达优高科 一、智能家居主要应用的技术有哪些？
智能家居的早期技术包括以下3种：
1、总线技术
总线技术的主要特点是所有设备的通信和控制都集中在总线上。它是一种完全分布式的智能控制网络技术。其产品模块具有双向通信功能，具有互操作性和互换性。您可以使用总线技术产品对控制组件进行编程。这些产品更适合楼宇智能、社区智能等大规模管控。但一般安装安装较为复杂，造价较高，工期较长。只适用于新装修的用户。
2、无线通信技术
无线通信技术很多，目前已成功应用于智能家居领域的无线通信技术解决方案主要有：射频技术、VESP协议、IrDA红外线技术、HomeRF协议、Zigbee标准、Z-Wave标准、Z-world标准、X2D技术等，无线技术解决方案的主要优点是不需要重新布线，安装方便灵活，可根据需要随时扩展或修改，可应用于新装修用户安装。
3、电力线载波通信技术
电力线载波通信技术充分利用现有电网，两端均采用调制解调器，直接使用50Hz交流作为载波，采用数百kHz脉冲作为信号调制信号。传输和控制。
二、华为智能驾驶技术的mpv车辆有哪些？
1 华为智能驾驶技术的mpv车辆包括HI 奥特莱斯和Serena两款车型。2 这两款车型都配备了华为智能驾驶解决方案，包括高精度地图、传感器、计算平台、决策控制等模块，能够实现自动驾驶、智能泊车等功能。3 此外，这两款车型还拥有宽敞的内部空间和舒适的乘坐体验，可满足家庭、商务、旅游等多种需求。
三、ai智能技术应用？
人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。
四、人工智能技术的应用有哪些？
人工智能有哪些运用场景？有什么实际用途？
导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景
01 无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。
2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。
Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。
2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。
近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的Google X实验室正在积极研发无人驾驶汽车Google Driverless Car，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。
但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。
02 人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。
2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他；
2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。
03 机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。
04 声纹识别
生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。
相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。
同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。
目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。
05 智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率
智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。
随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。
而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。
06 智能外呼机器人
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。
从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。
基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。
07 智能音箱
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术（Text To Speech，TTS）技术。
在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
08 个性化推荐
个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。
个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。
个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。
09 医学图像处理
医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。
传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。
该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。
10 图像搜索
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。
该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。
五、人工智能应用基本技术有哪些
在当今数字化时代，人工智能应用基本技术有哪些已经成为许多行业关注的焦点。人工智能技术的快速发展和广泛应用正在深刻改变我们生活和工作的方式。本文将从技术角度探讨人工智能的基本技术，并分析它们在各个领域的应用。
1. 机器学习
机器学习是人工智能的核心技术之一，它使计算机能够通过学习数据和经验来改善性能。在机器学习的范畴下，有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同的方法。通过这些方法，计算机可以识别模式、预测趋势并做出决策。
2. 深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过多层次的神经网络进行学习和训练。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功，成为人工智能应用的重要技术。
3. 自然语言处理
自然语言处理是人工智能的一个重要方向，它致力于使计算机能够理解、理解和生成人类语言。自然语言处理技术包括文本分类、命名实体识别、情感分析等，已广泛应用于智能客服、机器翻译等领域。
4. 计算机视觉
计算机视觉是人工智能的另一个重要技术领域，它使计算机能够“看懂”图像和视频内容。计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、图像分割等，广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域。
5. 语音识别
语音识别技术使计算机能够识别和理解人类语音指令，将语音转换为文本或执行特定任务。语音识别技术在智能助手、智能家居等领域有着重要的应用，提升了人机交互的便利性和效率。
6. 强化学习
强化学习是一种通过试错来学习最优策略的机器学习方法，它通过奖励和惩罚来引导计算机进行决策。强化学习在游戏、机器人控制等领域取得了显著的成就，展现出巨大的潜力。
总的来说，人工智能应用基本技术有哪些涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别和强化学习等多个重要领域。随着人工智能技术的不断进步与演化，我们有理由相信人工智能将会在更多领域发挥重要作用，给我们的生活带来更多便利和可能性。
六、搜索技术有哪些应用？
1、 政府机关行业应用
实时跟踪、采集与业务工作相关的信息来源。
全面满足内部工作人员对互联网信息的全局观测需求。
及时解决政务外网、政务内网的信息源问题，实现动态发布。
快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求。
全面整合信息，实现政府内部跨地区、跨部门的信息资源共享与有效沟通。
节约信息采集的人力、物力、时间，提高办公效率。
2、企业行业应用
实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的竞争情报数据仓库，是提高企业核心竞争力的神经中枢。
3、新闻媒体行业应用
快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高采集速度。
支持每天对数万条新闻进行有效抓取。监控范围的深度、广度可以自行设定。
支持对所需内容智能提取、审核。
实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
4、 行业网站应用
实时跟踪、采集与网站相关的信息来源。
及时跟踪行业的信息来源网站，自动，快速更新网站信息。动态更新信息。
实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
针对商务网站提出商务管理模式，大大提高行业网站的商务应用需求。
针对资讯网站分类目录生成，提出用户生成网站分类结构。并可以实时增加与更新分类结构。不受级数限制。从而大大利高行业的应用性。
提供搜索引擎SEO优化专业服务，快速提高行业网站的推广。
提供与CCDC呼叫搜索引擎的广告合作。建立行业网站联盟，提高行业网站知名度。
5) 网络信息监察与监控
网络舆情系统。如“千瓦通信-网络舆情雷达监测系统”
网站信息与内容监察与监控系统，如“千瓦通信-网站信息与内容监测与监察系统（站内神探）。”
七、传感技术有哪些应用？
应用非常广泛，以下是一些常见的例子：
温度传感器：用于测量室内或室外的温度，例如恒温器、空调等。
湿度传感器：用于测量空气中的湿度，例如空气加湿器、除湿器等。
光线传感器：用于测量光线的强度，例如自动灯光控制系统、自动调节屏幕亮度等。
声音传感器：用于测量声音的强度，例如噪音检测器、语音识别系统等。
重量传感器：用于测量物体的重量，例如电子秤、智能健康称等。
姿态传感器：用于测量物体的姿态，例如陀螺仪、加速度计等。
气体传感器：用于测量空气中的气体浓度，例如烟雾报警器、二氧化碳传感器等。
水质传感器：用于测量水的质量，例如水质检测器、智能净水器等。
GPS传感器：用于测量位置信息，例如导航系统、智能手表等。
触摸传感器：用于检测物体的触摸，例如智能手机屏幕、电子琴等。
八、AR技术有哪些应用？
增强现实技术的技术原理
增强现实(Augmented Reality，简称AR)，也被称为扩增现实(台湾)。
AR汽车展
增强现实技术，它是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息,声音,味道,触觉等),通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。
增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用头盔显示器，把真实世界与电脑图形多重合成在一起，便可以看到真实的世界围绕着它。
增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。增强现实提供了在一般情况下，不同于人类可以感知的信息。
九、ICT技术有哪些应用？
CT是信息、通信和技术三个英文单词的词头组合（InforMATion ComMUniCATion Technology，简称ICT）即在线测试仪。
它是信息技术与通信技术相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域。当前，无论是网络、终端还是应用都在全方位智能化，人工智能、智能汽车、智能制造、智能云服务成为热门话题。毫无疑问，智能化已经成为未来ICT发展大趋势。十、蓝牙技术有哪些应用？
因此，蓝牙将成为无线通信领域的新宠，将为广大用户提供极大的方便而受到青睐。目前已开发的应用包括：
(1)在手机上的应用。
嵌入蓝牙技术的数字移动电话将可实现一机三用，真正实现个人通信的功能。在办公室可作为内部的无线集团电话，回家后可当作无绳电话来使用，不必支付昂贵的移动电话的话费。到室外或乘车的路上，仍作为移动电话与掌上电脑或个人数字助理PDA结合起来，并通过嵌入蓝牙技术的局域网接入点，随时随地都可以到因特网上冲浪浏览，使我们的数字化生活变得更加方便和快捷。同时，借助嵌入蓝牙的头戴式话筒和耳机以及话音拨号技术，不用动手就可以接听或拨打移动电话。
(2)在掌上电脑上的应用。
掌上电脑越来越普及，嵌入蓝牙芯片的掌上PC将提供想象不到的便利。通过掌上电脑，不仅可以编写E-mail ，而且可以立即发送出去，没有外线与PC连接，一切都由蓝牙设备来传送。这样，在飞机上用掌上电脑写E-mail，当飞机着陆后，你只须打开手机，所有信息可通过机场的蓝牙设备自动发送。有了蓝芽技术，你的掌上电脑能够与桌面系统保持同步。即使是把电脑放在口袋中，桌面系统的任何变化都可以按预先设置好的更新原则，将变化传到掌上电脑中。回到家中，随身携带的PDA通过蓝牙芯片与家庭设备自动通信，可以为你自动打开门锁、开灯，并将室内的空调或暖气调到预定的温度等等。进入旅馆可以自动登记，并将你房间的电子钥匙自动传送到你的PDA中，从而你可轻轻一按，就可打开你所定的房间。
(3)其它数字设备上的应用。
数字照相机、数字摄象机等设备装上Bluetooth系统，既可免去使用电线的不便，又可不受存储器容量的困忧，随时随地可将所摄图片或影像通过同样装备Bluetooth系统的手机或其它设备传回指定的计算机中，蓝牙技术还可以应用于投影机产品，实现投影机的无线连接。
(4)蓝牙技术在传统家电中的应用。
蓝牙系统嵌入微波炉、洗衣机、电冰箱、空调机等传统家用电器，使之智能化并具有网络信息终端的功能，能够主动地发布、获取和处理信息，赋予传统电器以新的内涵。网络微波炉能够存储许多微波炉菜谱，同时还能够通过生产厂家的网络或烹调服务中心自动下载新菜谱；网络冰箱能够知道自己存储的食品种类、数量和存储日期，可以提醒存储到期和发出存量不足的警告，甚至自动从网络订购；网络洗衣机可以从网络上获得新的洗衣程序。带蓝牙的信息家电还能主动向网络提供本身的一些有用信息，如向生产厂家提供有关故障并要求维修的反馈信息等。蓝牙信息家电是网络上的家电，不再是计算机的外设，它也可以各自为战，提示主人如何运作。我们可以设想把所有的蓝牙信息家电通过一个遥控器来进行控制。这个遥控器不但可以控制电视、计算机、空调器，同时还可以用作无绳电话或者移动电话，甚至可以在这些蓝牙信息家电之间共享有用的信息，比如把电视节目或者电话语音录制下来存储到电脑中。
Internet和移动通信的迅速发展，使人们对电脑以外的各种数据源和网络服务的需求正在增长。蓝牙作为一个全球开放性无线应用标准，通过把各种语音和数据设备用无线链路连接起来，使人们能够随时随地实现个人区域内语音和数据通信的交换与传输，随着技术的发展和完善，蓝牙必将对人们的生活和工作产生重大影响。
