及，预计保养和维修服务也将变得更加智能化和便利化。未来，我们可以期待在车辆保养方面的创新，为无人驾驶汽车提供更精确、高效的保养方案。
感谢您的阅读
感谢您阅读本文，您将了解到在智能化时代下如何保养无人驾驶汽车的重要细节。通过遵守电动化的保养细节、对传感器和雷达进行正确保养、及时更新软件和系统，您可以确保您的无人驾驶汽车始终保持良好的性能和安全性。
四、物流园区无人驾驶：未来物流的智能化革命
无人驾驶技术如何改变物流园区？
想象一下，一个物流园区里，没有司机，没有人为操作，只有一辆辆无人驾驶的货车在高效地穿梭。这不再是科幻电影中的场景，而是正在逐步成为现实。随着无人驾驶技术的快速发展，物流行业正在经历一场前所未有的智能化革命。
物流园区作为货物集散的重要节点，其运作效率直接影响到整个供应链的流畅性。传统的物流园区依赖大量的人力资源，从货物的装卸到运输，每一个环节都需要人工参与。然而，随着人力成本的上升和技术的进步，无人驾驶技术逐渐成为提升物流效率的关键。
无人驾驶技术的核心优势
无人驾驶技术在物流园区的应用，最直接的优势就是效率提升。无人驾驶车辆可以24小时不间断工作，无需休息，也不会因为疲劳或情绪影响工作效率。此外，无人驾驶车辆通过精确的算法和传感器，能够实现更精准的路径规划和避障，减少人为操作中的失误。
另一个显著的优势是成本降低。虽然无人驾驶技术的初期投入较高，但从长远来看，它可以大幅减少人力成本。物流园区通常需要大量的司机和操作人员，而无人驾驶技术的引入可以显著减少这部分开支。
无人驾驶技术的挑战与解决方案
尽管无人驾驶技术在物流园区的前景广阔，但也面临着一些挑战。首先是技术成熟度。目前的无人驾驶技术虽然在实验室和封闭环境中表现良好，但在复杂的物流园区环境中，仍需要进一步优化和测试。
其次是法律法规的滞后。无人驾驶技术的应用涉及到交通安全、责任认定等问题，现有的法律法规尚未完全跟上技术的发展步伐。因此，政府和相关机构需要加快制定和完善相关法规，为无人驾驶技术的推广提供法律保障。
最后是公众接受度。尽管无人驾驶技术在技术上已经取得了显著进展，但公众对其安全性和可靠性的担忧仍然存在。因此，企业需要通过透明的测试数据和成功的应用案例，逐步提升公众对无人驾驶技术的信任。
无人驾驶技术的未来展望
随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶技术在物流园区的应用将越来越广泛。未来，我们可能会看到更多的物流园区实现全面无人化操作，从货物的装卸、运输到仓储管理，都将由智能系统自动完成。
此外，无人驾驶技术还将与其他新兴技术如物联网、大数据和人工智能深度融合，进一步提升物流园区的智能化水平。例如，通过物联网技术，无人驾驶车辆可以实时监控货物的状态和位置，确保货物的安全和及时送达。
结语
无人驾驶技术正在为物流园区带来一场深刻的变革。它不仅提升了物流效率，降低了成本，还为未来的智能化物流奠定了基础。尽管目前仍面临一些挑战，但随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶技术在物流园区的应用前景将更加广阔。让我们拭目以待，这场智能化革命将如何重塑物流行业的未来。
五、半挂车多少钱？
我昨天回答问题说考科目三的时候遇到一辆半挂车，结果今天就问我半挂车多少钱，哈哈哈，笑死我啦
六、半挂车报价
半挂车报价是许多物流和运输公司关注的重要指标之一。一辆半挂车的价格往往受到多个因素的影响，这些因素包括品牌、配置、功能和市场需求等。在购买半挂车之前，了解和比较各个品牌和型号的报价是至关重要的。
1. 品牌
不同的半挂车品牌有不同的定位和声誉。一些知名品牌凭借着可靠性和优质的制造工艺在市场上赢得了良好的口碑。这些品牌的半挂车报价通常较高，但买家可以从中获得更长期的投资回报。
2. 配置
半挂车的配置也会对报价产生影响。不同的配置可满足不同的运输需求，例如货箱高度、轴数、刹车系统、悬架类型等。更高端的配置通常会导致更高的报价，但也能提供更高的运输效率和安全性。
3. 功能
不同类型的半挂车有不同的功能特点，如平板半挂车、集装箱半挂车、冷藏半挂车等。这些功能会影响到半挂车的设计和制造成本，从而影响到半挂车的报价。根据实际的运输需求，选择具备合适功能的半挂车是关键。
4. 市场需求
半挂车的报价也会受到市场需求的影响。如果市场上对某一类型半挂车的需求较大，供应相对紧缺，价格往往会相应上涨。因此，买家需要关注市场动态，选择适合自己需求并且价格合理的时机购买半挂车。
5. 报价比较
在购买半挂车之前，买家通常会进行报价比较，了解不同品牌和型号的价格差异。这可以通过浏览厂家官方网站、与经销商咨询或通过物流行业相关平台获得。对于买家来说，找到性价比最高的半挂车是一个明智的选择。
结论
半挂车的报价受到品牌、配置、功能和市场需求等多重因素的影响。在购买半挂车之前，买家应该综合考虑自身需求和预算，选择适合的品牌和型号。同时，及时了解市场动态并进行报价比较，以获得最优惠的价格。
> 博客：半挂车报价的影响因素 半挂车报价是许多物流和运输公司关注的重要指标之一。一辆半挂车的价格往往受到多个因素的影响，这些因素包括品牌、配置、功能和市场需求等。在购买半挂车之前，了解和比较各个品牌和型号的报价是至关重要的。 ## 1. 品牌 不同的半挂车品牌有不同的定位和声誉。一些知名品牌凭借着可靠性和优质的制造工艺在市场上赢得了良好的口碑。这些品牌的半挂车报价通常较高，但买家可以从中获得更长期的投资回报。 ## 2. 配置 半挂车的配置也会对报价产生影响。不同的配置可满足不同的运输需求，例如货箱高度、轴数、刹车系统、悬架类型等。更高端的配置通常会导致更高的报价，但也能提供更高的运输效率和安全性。 ## 3. 功能 不同类型的半挂车有不同的功能特点，如平板半挂车、集装箱半挂车、冷藏半挂车等。这些功能会影响到半挂车的设计和制造成本，从而影响到半挂车的报价。根据实际的运输需求，选择具备合适功能的半挂车是关键。 ## 4. 市场需求 半挂车的报价也会受到市场需求的影响。如果市场上对某一类型半挂车的需求较大，供应相对紧缺，价格往往会相应上涨。因此，买家需要关注市场动态，选择适合自己需求并且价格合理的时机购买半挂车。 ## 5. 报价比较 在购买半挂车之前，买家通常会进行报价比较，了解不同品牌和型号的价格差异。这可以通过浏览厂家官方网站、与经销商咨询或通过物流行业相关平台获得。对于买家来说，找到性价比最高的半挂车是一个明智的选择。 ## 结论 半挂车的报价受到品牌、配置、功能和市场需求等多重因素的影响。在购买半挂车之前，买家应该综合考虑自身需求和预算，选择适合的品牌和型号。同时，及时了解市场动态并进行报价比较，以获得最优惠的价格。七、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？
贴个前几天写的文
近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。
自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。
一、无人驾驶汽车的来源
所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。
从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。
第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。
第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。
第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。
第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。
按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。
第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。
第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。
第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。
二、谷歌的技术优势
无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。
在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。
而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？
从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。
比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。
目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。
从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。
人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。
在市内驾驶就完全是两码事了。
谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”
在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。
三、汽车中的Windows
通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。
当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。
而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。
只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。
无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。
至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。
当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。
而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。
谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。
谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。
八、一辆无人驾驶汽车应该拥有什么智能化的高科技功能？
无人驾驶汽车应该拥有以下几个方面的高科技功能：
1、雷达，它使用无线电波来确定到物体的距离，可以立即响应外界空间变化。
2、激光雷达，它在原理上与雷达相似，但使用激光束代替无线电波。利用激光雷达设备将扫描汽车四周并创建该区域的3D地图。
3、位置传感器，是一种确定无人机在地图上的位置或坐标的设备。
4、摄像机，是用来区分交通信号灯的颜色，识别交通标志，标记和人员。
5、计算机，实时分析来自传感器的所有数据，类似于人的大脑。
6、高精度地图，它实现无人驾驶汽车在没有任何特殊标记的道路上行驶。
九、哪里有半挂车培训学校?
武汉有<天宇﹥A2证新手半挂倒车技能培训基地，在武汉东西湖区走马岭街汇通公路港物流园内，专业半挂车新手岗前职业技能培训！
十、自己经营半挂车还行吗？
一般提问这样的问题 首先都会看是否接触过这一行业。 像你文中提到的，家里有半挂车在经营，个人认为可以具体了解一下。
目前经营半挂车比其他赚的钱要多，就像流传的 不紧不慢，三天一万! 目前可能不大现实，但也说明了这一行业是赚钱的 。
怕的是没有接触过这一行业的人，道听途说有多赚钱多赚钱，到最后贷款买车，还不上贷款。最后车被收走了，二手车市场上很多的车都是这样来的。
想你这样，家里已经在经营半挂车了，有很大的优势。不过好像司机现在要开一万多一月。
个人认为重要的一点是安全，出现交通事故就比较麻烦。
希望可以帮到你。
