知名车企招人条件是怎样的呢？

一、知名车企招人条件是怎样的呢？

整理了一些车企的招聘要求和岗位。

1 东风岚图 （武汉）

岗位：IE工程师。薪资：20-30w。

1、 负责工厂制造部科室各车型基准时间的设定、管理；2 、负责工厂制造部科室各车型基准时间倍率的管理和倍率递减活动的推动；3 、负责工厂制造部科室能率管理数据的建立、解析；4 、负责工厂制造部科室年度直接劳动生产力指标的设定、实绩管理、及生产力向上活动的推动；5 、负责工厂制造部科室中期、年度、月度直接生产要员及与准直要员的规划、管控；6、 负责工厂制造部科室IE改善活动的推进；7、 负责工厂制造部科室IE改善过程中低成本改善项目的实施。

任职资格:

1、从事3年以上IE工作经验；2、能够熟练运用IE各种分析手法；3、思路开阔，具有强烈的责任心和敬业精神；4、良好的沟通协调能力 ；5、具备独立思考的能力与良好的团队协作意识与精神；6、性格开朗，能承受工作压力，能接受出差；7、熟悉使用Office及Project等计划管理软件；8、全日制本科及以上学历，通过CET-4。

2 上汽大通 （南京）

岗位：空调系统开发工程师。 薪资：10-15w。

1.负责汽车空调系统的产品对标.先期预研.性能目标设定.开发策略.概念方案.分析计算.选型匹配.电器控制等。

2.负责空调系统及零部件的设计开发.数据发布.试验认证.设计改进.整车性能验证.工程认可等工作；

3.负责出口车型空调的法律法规分析研究，并制定开发或改进策略方案；

4.负责生产及售后车型空调系统及零部件产品持续改进和品质提升；

5.负责空调系统零部件设计开发成本控制和技术降本工作；

6.负责建立或优化空调系统及零部件的开发流程，编制设计规范.企业标准等技术文件。

岗位要求：

1、本科及以上学历，车辆、机械、电子、动力相关专业；

2、2年以上相关岗位工作经历。

3 上汽通用（武汉）

岗位：前端开发工程师。 薪资：15-20万

1)负责交付新项目，根据需求（交互UI）完成系统设计，编码构建以及部署发布等工作。

2)负责已有项目的维护，包括新需求开发，代码优化、重构，系统缺陷的修正等。

3)参与或负责制定开发相关技术规范；参与技术堆栈，工具选型和优化。

4)参与或负责前端组件以及框架的设计，开发以及优化。

5)参与或负责前端疑难问题攻克，主要包括前端兼容性问题，性能问题，安全性问题以及适配问题的解决等。

6)前端知识与技能总结分享，新人带教培训等。

任职要求：

1)工作经验要求：本科及以上学历，3年以上前端开发经验，至少参与过一个完整的中型及以上应用项目核心前端模块开发或架构设计；对用户体验和交互流程有较深理解者优先

2)前端技能要求：掌握HTMLCSSJS等前端开发语言；熟练使用Vue、React，Angular等至少一种前端框架；对webpack等前端工程化工具有较深入的了解；具备移动端适配、兼容性、安全性问题解决以及性能优化等经验。

3)其他技能要求：掌握前端主流开发工具以及代码管理工具的使用；了解计算机原理，计算机网络，数据结构与算法等专业知识；对软件交付流程有较深的认识和简洁，了解CMMIAGILEDEVOPS知识；有交付团队管理经验者优先

4)良好的英语听说写能力，CET-4；

5)有良好的团队合作意识和团队使命感，有意愿并敢于开拓团队新领域；积极了解行业趋势和新技术，对技术有追求，有热情；具有较强的学习沟通能力，责任心。

4 一汽大众（长春）

岗位：UI/UE设计工程师。薪资：25-45w。

1.整体IT数字化规划和传播策略

2.梳理并分析原始需求

3.设计规范和交互原型图

4.分析产品设计的不足和缺陷

5.制定UI设计图

6.调研用户体验

任职要求:

1. 国内普通全日制大学本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生

2. 较好的英语或德语阅读能力，能够进行日常对话

3. 全日制本科毕业后，具备2年及以上相关工作经验

4. 年龄40周岁及以下

5. 有多个项目UI设计经验，擅长界面风格设定

6. 能够解决复杂界面问题，有设计效果与产品实际案例

7. 对设计理论、方法、流程有深刻理解，有良好的设计审美与专业的教育背景

8. 有多样综合设计能力（如交互、运营、视频、动画、插画等）

9. 对设计与创新工作有热情，关注趋势，乐于分享

10. 具备产品意识与全局视野

11. 乐观积极有活力，善于沟通

12. 熟练使用Photoshop, Sketch 等工具

5 中国一汽 （长春）

岗位：悬架开发工程师。薪资：12-18w。

1.开展动力学方案对标，完成动力学开发方案；2.编写动力学性能计算分析报告及技术开发报告；3.底盘电控动力学策略开发与集成分析；4.参与车身刚度等影响动力学的方案确认；5.参与底盘调校，提出优化建议；6.配合主管依照悬架QCT管控要求开展工作；7.参与底盘的售后支持及故障处理；8.动力学开发体系完善；9.领导交办的其它工作。任职资格:

1.学历要求：全日制大学本科及以上学历，车辆工程、力学及机械相关专业。2.工作经验：具有三年及以上相关领域工作经验，并有至少一款车型的动力学性能开发经历。①年龄45周岁及以下；②熟悉汽车理论、汽车系统动力学原理，掌握基本控制原理；③熟练掌握ADAMS、Carsim、MATLAB等动力学专业常用软件，逻辑清晰，学习能力强；④具有良好的沟通、问题解决、创新能力；⑤具备良好的英文写作和语言交流能力；⑥身体健康，精力充沛，有较强的抗压能力，有责任心。

6吉利集团（杭州）

岗位：线束设计工程师。薪资：15-25w。

1.根据产品开发设计的要求，制定线束工作计划，协同团队成员，按节点高质量地完成各项工作；

2.制定线束开发设计技术方案，对设计过程技术把控，平台化技术应用及推动、线束相关技术标准编制及文件体系建设

3.组织线束开发设计评审、装车及试验验证过程中的疑难问题处理、制定防范措施；

4.制定质量问题整改措施及质量提升计划，统筹推动解决平台车型的质量问题；

5.组织跨部门工作协调，保证产品开发设计工作有序、高效地完成。

6.完善团队能力建设，发挥技术水平及业务能力，弘扬传帮带精神，培养团队成员能力提升。

任职要求：

1.熟悉线束设计相关知识，线束工作经验相当丰富；

2.具有扎实的线束设计能力，能解决线束难点问题；

3.能熟练使用相关设计软件及常用办公软件；

4.熟悉线束开发流程；

5.具有架构开发工作经验及线束开发管理经验；

6.具有优秀的沟通、协调能力。

7 比亚迪（深圳）

职位：SMT工程师。 薪资：12-25w。

1、评估代工厂SMT设备能力2、了解SMT技术资料拼版图，与Layout工程师讨论最优的拼板工艺。3、试产前工程准备的确认4、评估SMT研发选型物料和新Footprint规格是否满足工厂SMT设备要求5、试产中对于影响SMT效率品质的问题点， 重点分析给于改善对策6、针对SMT设计变更落地情况的确认

能力要求：

1.大专或本科以上（含本科）学历，计算机、通信、电子信息、电气自动化相关专业；

2.在SMT工艺制程相关工作邻域三年以上；

3.学习能力强，工作主动，有良好的团队精神和敬业精神；

4.熟悉SMT各类设备能力优先；

5.有车载或工控互联网设备相关产品工作经验优先；

8 NIO蔚来（上海）

岗位：运维工程师。 薪资：25-40w。

• 负责维护和管理公司核心产品线的数据库环境，，包括部署、监控、故障排除、环境优化、备份和同步、访问安全控制；
• 负责各类环境的数据治理，负责生产业务的数据的全生命周期的访问安全、可靠性、一致性、完整性管理；
• 配合研发团队进行对大规模和高频数据操作需求进行设计、评估、优化；
• 处理高并发环境下的数据和数据结构变更；
• 跟进学习研究新技术，总结技术经验和方法，作部门内和部门间技术交流。

岗位要求：

全日制本科或以上学历，具备有5年以上ORACLE、SQLServer或MySQL数据库管理经验，3年以上支持大型数据库的实际工作经验，精通Oracle、SQLServer、MySQL中至少2种数据库的内部体系；

• 深刻理解数据库工作原理，高可用架构、可独立分析和解决常见故障；
• 深刻理解算法和优化理论，可不借助工具准确预判语句的执行计划；
• 可熟练使用SQL语言编写复杂数据处理过程；
• 具备非关系型数据库管理能力和知识，包括且不限于MongoDB，Cassandra，HBase等
• 思维缜密，善于沟通和学习；
• 具备程序设计能力者优先。

9 小鹏汽车（广州）

• 1.独立完成核心代码编写、基础功能模块设计；

• 2.能够编写技术解决方案，独立完成项目的系统架构设计工作；

• 3.负责系统中存在的技术难点研究、技术攻关；

• 4.参与公司产品、系统的需求分析、文档编写、技术方案制定等工作；

• 5.具有良好的沟通能力，团队合作精神和工作责任心；

• 任职条件：

• 1.计算机相关专业，本科或以上学历，三年或以上开发工作经验；

• 2.具有较强的分析设计能力，熟悉设计模式、UML建模，具备良好的文档编制习惯和代码书写规范；

• 3.精通java、j2ee体系结构，深入理解框架工作原理，熟悉Spring framework、springboot、mybatis等主流框架技术，具有良好的开发规范；

• 4.熟悉常用开源组件如zookeeper，redis，kafka等；

• 5.精通SQL、 熟悉Mysql的设计与开发，以及数据库管理、性能优化；

• 6.熟悉 linux 服务器，掌握常用的shell命令、JVM调优方法、故障排查；

• 7.有大数据处理经验，如HBase，Spark，Blink，ODPS等使用经验优先；

• 8.有互联网行业高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理相关的开发、设计经验者优先；

• 9.有车联网，通信业务支撑系统，TSP运营系统建设经验者优先。

10 威马汽车（成都）

岗位：软件质量工程师 薪资：12-18w.

1、按照新软件供应商导入计划, 协同零部件采购部、研究院开发软件供应商， 主导潜在软件供应商导入审核, 并对审核问题进行推动改善关闭；2、编制软件供应商审核检查表，对供应商软件开发项目实施过程审计、软件开发文档质量评审，推动供应商提升软件开发过程和产品质量保证能力；3、供应商软件质量监控，绩效考核评估；4、主导供应商软件质量问题分析活动，通过线上沟通、现场讨论、组织专题会等形式，推动供应商完成问题的分析及修复方案制定，跟踪软件质量问题改善闭环；5、对重点问题及时升级和风险通报。定期完成供应商软件质量问题管理的信息维护。

任职资格:

1、1年以上车载相关ECU软件开发/软件测试/软件质量管理/软件项目管理经历。2、熟悉软件产品开发流程和项目管理概念；3、熟悉ASPICE，拥有ASPICE成功实施经验和公司内外部软件过程审计经验优先；4、了解软件测试理论和测试方法，了解相关的测试流程、测试文档标准和软件工程学原理。

可以看出来，基本上各大车企的招聘要求最低都是全日制本科以上学历，3年以上工作经验。现在在车企做IT方向比做传统工艺和机械方向工资都高很多。

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二、智能驾驶的漏洞

智能驾驶的漏洞：挑战与解决方案

智能驾驶技术的发展给汽车行业带来了巨大的变革，然而随之而来的挑战也越发凸显。`智能驾驶的漏洞`问题成为了业界关注的焦点之一，因为这些漏洞可能会对驾驶安全和数据隐私造成严重威胁。本篇文章将深入探讨智能驾驶系统中存在的漏洞问题，并探讨解决这些漏洞的有效途径。

什么是智能驾驶的漏洞？

在智能驾驶系统中，`智能驾驶的漏洞`指的是那些可能被黑客利用或导致系统异常运行的安全缺陷。这些漏洞可以包括软件缺陷、硬件故障以及人为疏忽等多种因素。一旦这些漏洞被攻击者利用，就可能造成严重后果，甚至危及驾驶人员的生命安全。

智能驾驶漏洞的挑战

智能驾驶的漏洞带来了诸多挑战，其中最突出的问题包括但不限于以下几个方面：

• 安全风险：一旦`智能驾驶的漏洞`被发现并利用，车辆可能失去控制，导致事故发生。
• 数据隐私：智能驾驶系统涉及大量个人数据的收集和处理，漏洞可能导致用户数据泄露。
• 法律责任：当智能驾驶系统发生事故时，漏洞可能导致相关责任的界定变得模糊。

如何解决智能驾驶漏洞

面对智能驾驶系统中的漏洞问题，我们需要采取一系列措施来解决这些挑战。以下是一些有效的解决方案：

1. 持续漏洞检测：定期对智能驾驶系统进行漏洞扫描和检测，及时发现并修复可能存在的安全缺陷。
2. 加强数据加密：对智能驾驶系统涉及的数据进行有效加密，保护用户隐私不受侵犯。
3. 强化系统安全性：通过增加多层安全防护措施，提升智能驾驶系统的整体安全性。
4. 加强人员培训：提高相关技术人员和驾驶员的安全意识，降低`智能驾驶的漏洞`被利用的可能性。

结语

智能驾驶技术的快速发展为我们的生活带来了巨大便利，但也伴随着一系列风险与挑战。`智能驾驶的漏洞`问题是必须高度重视的安全隐患，只有通过持续的技术创新和安全措施加固，才能真正实现智能驾驶系统的安全可靠。希望未来的智能驾驶技术能够不断进化，为人类出行带来更加便捷与安全的体验。

三、智能驾驶技术的组成？

智能驾驶技术通过电脑系统实现无人驾驶智能汽车。

智能驾驶技术本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。

智能驾驶技术的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。

智能驾驶技术的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；

自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；

人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。

智能驾驶技术是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。

智能驾驶技术与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。

智能驾驶技术的组成:

基于互联网思维应用的智能驾驶技术的逻辑框架自下而上划分为：感知层、网络层、分析层和应用层。

（1）感知层具体解释为采集驾驶员的行驶过程中涉及到的驾驶信息。

（2）网络层具体解释为驾驶信息的传输、调度、存储。

（3）分析层具体解释为驾驶信息的后台大数据处理技术。

（4）应用层具体解释为数据分析结果的反馈控制及其应用。

四、智能驾驶最好的车型？

推荐问界汽车。

是由前重庆小康集团和华为合资创立的品牌，小康集团后更名为塞力斯，所谓品牌应当是“塞力斯华为·问界”；然而没有谁会这么喊，一般都是“华为问界M5”，于是这辆车的销量越来越高，最近一期的月销量已经突破5000辆，如果没有塞力斯这个标签的话也许会更高……当然这并不是贬低塞力斯，只在品牌号召力的层面上，华为这个民族品牌的强大可以说是无与伦比的。

五、自动驾驶和智能驾驶的区别？

自动驾驶是指车辆在无需人类驾驶员干预的情况下，能够自主行驶、完成驾驶任务的一种技术。自动驾驶技术分为5个等级，分别是L0级（无自动驾驶功能）、L1级（驾驶辅助）、L2级（部分自动驾驶）、L3级（高度自动驾驶）和L4级（完全自动驾驶）。自动驾驶技术的核心是车载传感器、高精度地图、车联网和人工智能算法等。

智能驾驶则是指车辆在驾驶过程中，通过集成各种智能系统和技术，提高驾驶安全、舒适性和效率。智能驾驶主要包括自适应巡航、车道保持辅助、自动泊车、智能避障等功能。智能驾驶系统通常包括车载传感器、控制器、执行器等组件。

总结一下，自动驾驶和智能驾驶的区别主要体现在以下几个方面：

1.技术水平：自动驾驶的技术水平更高，能够在更大程度上替代人类驾驶员；而智能驾驶主要集中在驾驶辅助功能方面。

2.自主程度：自动驾驶车辆能够在特定场景下自主行驶，而智能驾驶车辆仍需人类驾驶员参与驾驶过程。

3.功能范围：自动驾驶技术涵盖了从L0级到L4级的多个等级，而智能驾驶主要集中在L1级和L2级功能。

4.技术核心：自动驾驶技术的核心是车载传感器、高精度地图、车联网和人工智能算法等，而智能驾驶技术的核心是各种驾驶辅助功能。

希望我的回答能帮助您理解自动驾驶和智能驾驶的区别。如果您还有其他问题，请随时提问。

六、为什么猎头/招聘网站上，知名车企的新能源汽车经理级岗位很少？

大型车企针对关键性岗位一般有两种类型，一个是创造价值的核心岗位、一种是管理岗位，前者偏重技术深度与权威性，后者偏重知识广度和管理能力。新能源经理岗位是以上两种属性皆有的，所以对于此类人才的招聘选拔需要非常审慎。因为这个岗位的要求是两种岗位之和。考虑到岗位的重要性，一般来说倾向于从企业内部选拔。也就是说，从绩优资深工程师中具备管理潜质和战略眼光的人才进行后备人才储备和竞聘。

　　同时，还要考虑到外招人才的组织契合度，不同车企的人力资源政策不尽相同，也会让员工有不同的感受，外招人才在融入的时候，需要克服差异化的这种冲击，而在管理方面，尤其是在上级／横向／团队沟通管理的过程中，老司机拥有组织文化的融入优势。也对各个部门的熟悉程度较高，在管理与沟通的时候难度更低一些。

　　最后，这类核心的岗位如果频繁的外部招聘，说明一个企业的人才储备和人才稳定性是有极大的问题的，汽车主机厂虽然面临组织僵化，流程繁琐的情况，但是如果这种核心岗位都没有在３、４年前内部储备或者外招完成，说明企业离出问题也不远了。所以你看到这种坑，也要充分了解自己能不能跳进去。

七、人工智能待遇最好的央企？

人工智能里待遇最好的央企是中国电科。

人工智能专业的研究对象是以计算机为主，研究方向主要分为两类：一类是以算法为主，另一类则偏向机械自动化方向。毕业后主要是进入到大型互联网公司工作，该专业的人才未来的社会需求量也是很大的。

八、国产智能驾驶最好的车？

当前市场上国产智能驾驶技术较为先进的车型包括以下几款：

1. 蔚来ES8：蔚来是中国的电动汽车初创企业，他们的ES8是一款豪华电动SUV，内置了自动驾驶技术，并具备自动泊车、自动跟车、自动换道等功能。

2. 前途K50： 这是一款由中国企业乐视与英国Lotus合作研发的一款电动轿车。前途K50搭载了高级驾驶辅助系统，包括智能巡航、自动泊车和自动驾驶等功能。

3. 艾力绅AION LX：艾力绅是中国的新能源汽车品牌，他们的AION LX是一款大型纯电动SUV。车辆具备自动泊车、自动驾驶辅助系统和远程驾驶等功能。

以上车型仅是当前市场上的一些代表，随着技术的发展，还会有更多的国产车型推出智能驾驶技术。选择最合适的车型应根据个人需求和偏好进行评估，同时也要注意不同车型的安全性能、驾驶舒适性和价格等因素。在购买之前，建议咨询专业的汽车销售人员或进行详细的研究比较，以选择最适合自己的车型。

九、无人驾驶的智能汽车？

自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。

自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照

9月22日，国家智能网联汽车（武汉）测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。

2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。

2019年10月，新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车，怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中，记者总体感觉安全、平稳和舒适

《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示，北京市自动驾驶开放测试道路200条69958公里，安全测试里程突破268万公里。

2022年2月2日，2022年北京冬季奥运会依托在首钢园区部署的5G智能车联网业务系统，完成无人车火炬接力。这是奥运历史上首次基于5G无人车实现火炬接力。

十、智能驾驶系统的技术原理？

智能驾驶系统主要由传感器、控制器、执行器组成，通过感知周围环境、分析数据并做出决策，实现车辆的自主驾驶。其技术原理包括以下几个方面：传感器技术：采用激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，对车辆周围环境进行全方位感知，包括道路状况、车辆、行人等。数据融合技术：将传感器收集到的数据进行融合处理，提高数据的准确性和可靠性。建模与规划技术：通过建立车辆行驶模型和环境模型，进行路径规划和决策。控制技术：根据规划结果，对车辆的转向、加速、制动等进行控制，实现自主驾驶。通信技术：智能驾驶系统需要与其他车辆、基础设施等进行通信，实现车与车、车与路之间的协同。智能驾驶系统是一个复杂的系统工程，涉及多个学科领域的知识，需要不断地进行研究和创新，以提高其安全性、可靠性和智能化水平。