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为什么2003年中国电商发展迎来了拐点?

一、为什么2003年中国电商发展迎来了拐点? 2003是中国电商发展的新拐点,我认为是正确的。20037年新型互联网公司阿里巴巴正式正式推出了国内第一款网购平台淘宝。淘宝的出现使得

一、为什么2003年中国电商发展迎来了拐点?

2003是中国电商发展的新拐点,我认为是正确的。20037年新型互联网公司阿里巴巴正式正式推出了国内第一款网购平台淘宝。淘宝的出现使得中国电商迎来了春天,两年后打败了当时盛极一时的软件e-bay。

知名度提升地位奠定的同时,也使得电商迎来了不断发展

二、为什么2003年中国电子商务发展迎来了拐点?

我觉得2003年中国电子商务的发展迎来了拐点是正确的,03年目前的互联网大厂阿里巴巴开始推出旗下产品“淘宝”。“淘宝”的出现,开始为电子商务的发展提供了重大推动力。并且在两年之内,让盛极一时的“e-bay”退出了中国市场。让我们的产业可以不依靠他人也一样可以蓬勃发展

三、人工智能发展的重要燃料?

大部分人工智能产品其实都需要“燃料”,除了电能、计算力等资源,人工智能产品需要的最重要的“燃料”就是数据。

没有数据,大部分人工智能产品就是一堆无用的代码,无法进行工作。也正是现在这个大数据时代,推动了人工智能产业快速发展。

人工智能产品都需要什么数据呢?粗略地,我们可以将其分成两类,一类是与个人息息相关的,一类是与个人没有直接相关性的。

四、智能制造发展的重要基础是?

智能制造的发展是建立在多个重要基础之上的。以下是其中几个重要的基础:

1. 信息技术基础:智能制造依赖于信息技术的支持,包括物联网、云计算、大数据分析、人工智能等。这些技术提供了数据采集、存储、处理和分析的能力,为制造过程中的决策和优化提供支持。

2. 传感器和物联网技术:智能制造需要大量的传感器和物联网设备,用于实时监测生产过程和设备状态。传感器和物联网技术使得工厂中的设备能够互联互通,实现自动化控制和远程监控。

3. 数据采集和管理系统:智能制造需要有效的数据采集和管理系统,能够实时收集和整合来自不同设备和传感器的数据,为决策提供有价值的信息。这些系统还需要具备数据存储、处理和分析的能力,以便进行预测分析和优化。

4. 人工智能和机器学习技术:智能制造可以利用人工智能和机器学习技术来实现自动化和智能化的生产过程。例如,通过机器学习算法,系统可以自动学习和优化生产参数,提高产品质量和生产效率。

5. 自动化技术和机器人技术:智能制造需要先进的自动化技术和机器人技术,实现生产过程的自动化和灵活性。自动化技术可以减少人力投入,提高生产效率和产能,并且能够应对不同产品的定制需求。

6. 安全技术和标准:智能制造涉及大量的数据和信息交换,因此也需要考虑安全性和隐私保护。安全技术和标准的制定和应用可以确保制造过程和数据的安全性,防止恶意攻击和数据泄露。

除了上述基础之外,还有许多其他因素也对智能制造的发展起到重要作用,比如政策和法律法规、人才培养和产业生态系统的建设等。综合考虑这些基础,才能够推动智能制造的全面发展。

五、华为智能驾驶部门发展如何?

华为智能驾驶部门发展有前途的。

以华为进入的汽车电子行业为例,产品质量和可靠性的重要性大于研发的速度以及成本。没有车厂可以忍受在推出一款车以后,要三番五次的召回来维修替换车上的电子产品。而汽车电子产品的可靠性很多时候需要时间以及大量的研发投入去验证。再加上各家汽车厂商的电子系统并没有统一标准,汽车电子供应商需要花费大量时间和金钱与各大车厂磨合积累。汽车电子的标准不是好用够便宜就行,而是任何时间任何条件下都不能出错。所以汽车电子的门槛很高,并且巨头们的各种专利及标准使得这个进入这个领域更加困难

六、人工智能发展的重要燃料是?

大数据

人工智能发展的重要燃料是大数据。 除了电能、计算力等资源,人工智能产品需要的最重要的“燃料”就是数据。

七、人工智能发展有重要影响的是(?

1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科,AI带来的帮助不言而喻。更重要的是,AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。

(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。

(3)人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天,游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

八、未来智能家居的发展趋势是什么,智能冰箱会迎来哪些技术迭代?

就家用冰箱来说,不是说装个大屏幕,能用手机APP或语音操作就算是智能冰箱了。“物联网”冰箱算不上真正的“智能冰箱”或“智慧冰箱”。

“家居物联网产品”与“家居智能产品”系统是一回事吗?

“智能家居”这个概念其实才刚刚进入人们视野,真正意义上的技术迭代还在路上,并没有开始。现阶段的“智能产品”大都停留在“物联网”阶段,来自市场的“教育”让人们对于“智能”的想象还停留在“物联网”阶段。

物联网是什么?

物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是基于互联网¹ 将各种信息传感设备与网络结合起来形成的一个巨大网络,目的是实现任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通 。家庭物联网系统顾名思义:是以家庭为单位,以居家生活便利化为目标的物联网应用。

注¹:事实上在物联网中的近程通讯与边缘设备并不依赖于互联网。

我们看到一大堆家用电器被这张叫做“IoT”网连接在一起,但它的“智能(智慧)”从何而来呢?“智能家居”到底是偷换概念还是方兴未艾呢?

智能家居到底“智”是哪里?

目前国内主流观点认为:智能家居(smart home, home automation)是以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境 。

“智能家居”的主要目标是“高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统”,从这个角度上来说,它与我们日常对于“智能”、“智慧”的理解并不一样。

准确来说:物联网是一系列联网技术和手段综合运用后所达到的“万物相连”的结果,这些技术、手段和结果都不一定能够直接实现提升安全性、便利性、舒适性、艺术性。让系统本身具有“智慧”,甚至具有“自主”决策能力才能够保证上述目标。从这重意义上来说:“智能家居”是基于物联网系统运行过程中,由对使用者行为、偏好和真实需求的采集与感知,生成² 并建立的具有能动性的物联网系统运行策略

注²:策略生成通常有两种方式,即:算法(Algorithm)模型³(Mathematical Model)。二者各有利弊。▸ 算法基于“定式逻辑”,优点是简单、直接,初始生效周期短,对算力和存储的依赖度低,缺点是算法缺乏自我完善与应变能力,对算法本身的可靠性、有效性依赖度过高;▸ 模型是以初始算法为基础,由采集与感知获得的数据链(事件之间的相互承递或依存关系),在预设架构(初始化模型)基础上不断完善建立起来,具有生成(趋势量计算)和判断(域内数据库搜索)能力的工具。模型的优点在于拥有“智慧”,具备“学习”和“自适应”能力;缺点是对算力、数据储量过于依赖,初始生效周期长。注³:这里说的模型基于我本人几年前参与【建筑热组织大模型】建设时对于“模型”的理解和总结。

从上面角度看,“家居物联网产品”与“家居智能产品”系统并不算是一回事儿。

普通冰箱与“物联网冰箱”与“智能冰箱”有哪些区别?

冰箱是一种能够提供保持恒定低温空间的设备。它的作用是通过持续恒定的低温来降低食物或其他物品的活性,以减少其变质的可能性或延长其发生变质的时间周期。生活中常见的冰箱大多为压缩机冰箱,是一种利用卡诺原理(Carnot Cycle)的制冷设备,也是一种非常重要的家用电器。

按照美国前历史学会会长彭慕兰(Kenneth Pomeranz)教授的说法:冰箱的出现为推进人类全球化做出了巨大贡献(参见历史学家彭慕兰(Kenneth Pomeranz)和托皮克(Steven Topik)合著的畅销历史著作《The World That Traded Created 贸易打造的世界》)

普通冰箱的作用很单一,即:降低食物或其他物品变质的可能性或延长其保质时间。衡量一台冰箱好坏的标准依次为:冷藏冷冻效果(温度的恒定性)、防串味效果(布局安排与气流组织),保湿效果(功能品质)、噪音(舒适性)、能耗(经济性)、散热(环境友好)、美观(满足感)和故障率(便利性),前两项是基本功能,是性能冰箱的基础。

“物联网冰箱”是通过物联网技术让普通冰箱能够进行远程操作和状态感知的升级版普通冰箱或“智能冰箱”。

智能冰箱(Smart refrigerator)的定义比较宽泛,一般来说:智能冰箱是通过智能化技术和手段对冰箱控制和储存物进行管理和感知的冰箱类型,高级智能冰箱拥有主屏幕、移动客户端应用(如:APP、小程序)、语音等多种用户交互方式。智能冰箱的“智能”主要分为三个方面的:

运行控制系统智能化

这是冰箱性能的核心和基础,也是冰箱智能化的主要部分。运行控制系统智能化主要包括:数字化温控管理,自适应模态调节,运行状态感知与报告,能耗管理等智能化功能。

更“智能”的智能冰箱具有:根据感知到的储存物品数量、类型调节运行模态和温控管理,分时电价能耗管理,环境温度感知节能管理、场景模式运行管理等功能。

储存物管理智能化

这是冰箱智能化的关键部分,以储存食品为主的厨房冰箱为例。智慧化主要包括:储存食物数量、类型的统计和变化的被动感知,保鲜周期的统计和报告。

更“智能”的智能冰箱在储存物管理智能化方面具有:主动感知储存物品数量(自动计重,行为感知)、类型(图像识别)并统计、报告变化,数量预警,由食品耗量统计生成膳食、营养建议,备忘提醒等功能。

物联网功能

通过物联网获知上述信息,感知上述状态或实现远程操作干预。

关于冰箱“智能”的补充

▸ 智能冰箱的“运行控制系统智能化”和“储存物管理智能化”并不完全依赖于物联网技术。有国内头部白电企业早在物联网时代之前就开发出了具有部分智能化功能的“普通”冰箱,但因为价格高企而始终未能得到市场认可。但这至少说明“物联网冰箱”不等于“智能冰箱”。

▸ 关于用智能冰箱的娱乐功能:很多智能冰箱会安装一个大屏幕,让人们能够在冰箱上看电影、听音乐、玩游戏、上网,不是这样不行,你能想象一个主妇搬个小板凳在空气不比客厅好的厨房里看电影的场景吗?是不是有点搞笑!“只物联不智能”和“只娱乐不智能”冰箱的出现可有有两个原因:要么厂商缺乏技术储备和研发能力;要么厂商一心想通过拉高产品配置提高售价来赚取更高利润。

“智慧冰箱”从一定程度上来说是个子虚乌有的概念,但也可以理解为具有上了上面那些“更智能”的领先功能的智能冰箱。总之名称不重要,满足使用者对冰箱的功能需求最重要。

回到提主的问题“智能冰箱会迎来哪些技术迭代?”

前面简述了智能冰箱智能化的具体功能,有没有感觉目前市场上智能冰箱的主流产品,还停留在具有一点点“智能化”的物联网冰箱阶段呢?尽管如此,前面所罗列的那些智能化技术都已形成产品或已完成工程样机成为技术储备,产品本身的迭代正在以挤牙膏的方式有条不紊的推进着,但从冰箱所需满足的功能角度来说,实质性的迭代已经终结......毕竟:冰箱的作用很单一

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九、如何把握人工智能发展的拐点:未来的机遇与挑战

在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)已经成为各行各业最具潜力和颠覆性的技术之一。随之而来的,是我们对这一技术能否在将来的某个时刻迎来转折点的广泛讨论。本文将探讨人工智能的拐点、如何识别这些拐点,以及企业和个人如何把握机遇、面对挑战。

什么是人工智能的拐点?

在技术发展中,拐点被定义为某种程度的转变,使得技术的发展路径和应用场景发生重大变化。对于人工智能而言,拐点通常可以表现为以下几个方面:

  • 技术突破:例如,深度学习算法的改进,使得机器在图像和语音识别中达到了人类水平。
  • 市场接受度:用户对AI技术的接受程度显著提升,导致大规模的应用和投资。
  • 政策支持:政府或组织发布利好政策,促进人工智能的普及与应用。
  • 新兴应用领域的出现:如自驾车、医疗AI等领域的崛起,带来前所未有的机会。
  • 当前人工智能的拐点迹象

    随着技术的不断进步,许多指标表明,我们正迎来人工智能的关键拐点:

  • 数据的爆炸性增长:我们生活在一个数据驱动的时代,每天都会产生大量数据。这些数据为训练AI模型提供了丰富的资源。
  • 计算能力的提升:随着云计算和边缘计算技术的发展,计算资源变得更加可用且成本更低,从而支持更复杂的AI算法。
  • 企业投资的增加:越来越多的企业开始重视人工智能,并将其作为数字化转型的核心驱动力,不断加大对AI技术的投入。
  • 跨行业应用的扩展:不仅仅是科技行业,金融、医疗、制造等传统行业也在积极引入人工智能,推动整体行业的变革。
  • 把握人工智能拐点的机遇

    对于企业和个人来说,识别和把握人工智能的拐点将带来不少机遇:

  • 创新商业模式:通过AI技术,可以创建全新的商业模式,提升企业的竞争力。
  • 提升工作效率:AI可以自动化诸多重复性工作,释放员工的潜力,专注于更高附加值的工作。
  • 改善用户体验:通过个性化服务和预测分析,AI能为客户提供定制化的解决方案,从而增强客户忠诚度。
  • 开辟新市场:新技术的出现往往伴随着新市场的创造,早一步布局可享受先发优势。
  • 面对人工智能带来的挑战

    与此同时,技术的发展也伴随着挑战,需要认真对待:

  • 技术伦理问题:AI的决策过程往往不透明,可能造成偏见和歧视,这对企业形象和社会稳定构成威胁。
  • 失业问题:随着自动化程度的提高,一些岗位可能被取代,导致社会失业率上升。
  • 安全风险:随着AI技术被广泛应用,网络安全问题愈发突出,数据泄露和黑客攻击的风险增加。
  • 政策监管:如何制定合理的政策以促进技术发展同时又能有效监管,是政府和企业面临的一大挑战。
  • 如何有效应对挑战,抓住机遇

    在面对上述机遇与挑战时,我们应采取以下策略:

  • 持续学习与培训:个人与企业都需不断学习新技术,增强团队的创新能力。
  • 建立多元化团队:通过汇聚不同背景和专业的人才,可以更全面地分析和应对AI带来的复杂性。
  • 推广技术伦理教育:在技术发展过程中,重视伦理问题,确保AI技术的公平性与透明度。
  • 加强与政府和社会的对话:通过持续的沟通,确保在技术推动的同时,兼顾社会责任。
  • 总结来说,人工智能的发展正处于一个关键的拐点。我们必须意识到,有效的把握这一拐点不仅能带来新的机遇,同时也需要认真应对所带来的挑战。通过不断学习和适应变化,我们可以更好地迎接未来的挑战,收获技术带来的巨大回报。

    感谢您阅读这篇文章,希望通过以上内容,能够帮助您更深入地了解人工智能的拐点及其背后的机遇与挑战。愿每位读者在面对新技术时,都能够勇敢抓住机遇,实现自我提升!

    十、人工智能是发展智慧医院的重要手段?

    是的。互联网+医疗,人工智能是智慧医院的最重要的手段。

    一是管理智能化,提高管理效率;

    二是诊断智能化,成为辅助诊断的最大助力;

    三是医治智能化,尽可能减少人为的失误,减轻医生的工作强度;

    四是远程会诊和医疗,实现资源共享,这也是实现医疗资源公平配置的重要年段。人工智能在医疗健康领域的作用目前还是最初级阶段。

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