什么是信息化战略平台？

一、什么是信息化战略平台？

指某个领域、某个区域或某个组织为信息化的建设、应用和发展而营造的环境。 信息化平台包括:开发利用信息资源、建设信息网络、推进信息技术应用、发展信息技术和、产业培育信息化人才、制定和完善信息化政策体系等。

二、智能养牛与奶源信息化综合管理平台？

近千家牧场、超过100万头牛全部通过物联网设备，数字化上云，以实现对整个产奶流程和奶牛全生命周期的监控。日前，阿里云与蒙牛集团宣布达成深度合作，启动“数字奶源计划”。在未来一年内，阿里云将帮助蒙牛旗下牧场的奶牛全部连接上物联网，从饲养到产奶，对奶牛及牧场运营实现数字化监控，逐步提高牛奶质量产量，提升牧场运营效益。目前，该计划已经展开一期试点，并在部分牧场开始实施。

一个平台管理全国牧场

通常来说，由于牧场具有规模多样化、设备多样化、数据多样化的特点，乳企和旗下牧场之间很难做到在同一平台上的信息互通。而作为中国最大的乳企之一，蒙牛旗下近千家牧场的超百万头奶牛是其核心资产，如果能将这些牧场的奶牛实现信息化、数字化互通，将极大地提升牧场生产效率、原奶质量，同时还能做到提前预测、降低运营成本。

蒙牛集团奶源事业部行政总监乌日娜表示，为了能让这些数据在最短的时间里实现互通互联，他们选择了和阿里云合作，通过搭建一套数字奶源智慧牧场管理平台，让蒙牛牧场的奶牛数据迅速实现连接，并统一到云端分析。工作人员通过一个平台入口，即可以看到牧场奶牛的各个实时数据指标。

数字化奶牛全生命周期

蒙牛旗下的上海牧场工作人员介绍，未来在平台化运营后，从奶牛的选种、饲喂、繁育、到最后的泌乳，每一步都有严格的指标控制和监测。这头奶牛吃了多少、是否患上疾病、产奶量是多少？这些数据指标都能够实时监控。

阿里云联合蒙牛集团奶源事业部对该牧场进行了实地调研，针对牧场的数字化改造进行了深入分析，并提出了解决方案。未来，数字奶源智慧牧场管理平台将与每头奶牛的智能脖环互联互通，通过智能脖环对牛进行数据监测，并将数据上传到特定区域的物联网网关，进而实现奶牛每日运动量、产奶信息等实时数据的监测，在进行数据分析后，获取到每头奶牛的发情状态，从而实现精准人工受精。

除了智能脖环实现数据互通后，阿里云也将对牧场使用的其他物联网设备进行连接，实现数据集成、统一平台、统一分析。如在奶牛的喂食方面，通过TMR系统，可以准确地分析出每头奶牛的进食量。在对饲料进行合理分配的同时，也做到了对奶牛健康程度的提前预判。

阿里云智能IoT事业部产品专家云山表示，通过阿里云部署的一系列物联网硬件的集成，收集来的信息将通过物联网平台上传至云端进行分析处理，最终为工作人员带来实时的数据分析结果。他强调，阿里云帮助蒙牛搭建的管理平台将可以实现对奶牛全生命周期进行数字覆盖。

共建数字化牧场生态圈

“和蒙牛的合作还有进一步的拓展空间。”云山表示，虽然在智能化改造项目中，牧场面临包括资金在内的各种困难，但蒙牛和阿里云都将下定决心完成“数字奶源计划”，双方将逐步实现包括奶牛发情揭发、疾病监测在内的多个项目。

“数字奶源计划”的完善，也将对全国奶牛养殖业起到标杆作用，推动行业的升级。未来，阿里云与蒙牛将持续深度合作，为牧场提供各类扶持，并申请政府与行业机构的支持，共建数字化牧场生态圈，大力提升中国奶牛养殖业的总体水平和竞争力。

三、什么是平台化思维？平台化思维对企业战略转型有什么价值？

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

首先，当前平台思维受到了广泛的关注和重视，也可以说平台思维是对于互联网思维的一种总结和具体化，在当前的产业升级时代，平台思维也被不同行业赋予了不同的定义。

平台思维有三个关键的“定义”，其一是如何完成对于平台的定义；其二是如何完成对于资源的定义；其三是如何完成对于“链接”的定义。

平台的定义有多个不同的维度，之所以称之为“平台”，其自身一定具有一定的资源整合能力，而要想具有资源整合能力，则一定要有所创新，有可能是技术创新，也有可能是模式创新，所以创新是平台的基础，没有创新也就不会有平台，这也是创新的价值。所以，培养平台思维的基础是培养创新思维，而创新思维的基础又需要技术的驱动，这也就是通常所说的“模式创新，技术先行”。

对于资源的定义是培养平台思维的另一个关键点，对于资源的定义有很多种理解，不同行业对于资源的定义也不尽相同。平台思维的重点在于，如何通过平台来对资源实现“重新定义”，或者说让资源实现“价值增量”。举个例子，传统线下实体每天有大量的客户资源，但是这些客户资源并不能实现有效的“价值增量”，而互联网则完成了这个过程，这就是平台思维的具体运营。简单地说，平台思维一个重点在于，能否发现新的资源价值，也可以称之为“资源定位”。

最后，平台思维最终的目的之一就是完成各种“链接”，在形成各种“链接”的过程中，实现价值增量，甚至是各种创新，这是平台思维的关键点，也是平台思维的“出口”。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

四、吉利智能互联：驾驶新时代的汽车智能化与互联化

汽车智能化与互联化的新时代

随着科技的快速发展，智能化与互联化已成为汽车行业的新时代。越来越多的汽车制造商开始将智能技术应用到车辆中，以提供更安全、便捷和舒适的驾驶体验。吉利作为中国最大的汽车制造商之一，也积极跟进这一潮流，致力于开发和推动智能互联技术。

吉利智能互联的发展历程

吉利汽车自成立以来一直以技术创新为核心驱动力。在智能互联领域，吉利于2011年成立了智能互联技术中心，进行相关技术研发。经过多年的努力，吉利智能互联技术在车载通信、车辆数据采集与分析、人机交互等方面取得了重大突破，使吉利成为了智能互联领域的领导者之一。

吉利智能互联的技术创新

吉利智能互联技术以“智能出行，无限连接”为目标，通过与各大科技企业的合作，引入了人工智能、物联网、大数据等先进技术，实现了车辆与车辆、车辆与用户、车辆与环境的全面连接。例如，在智能驾驶方面，吉利智能互联技术可以通过感知环境，实时分析道路状况，并根据驾驶者的习惯和喜好实现智能驾驶模式的个性化定制。

吉利智能互联的产品应用

吉利智能互联技术已经在吉利汽车的多个车型中得到应用。例如，吉利智享互联平台可以通过手机应用与车辆互联，实现远程控制、定位服务、车况监测等功能。此外，吉利还推出了智能语音助手、智能导航系统、智能驾驶辅助等产品，为用户提供全方位的智能化驾驶体验。

吉利智能互联的未来展望

吉利智能互联技术的发展前景广阔。吉利汽车将继续加大研发投入，不断迭代和升级智能互联产品，以满足消费者对智能化驾驶体验的需求。同时，吉利还将加强与各大科技企业的合作，进一步拓展智能互联技术的应用领域，为用户提供更加智能、便捷、安全的出行体验。

感谢您阅读本文，吉利智能互联将帮助驾驶者进入一个全新的智能化与互联化的驾驶时代，提供更加安全、便捷和舒适的驾驶体验。

五、epc与智能驾驶区别？

EPC和智能驾驶虽然都与工程和设计有关，但它们之间存在明显的区别。EPC（Engineering Procurement Construction）是一种工程总承包模式，它指的是承包方受业主委托，按照合同约定对工程建设项目的设计、采购、施工等实行全过程或若干阶段的总承包，并对其所承包工程的质量、安全、费用和进度进行负责。在EPC模式中，“Engineering”不仅包括具体的设计工作，而且可能包括整个建设工程内容的总体策划以及整个建设工程实施组织管理的策划和具体工作；“Procurement”也不是一般意义上的建筑设备材料采购，需要进一步囊括专业设备、材料的采购；“Construction”应译为“建设”，其内容包括施工、安装、试测、技术培训等。而智能驾驶则更侧重于驾驶的智能化，它涉及到注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。智能驾驶的前提条件是选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。智能驾驶的网络导航主要解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预则是指驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。总的来说，EPC主要关注的是工程项目的总承包和组织管理，而智能驾驶则更侧重于驾驶的智能化和自动化。虽然它们在某些方面有所区别，但它们都是为了提高工程效率和质量而存在的。

六、如何构建智能化的管理平台？

你好，智能化管理是管理的一种更为科学的方式，是相对于传统管理而言利用大数据、互联网、计算机等新兴技术进行的未来管理方式。但智能化管理是一个很大的范畴。以现在的智能化管理平台技术发展，能够实现很多场景和专业的智能化管理，关键还要看你是哪方面、哪个专业层面的智能化管理平台要求，才能够明确如何构建。

七、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」，两个不同思路的汽车智能化思路？

贴个前几天写的文

近日，有关谷歌自驾车的三个专利被曝光，一个是切换无人驾驶状态的，一个是提醒乘客的，还有一个是手势操控汽车的，谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。

　　自从谷歌开始无人驾驶汽车项目，业界就很感兴趣，本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域，互联网企业谷歌偏偏要来插一脚，如今项目距离成功已经不远，我们可以对这个事情做一个评判了。

　　一、无人驾驶汽车的来源

　　所谓的无人驾驶汽车，并不是从天上掉下来的，而是随着汽车工业的发展，电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。

　　从有人驾驶到无人驾驶，业界分成四个阶段。

　　第一阶段是驾驶员辅助，驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集，在关键时候，给予清晰的、精确的警告，相关技术有：车道偏离警告(LDW)，正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。

　　第二阶段是半自动驾驶，驾驶员在得到警告后，仍然没能做出相应措施时，半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有：紧急自动刹车(AEB)，紧急车道辅助(ELA)。

　　第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下，让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶，这个阶段目前还比较初级。

　　第四阶段：完全自动驾驶，在无需驾驶员监控的情况下，汽车可以完全实现自动驾驶，意味着驾驶员可以在车上从事其他活动，如上网办公、娱乐或者休息。

　　按照这个分类。第一阶段已经基本普及，现在高配置型的车型基本都带了，包括10万出头的比亚迪。

　　第二个阶段正在普及，欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。

　　第三个阶段目前有雏形，新款的奔驰S系可以在堵车的情况下，电脑自己跟车，车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。

　　第四阶段则是谷歌一直在努力的目标，像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试，成熟度已经很高了，是最贴近实用的无人驾驶汽车。

　　二、谷歌的技术优势

　　无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。

　　在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了，你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号，你操作的动作被解读处理，然后传给机械系统，过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理，并不需要费太大周折。

　　而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？

　　从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。

　　比较廉价是采用光学摄像头，但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像，目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂，但是光学摄像头用于无人驾驶的话，对图像识别的人工智能会要求很高，对距离速度的判断也会很麻烦。

　　目前，汽车上已经出现的辅助驾驶功能，一般采用的雷达，这个比较便宜，但是雷达的探测能力相当有限，车载雷达的发射功率也探测不了多远，还怕物体阻挡，用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。

　　从目前来看，最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。

　　人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。

　　在市内驾驶就完全是两码事了。

　　谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”

　　在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。

　　三、汽车中的Windows

　　通过上面的分析，我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上，目前谷歌处于最前方。

　　当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时，谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时，谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。

　　而通过无人驾驶原理的研究，我们发现，谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车，而且可以移植到任何一辆新款汽车上。

　　只要是主流以电传为操控方式的汽车，就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来，要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。

　　无论是电动车、燃油车、混合动力汽车，都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。

　　至此，谷歌的野心昭然若揭，谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车，而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。

　　当谷歌成功之后，宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞，无论哪家汽车厂商，只要做无人驾驶功能，就必须用谷歌的方案，买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。

　　而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案，高度的人工智能必须有强大的处理器，通过无人驾驶的王牌，谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕，而这块屏幕可以用来O2O，再带来更多的附加效益。

　　谷歌不仅仅可以卖一次方案，后续的财源实际上是源源不断的，甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。

　　谷歌是一家伟大的公司，未来它会更多地改变我们的生活。

八、智能化与智慧化的区别？

智能化：是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。从感觉到记忆再到思维这一过程称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”。一般能根据很多种不同的情况做出很多不同的反应，而自动化就相对要简单的多，一般会出现几。

智慧化：就是升级版的智能化。就是人机环境系统之间的交互角色最优化，取长补短、优势互补，除了必要的计算机知识、数学算法外，还应把哲学、心理学、生理学、语言学、人类学、神经科学、社会学、地理学......等融为一体。

九、信息化与智能化区别？

信息化与智能化的区别:智能化是在信息化的基础上对设备进行控制，来实现信息化的目的。

　　信息化是20世纪末期以来，中文中使用频率非常高的概念之一，在英文一般对应“Informatization”或“Informatisation”。信息化是以现代通信、网络、数据库技术为基础，对所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术，使用该技术后，可以极大的提高各种行为的效率，为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

十、牧原智能化平台是什么系统？

牧原智能化平台是牧原股份公司研发和推广的智能化管理系统。在智能化上先后搞了智能巡栏机器人，电器控制中心，畜舍IOT还有智能饲喂。而且公司在智能化上也一直舍得投资，虽然除了畜舍IOT之外其他都不太成功，但目标很坚决，那就是减少人员与猪的直接接触。