你觉得人工智能在未来最大的应用领域会是什么？

一、你觉得人工智能在未来最大的应用领域会是什么？

人工智能在各行各业的应用越来越广泛，为企业、行业带来了极大的效率提升作用，以及更高层级的管理替代作用，因此劳动密集型行业以及重度依赖人的经验的行业更值得利用人工智能带来质的突破。

汽车自动驾驶、Alphago让人们看到了人工智能远凌驾于人类之上的强大算法和学习能力，其能够以高速且精确的方式处理海量的数据和复杂的计算，并为人类提供科学准确的决策辅助。

这种高效的智能替代方式为取代那些重度依赖经验的岗位或员工提供了无限的可能。

如果应用在劳动密集度高、深受人力成本之痛的传统物管行业中，最大的变化将是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式，深刻影响物业管理的两个核心成本——人力成本和能源成本。

在爱物管的数字物管项目中，物管大部分的日常工作和管理都摆脱了经验的桎梏，比如传统主管80%的工作都能被完美替代，甚至做得更快更好，服务计划安排和工时计算，全都有AI智能调度并直接结算给员工，节省管理成本的同时还提高管理效率。

又如业主可节省掉需要支付给BMS工程经理高价薪资，因为AI将自动用超出人类10000倍的精度调控出节能又舒适的建筑环境。

实现的方式正是智能替代。

同样意识到人盯人管理需要被摈弃的还有业内的巨头，在去年万科更名的发布会上，朱保全就提到，万科希望未来的设备管理、人员的调度不再是需要人管人、人盯人的过程。

为什么人盯人要被取缔，或者说物管行业为什么要做智能替代呢？

从人力成本方面，管理成本高企是企业亟需解决的问题。据国家统计局发布的全国平均工资数据显示，中层及以上管理人员平均工资最高，是全部就业人员平均水平的2.12倍；社会生产服务和生活服务人员平均工资最低，是全部就业人员平均水平的80%。这个对比在物管行业的薪酬体系上尤其明显，据2019年物业不同岗位工资数据显示，中层主管平均最高工资可到7000元以上，而一线劳务人员平均工资最低只有2000多元。

从管理学方面，管理学家认为80%的团队问题源自于平庸的管理人员。传统物企的项目中层管理团队主要负责排班、人员考核等工作，实际工作量并不饱和。且由于缺乏监管和管理过程的不透明，其在考勤、质量验收等环节中权力较大，容易造成很多人为导致的疏忽与服务的不到位。

如果反过来，在物管日常的管理和工作中，大部分的管理能由AI系统取代人而进行，一线人员的工作能由系统智能调度呢？

——经验和人才不再是影响效率和质量的难题。

考勤、监督、考核等中层主管的日常工作，大部分不再需要人力参与，AI可自动分析、处理数据，并迅速生成结论，出勤率、有效工时、服务完成率等物管数据都能一一呈现，物业管理者能直接掌握一线现场的管理情况，针对性地处理问题、强化服务。在这个过程中，中层管理这部分人力成本可实现大量节省，物业管理半径得到有效延长。

复杂的薪资结算工作，员工的工作量与质量考核都可被AI实时记录、关联薪酬，并直接按劳结算，可节省大量财务结算的工作和精力，还可通过“多劳多得、优劳优酬”的方式实现对员工效率的有效激励。

对专业、经验要求极高的BMS工程管理工作，业主可节省一大笔管理维护成本，因为AI将用超出人类10000倍的精度智能调控能源，提供一个健康舒适的建筑环境。

在整个物管运营过程中产生的，无数需要人为处理、整合数据，都将通过AI实时呈现在用户面前；那些曾经难以量化的工作和服务，都将通过AI的分析处理，通过可视化的形式清楚还原；那些人工难以达到的精度和速度，都将通过AI的自学习和自适应，达到最佳的效果。

这就是爱物管的“数字新物管”服务。

二、智能音箱是什么应用？

智能音箱是通过智能系统控制播放音量时音符高低的音响。

三、智能遥控驾驶是什么？

智能遥控驾驶是一种无人驾驶技术，是人通过红外技术在有一定距离的情况下实现对汽车的驾驶。

智能遥控驾驶是车辆行驶过程中没有人在车内、或者没有直接通过车辆本身的控制机构（方向盘、油门及刹车踏板等）控制车辆的技术。

智能遥控驾驶从传播信号的载体来看一般分为无线电遥控、红外线遥控和超声波遥控。

四、智能驾驶是什么概念？

智能驾驶是指利用计算机、传感器和其他技术实现车辆自主驾驶的技术。智能驾驶的目标是在不需要人为干预的情况下让车辆安全、高效地行驶，从而提高驾驶的舒适性和安全性。

智能驾驶技术包括自动巡航、智能制动、自动泊车等功能，可以通过对车辆的环境感知、路况评估和决策控制等方面的深度学习和机器学习进行优化，从而实现更加智能化的驾驶体验。

五、智能驾驶是什么语言？

智能驾驶涉及到多种编程语言，因为智能驾驶技术是一个跨学科、跨领域的综合应用。以下是一些在智能驾驶领域中常用的编程语言：

1. C++：C++ 是一种具有面向对象特性的编程语言，广泛应用于底层系统开发和算法实现。在智能驾驶领域，C++ 适用于汽车嵌入式系统、传感器数据处理和高性能计算等场景。

2. Python：Python 是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的库。在智能驾驶领域，Python 常用于算法开发、数据分析、机器学习和深度学习等方面。

3. Java：Java 是一种跨平台的面向对象编程语言，广泛应用于企业级应用和安卓应用开发。在智能驾驶领域，Java 可用于开发车载信息系统、车联网应用和自动驾驶算法等。

4. JavaScript：JavaScript 主要用于 Web 前端开发，但在近年来，随着 Node.js 等平台的出现，JavaScript 也开始应用于后端开发。在智能驾驶领域，JavaScript 可用于开发自动驾驶的软件界面和车联网应用等。

5. C#：C# 是微软推出的一种面向对象编程语言，与.NET 平台紧密结合。在智能驾驶领域，C# 可用于开发自动驾驶应用和车载信息系统等。

总之，智能驾驶领域涉及多种编程语言，根据具体的应用场景和需求选择合适的编程语言进行开发。

六、人工智能应用的全球最大受益者？

人工智能发展真的是非常非常迅速，很多企业已经应用了人工智能进行业务操作。

那么受益最大的会是哪些人。

李开复在一次采访中曾说到类似于BAT的这样的公司将会是最大的受益者。

AI的使用会让财富很快的堆积到这些公司企业

而且有一个很严重的问题是我们现在需要看得到的，那么就是人工智能有可能加剧贫富差距。

企业公司使用AI赚钱，势必会减少人工的投入。很多工人就会因为AI失业。这并不是耸人听闻。比如工厂的智能流水线作业会让一大批工人失业。这些失去工作的人的经济价值在某一天还会以另一种方式重新输入这些公司企业。可想而知这是一种很可怕的后果。

所以这会牵扯到另一个方面，就是分配方式的改变。科技发展会让经济迅速发展，蛋糕会越做越大，那么怎么分？分的不好，会让贫富差距越来越大，阶级越来越固化，财富只掌握在少数人手里。

所以，人工智能的发展其实是全社会的一个考验。怎么让受益者的范围扩大，这是值得政府社会考虑的问题。

七、生物智能的应用？

生物智能识别技术主要包括人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别、指纹识别等

八、华为的智能应用？

华为智能应用包括HiLink和智家两款。

1. HiLink：HiLink是华为专门为智能家居设备开发的一款app，支持华为自家的智能设备，如华为路由器、智能音箱、智能电视等，也支持与华为设备兼容的第三方设备，如海尔智能冰箱、美的智能空调等。HiLink可以帮助用户快速连接设备，实现设备的管理和控制。

2. 智家：智家是华为推出的一款全新的智能家居app，它不仅支持华为自家的设备，还支持联合众多品牌的智能设备。智家可以实现设备的互联互通，用户可以通过智家控制所有智能家居设备，从而实现更加智能便捷的生活方式。智家还支持场景联动，用户可以通过场景联动实现多个设备的协同工作，提高生活效率。

综上所述，华为智能家居app包括HiLink和智家两款，用户可以根据自己的需求选择适合自己的app。

九、python最大的应用？

Python语言通俗易懂、简单易学、容易上手，而且具有丰富的第三方库，是非常不错的选择，应用领域也是非常广泛的，比如说： 　　1、人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。 　　2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。 　　3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。 　　4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师 　　5、自动化运维：运维工作者对Python的需求也很大; 　　6、自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

十、智能教育的最大优势是什么？

人工智能教育越来越受到人们的重视，而人工智能教育逐步重塑教育的流程，推动教育向精准化、智慧化、个性化和多元化发展。

一、教育精准化

教育精准化就是指人工智能教育能够帮助老师针对不同的学生采取不同的教学方式和教学内容，进而做到“因材施教”，培养学生的思维分析能力、创新能力和沟通能力等等。例如智慧超人K12人工智能教育就是采取千人千面的教学模式，真正的精准化教学。

二、教育智慧化

教育智慧化则是人工智能教育应用加持的各种智能设备之后，教学环节变得更简单、更便捷和更智能，进一步释放了教学压力。例如智慧超人K12人工智能教育拥有纳米级知识点细分，完整的知识地图，海量的题目数量，答案解析能够及时反馈。

三、教育个性化

教育个性化是指人工智能教育能够利用大数据进行搜集和分析学生的学习数据，并向学生推荐定制化的学习方案，有效提高学生学习的积极性和个性化。例如智慧超人K12人工智能教育能够快速精准定位学生知识漏洞，可以帮助学生实现高效的个性化自适应学习。

人工智能教育不仅改变了教育教学方式，而且从教师的教转变到了学生的学。人工智能教育推动了教育资源的均衡化发展，人工智能教育可以有效解决以前远程教学中师生不能进行有效互动的问题，让教师更了解学生的学习情况。以智慧超人为代表的人工智能教育更有利于发挥学生的主体性作用，改变了教师单向传授知识的方式。