达优高科 一、商用车后市场何去何从？
轻卡保有量在1400万辆左右，重卡保有量在800万辆左右，客车保有量在400万辆，其余的就是微卡。
再看商用车修理厂的情况，工商登记在册的企业大概有20万家左右，整体从业人员在35万人左右。因为商用车维修市场较为粗放、规范性差，以及商用车维修人员的知识水平和技术水平都普遍偏低，且工种划分明确：
1、机修工（负责机械部件的维修）
2、电工（负责电路方向的维修）
3、油泵工（油路故障的维修）
4、电喷维修（电喷系统的维修）随着市场逐渐成熟，虽然有机电一体化的趋势但是还没见效
总体来看，商用车市场极度分散，同时工种划分明确维修项目单一，想要形成连锁规模难度较大。
这篇文章主要以重卡车辆后市场为主分析，因为重卡在行业当中具有代表性，同时也是从业玩家觉得最有希望跑出“途虎”的细分市场。
把“途虎”装进商用车市场可行吗？
上文讲过途虎是通过一系列方法来去除信息不透明、解决信用不传递、增强交易网络连接的密度，才走到了今天。我们能不能套用这些方法呢？
第一步：去除信息不透明。
先找到一个信息最不透明、且又是刚需的产品，将价格打透——是不是也可以通过轮胎为切入点？重卡轮胎价格高同时产品也够标准，而且数量要远比乘用车轮胎多，一辆车起码得有8-22条轮胎，而且行驶里程长磨损又快，一定是刚需。
这里有必要先了解一下卡车轮胎市场的具体情况。据笔者了解，司机或者车队可以直接从省级轮胎代理商直接采购，采购价格与修理厂拿货价格所差无几，而且轮胎生产商对于理渠道保护很好，想要通过生产厂家拿货的空间有限。
可以看出，商用车后市场因为它的特殊性、加上行业自我进化，已经逐步去除导致信息不透明的环节。
轮胎切入的可能性不大，能不能通过养护产品切入呢？
因为重卡的机油使用量大，一辆车至少得16升左右（再加上1个机油滤和3个柴油滤芯还有1个空气滤芯），一次保养也得1000-2000元；且一辆重卡每年正常行驶10万-15万公里，使用频率也高。这也许是个不错的切入点。
但是，因为这些年主机厂家为了提高自家整车销量，开始使用差异化战略，主打省燃油省保养费，现在10万公里、20万公里更换一次的机油和滤芯已经遍地开花，从原来每年保养5次，减少到每年1-2次，养护项目已经从高频刚需变成低频刚需了，信息开始变得透明。
还有聪明的同学想出了新方案，因为司机对于养护品的品牌敏感度较低，开始与一些机油生产商合作，贴牌销售，让客户看不清价格和成本，将信息又变的不透明。这条路到底行不行还不好说，但是目前来看这种方法貌似可行，这主要是因为将产品价值进行了转移，将利益转让给了加盟商和修理厂，其模式的核心是信誉。
第二步：解决信用不传递的问题。
在商用车维修领域是否存在信用不传递的问题呢？答案是存在的，但是还有个别情况。商用车车队和个体司机往往与修理厂建立了熟人关系，存在垫资挂账现象；新进入者即使成本上有优势，也未必能获取客户。
但是也有特殊情况。
因为卡车行驶环境差，使用频率高、行驶空间跨度大、故障频率高等问题，就不得不面对异地维修问题。当车辆坏在外地后，就会面临信用不传递的问题，所以针对异地维修救援，是否有机会解决因异地信用不传递造成的单次博弈问题，也可以去思考。但这种需求频率更低，很难成为加盟的驱动力。
第三步：增大交易网络连接密度。
商用车和乘用车的情况有所不同。截止2022年11月我国汽车保有量约4亿辆，去除商用车和特殊车辆，乘用车保守估计有3.2亿辆。对应有约50万家修理厂，每家可辐射约5公里的小区或社区客户，人群密度和车辆密度高，足以支撑门店盈利。
但是商用车有所不同，商用车的客户群体可以分成两类：一类以企业为单位的车队，这类车队通过公司统一采购，车队长统一管理，养护成本属于企业（如京东物流、中通快递，还有许多小的运输公司）。同时因为使用途径不同，车辆也较为分散，需要通过车队长与修理厂签订合作关系，由后者负责车辆的维修与养护。
另外一类是以个人为单位，个人采购和运营车辆，并承担养护成本。个人车辆因为货源不固定，路线也不固定，这时候往往会选择与本地修理厂合作。
总结下，企业型的车辆路线固定由管理人员统一负责管理，车辆的养护与维修根据固定路线，选择修理厂合作；或者通过自己采购配件，将维修项目外包给修理厂，后者赚取工时费，司机对车辆并没有管理权。个人对车辆拥有管理权，但是因为路线不固定，多数是以个人居住地的修理厂合作。
综上，想要通过类似途虎方式撬动修理厂和客户之间的连接并不容易，需要攻克以下几个难题：
1、企业车辆与修理厂的利益关系较为复杂，想要切入，除了要帮助企业降低车辆运营成本之外，还需要与其他相关者做好利益分配；
2、商用车故障频率较高，其故障维修难以标准化，对加盟商的管控较弱，造成维修成本增加；
3、因为商用车的修理工种过于细分，门店非常分散，需要通过多种门店为车辆服务，进行调配协同的难度较大。
4、个人司机与修理厂的关系相对紧密，单纯依靠低价未必能让客户转换。
通过途虎的平台方式，连接修理厂容易，但连接客户难、协同更难。我们可能需要重新思考修理厂与客户的痛点与需求，通过什么样的方式来实现“赋能”；而且赋能要有效还不能超出成本。
因为商用车市场的分散性，个人觉得如果想以成本优势战略去运营，很难达到规模性经济，扩张得越大也许会死得越快。
商用车后市场涉及的利益相关者较多，想要实现“共赢”就要找到合理的分配方法。如果我们有能力推动行业变革，剔除部分冗余的利益相关者，模式也许能跑通。
当然途虎未必是最后的赢家，当前也面临着非常多的问题需要解决，我们还是要学其骨不要学其形。
最后的话
商用车后市场要远比乘用车复杂的多，随着经济下行商用车市场会持续紧缩，加上目前新能源给行业带来许多不确定性，未来的日子可能会越来越难。
但是当行业迎来重大变革时，会带来更多机会。行业进化过程重离不开资本的力量。相信大家一定会抓住机会，实现自己的梦想。这个行业等待你来改变！
二、市场规划怎么规划？
市场规划主要解决公司的产品进入哪些市场，以及如何进入的问题。可以分几个部分来写：
一、产品现状及竞品分析：
1 本公司主要产品及功能描述2 主要竞争对手的产品及功能描述3 SWOT分析(也就是优势、劣势、机会、威胁)二、目标顾客群与市场定位1 目标顾客群的确定(高、中、低档，或是其他分法)2 与不同竞争对手产品的市场区隔，进而确定本公司产品的市场定位。三、如何进入目标市场(市场推广计划)1 产品设计、包装等方面的改进2 定价策略3 渠道的选择4 销售团队的建立5 促销方案6 样本市场，就是最先要占领的市场四、考核与评估 1 销售目标2 考核办法
三、商用车维修市场分析？
随着经济发展，商用车市场保有量在增加，所以就存在客观的维修市场，前景没有问题，关键是维修水平及价格。
四、智能驾驶 无人驾驶
智能驾驶技术的发展与应用
随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。
无人驾驶的定义与特点
无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。
智能驾驶技术的发展历程
智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。
无人驾驶技术的应用场景
无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。
智能驾驶技术的挑战与展望
尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。
进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。
五、专用商用车市场分析？
## 专用商用车市场概述
专用商用车是指专门用于特定用途的商用车辆，例如物流配送、建筑施工、医疗救援等。近年来，专用商用车市场受到了新能源政策引导力度加大、全球经济放缓、供应链受阻、原材料和油价高涨等因素的影响 。
## 市场规模和增长趋势
根据Mordor Intelligence的报告，全球商用车市场规模预计在预测期内将以3.5%的复合年增长率增长至16,772.7亿美元 。而在中国，商用车市场在经历了深度调整期之后，有望在稳经济、扩内需等一揽子政策推动下，逐步恢复正向增长 。
## 新能源商用车市场
新能源商用车市场在过去几年中一直保持强劲增长势头。2023年6月份，新能源商用车销量达到2.2万台，同比增长29%，环比五月份增长5%，1-6月份达到10.2万台，同比增长53% 。新能源商用车的渗透率也在逐年提高，2023年1-6月份，新能源商务车在商务车渗透率达到7%的水平，相对于去年实现了较好的增长 。
## 市场竞争格局
在专用商用车市场中，各大商用车企业之间的竞争非常激烈。例如，在重卡细分市场中，某公司的AMT产品继续稳居行业第一，牵引车产品的市场份额也有所提升 。
## 未来展望
尽管专用商用车市场面临诸多挑战，但随着新能源政策引导力度加大，新能源商用车将迎来快速发展期，市场渗透率逐步提升 。同时，随着物流和电子商务行业的快速增长，对轻型商用车的需求可能会增加 。因此，专用商用车市场的未来发展前景依然广阔。
六、什么是市场规划,做好市场规划要了解那些？
市场规划主要解决公司的产品进入哪些市场，以及如何进入的问题。可以分几个部分来写：
一、产品现状及竞品分析：
1 本公司主要产品及功能描述
2 主要竞争对手的产品及功能描述
3 SWOT分析(也就是优势、劣势、机会、威胁)
二、目标顾客群与市场定位
1 目标顾客群的确定(高、中、低档，或是其他分法)
2 与不同竞争对手产品的市场区隔，进而确定本公司产品的市场定位。
三、如何进入目标市场(市场推广计划)
1 产品设计、包装等方面的改进
2 定价策略
3 渠道的选择
4 销售团队的建立
5 促销方案
6 样本市场，就是最先要占领的市场
四、考核与评估
1 销售目标
2 考核办法
七、商用车市场现状
商用车市场现状
近年来，随着我国经济的快速发展，商用车市场持续呈现出蓬勃的发展态势。中国作为世界上最大的汽车市场之一，商用车市场在其中也扮演着举足轻重的角色。在这个充满机遇和挑战并存的市场环境下，商用车行业面临着诸多机遇和挑战。
一方面，随着城乡建设的不断推进和物流行业的快速发展，商用车需求量不断增加。特别是在物流行业快速发展的背景下，商用车的需求愈发凸显。从小型货车到大型卡车，各类商用车车型都在市场上得到了广泛的应用，市场格局日益多元化。
另一方面，在技术创新的推动下，商用车市场也呈现出了新的发展趋势。电动商用车、智能商用车等新型商用车产品逐渐走入人们的视野，成为了市场的新宠。这些新技术的应用不仅提升了商用车的安全性和环保性能，也为商用车行业带来了新的增长点。
然而，商用车市场的发展也面临着一些挑战。首先，行业竞争激烈，市场竞争压力巨大。众多商用车生产企业在市场上展开激烈竞争，产品同质化严重，价格战频发，利润空间被不断挤压，企业发展面临着一定的压力。
其次，政策环境的不确定性也给商用车行业带来了一定的影响。政策的调整和变化可能影响到商用车市场的发展方向和发展速度，给企业的经营带来不确定性。因此，企业需要密切关注政策的动向，及时调整发展策略，做好应对措施。
此外，商用车市场的需求结构也在发生变化，用户对商用车产品的需求不再局限于传统的性能和价格，更加注重产品的舒适性、安全性以及智能化程度。因此，商用车企业需要不断提升产品的研发能力，满足市场的多样化需求。
在面对市场现状与发展趋势时，商用车企业需要根据自身的实际情况，制定科学的发展战略，提升自身的竞争力。通过技术创新、产品升级、市场拓展等手段，不断提升产品品质和服务水平，赢得市场和客户的信赖。
综上所述，商用车市场作为汽车行业的重要组成部分，正处于发展的关键阶段。在市场的变革与挑战中，商用车企业需要保持敏锐的市场洞察力和创新意识，积极应对市场的变化，不断提升自身的竞争力，实现可持续发展。
八、沃尔沃 智能驾驶
沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。
沃尔沃的智能驾驶技术
沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。
沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。
沃尔沃智能驾驶技术的优势
沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：
- 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
- 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
- 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
- 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。
沃尔沃智能驾驶技术的应用场景
沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：
- 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
- 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
- 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。
沃尔沃智能驾驶技术的未来展望
沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。
沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。
总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。
九、智能驾驶现状
智能驾驶现状：探索无人驾驶技术的未来
智能驾驶技术作为现代科技领域的热门话题，正日益引起人们的关注。随着技术的不断进步和创新，无人驾驶的实现似乎离我们越来越近了。那么，我们何时能真正迎来智能驾驶的时代呢？本文将介绍智能驾驶的现状和未来发展趋势。
智能驾驶技术可以追溯到几十年前，但在过去的几年中取得了巨大的进展。各大汽车制造商、科技公司和初创企业都在探索和开发无人驾驶汽车。他们利用人工智能、传感器技术和大数据分析等先进技术来实现车辆的自主驾驶。
目前，智能驾驶技术主要分为几个级别。第一级别是辅助驾驶，车辆仍然需要人类驾驶员的干预。第二级别是部分自动驾驶，在特定条件下车辆可以自主驾驶，但驾驶员需要保持警惕。第三级别是有条件的自动驾驶，车辆在特定条件下可以完全自主驾驶，但需要驾驶员随时准备接管。第四级别是高度自动化，车辆几乎可以完全自主驾驶，但仍然需要驾驶员作为备份。
虽然智能驾驶技术取得了一些突破，但要实现完全自主驾驶仍然面临一些挑战。其中之一是法律法规的制定和适应。智能驾驶涉及到交通法规和责任的问题，各国政府需要对相关法律进行修改和完善。另一个挑战是技术的可靠性和安全性。在无人驾驶车辆上，任何故障或漏洞都可能导致事故发生，因此保证技术的可靠性非常重要。
然而，尽管存在这些挑战，智能驾驶技术的发展势头仍然迅猛。越来越多的汽车制造商和科技公司加大了对无人驾驶技术的投入和研发。无人驾驶技术不仅仅是汽车行业的颠覆，还将影响到交通运输、城市规划和能源消耗等领域。
在交通运输方面，智能驾驶技术有望提高道路交通的效率和安全性。由于无人驾驶车辆可以实时获取和分析交通数据，它们可以选择最优的路线和速度，减少交通拥堵和事故的发生。此外，智能驾驶技术还可以提供更多的交通选择，如共享出行和智能公交系统，进一步促进可持续交通的发展。
从城市规划的角度来看，智能驾驶技术将改变人们对交通和道路的理解和使用。随着自动驾驶汽车的普及，城市交通将变得更加高效和安全。车辆之间可以实时通信和协调，避免了人为因素导致的交通事故。此外，智能驾驶技术还可以减少停车位需求，通过共享出行减少车辆数量，降低城市的空气污染和噪音污染。
在能源消耗方面，智能驾驶技术可以通过优化车辆的行驶路线和速度来降低能源消耗。无人驾驶车辆可以实时监测燃料消耗和能源利用效率，并进行调整。此外，智能驾驶技术还可以促进电动汽车的普及，推动可再生能源的发展。
需要注意的是，虽然智能驾驶技术有着巨大的潜力，但我们也要认识到其中的风险和挑战。一方面，随着智能驾驶技术的普及，可能会出现一些技术和道德上的问题。例如，自动驾驶汽车如何应对紧急情况？在道德决策上应该如何权衡人的生命和财产安全？另一方面，智能驾驶技术的发展可能会导致就业岗位的减少，特别是与驾驶相关的行业。
然而，总的来说，智能驾驶技术的发展对于我们的社会和经济具有重要的意义。它可以提高交通运输的效率和安全性，改善城市的环境质量，促进能源的可持续利用。因此，政府、企业和个人都应该加大对智能驾驶技术的投入和支持，推动无人驾驶技术在未来的落地和应用。
十、智能驾驶概念
随着科技的不断发展和人类社会的进步，智能驾驶概念已经成为当今汽车行业的热点话题之一。智能驾驶是指通过激光雷达、摄像头、传感器等装置，利用人工智能算法对汽车进行感知、决策和控制，实现车辆自主行驶的技术。这种技术的出现不仅改变了传统的驾驶模式，也对未来交通出行和汽车产业产生了深远影响。
智能驾驶的发展历程
智能驾驶概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时的自动驾驶技术还处于起步阶段，主要以车载雷达和巡航控制系统为主。随着计算机技术和传感器技术的不断进步，智能驾驶技术逐渐成熟起来。
随着Google、特斯拉、Uber等公司的加入，智能驾驶技术得到了更快的发展。Google自动驾驶汽车项目的推出，使得自动驾驶技术进入了大众视野，各大车企纷纷投入智能驾驶研发领域。特斯拉推出的Autopilot系统更是将智能辅助驾驶推向了新的高度。此外，Uber等共享出行平台也开始试验自动驾驶汽车，试图在出行行业占据先机。
智能驾驶技术的关键组成
智能驾驶技术主要包括感知系统、决策系统和控制系统三个部分。
- 感知系统：感知系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等装置，获取车辆周围的道路、行人、车辆等信息，实现对环境的感知。
- 决策系统：决策系统利用人工智能算法，分析感知系统获取到的数据，做出相应的交通决策，比如加速、减速、变道等。
- 控制系统：控制系统根据决策系统给出的指令，控制车辆的转向、加减速等行为，实现车辆的自主行驶。
智能驾驶技术的应用前景
智能驾驶技术的应用前景广阔，不仅可以提升交通安全性，减少交通事故的发生，还可以提高交通效率，减少能源消耗和交通拥堵现象，改善空气质量，提升人们的出行体验。此外，智能驾驶技术还可以推动汽车产业的转型升级，促进全球汽车产业链的进步。
然而，智能驾驶技术面临着诸多挑战，比如安全性、道德问题、法律法规等方面的挑战仍需不断突破和完善。同时，智能驾驶技术的商业化落地也需要时间和过程，行业标准、监管政策等方面的制约也不可忽视。
结语
智能驾驶概念是当下汽车行业的前沿热点，其技术发展和应用前景备受关注。随着科技的不断进步和社会需求的不断增加，智能驾驶技术将在未来发挥更为重要的作用，为人类社会带来更多便利和安全。
