达优高科 一、什么是小鹏辅助驾驶车？
小鹏汽车ngp指的是自动导航辅助系统，ngp全称是NavigationGuidedPilot，其是基于用户设定的导航路线，实现从A点到B点的自动导航辅助驾驶。以小鹏P7为例，其定位为一款中型纯电动车型轿跑车。
二、如何看待小鹏汽车限时使用辅助驾驶？
8月10日，一辆小鹏汽车在浙江宁波机场南路高架行驶时，与高架维护作业的作业人员和停在左侧车道上的小轿车发生碰撞，发生严重交通事故并造成人员伤亡。据媒体报道，涉事小鹏汽车车主称已开启驾驶辅助系统，但车辆在撞击前未发出任何警告。
据网传聊天记录显示：“当时车辆已经打开了驾驶辅助系统，高架路上限速80km/h，设定的时速也是80km/h，但车辆在撞击前没有发出任何警告，以前都有，不知道这次为什么没有，正巧当时自己还分神了”。
8月11日，小鹏汽车回应称确有此事，发生了人员伤亡，对不幸离世的遇难者感到悲痛和惋惜，将全力配合相关部门进行事故调查，持续跟进后续结果，并协助客户处理后续相关事宜。负责该路段的宁波奉化交警大队事故处理中队一工作人员表示，目前该事故正进行初步调查。
小鹏汽车在用户手册中数次提及，“LCC 是一项辅助驾驶功能，并不是完全意义上的自动驾驶”，LCC功能启用时，驾驶员仍需始终保持手握方向盘并在必要时接管方向盘。此外，“LCC 是为了驾驶舒适性和便利性而设计，无法应对突发的危险情况。驾驶员有责任时刻保持警惕，安全驾驶，并掌控车辆。切勿依靠系统来应对突发的紧急情况。务必观察前方路况并准备随时采取纠正措施，否则可能导致严重伤害或死亡”。
小鹏汽车将“智能辅助驾驶”作为主要卖点，多项“智能辅助驾驶”功能需额外选装，此次严重交通事故的发生无疑会使其蒙上“技术阴影”，陷入“舆论危机”。
面对复杂多变的道路情况，“智能辅助驾驶”技术现阶段仍是“辅助的驾驶功能”，随着新能源智能网联汽车的发展，“智能辅助驾驶”技术依然还有更长的路要走。
三、小鹏汽车超级智能辅助驾驶能带来什么便利？
小鹏汽车超级智能辅助驾驶系统可以大大提升驾车安全，并且极大地减轻驾驶疲劳，从而提高驾驶舒适度。
该系统能够通过实时感知周围环境并对其进行分析，实现识别车道、障碍物、行人等动态信息，进而进行自动驾驶操作。同时，在行驶时还可实现智能辅助转向、自动跟车、换道等功能。这样的便利将为驾车人们带来更加安全、轻松和高效的驾驶体验。
四、小鹏基础辅助驾驶收费吗？
小鹏基础辅助驾驶是不收费的，但是升级版是要收费的。
五、小鹏的辅助驾驶好用吗？
小鹏的辅助驾驶好用。原因是小鹏的辅助驾驶系统采用了先进的技术，如自动泊车、自动刹车、车道偏离警告等，这些功能可以让驾驶变得更加安全和便捷，有效降低驾驶的风险，受到了许多用户的好评。此外，小鹏的辅助驾驶系统还会进行持续的升级，不断完善和优化功能，不断提高用户的体验和安全性。随着智能化的发展，辅助驾驶系统的应用越来越广泛。尽管目前的辅助驾驶技术尚未完全解决所有问题，仍然存在一些安全隐患，但未来随着技术的不断发展，辅助驾驶系统将会变得越来越安全和可靠，对于未来的交通行业发展具有非常重要的意义。
六、如何看待小鹏P7辅助驾驶撞飞前方事故车人员？
先看下不知道是不是官方的公告：
2022年8月10日下午，王x凯（男，32岁，宁波江北区）驾驶浙BD11503号小型轿车（驾驶员供述，案发时启用了辅助驾驶功能）沿奉化区方桥街道机场高架南往北行驶，15时49分许，当车行驶至机场高架宁波第一医院旁边时，车头碰撞前方路上的高架维护作业的作业人员王x会（男，44岁，象山人）和王x会停在左侧车道上的浙B5R639号小型轿车车尾（车尾放置三个警示筒），造成王x会死亡和两车损坏的交通事故。交警大队长孙丹弘到现场查勘，街道领导干部到场明天上班补；下步将对对高架施工单位约谈；事故初查原因系驾驶员疲劳后辅助驾驶和车辆违停违法作业引发事故，路段无安全隐患。
再看看监控视频：
小鹏事故监控视频https://www.zhihu.com/video/1541050369841246208发表下看法吧。
- L2辅助驾驶，驾驶员对车辆行为负责。应该是小鹏司机主责，死者违规施工次责；
- 道路上停车三角标志和锥桶的摆放一定要留够距离。在常规道路上，发生故障或者发生交通事故时，应将三角警示牌设置在车后50米至100米处；在高速公路上，则要在车后150米外的地方设置警示标志；我见到的大部分情况下摆放都不超过30米。 一辆轿车长度5米左右，想想要走过多少辆车。
- 快车道停车风险极大。车速快，反应时间短，特别是和别人超车操作碰到一起。
- AEB有工作车速区间，很多车辆AEB车速不超过60km/h，要熟悉自己开的车的功能。
- 毫米波雷达通常会滤掉静止目标，那么静止目标的识别依赖视觉，而视觉依赖数据。大家可以想想高速快车道静止车辆的数据能有多少，特别这次的场景是车前面还站了一个人。反正工作中我接到过感知要求采集180km/h车速时候道路上发生车祸数据的需求，我白了需求方一眼。
- 仿真是制造此类数据的好方法，希望大家多努力。
- 激光雷达对这种场景有大用途，希望大家多努力，早日降本标配。
- 最后，逝者安息。
七、adas智能辅助驾驶小蚁
ADAS智能辅助驾驶技术的发展与应用
随着科技的不断进步，ADAS智能辅助驾驶技术逐渐走进了人们的视野，成为当下汽车行业的热门话题。所谓ADAS，是指Advanced Driver Assistance Systems的缩写，即先进驾驶辅助系统。这项技术借助精密的传感器、摄像头、雷达等设备，结合计算机视觉、机器学习等人工智能技术，旨在帮助驾驶员预防交通事故、提升行车安全性。
ADAS智能辅助驾驶技术包含了诸多功能模块，如车道偏离预警、自适应巡航控制、自动紧急制动、交通标志识别等。这些功能的结合不仅使驾驶更加便利，同时也为驾驶员提供了更多的安全保障。例如，当驾驶员不慎偏离车道时，ADAS系统会立即发出警告，提醒驾驶员及时调整车辆方向，以避免潜在的危险。
ADAS智能辅助驾驶技术的优势
ADAS智能辅助驾驶技术具有诸多优势，首先是提升驾驶安全性。通过预警系统、自动刹车、盲区监测等功能，ADAS系统能够在驾驶员疲劳、注意力不集中或出现临时状况时及时介入，有效降低交通事故风险，保障驾驶员和车辆的安全。
其次，ADAS智能辅助驾驶技术能够提升驾驶舒适性。自适应巡航控制和车道保持系统的应用，使驾驶员在长途驾驶过程中更加轻松自在，减少疲劳驾驶带来的安全隐患，提升驾驶体验。
此外，ADAS智能辅助驾驶技术还能够提高驾驶效率。通过交通拥堵识别、路况监测等功能，ADAS系统能够为驾驶员提供路况信息和交通建议，帮助驾驶员选择最优路线，节约时间和能源开支。
小蚁：ADAS智能辅助驾驶技术的领军企业
作为ADAS智能辅助驾驶技术领域的佼佼者，小蚁公司凭借其先进的技术和不断创新的精神，成为了行业内的领军企业之一。小蚁公司专注于ADAS技术的研发与应用，致力于为车辆安全驾驶提供更多选择和保障。
小蚁公司的ADAS产品涵盖了车道偏离预警、主动刹车、交通标志识别等多项功能，为广大驾驶员提供全方位的辅助驾驶保障。同时，小蚁公司还不断优化产品性能，提升系统稳定性和响应速度，确保驾驶过程中的安全可靠性。
结语
总的来说，ADAS智能辅助驾驶技术的发展对于提升汽车行业的安全水平、舒适体验和驾驶效率具有重要意义。随着技术的不断进步和应用，相信ADAS技术会在未来带来更多的创新和突破，让驾驶变得更加安全、便捷和智能。
八、小鹏pro版本有辅助驾驶吗？
小鹏Pro车型具备辅助驾驶功能。该车型搭载了采用了升级版的小鹏自有助驾系统，包括了高级自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助（LKA）、自动泊车辅助（APA）等功能。
高级自适应巡航控制可以通过车载摄像头和雷达感知前方车辆，并自动控制车速和保持与前方车辆的安全距离。
车道保持辅助功能可以使车辆在高速公路上自动保持在车道内行驶。自动泊车辅助功能可以在停车场内实现全自动泊车，驾驶员只需控制油门和制动器。这些辅助驾驶功能为驾驶员提供了更多的驾驶便利性和安全性。
九、比亚迪辅助驾驶能赶上小鹏吗？
如果不合作短期内是啊不可能的。小鹏P7在这方面更是很有看头。
小鹏P7已经搭载了XPILOT 3.0智能辅助驾驶系统，硬件方面拥有5个高精毫米波雷达、12个超声波传感器 、4个环视摄像头以及9个高感知摄像头。
XPILOT 3.0使用了来自英伟达的DRIVE Xavier，这是目前市面上性能最好的自动驾驶芯片之一。
内建了超过90亿个晶体管，在INT8精度下的算力可达30TFLOPS，也就是可以实现每秒30万亿次运算。
比亚迪汉EV硬件方面则搭载了12个超声波雷达，5个高精毫米波雷达，4个智能环视摄像头以及1个智能驾驶高感知摄像头。
从数量上来说，比亚迪汉EV要稍逊于小鹏P7。
芯片方面比亚迪汉EV使用了自主研发的自动辅助驾驶芯片。
十、小鹏汽车超级多场景智能辅助驾驶能带来什么便利？
小鹏汽车的超级多场景智能辅助驾驶，主要体现在其XPILOT和XNGP两套智驾能力上。XPILOT是带有高速领航辅助的智能驾驶，而XNGP则是带有城市+高速的全场景辅助驾驶。
首先，它能在高速公路上实现自动驾驶功能，如自动跟车、自动超车、自动变道等，大大减轻了驾驶员的压力。当有新的车辆进入你的行驶路线时，小鹏汽车可以实时监测并预测其行为轨迹，从而采取相应的避让措施，大大提高了行车安全性。
其次，在城市道路上，小鹏汽车同样可以实现智能辅助驾驶。它可以识别交通信号灯、行人、自行车等多种城市交通元素，并进行适当的反应，如停车、避让等。此外，小鹏汽车还推出了“AI代驾”功能，通过一次学习，全程无感的方式，为用户带来定制化服务。
然而，虽然小鹏汽车的智能辅助驾驶系统已经非常先进，但在实际使用过程中仍存在一些问题和不足。例如，它可能无法对施工路段进行准确识别，并在面对复杂路况或可疑目标时可能会频繁采取制动。这些问题需要通过后续的技术优化和升级来解决。
