一、人工智能毕业设计有什么创新点?
首先,对于本科生来说,如果选择毕业设计是人工智能相关方向,应该重点从落地应用上进行突破,这样不仅能够更容易获得老师的认可,同时对于后续的就业也会有一定的帮助。
本科阶段的教育目标是培养具有初级科研能力的应用型人才,而人工智能相关方向的人才培养,长期以来都是以研究生教育为主,所以如果本科生选择人工智能方向,并不需要把技术创新作为重点,因为人工智能领域的创新不仅对于知识结构的要求比较高,对于实验场景的要求也比较高,比如需要有数据中心等等。
二、人工智能的创新性?
一、要了解人工智能的创新性,先要知道它的含义。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
二、人工智能的创新性
从科学层面看,人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科,具有高度交叉性;从技术层面看,人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域,具有极强专业性;从产业层面看,人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大,具有内在融合性;从社会层面看,人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响,具有全面渗透性。
人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。从符号主义、逻辑推理、知识工程到连接主义,从大数据驱动小任务到小数据驱动大任务,从神经形态类脑智能到量子计算智能,人工智能的新范式不断增强人类认识世界的能力。传统的科学研究引入新范式后,研究效能得到了极大提升。
人工智能创造各种技术帮助人类理解复杂的拥有巨量信息的世界。计算机视觉技术利用感知世界的每一个像素,增强人们观察场景的敏锐度。自然语言处理技术通过深度语义分析,改善人和机器的交流互动。知识计算引擎与知识服务技术帮助我们搜集获取海量知识,进而挖掘关系,形成新的知识图谱。自主无人系统可以利用其不怕热、不怕冷、不怕压等特性,涉足人类无法到达或难以忍受的极端环境,帮助我们探测未知世界。
为人类改造世界形成新业态,增强产业发展能力。根据对人工智能应用的需求,可将人工智能产业分为三个层次:以AI芯片和软件为框架的基础层;以语音识别、计算机视觉、自然语言交互为主的技术层;以智慧医疗、智能安防、自动驾驶等“人工智能+”为代表的应用层。人工智能与传统产业的融合,不仅能提高产业发展的效率,更可以实现产业的升级换代,形成新业态,构成新的创新生态圈,催生新的经济增长点。
为人类管理自身构建新模式,提高社会治理能力。社会规范有序是人类的共同愿望,人工智能嵌入社会治理是实现这一目标的重要手段。人工智能技术可以消除政府和公众之间的信息不对称,及时预测和感知突发舆情;通过对汇聚到一起的多种传感器感知到的社会公共情况进行连续监测,智能预警各种公共安全事件。
人工智能的快速发展,给人类发展带来了新的机遇。通过科学研究的牵引、应用技术的交叉,人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。
三、人工智能与审计专业结合有多少创新点?
人工智能与审计专业结合可以有很多创新点,主要包括以下几个方面:
- 创新审计工作模式:中国移动通信集团有限公司构建了“全息交互智慧审计体系”,基于HADOOP平台构建了审计“全息”数据集市,实现了“全方位、多样性”采集审计数据。
- 提升审计效率:在学校审计中,运用人工智能技术对无人机实时视频进行识别分析,辅助审计人员完成班额统计,大大降低了班额统计的工作量,节约了现场审计时间。
四、关于人工智能创新的法律?
人工智能创新法律方案可以包括以下几个方面:
1. 数据安全管理:制定数据安全管理制度、完善数据存储方案,增强数据保密性,保障数据的安全性。
2. 法律智能分析:通过人工智能技术,对法律文本进行智能化分析,提高法律分析效率、准确性和可靠性。
3. 司法辅助系统:开发和应用面向司法实践的人工智能应用系统,帮助法官、检察官、律师等法律工作者处理案件,提高司法效率和质量。
4. 法律知识库建设:构建包括法律法规、司法案例、法律文书等在内的法律知识库,为各类用户提供便捷、精准的法律服务。
5. 人工智能技术培训:加强人工智能技术与法律知识的培训,提高从业人员的技术水平和法律素养,推动法律服务的智能化和专业化。
需要注意的是,在任何情况下,人工智能都应该遵守相关法律法规以及道德标准。
五、人工智能的创新更多的是算法模式的创新?
算法模型,堪称人工智能的“灵魂”。算法模型,是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力,是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。
六、人工智能的创新更多的是什么的创新?
人工智能的三个要素是算法,算力和数据创新更多的应该是这些
七、人工智能的创新意义?
人工智能是社会发展和技术创新的产物,是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今,已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。
于世界经济而言,人工智能是引领未来的战略性技术,全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略;
于社会进步而言,人工智能技术为社会治理提供了全新的技术和思路,将人工智能运用于社会治理中,是降低治理成本、提升治理效率、减少治理干扰最直接、最有效的方式;
于日常生活而言,深度学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能终端、智能家居、移动支付等领域,未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等等与人民生活息息相关的领域里发挥更为显著的作用,为普通民众提供覆盖更广、体验感更优、便利性更佳的生活服务。
八、创新成果和创新点的区别?
创新成果就是一个基本成型的模式。
创新点是一个创新成果的部分。
九、stmtrack的创新点?
主要创新点包括:
⒈引入记忆机制存储目标的历史信息,引导跟踪器聚焦在当前帧中信息最丰富的区域;
⒉memory network的像素级相似度计算能够生成更精确的目标框
十、论文的创新点?
首先,我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多,许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的,对于一个搞学术的来说,这种做法不但对于学术研究没有任何帮助,而且也会浪费自己的时间。我们要写好一篇论文,必须知道论文写作的意义,这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同,这篇论文能够有什么贡献。
相对于其他论文的不同,相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。