如何全屋智能化？

一、如何全屋智能化？

全屋智能化需要从以下几个方面来考虑：

构建智能硬件基础设施：包括智能家电、智能安防设备、智能家居系统等，通过这些硬件设备的连接和协同作用，实现对全屋的智能控制。

建立智能网络系统：智能网络系统可以将各种智能硬件连接到互联网上，进行数据传输和信息处理。通过这样的系统，可以实现远程控制、查询、监测等功能。

采用人工智能技术：通过各种人工智能算法和技术手段，实现智能家居的自学和自适应。例如，机器学习技术可以根据用户的习惯和生活方式，对智能家居系统进行自动化调整，提高用户的生活效率和舒适度。

合理规划布线：要实现全屋智能，需要对家庭的布线进行合理规划。在房屋建设初期就要预留足够的控制线路，以便在后续增加智能硬件时能够方便地进行扩展。

提高数据安全性：智能家居系统涉及到大量的个人信息和家庭隐私，需要采取严格的安全保护措施，保障用户的数据安全。

二、智能化时代下的无人驾驶汽车保养指南

无人驾驶汽车：大势所趋

随着技术的不断进步，无人驾驶汽车正逐渐成为汽车行业的新趋势。无人驾驶汽车凭借其高度自动化和先进的人工智能技术，在提升交通安全性和减少交通事故的同时，也对汽车保养提出了新的要求。本文将为您介绍如何在智能化时代下进行无人驾驶汽车的保养。

电动化的保养细节

无人驾驶汽车大多采用电动化技术，相较于传统燃油汽车，它们具有更多的电动部件，因此在保养上有一些细节需要注意。

• 定期检查电池状况，确保电池容量不降低过快
• 保持电动部件的清洁，避免灰尘和湿气的侵蚀
• 遵循制造商的建议，定期更换电动部件，如电动机、控制器等

传感器与雷达的保养

无人驾驶汽车需要依赖各种传感器和雷达来感知周围环境，确保安全行驶。因此，对这些关键装置的保养至关重要。

• 定期检查传感器和雷达表面是否有残留物，及时清洁
• 定期校准传感器和雷达，确保其准确性
• 避免在恶劣天气或极端温度下使用车辆，以免对传感器和雷达造成损害

软件和系统更新

无人驾驶汽车的核心在于其内置的人工智能系统和软件。及时更新系统和软件，不仅可以保持车辆的性能和安全性，还可以提升行驶体验。

• 定期检查车辆的软件和系统更新，及时进行升级
• 下载并安装制造商发布的优化补丁和改进版本
• 确保车辆与互联网连接，以便获取最新的软件更新和系统功能

无人驾驶汽车保养的挑战与未来

虽然无人驾驶汽车的保养在很多方面与传统汽车相似，但也面临着一些独特的挑战。例如，维修和替换高科技零件的成本可能较高，而依赖软件和系统的完善性也要求厂商和用户之间的密切合作。

然而，随着无人驾驶汽车技术的进步和应用的普及，预计保养和维修服务也将变得更加智能化和便利化。未来，我们可以期待在车辆保养方面的创新，为无人驾驶汽车提供更精确、高效的保养方案。

感谢您的阅读

感谢您阅读本文，您将了解到在智能化时代下如何保养无人驾驶汽车的重要细节。通过遵守电动化的保养细节、对传感器和雷达进行正确保养、及时更新软件和系统，您可以确保您的无人驾驶汽车始终保持良好的性能和安全性。

三、园区无人驾驶物流：未来物流的智能化革命

当物流遇上无人驾驶，园区效率提升的秘密

想象一下，清晨的园区里，一辆辆无人驾驶的物流车在道路上穿梭，精准地将货物送到指定地点。没有司机，没有人工干预，一切都在智能系统的指挥下井然有序地进行。这不再是科幻电影中的场景，而是园区无人驾驶物流正在逐步实现的未来。

近年来，随着人工智能和自动驾驶技术的飞速发展，无人驾驶物流车已经成为许多园区提升效率、降低成本的重要工具。无论是制造业园区、物流园区，还是大型企业园区，无人驾驶物流的应用都在悄然改变着传统的物流模式。

为什么园区需要无人驾驶物流？

你可能会有疑问：园区内的物流需求真的需要无人驾驶技术吗？答案是肯定的。传统的园区物流往往依赖人工驾驶的车辆或叉车，这不仅效率低下，还容易因为人为因素导致错误或延误。而无人驾驶物流车则可以通过智能系统实现24小时不间断工作，大幅提升物流效率。

此外，无人驾驶物流还能有效降低人力成本。在劳动力成本日益上涨的今天，无人驾驶技术的引入无疑为企业节省了一大笔开支。更重要的是，无人驾驶物流车还能减少人为操作中的安全隐患，提升园区的整体安全性。

无人驾驶物流的核心技术

无人驾驶物流的实现离不开几项关键技术的支持：

• 高精度地图与定位技术：无人驾驶物流车需要依靠高精度地图和定位系统来规划路线，确保行驶的准确性。
• 传感器与感知系统：通过激光雷达、摄像头等传感器，无人驾驶车可以实时感知周围环境，避免碰撞。
• 人工智能算法：这是无人驾驶的“大脑”，负责处理传感器数据、规划路径并做出决策。
• 5G通信技术：低延迟的5G网络为无人驾驶物流车提供了实时通信能力，确保车辆与控制系统之间的无缝连接。

这些技术的结合，使得无人驾驶物流车能够在复杂的园区环境中灵活运行，甚至比人类驾驶员更加高效。

无人驾驶物流的实际应用场景

无人驾驶物流的应用场景非常广泛。例如，在制造业园区中，无人驾驶车可以自动将原材料从仓库运送到生产线，再将成品运回仓库。在电商物流园区，无人驾驶车可以协助完成货物的分拣和配送。甚至在医院园区，无人驾驶物流车也能承担药品和医疗器械的运输任务。

以某大型制造园区为例，引入无人驾驶物流车后，物流效率提升了30%，人力成本降低了20%。更重要的是，园区内的物流事故率几乎降为零。

无人驾驶物流的挑战与未来

尽管无人驾驶物流前景广阔，但它也面临一些挑战。首先是技术成熟度问题，尤其是在复杂环境下的感知和决策能力仍需进一步提升。其次是法律法规的滞后，目前许多地区对无人驾驶车辆的管理仍处于探索阶段。

不过，随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶物流的未来充满希望。可以预见，未来的园区物流将更加智能化、自动化，甚至可能实现完全无人化的物流体系。

无人驾驶物流能带来哪些改变？

无人驾驶物流不仅仅是技术的革新，更是物流模式的颠覆。它能够：

• 提升物流效率，缩短货物运输时间。
• 降低人力成本，减少企业对人工的依赖。
• 提高安全性，减少物流事故的发生。
• 优化资源利用，实现绿色物流。

如果你所在的园区还没有引入无人驾驶物流，或许现在就是开始考虑的时候了。毕竟，未来的物流世界，属于那些敢于拥抱变化的人。

结语：无人驾驶物流，离我们还有多远？

无人驾驶物流已经从概念走向现实，越来越多的园区开始尝试这一技术。虽然目前仍处于起步阶段，但它的潜力不可小觑。或许在不久的将来，我们会在更多的园区看到无人驾驶物流车的身影，而这也将成为物流行业智能化革命的重要一步。

四、物流园区无人驾驶：未来物流的智能化革命

无人驾驶技术如何改变物流园区？

想象一下，一个物流园区里，没有司机，没有人为操作，只有一辆辆无人驾驶的货车在高效地穿梭。这不再是科幻电影中的场景，而是正在逐步成为现实。随着无人驾驶技术的快速发展，物流行业正在经历一场前所未有的智能化革命。

物流园区作为货物集散的重要节点，其运作效率直接影响到整个供应链的流畅性。传统的物流园区依赖大量的人力资源，从货物的装卸到运输，每一个环节都需要人工参与。然而，随着人力成本的上升和技术的进步，无人驾驶技术逐渐成为提升物流效率的关键。

无人驾驶技术的核心优势

无人驾驶技术在物流园区的应用，最直接的优势就是效率提升。无人驾驶车辆可以24小时不间断工作，无需休息，也不会因为疲劳或情绪影响工作效率。此外，无人驾驶车辆通过精确的算法和传感器，能够实现更精准的路径规划和避障，减少人为操作中的失误。

另一个显著的优势是成本降低。虽然无人驾驶技术的初期投入较高，但从长远来看，它可以大幅减少人力成本。物流园区通常需要大量的司机和操作人员，而无人驾驶技术的引入可以显著减少这部分开支。

无人驾驶技术的挑战与解决方案

尽管无人驾驶技术在物流园区的前景广阔，但也面临着一些挑战。首先是技术成熟度。目前的无人驾驶技术虽然在实验室和封闭环境中表现良好，但在复杂的物流园区环境中，仍需要进一步优化和测试。

其次是法律法规的滞后。无人驾驶技术的应用涉及到交通安全、责任认定等问题，现有的法律法规尚未完全跟上技术的发展步伐。因此，政府和相关机构需要加快制定和完善相关法规，为无人驾驶技术的推广提供法律保障。

最后是公众接受度。尽管无人驾驶技术在技术上已经取得了显著进展，但公众对其安全性和可靠性的担忧仍然存在。因此，企业需要通过透明的测试数据和成功的应用案例，逐步提升公众对无人驾驶技术的信任。

无人驾驶技术的未来展望

随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶技术在物流园区的应用将越来越广泛。未来，我们可能会看到更多的物流园区实现全面无人化操作，从货物的装卸、运输到仓储管理，都将由智能系统自动完成。

此外，无人驾驶技术还将与其他新兴技术如物联网、大数据和人工智能深度融合，进一步提升物流园区的智能化水平。例如，通过物联网技术，无人驾驶车辆可以实时监控货物的状态和位置，确保货物的安全和及时送达。

结语

无人驾驶技术正在为物流园区带来一场深刻的变革。它不仅提升了物流效率，降低了成本，还为未来的智能化物流奠定了基础。尽管目前仍面临一些挑战，但随着技术的不断进步和政策的逐步完善，无人驾驶技术在物流园区的应用前景将更加广阔。让我们拭目以待，这场智能化革命将如何重塑物流行业的未来。

五、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

贴个前几天写的文

近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。

　　自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。

　　一、无人驾驶汽车的来源

　　所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。

　　从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。

　　第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。

　　第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。

　　第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。

　　第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。

　　按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。

　　第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。

　　第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。

　　第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。

　　二、谷歌的技术优势

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。

　　比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。

　　目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。

　　从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。

　　人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。

　　在市内驾驶就完全是两码事了。

　　谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”

　　在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。

　　三、汽车中的Windows

　　通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。

　　当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。

　　而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。

　　只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。

　　无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。

　　至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。

　　当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。

　　而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。

　　谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。

　　谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。

六、有哪些低成本装修方法可以实现全屋智能化？

8000块实现全屋100+智能设备采购布置 附价格清单

铺完地板的时候约了做楼梯板的过来量了尺寸，准备喊人装柜子了，过来复尺说缺基层，昨天木工过来把基层做了，暂定下礼拜装，今天约神奇大师傅去把玻璃扶手量了，玻璃估计要十天到半个月，玻璃扶手装好了才能上楼梯间的护墙板，护墙板好了才能做楼梯踏步，踏步周期又要十天，工序调度和物资供给这个事真繁琐，其中最主要的障碍是过年厂家停工和工人回家。

说正题了，之前写了一篇关于智能家居的采购方案，当时是双11，由于完工遥遥无期也就买了几个大件，结果就放到了现在还没安装，后面3个月时间零零散散的采购齐了。

就上桌上那一堆白盒子。

我用思维导图大概拉了一下，按空间和功能分类了设备。

子类比较多，查看原图应该可以看清楚。

这是所有设备在空间里的摆放定位，下面我会分类介绍。

摄像头

首先是监控设备，由于在一楼有个院子，安全是最早考虑的事情，防盗窗那么丑恶的东西首先排除，那就只有摄像头了。

监控摄像头

室内有2个机位家里之前有一个小白青春，最早是用来看娃小时候睡觉的，又补了2个小米2K，餐厅放了一个基本可以覆盖一楼了，小白就放机房用了，一个是可以看到负一层出入的门，二个是防止以后娃乱动我电脑。

室外现在3个机位，有一个小米2K原本打算放娃房间，老婆说要给小孩隐私和尊严，于是我放鱼池去了，还有两个是小白户外，一个在阳台可以看到院子的全貌，还有一个准备放侧面，一个是覆盖死角，二个是看楼上高空抛物。

目前布置了4个机位，还有一个等全部完工把垃圾清完才好布置。

说个题外话

自从把院子围好装了摄像头，现在快递电话来我都让直接放院子里了，前几天买了16包火山岩，用来做沼泽过滤的，快递擅自给我放驿站去了，这个小区的毒瘤驿站也是神奇不但远，而且没有送货上门的选项，之前我拖过6包回来那是腰酸腿痛，一包20斤重，这16包人力不废了？

这次我找卖家说让快递给我送过来，卖家说直接打电话给快递员，打过去我说拿不动，他说他也拿不动，我问是不是不送，他说不送就挂了，然后我去多多进行物流投诉，我把所有放驿站的快递都投诉了一遍，5分钟后快递公司打了好几个个电话给我，当晚安排人给我把驿站的快递都送过来了。

送之前快递员打电话给我问放哪，我说我不住那，大包的东西重你就放大门口没事，小的带我扔院子里就可以了，然后送到门口又跟我确认了一下，几个小件还特意用塑料袋带我装好放到了院子里，最后还拍照发给我，呵呵。

智能门铃

另外就是在大门口放了一个小白的可视门铃，一个是有时候在楼下听不到门铃声，二哥是有些在前门的快递也不怕丢了，买的无屏幕版，一个是省电，之前想拉线出去直接放摄像头的，但是线不太好走就作罢了，最主要的是便宜，我只买便宜货。

门窗传感器

传感器

门窗传感器是米家的灵魂，不得不品尝，室内所有的门窗基本上人手一个，为了成为交通枢纽，我在院子栅栏上开了个门，找了一下发现领普的门窗传感器IP5X级防水，买回来装上去也下了几场雨和雪了，目前一切正常，缺点就是比小米的少了光感，但是用在户外也无所谓了。

智能门锁

门锁这玩意我对比了很久，主要是要便宜，开始看的是TP的，但是我打算全部接入米家就放弃了，小米1S是半自动，总觉得缺了点啥，全自动又太贵了，最后在多多上花790买了鹿客S30 Pro，应该是在我需求范围内性价比最高的锁了，唯一的缺点就是不可视，所以另加了一个可视门铃。

年前打电话预约安装，因为是多多买的，打电话找的人工客服报了SN码，那边说年前可能来不及了，初八接到安装师傅电话约了周末安装，目前使用感受，冬天指纹还挺灵敏的，特别是我这种手指蜕皮指纹浅的识别率也很高，声音也没有传说中开门全楼听到那么大，整体还可以。

负一楼门上也是智能锁，以前房子用的小益，N年前500多买的，搬家时候我拆下来了，过年期间自己把地下室防盗门的锁给换了，新门有点厚，中间的贯通方柱不够长，我垫了点东西进去才能正常开门，这个锁的指纹基本上就是个摆设，录入之后几天基本就开不了，但至少不用带钥匙了，因为无法接入米家我就在门上装了一个门窗传感器。

人体传感器

存在传感器

装修开始设计的时候还不知道有存在传感器这个东西，开始考虑的就是用小米的红外，装修到一半通过不断的学习才发现存在传感器，当时主要还是以DIY的产品为主，实在是太丑了，而且我也不知道是不是稳定，这种攒出来的东西卖一百多我是不会考虑的。

也听说了子擎，预售99的价格是买不到的了，并且只能通过微信小程序购买，这种地下工厂的感觉让我很不爽，不过最重要的是贵，149一个。

再后来领普开售了，小米有品官方预售，开始买了1个回来试了试，感觉还可以，后来又在有品和多多陆陆续续的买了点，价格怎么说呐，至少从我买到的价格来看，比子擎便宜了1/3，就算补上小米的红外还是便宜20，而且摆放还更加灵活。

虽然说刚开始设计的时候没有刻意的预留电位，但是我插座布的多啊，目前从摄像头和智能窗帘预留的插座取电位置也刚好，基本上设置的点位都可以正常使用。

目前大概测试了一下，开灯稍微有一点延迟，后面打算调整角度试试，还有就是等全搞好之后用中枢网关本地化设置一下看看是不是有改善，整体效果可以接受，毕竟解放双手了。

关于误触这点，目前没有发生，比如说风吹窗帘这种情况，你就不能不对着窗口装？基本上只要规划合理应该没啥问题。

红外传感器

因为加了9个存在的原因，红外买多了，红外最大的问题是只能当开用，关处理起来就比较麻烦了，好处是灵活，不需要电位，隐蔽性强。

目前的作用主要是用来覆盖存在的死角，比如过道储藏间这用存在划不来的种灰色区域，还有就是连接到户外的部分，目前除了户外院子部分已经做到了全覆盖。

不过买都买了，多下来的后面再根据需求找地方上了。

环境传感器

温度传感器

因为想通过中枢网关本地化，开始买了一个，后来又想养鱼，就又买了一个准备放鱼池里，再后来打算把锅炉通过断通器接入米家，根据室内温度调节功耗，就又买了几个，再后来是满减神券凑单又买了几个。

鱼池里研究了一下怎么防水，黄鱼上有卖外置探头魔改版，但是我鱼池在户外，主机不防水还是不行，再一个就是贵，然后我找了个密封袋直接扔水里了。

空气净化器

这个空气净化器也有年头了，滤芯我是包了静电过滤棉用的，几年了都没换一个，目前的作用是放机房里当路由器的底座风扇用，正好能显示温湿度就省了一个传感器了。

天然气卫士

这玩意可贵了，整整花了我一张大红钱，但是我准备把天然气接了到院子里烧烤炉上用，为了不让家里瞬间爆炸还是忍痛花钱了。

水浸卫士

这个东西我原本只打算买一个放厨房水槽下面，但是由于空间改造导致总电箱放到卫生间里了，为啥会放到卫生间呐，因为移走要多花钱，所以我就又买了一个放电箱了，聊胜于无。

网络中枢

路由器

起因是因为疫情原因，用即将到期的里程换了一个红米AX5400.

既然要组MESH那就只有用米家的东西了，于是就去多多买了一个AX6000.

后来又怕这全混凝土结构的房子覆盖不全，于是又去多多买了一个AX6S.

这么多设备接线又成了问题，然后我买了交换机。

交换机放外面那么多线多丑啊，最后我买了个机柜。

中枢网关

好马配好鞍，中枢有网关。

最开始是没打算买网关的，毕竟买了一堆小爱音响，这个后面说，但是后来研究发现中枢网关可以本地化运行，这就有点意思了，为了快速响应以及避免网络波动带来的麻烦，最终还是下手了，目前还没时间去进行极客版设置，毕竟还没住进去，远程也操作不了，后面住进去了有时间仔细研究研究。

NAS

光有监控摄像头是不够的，云储存是我能用的起的嘛？

精挑细选了一款最便宜的NAS，要求不高，只要能存监控视频就可以，目前完美胜任，就是图便宜买的机械盘，目前炒豆子比较严重，而且我放在了机柜里，机柜又放在了房间里，没有放储物间是为了操作设备不用来回跑，看来是一个巨大的失误，长久看来是一个需要解决的问题。

小爱音响

小爱play增强版也就是传说中的聋子音箱，口碑差到离谱，但是我买了好几个。

原因是这玩意我只是用来当红外遥控器用，做中央空调之前我就在研究如何接入智能设备，开始是打算用485模块接入，后来图便宜所有空调装的是一拖一，那叫一楼外机位多呐，这个空调是红外遥控的，既然是红外，那就只要红外遥控器就可以了，最后我就锁定了小爱play聋子版，既可以当红外遥控器控制空调电视，又可以当作从网关，价格也在可接受范围内。

说到控制电视，我双十一买了台电视，85寸，康佳，3999，然后我抢到了半价，反了1999的E卡，等于2000块买的，就是分了21张卡反给我有点反人类，特此炫耀一下，以示骄傲。

还买了一个小爱pro版，开始是想做主网关用的，现在有中枢以后退位了，不过放在客厅里作为智能语音响应还是可以的，毕竟play是聋子。

还有一个普通版是老婆之前年会抽奖拿的，也不能闲着，打算放卫生间了，万一洗澡时候有啥需求呐。

开关灯具

智能开关

刚开始看的是小米的智能开关，太贵了就去找便宜货，对比了一下选了PTX，无他，便宜尔。

之前的笔记里一堆奥托比奥迪说不好的，无法理解？？？

目前还没全装完，大概用了一下，首先是智能开关就不用做双控了，最简单的就是用无线随意贴，这没啥好说的了。

还有一点是之前不知道的，起因是后期灯路有一点小小的修改，买插座的时候算错了，把单开买成双开了，装上去以后发现所有开关的按键都可以转换成无线开关使用，也就相当于一个不带物理断通不需要换电池的固定无线开关，也就是说只要智能插座带电之后其实可以控制任何一路灯，或者其他设备。

之前看小米的mesh开关开售，好奇就买了一个，单机，双击，长按，三个状态，现在主要是放床头每天晚上关电视用。

智能灯具

以前家里有一个易来的彩光灯泡，也就刚激活时候娃看了开心了一把，平时都不开，要么惨白，调一下颜色和亮度就不对劲了，反正到不了一舒服的程度，目前计划拿过来放院子遮阳伞立面用，也算废物利用。

屏幕挂灯也算是智能灯具了，买这个是现在住的地方台灯没地方摆，又看到特价就买了，反正好的也没用过，这个用起来还行。

买台灯是因为现在娃看书和pad的地方有点暗，为了避免小小年纪就瞎了，在深思熟虑之下，多方对比斥巨资购买。

易来的青空灯是买不起的，这辈子都不会买的，这么大个东西2000块，怎么不去抢？但是又想在地下室的暗房里开个天窗，于是乎，在多多随便买了一个，瑞利散射的，其实还不错。

全屋主照明的灯具我都买的普通灯具，统一4000K，没买智能灯具最主要的原因是贵，其次是我不太理解在家单独控制每一个灯具，而且在家切换色温和亮度到底有啥用？当多功能展厅？

其他设备

智能插座

陆陆续续买了一堆的mesh断通器回来，刚开始只是想要完成我全自动懒人养鱼大法，还有带老婆自动浇花。

拿到手试了一下，感觉还真行，于是乎打算在入户总阀上也整成无线控制的，联动水浸卫士防止全屋养鱼，又剪了根插排线接上去，打算控制鱼池景观灯光，还有控制楼下除湿机保证湿度不超标，据说还可以联动室温让地暖锅炉节能减排，于是乎就买了一大堆回来，总能找到地方改造用。

小米的智能插座是为了监控机房的功耗，仅此而已，其他功能和断通器一样，贵了一倍多。

还买了个杂牌的插座，价格和断通器差不多，优点是封装好了，其实如果算上改造断通器的材料和手工费其实还便宜点。

智能窗帘

买的是M2电机的，原因是便宜，据说也就是声音比M1大一点，我拆开来组装试了一下，感觉还行，可以接受。

智能家电

这里主要说一下可以直接接入米家的设备，首先是烟灶组合，这也是目前买的最贵的东西了，也是少数在狗东买的，其实刚开始说买油烟机灶台的时候在我的刻板印象中觉得也就一千多一套挺好的了，后来老婆给我看了老板和方太的，我说这价格不如买小米家的PM2.5消除器了，她去看了下然后说可以，然后我就想说双十一少放点血。

年前送到家的，体积巨大，只要看到的都会问这么大是啥玩意，还没拆，原因就是因为橱柜还没装。

买了两个马桶，主卫是瑞尔特，次卫云米小鲸鱼，想抢半价没抢到，不过也不贵，只是拆开来看了一下。

浴霸这个玩意，以前家里从来没开过，洗澡前脱快一点，洗澡后体温也上来了，我能想到的用处也就是给娃用了，这东西也不知道价格和性能有多大差别，一百多到一千多都看到了，研究了一番还是不知道，然后有天我姑说喊我帮她买个浴霸，家里的坏了，我说我不会买，然后她在狗东买了个雷士的，799好像是，不懂不理解，然后我去多多买了个易来pro，414对比起来也不算贵了。

净水器这玩意是智商税重灾区，ZDM上要么是自己攒，要么是推第三方攒出来的，现在真没空为了这三瓜两枣瞎折腾，最后还是选了这种一千多至少用三年的方案，买了个加尼特，到时候不行就换呗。

我的折腾原则是有成品的就买成品，除非能折腾出比成品价格便宜外形又不丑陋的东西，好比DIY净水器这种虽然便宜一点，但是丑了不止一点半点的就不合适了，省下来时间去折腾那些没的买的东西比较有意思。

采购清单

大家最期待的清单来了，一直有人在问我要，但是我分析了一下，全部的清单目前616行，发出来不合适，大家也看不懂，我打算分项的展示出来。

橙色部分是我刚开始做的预算价格。

绿色部分是实际采购价格，我设的是2项之和，偶尔也有老婆买的东西，不过很少就是了。

黄色部分是预决算的差价，目前是超了300块，其实主要是新增了不少东西，比如存在传感器等一堆传感器。

红字部分是取消的购买项，好比说电动百叶太贵了我感觉用处不大，空调换小爱红外控制了。

说明里是多买还是少买了。

状态里分为漏项和新增2个新状态，漏项是本应该算进来漏了的，新增就是后来才想要增加的东西。

我还计算了漏项和新增的总占比，这样可以明确的知道到底钱多花在哪了。

目前进度的总支出情况我也放出来，虽然目前还不完整，但也能大概看个意思：

目前实际装修部分花了18万，包括室内外硬装和所有主材，项目经理那工钱还没给清，橱柜还差了点。

剩下的支出合计5万，家电这块是主要的大件支出，冰箱，蒸烤箱，洗碗机，微波炉，烘干机，扫地机器人，投影还没买，要不老板看看我呗？

家具其实没多少了，就差几把餐椅和电视柜了，智能设备这块详解完了，软装也花不了多少。

鱼池和院子瓦工砌台和贴砖部分就没单拉出来了，麻烦，目前主要差的就是景观绿植还有鱼了，这玩意我也没买过，不知道多少钱，我估计不会有多少吧。

杂项里就是我自己买的小五金螺丝管线还有工具之类的，项目多，钱没多少。

除了电视油烟机马桶这几个东西是双十一在狗东买的，其他所有东西我基本上都是在多多买的，占比最起码在90%以上，本着怎么便宜怎买买的态度，胆大心细为实际操作纲领，所有东西必须可以使用满减神券，20%抵扣是底限，7折6折甚至5折也有，并且，目前没有发生啥问题，偶尔有瑕疵或者物流损坏的也都是顺丰免费上门退货。

为了防止喷子说我报的价格是编的，我原本想把订单截图发出来，但是喷子又可能会说是P的，权衡再三我就录屏了，喷子要是说AE怎么办？我AE玩这么溜还跟你在这彻呐？

暂时就写到这，后面的就看进度了，感觉现在写的东西看的人不多了，首先我不太擅长编故事，然后跟大佬们比起来确实文笔不够华丽图片也略显平庸，水平有限还请见谅。

七、一辆无人驾驶汽车应该拥有什么智能化的高科技功能？

无人驾驶汽车应该拥有以下几个方面的高科技功能：

1、雷达，它使用无线电波来确定到物体的距离，可以立即响应外界空间变化。

2、激光雷达，它在原理上与雷达相似，但使用激光束代替无线电波。利用激光雷达设备将扫描汽车四周并创建该区域的3D地图。

3、位置传感器，是一种确定无人机在地图上的位置或坐标的设备。

4、摄像机，是用来区分交通信号灯的颜色，识别交通标志，标记和人员。

5、计算机，实时分析来自传感器的所有数据，类似于人的大脑。

6、高精度地图，它实现无人驾驶汽车在没有任何特殊标记的道路上行驶。

八、无人驾驶分析

无人驾驶分析 在最近几年里成为了汽车行业领域的热门话题。无人驾驶技术的迅速发展以及相关研究的深入将驾驶体验带入了全新的境界。无人驾驶汽车的出现不仅仅意味着驾驶员可以更加放松，更重要的是它为交通安全和效率带来了革命性的变革。

无人驾驶技术的发展趋势

近年来，各大科技公司和汽车制造商纷纷投入巨资进行无人驾驶技术的研发，它们希望通过不断优化算法和改进传感器技术来实现无人驾驶汽车的商业化应用。从最初的实验性阶段到如今的真实道路测试，无人驾驶技术取得了长足的进步。

无人驾驶技术的优势

• 安全性： 最大的优势之一便是提高了交通安全性。人为因素是绝大多数交通事故的主要原因，而无人驾驶技术能够避免这些人为失误。
• 便利性： 无人驾驶汽车可以帮助那些不能自己驾驶汽车的人群，比如老年人和残疾人，更加方便地出行。
• 效率： 由于无人驾驶汽车可以通过优化路线和避开拥堵来提高交通效率，从而减少交通拥堵和节省能源。

此外，无人驾驶技术还有望对城市规划和交通管理产生深远影响，在未来的智慧城市中扮演重要角色。

未来挑战与解决方案

尽管无人驾驶技术发展迅猛，但仍面临一些挑战。比如，道路交通环境的复杂性、法律法规的制定和适应性等问题。然而，随着技术的不断进步和政府监管的完善，这些问题将逐渐得到解决。

结语

无人驾驶技术的发展为未来的交通方式带来了希望，它不仅可以改变我们出行的方式，还有望改善交通安全和减轻环境压力。我们期待着无人驾驶技术在未来取得更大的突破，让我们的生活变得更加便利而安全。

九、无人驾驶 前景

无人驾驶技术的前景展望

随着科技的不断发展，无人驾驶技术作为一种颠覆性的创新正在引领着汽车行业的变革。无人驾驶技术的前景备受关注，人们对于未来自动驾驶汽车的生活方式和影响充满了期待和好奇。

无人驾驶技术的发展现状

当前，全球范围内的许多科技公司和汽车制造商都在积极投入研发无人驾驶技术，竞相探索自动驾驶汽车的可能性。无人驾驶技术涵盖了人工智能、大数据分析、传感器技术等多个领域，通过高精度地图、雷达、摄像头等设备实现对车辆周围环境的感知和决策。

随着无人驾驶技术的不断突破，自动驾驶汽车的测试和应用也逐渐从实验室走向现实道路。一些城市甚至已经开始了自动驾驶汽车的试运行，借助无人驾驶技术带来更加便捷、安全的出行体验。

无人驾驶技术的优势

相比传统的人工驾驶模式，无人驾驶技术具有诸多优势。首先，无人驾驶汽车能够提高交通安全性，避免了许多由驾驶员操作不当引起的事故，降低了交通事故的发生率。其次，无人驾驶技术可以提高交通效率，减少拥堵，缓解城市交通压力，提升出行体验。

此外，无人驾驶技术还具有节能环保的优势，通过智能的路径规划和能源管理，降低了车辆的能耗和碳排放，促进了可持续发展。而对于行驶距离较长或驾驶受限人群来说，无人驾驶技术更是一种便利和福音，让他们能够更加自如地享受出行。

无人驾驶技术面临的挑战

尽管无人驾驶技术前景广阔，但其发展过程中也面临诸多挑战。首先，无人驾驶技术的安全性一直是人们关注的焦点。如何确保自动驾驶汽车在复杂路况下能够准确判断和应对，避免事故发生，是当前需要解决的重要问题。

其次，无人驾驶汽车的普及和法律法规的完善也是一大挑战。要实现自动驾驶汽车的大规模应用，需要制定相应的技术标准和规范，同时还需要考虑保险、道路交通管理等方面的实际问题。

此外，数据安全和隐私保护也是无人驾驶技术发展中的重要考量。自动驾驶汽车需要通过大量数据进行学习和决策，如何确保数据的安全性和隐私性，避免信息泄露和黑客攻击成为重要课题。

未来无人驾驶技术的发展方向

在未来，随着科技的不断进步和社会对自动驾驶汽车需求的增加，无人驾驶技术将持续迎来新的发展机遇。首先，无人驾驶技术将逐步实现全自动化和智能化，通过更加先进的感知器件和算法实现对车辆和道路环境的更加准确感知和判断。

其次，无人驾驶技术将与智能交通基础设施相结合，打造智能城市交通系统。通过车联网技术和云计算平台的应用，实现车与车、车与路、车与人的互联互通，提升整体交通效率和安全性。

未来，无人驾驶技术还有望扩展到更多领域，如物流、公共交通等。通过自动驾驶汽车实现货物的智能配送和人员的智能出行，将为城市的发展和居民的生活带来更多便利和可能性。

结语

总的来说，无人驾驶技术是一项创新性技术，具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。面对种种挑战和困难，我们相信随着科技的不断进步和全社会的共同努力，无人驾驶技术将成为推动城市交通变革和智能出行的重要引擎，为人类社会带来更加安全、高效和可持续的出行方式。

十、无人驾驶标准？

L0（有人驾驶）：该级别完全由人进行驾驶。

L1（驾驶者辅助）：该级别汽车控制了一些车辆功能，如动态稳定控制系统。大多数现代车都在这个级别中。

L2（部分自动化）：该级别涉及到至少两个主要功能的自动化。例如，一些高端车辆提供的主动巡航控制和车道保持共同工作，这些我们可以将其分为2级。

L3（条件自动化）：该级别车辆可以在某些条件下进行自动驾驶，但如果有需要的话，驾驶员可以接管汽车控制。3级的自动驾驶汽车还是需要有驾驶员的。

L4（高度自动化）：该级别车辆可以始终处于自己完全控制的状态，即使没有驾驶员也能操作。不过是在限定区域或限定环境下（如固定园区、封闭、半封闭高速公路等环境）。L4和L3最主要的区别在于是否仍然需要人类干预，L4的无人车能够在紧急情况下自行解决问题，而L3的无人车在此情况下则需要人类驾驶员的介入。

L5（完全自动化）：该级别是真正意义上的可以在每个驾驶场景中（不局限与特定场景）完全自主驾驶系统。