自动驾驶公司排名？

一、自动驾驶公司排名？

中国自动驾驶公司排名一：图森未来（L4）

中国自动驾驶公司排名二：西井科（L4）

中国自动驾驶公司排名三：驭势科技

中国自动驾驶公司排名四：纵目科技（L4）

中国自动驾驶公司排名五：文远知行

二、自动驾驶芯片公司排名？

1.比亚迪半导体

比亚迪半导体是中国领先的自控IGBT制造商。其主要业务包括研发;d、生产和销售功率半导体、智能控制集成电路、智能传感器和光电半导体。它拥有包括芯片设计、晶圆制造、封装测试和下游应用在内的完整产业链。目前，比亚迪半导体已经积累了多年的研发经验;d、充足的技术储备和丰富的产品类型。

2.紫光国威

北京紫光智能汽车科技有限公司成立于2018年。目前其超稳晶体应时晶体振荡器、DRAM、FPGA/CPLD、车载控制器MCU、智能安全芯片均达到车规水平。

其中，自主研发的THD89系列产品于2019年顺利通过AEC-Q100车辆法规认证，成为国内最高水平的车载芯片之一。

3.黑芝麻智能技术

这是一家专注于自动驾驶人工智能芯片和视觉感知算法核心技术及应用自主研发的高科技企业。目前，汽车级智能驾驶芯片 华山二号A1000 这家企业推出的是唯一可以支持L3自动驾驶的国产芯片。

4.鑫驰科技

驰半导体致力于研发智能汽车核心芯片，是国内成功突破全球汽车行业核心芯片的创新型芯片企业。目前，该公司已经发布了9个系列的高性能SoC片上系统，用于智能驾驶舱、自动驾驶仪。

三、苏州自动驾驶公司排名？

1.图达通智能科技（苏州）有限公司

2

苏州国芯科技股份有限公司

3

雄狮汽车科技（南京）有限公司

4

苏州睿新微系统技术有限公司

5

昆高新芯微电子（江苏）有限公司

6

辅易航智能科技（苏州）有限公司

7

畅加风行（苏州）智能科技有限公司

8

中科融合感知智能研究院（苏州工业园区）有限公司

9

苏州天瞳威视电子科技有限公司

10

苏州莱能士光电科技股份有限公司

四、卡车自动驾驶公司排名？

　　中国自动驾驶公司排名一：图森未来（L4）

　　图森未来（TuSimple）是一个无人驾驶卡车品牌，创立初衷在于以 L4 级别（SAE 标准）的无人驾驶卡车技术为全球物流运输行业赋能。

　　2019年6月11日，图森未来入选“2019福布斯中国最具创新力企业榜”。

　　图森未来品牌旗下产品二—图森未来 L4 级别无人驾驶卡车以摄像头为主要传感器，融合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器，配合自主研发的核心算法，能够实现环境感知、定位导航、决策控制等自动驾驶核心功能，可应用于高速公路货运和港内集装箱码头运输及其相似场景。

　　中国自动驾驶公司排名二：西井科技（L4）

　　西井科技，是一家工业及物流行业全局化人工智能解决方案服务商。公司从最初以类脑芯片业务为起点，正积极打造“芯片+算法”的全栈人工智能解决方案，为智慧港口、智慧矿场、智慧城市、智慧园区、物联网、工业4.0等行业赋能。公司积极响应国家“一带一路”倡议，已在视觉识别、无人驾驶等方面实现商业突破，打造智慧港口和智慧矿场“隐形冠军”，客户已遍及海内外40个码头和大型矿企。

　　西井科技作为国内较早一批创立的人工智能科技企业，创始人谭黎敏认为单点的突破需要技术给予支持，而技术突破则需要市场给到方向，所以西井科技从一开始就定义是一家技术和市场双向驱动的公司。

　　中国自动驾驶公司排名三：驭势科技

　　驭势科技UISEE致力于用AI驾驶打造面向未来的出行和物流，重塑人类的生活方式，为人们带来多效用、平等、安全的出行体验以及高效、生态友好的资源运转模式。

　　驭势科技总部设于北京，在上海、浙江和深圳等地均设有分支机构，拥有数百人的研发团队和完整的知识产权布局。驭势科技在业务。上已形成可规模化部署的L3-L4级智能驾驶系统，与欤量头部客户协同创新，把在多种商业场景中率先落地。

　　中国自动驾驶公司排名四：纵目科技（L4）

　　纵目科技是中国领先的自动驾驶（AD）和高级驾驶辅助系统（ADAS）技术及产品供应商，已经形成从基础研发到量产应用的完整产业链。

　　纵目科技是国内率先获得整车厂L4级别量产项目定点合同的卓越自动驾驶企业。纵目科技的L4自主代客泊车系统将于2020年量产面市。

　　中国自动驾驶公司排名五：文远知行

　　A轮融资由雷诺日产三菱联盟战略领投，是中国首家得到全球汽车制造商投资的L4级自动驾驶初创企业。文远知行率领落地一线城市的RoboTaxi车队，在广州开启试运营，覆盖广州市黄埔区、广州开发区核心的144.65平方公里的城市开放道路，为市民提供自动驾驶出行服务。

五、智能仓储公司排名？

第一名：南京音飞储存设备（集团）股份有限公司

南京音飞储存设备（集团）股份有限公司，物流装备十大品牌，为客户提供更智能高效的货物储存解决方案，专业从事仓储设备的生产和销售的高新技术企业。南京音飞储存集团发展战略：“货架（核心业务）+自动化系统集成（战略业务）+仓储运营服务（新兴业务）”。

自动化系统集成业务作为公司战略业务，产品方面，公司现有的子母车系统、四向穿梭车技术、多层穿梭车技术、地面四向轻2重型AGV技术、货到人拣选系统、WMS（仓库管理系统）软件、WCS（仓库控制系统）系统等领先技术，加上近期研发出的旋转货架系统和第二代四向穿梭车，不断丰富自动化产品种类，完善“货架+机器人=自动化仓储物资系统的解决方案”，为客户提供更智能高效的储存解决方案。

第二名：德马泰克国际贸易(上海)有限公司

德马泰克国际贸易（上海）有限公司，物流装备十大品牌，全球领先的智能化物流与物料输送解决方案集成商及服务商，2016年被凯傲集团（KionGroup）收购。德马泰克国际贸易（上海）有限公司是一家提供自动化物流系统和解决方案企业提供商。该公司在苏州设有2座制造工厂，为全球主要市场提供全系列的堆垛机、输送机、分拣机等核心产品和技术。德马泰克是全球领先物流集成商，超过3000的高技能物流专业人才覆盖全球网络，德马泰克为客户提供独一无二的世界级物料搬运解决方案设计视角。公司在美国、欧洲、中国、澳大利亚设有工厂。

第三名：胜斐迩仓储系统(昆山)有限公司

胜斐迩仓储系统(昆山)有限公司，物流装备十大品牌。胜斐迩（SSI SCHAEFER）成立于1937年，是一家自主运营的德国家族企业。胜斐迩全球拥有超过50家分支机构。胜斐迩在亚洲已经运营超过30年，在15个国家有18个办公地点，包括中东、中国、东盟地区和澳大利亚。自1989年开创的活扣式托盘货架业务以来，现在胜斐迩亚洲在位于马来西亚和中国的先进制造工厂内生产大量的胜斐迩产品。公司经营范围包括：设计制造安装仓储设备、移动式起重机设备等公路港口新型机械设备，井下无轨采、装、运设备、波形箱、散热器及相关冲压件、注塑件等产品；销售自产产品及提供售后服务等。

第四名：昆明船舶设备集团有限公司

中国船舶重工集团旗下，物流装备十大品牌，云南省著名商标，国内自动化物流系统及装备行业较具实力和经验的解决方案提供商与系统集成商。集团各类专业人员2400人，其中工程技术人员1200人。各类设备三千余台，其中国际先进设备30余台。昆船技术中心是国家首批认定的40家国家级企业技术中心之一，其核心是昆船设计研究院。技术中心拥有丰富设计经验的博士、硕士研究生等工程技术人员，中心引进了先进的三维设计、有限元分析、仿真、PDM等软件，为昆船的新产品开发、技术进步提供强劲的技术支持。

第五名：上海精星仓储设备工程有限公司

上海精星仓储设备工程有限公司的前身为上海金星货架厂，创建于1989年，是专业从事自动化立体仓库货架、工业用组合式货架等仓储物流设备的设计、制造、安装、调试的企业。作为亚洲最大的工业仓储物流设备制造商和大型物流工程承揽商之一，精星占地15万平方米，地处上海市级开发区莘庄工业区和松江工业区。这里毗邻宝钢集团，优越的区位优势使得我们能够以低成本获得高质量的原材料。此外，精星拥有最先进的货架制造设备，如德国进口的全自动连冲连扎货架立柱冷弯成型生产线，ABB横梁自动焊接机器人等等。

六、自动驾驶排名？

第名一：图森未来（L4）

　　图森未来（TuSimple）是一个无人驾驶卡车品牌，创立初衷在于以 L4 级别（SAE 标准）的无人驾驶卡车技术为全球物流运输行业赋能。

第名二：西井科技（L4）

　　西井科技，是一家工业及物流行业全局化人工智能解决方案服务商。公司从最初以类脑芯片业务为起点，正积极打造“芯片+算法”的全栈人工智能解决方案，为智慧港口、智慧矿场、智慧城市、智慧园区、物联网、工业4.0等行业赋能。

七、汽车智能芯片公司排名？

一、紫光国微

紫光国微自主研发的THD89系列产品已经成功通过AEC-Q100车规认证，在T-BOX等车联网领域有很好的应用前景，THD89系列为国内最高安全等级芯片。公司半导体功率器件业务专注于先进半导体功率器件的研发和销售，产品广泛应用于节能、绿色照明、风力发电、智能电网、混合动力/电动汽车、仪器仪表、消费电子等领域，已形成领先的竞争态势和市场地位。

紫光国微预计2020年年报业绩：净利润7.507亿元至8.724亿元，增长幅度为85.00%至115.00%，报告期内，公司主要业务板块盈利能力不断提升，同时特种集成电路业务保持快速增长，持续贡献稳定利润。机构预估2021~2022年净利润增速分别为49.9%和41.2%。

二、韦尔股份

韦尔股份是全球第二大汽车CIS供应商；公司车载CIS芯片市占率29%位居全球第二，拥有从环视到ADAS以及自动驾驶等车载应用所需的全套成像解决方案，具备雄厚的竞争实力。未来市占率有望持续提升智能汽车加速渗透背景下，车载摄像头也迎来高速增长，未来5年汽车CIS市场将保持20%的年均复合增速，是增速最高的CIS细分市场。

韦尔股份2020年净利润累计同比增长481.0%，报告期内，在市场需求驱动以及不断推出新产品的情况下，公司的盈利能力获得较高的增长。股票当前价为273.3，机构目标均价为346.69，上涨空间26.85%。

三、兆易创新

兆易创新国内最大的MCU提供商，该项业务收入占比持续提升。公司是目前中国大陆领先的闪存芯片设计企业，根据芯谋咨询的行业研究报告，公司在全球NOR Flash的市场占有率为6%。公司NOR Flash产品依据AEC-Q100标准认证了GD25全系列产品，为汽车前装市场以及需要车规级产品的特定应用提供高性能和高可靠性的闪存解决方案。

兆易创新2020年三季报每股收益1.47元，净利润6.73亿元，同比去年增长49.65%，从估值（市盈率）角度来看，兆易创新高于上市以来52.87%的时间，高于半导体行业均值(82.74)。最近90天共1家机构给出评级，综合投资评级为买入。

四、斯达半导

斯达半导主营业务是以IGBT为主的功率半导体芯片和模块的设计研发和生产，并以IGBT模块形式对外实现销售。IGBT模块的核心是IGBT芯片和快恢复二极管芯片，公司自主研发设计的IGBT芯片和快恢复二极管芯片是公司的核心竞争力之一。公司生产的汽车级IGBT模块配套了超过20家终端汽车品牌，合计配套超过16万辆新能源汽车。同时公司在车用空调，充电桩，电子助力转向等新能源汽车半导体器件份额持续提高。

斯达半导2020年三季报每股收益0.86元，净利润1.34亿元，同比去年增长29.44%，从估值（市盈率）角度来看，斯达半导高于上市以来28.72%的时间，高于半导体行业均值(82.74)。股票当前价为183.34，机构目标均价为226.42，上涨空间23.50%。机构预估2021~2022年净利润增速分别为47.6%和39.3%。

八、智能城市 自动驾驶

智能城市和自动驾驶：未来城市发展的关键

随着科技的迅猛发展，智能城市和自动驾驶成为了人们关注的焦点。智能城市以人工智能技术为基础，通过互联网和物联网的连接，改善了城市的管理和生活品质。而自动驾驶技术的出现，则为交通行业带来了革命性的变化。

智能城市的发展

智能城市的核心理念是利用人工智能和信息技术来提高城市的效率和可持续性。通过将各种设备和系统连接起来，智能城市可以实现实时监控和数据共享，从而提供更优质的城市服务。

智能城市的建设需要依靠先进的技术设备，例如感知器、传感器和网络互连设备。这些设备能够收集各种数据，例如交通流量、空气质量和垃圾管理情况。通过分析这些数据，城市管理者可以做出更明智的决策，改善居民的生活质量。

智能城市的一个重要领域是能源管理。通过智能电网和能源监控系统，城市可以更高效地管理能源分配和使用，减少能源浪费。智能照明系统可以根据需求智能调整照明亮度，减少能源消耗。而智能交通系统可以优化交通信号，减少交通堵塞和汽车排放。

另一个重要领域是智能安全。智能城市可以利用监控摄像头、人脸识别技术和大数据分析来提供更高效的安全监控和犯罪预防。例如，智能警务系统可以自动识别可疑行为并及时采取措施，提高城市的治安水平。

自动驾驶技术的突破

自动驾驶技术是智能城市中一个备受瞩目的领域。通过使用传感器、摄像头和雷达等设备，自动驾驶汽车可以实时感知周围环境，做出相应的驾驶决策。这种技术的出现将彻底改变交通行业的面貌。

自动驾驶技术有助于提高交通安全性。统计数据显示，绝大部分交通事故是由人为错误所致。而自动驾驶汽车不受疲劳、分心和情绪等因素的影响，可以更加准确地预测和避免潜在的危险。此外，自动驾驶汽车之间的通讯也可以实现更高效的交通协作，减少事故发生的可能性。

自动驾驶技术还对交通拥堵问题具有潜在的解决方案。通过智能交通管理系统的支持，自动驾驶汽车可以进行实时的路况预测和优化路径规划。这将有助于减少交通堵塞，提高道路的通行效率。

此外，自动驾驶技术还有助于提高交通效率和节能减排。自动驾驶汽车可以通过智能的加速和减速控制，避免过度的急转弯和燃油浪费。同时，自动驾驶汽车可以通过直接与智能交通信号互联，实现更精确的信号控制，减少交通停滞和排放。

智能城市与自动驾驶的挑战

尽管智能城市与自动驾驶技术带来了诸多优势，但也面临一些挑战。

首先，安全性是智能城市与自动驾驶技术发展的重要问题。智能城市和自动驾驶汽车都需要大规模的数据交换和处理，这涉及到个人隐私和网络安全的风险。因此，确保数据的安全传输和储存是至关重要的。

其次，智能城市和自动驾驶技术的发展需要依赖完善的基础设施和规划。例如，智能城市需要良好的网络覆盖和数据中心支持。而自动驾驶汽车需要配备先进的传感器和通信设备。这要求政府和企业在发展智能城市和自动驾驶技术方面投入大量的资金和资源。

此外，智能城市和自动驾驶技术的推广还需要解决法律和道德问题。例如，当自动驾驶汽车发生事故时，责任归属是一个重要的问题。同时，智能城市的运营涉及到对个人隐私的监控和数据收集，需要建立相应的法律和伦理框架。

结论

智能城市和自动驾驶技术将成为未来城市发展的关键。智能城市通过人工智能和信息技术的应用，实现了城市管理和生活品质的全面提升。自动驾驶技术彻底改变了交通行业的面貌，提高了交通安全性和效率。

然而，智能城市与自动驾驶技术的发展面临诸多挑战，如数据安全、基础设施建设和法律伦理等问题。解决这些问题需要政府、企业和社会各界的共同努力。

综上所述，智能城市与自动驾驶技术的发展将推动未来城市的进步，在提高居民生活质量和保护环境的同时，也带来了新的机遇和挑战。

九、人工智能公司排名？

全球ai公司排名

　　1. AIBrain

　　AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，专门为智能手机和机器人应用提供AI解决方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。

　　2. 亚马逊

　　这家全球商品品种最多的在线零售巨头如今已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经开始学习使用数据预测和查找模式的能力。目前亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。

　　3. Anki

　　Anki是一家获得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部位于旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人由于出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。

　　4. 苹果

　　苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。

　　5. Banjo

　　Banjo是一家社交网络公司，在2015年获得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可以查看某个地址周边发生的事情。

　　6.达闼科技

　　达闼科技正在开发它称为基于云智能的机器人系统。CI与AI不同，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为单独的实体来对待，但允许机器人由人控制。

　　7. Facebook

　　这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，并且还收购了两家AI公司，即Masquerade和Zurich Eye。

　　8. Google

　　在所有互联网企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜首的人工智能领域领导者，它们早就已经开始大规模布局人工智能，并且投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力。

　　9. H2O

　　H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超过10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供快速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。

　　10. IBM

　　从20世纪50年代开始，IBM就一直是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，其中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。

十、自动驾驶 智能交通

自动驾驶和智能交通是当今科技领域的热门话题之一。随着人工智能和物联网的迅速发展，自动驾驶技术正逐渐成为现实。这项技术的出现彻底改变了交通行业和人们的出行方式，为我们带来了巨大的机遇和挑战。

什么是自动驾驶？

自动驾驶，顾名思义，是指车辆能够在没有人类司机的情况下自主行驶和导航。它通过使用各种传感器和系统来感知周围环境，并使用这些信息来做出决策和控制车辆的行为。

在自动驾驶技术中，人工智能起着至关重要的作用。通过深度学习和机器学习算法，车辆能够学习和理解不同的交通场景，并做出准确的判断。这种技术可以大大提高行驶的安全性和效率。

智能交通的优势

智能交通系统是一个基于信息技术的交通管理系统，其目标是有效地控制和管理交通流量，提高交通效率和安全性。

智能交通系统可以通过实时监测和分析交通数据，提供实时的交通流信息和预测。这使得交通管理者能够更好地规划道路和道路网络，减少交通拥堵和事故。

此外，智能交通系统还可以提供个性化的出行建议和路线规划，帮助人们选择最佳的出行方式和路线。例如，它可以根据交通状况和用户偏好，推荐公共交通或共享出行方式。

自动驾驶和智能交通的融合

自动驾驶和智能交通系统的融合将会推动交通行业的革命性变革。借助自动驾驶技术，智能交通系统可以更好地掌握交通流量和路况信息，从而更加高效地进行交通管理。

自动驾驶车辆可以通过与智能交通系统的实时通信，获取最新的交通信息，并做出相应的决策。它们可以根据交通情况调整行驶速度和路线，避免拥堵和事故的发生。

同时，智能交通系统也可以通过与自动驾驶车辆的合作，提供更准确的路况信息和导航服务。这种融合将使得交通行驶更加智能化、高效化和安全化。

自动驾驶和智能交通的挑战

尽管自动驾驶和智能交通系统带来了许多优势，但它们仍然面临着一些挑战。

首先，安全性是自动驾驶技术面临的主要挑战之一。虽然自动驾驶车辆配备了各种传感器和系统，但在复杂的交通环境中，仍然难以完全避免意外情况的发生。因此，确保自动驾驶车辆的安全性是一个重要的课题。

其次，智能交通系统需要大量的交通数据来支持其决策和预测。然而，获取可靠和准确的交通数据仍然是一个挑战。相关部门需要抓紧建设交通数据采集和处理系统，以确保智能交通系统的可靠性和准确性。

此外，自动驾驶和智能交通技术的普及和推广也面临着一些法律和道德的挑战。如何解决责任与道德问题，以及制定相关的法规与政策，将是一个复杂而且长期的过程。

结论

自动驾驶和智能交通技术为我们带来了前所未有的机遇和挑战。它们的发展将彻底改变交通行业和人们的出行方式。但同时，我们也需要充分认识到其中的挑战，并持续投入研发和创新，以应对未来交通发展的需求。

只有在技术的不断进步和规范的基础上，自动驾驶和智能交通技术才能更好地为人类服务，实现安全、高效和可持续的交通系统。