人工智能导论知识点总结？

一、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

二、动量知识点总结？

1、动量和冲量

（1）动量：运动物体的质量和速度的乘积叫做动量，即p=mv。是矢量，方向与v的方向相同。两个动量相同必须是大小相等，方向一致。

（2）冲量：力和力的作用时间的乘积叫做该力的冲量，即I=Ft。冲量也是矢量，它的方向由力的方向决定。

2、动量定理：物体所受合外力的冲量等于它的动量的变化。表达式：Ft=p′―p或Ft=mv′―mv

（1）上述公式是一矢量式，运用它分析问题时要特别注意冲量、动量及动量变化量的方向。

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（2）公式中的.F是研究对象所受的包括重力在内的所有外力的合力。

（3）动量定理的研究对象可以是单个物体，也可以是物体系统。对物体系统，只需分析系统受的外力，不必考虑系统内力。系统内力的作用不改变整个系统的总动量。

（4）动量定理不仅适用于恒定的力，也适用于随时间变化的力。对于变力，动量定理中的力F应当理解为变力在作用时间内的平均值。

3、动量守恒定律：一个系统不受外力或者所受外力之和为零，这个系统的总动量保持不变。

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表达式：m1v1+m2v2=m1v1′+m2v2′

（1）动量守恒定律成立的条件

①系统不受外力或系统所受外力的合力为零。

②系统所受的外力的合力虽不为零，但系统外力比内力小得多，如碰撞问题中的摩擦力，爆炸过程中的重力等外力比起相互作用的内力来小得多，可以忽略不计。

③系统所受外力的合力虽不为零，但在某个方向上的分量为零，则在该方向上系统的总动量的分量保持不变。

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（2）动量守恒的速度具有“四性”：

①矢量性；

②瞬时性；

③相对性；

④普适性。

4、爆炸与碰撞

（1）爆炸、碰撞类问题的共同特点是物体间的相互作用突然发生，作用时间很短，作用力很大，且远大于系统受的外力，故可用动量守恒定律来处理。

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（2）在爆炸过程中，有其他形式的能转化为动能，系统的动能爆炸后会增加，在碰撞过程中，系统的总动能不可能增加，一般有所减少而转化为内能。

（3）由于爆炸、碰撞类问题作用时间很短，作用过程中物体的位移很小，一般可忽略不计，可以把作用过程作为一个理想化过程简化处理。即作用后还从作用前瞬间的位置以新的动量开始运动。

5、反冲现象：反冲现象是指在系统内力作用下，系统内一部分物体向某方向发生动量变化时，系统内其余部分物体向相反的方向发生动量变化的现象。喷气式飞机、火箭等都是利用反冲运动的实例。显然，在反冲现象里，系统的动量是守恒的。

三、力学知识点总结？

【重力】

1.地面附近的物体，由于地球的吸引而受的力叫重力。重力的施力物体是：地球。

2.重力大小G=mg其中g=9.8N/kg它表示质量为1kg的物体所受的重力为9.8N。未说明时g=10N/kg

3.重力的方向：竖直向下。

4.重力的作用点──重心。

【弹力】

1.物体受力发生形变，失去力又恢复到原来的形状的性质叫弹性。

2.塑性：在受力时发生形变，失去力时不能恢复原来形状的性质叫塑性。

3.弹力：物体由于发生弹性形变而受到的力叫弹力，弹力的大小与弹性形变的大小有关。

4.弹力产生的条件：(1)直接接触;(2)有弹性形变

5.弹簧测力计：

6.弹力的大小：用二力平衡方法求解

【摩擦力】

1.产生条件：(1) 物体接触表面是粗糙的(如接触面光滑时摩擦力为零);

(2) 物体对接触表面有挤压作用;

(3) 物体关于接触面发生相对运动或相对运动趋势.

以上三点式摩擦力产生的必要条件，三者缺一不可.

2.分类

(1) 滑动摩擦力：(2) 静摩擦力：(3) 滚动摩擦：

3.特点

(1) 滑动摩擦力的大小和方向

①大小：与接触面的粗糙程度和压力有关，压力越大，表面越粗糙，摩擦力越大.

②方向：与物体相对于接触面的运动方向相反.

(2)静摩擦力的大小和方向：

①大小：与使物体产生相对运动趋势的外力大小相等.

②方向：与物体相对于接触面的运动趋势方向相反.

四、point知识点总结？

point可以用作名词

point用作名词时的意思比较多,可作“要点,论点,观点,尖端,尖儿,点; 小数点,标点,(某一)时刻,(某一)地点,分数,得分,条款,细目”“特点,特征,长处”等解,均用作可数名词。作“目的,意图”解时,是不可数名词,多与the 连用。

in point意思是“切题的,恰当的”; in point of意思是“就…而言,在…方面”; make a point of sth 意思是“特别重视某一事项”; not to put too fine a point on it意思是“不客气地说,直截了当地说”。

point用作动词的意思是“削尖”“弄尖”“使尖锐”,引申表示为“指向”“对准”“加强”“强调”等。

point用作名词的用法例句

I have tried to get my point across.我已尽力让我的观点清晰明了。

OK, you've made your point!好了，你已经把话说清楚了。

I don't see the point of her last remark.我不明白她最后那句话的意思。

point可以用作动词

point用作动词的意思是“削尖”“弄尖”“使尖锐”,引申表示为“指向”“对准”“加强”“强调”等。

point既可用作及物动词,也可用作不及物动词。用作及物动词时接名词或代词作宾语; 用作不及物动词时,常与介词to,at,towards等连用,表示“指向某位置或方向”,或者表示“表明”“暗示”等。

point作为名词使用时，通常用短语“point of view”来表达一个“观点”或者“意见”；

point用作动词的用法例句

He pointed at the diagram to illustrate his point.他指着图表来说明他的论点。

The hands of the clock point to five o'clock.时钟的针指向五点钟。

五、会计知识点总结？

会计是一门应用广泛的学科，涉及到许多知识点。这里简单总结几个常见的会计知识点：

1. 会计基础：会计基础包括会计假设、会计等式、会计科目和账户等。会计假设包括货币计量假设、实体假设、会计期间假设和稳定性假设等。会计等式是指资产=负债+所有者权益，它反映了企业经济实体财务状况的基本关系。

2. 手工记账和电算化会计：手工记账是指通过纸质记账本来完成会计记录，而电算化会计则是利用计算机软件进行会计操作和记录。现在大多数企业都使用电算化会计。

3. 财务报表：财务报表是反映企业经济实体财务活动情况、财务地位和现金流量的主要工具。主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。

4. 成本核算：成本核算是指为了计算产品或服务成本，对企业各项费用进行分配和核算。常见的成本核算方法有作业成本法、直接成本法和完全成本法等。

5. 税务会计：税务会计是指企业按照国家税收法律法规的规定，进行会计记录和报表编制，计算企业应纳税款并申报给税务机关。

6. 固定资产会计：固定资产会计是对企业所拥有的固定资产进行会计处理、记录和报告。包括资产减值、折旧方法和调整等。

以上只是会计知识点的一个简单总结和概括，实际工作中还涉及到很多具体的操作和实践。

六、物理知识点总结？

初中物理知识点总结

1.测量知识是学习物理的开始，掌握各种测量工具对物体进行测量，学好物理测量知识，要熟练运用各种测量工具对实体测量如游标卡尺、螺旋测微器、温度计、电子秤、钢板尺，量规等

2.机械运动是学习物理机械知识的基础，理解什么是机械运动、参照物和匀速直线运动。物体运动过程的变化掌握速度计算、时间计算、位移计算，掌握物体静止运动和运动的关系。

3.力学知识，理解二力平衡、牛顿第一定律、力的三要素，力矩、力臂，重力、弹力、摩擦力知识点。掌握如何画力矩力臂，物体运动受力关系如物体静止状态受物体对地面的重力，地面对物体的支持力，运动过程还要一个摩擦力，弹簧压缩具有弹力。

4.压力知识，对密度、密度测量、压力、压强，浮力、浮力产生原因及阿基米德原理概念理解透，掌握计算压力、浮力。

5.光学知识点，对光的传播反射定律、折射定律、凸镜成像概念理解透，熟练画出光学成像、折射成像这部知识点重点会画图。

6.热学知识，理解热传递、气化，比热容，能的转化和守恒定律概念，熟练运用公式计算能量大小，比热容。

7.电路、电学知识，理解并联、串联知识点以及欧姆定律运用概念，学会如何计算电压、电流、电阻，串联、并联电压、电阻计算，运用电学知识检查电路，判断故障。

七、晶胞知识点总结？

晶胞指的是构成晶体的最基本的几何单元，其形状、大小与空间格子的平行六面体单位相同，保留了整个晶格的所有特征。

晶胞是能完整反映晶体内部原子或离子在三维空间分布之化学-结构特征的平行六面体最小单元。其中既能够保持晶体结构的对称性而体积又最基本特称“单位晶胞”。

八、海瑞知识点总结？

海瑞是中国历史上著名的清官，以下是一些关于海瑞的知识点总结：

1. 人物生平：海瑞出生于1514年，字汝贤，号刚峰，海南琼山人。他在明朝嘉靖年间历任户部主事、兵部主事、右佥都御史等职，一生清廉正直，秉公执法，被誉为“海青天”。

2. 政治主张：海瑞是明朝时期的改革派官员，主张整顿吏治、改革赋税、平反冤狱等。他上疏批评嘉靖皇帝迷信道教、荒废朝政等行为，引起了轰动。

3. 人物性格：海瑞性格刚正不阿，不畏权贵，敢于直言进谏。他生活俭朴，清廉自守，从不接受贿赂，受到了百姓的尊敬和爱戴。

4. 历史地位：海瑞在中国历史上被誉为“忠臣”、“清官”，他的事迹被广泛传颂，对后世产生了深远的影响。在民间传说和文艺作品中，海瑞的形象被塑造成了一个秉公执法、为民请命的理想化人物。

5. 影响和贡献：海瑞在政治、经济、文化等方面都有所建树，他提出的一系列改革措施对明朝的发展起到了积极的推动作用。同时，他的清廉形象也对后世的官员行为产生了深远的影响，成为了中国历史上廉政建设的典范。

以上是对海瑞的一些知识点总结，希望能够帮助您更好地了解这位历史人物。

九、美洲知识点总结？

我给你简要概括概括吧，美洲大陆，也就是南北美洲，是哥布伦发现的，嗯，北美洲有世界第四长河，也就是密西西比河，也有世界上最大的淡水湖群，也就是五大湖，还有最大的山系，科迪勒拉山系（科迪勒拉山系纵贯南北美洲），南美洲，有世界上第一长河，亚马孙河，有世界上最大的热带雨林，还有世界上最大的平原，亚马孙平原，还有世界上最大的高原，巴西高原。（以上信息准确，不信你查查）

十、cloud知识点总结？

Cloud（云计算）是一种通过网络提供按需使用、可扩展、弹性的计算资源的服务模式。以下是关于 Cloud 的一些主要知识点总结：

1. 云计算服务模型：云计算服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。  

  - 基础设施即服务（IaaS）：提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络，典型的 IaaS 提供商有 Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure（Azure）和 Google Cloud Platform（G