怎么进入人工智能领域？

一、怎么进入人工智能领域？

可以通过学习编写程序的方式进入人工智能领域，因为程序员在人工智能领域的运用是很广泛的

二、怎样进入AI人工智能领域？

1. 学习相关知识和技能：AI行业的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，建议学习相关学科的知识和技能，如计算机科学、数学、统计学等。

2. 参加相关课程和培训班：可以参加相关的在线课程、培训班或者线下培训班，了解AI的基本概念和技术，掌握相关的工具和技能。

3. 参加竞赛和项目：可以通过参加一些AI竞赛和项目，提高自己的实践能力和经验，积累相关的项目经验和技能。

4. 积极寻找工作机会：可以通过招聘网站、社交媒体、人才市场等渠道积极寻找AI行业的工作机会，如数据分析师、算法工程师、机器学习工程师等职位。

5. 自我学习和提升：AI行业发展迅速，需要不断学习和提升自己的知识和技能，可以通过参加培训、读书、参加学术会议等方式不断提升自己的能力和竞争力。

总之，普通人想要进入AI行业需要不断学习和提升自己的能力，积极寻找机会，不断实践和总结经验，才能在这个行业中获得发展和成功的机会。

三、如何通过自学快速进入人工智能领域？

目前人工智能领域发展迅猛，在应用领域、专业层次、人员数量……等等，不同维度上都出现很大的人才需求，这个领域的“切入点”有很多，为来自各领域和各种基础的“外行人”都提供了很多机会。

虽然非人工智能或相关专业（数学、计算机、自动化、机器人控制……）的人，入局人工智能领域会比较辛苦，也容易因为“出身”而遭遇不公平待遇，但如果执行能力强的话，可以通过以下7个步骤“入局”人工智能领域，甚至“洗底”。

1. 寻求“破圈”机会

别急着报课，先要“结识”这个圈子内部真正的从业人员，甚至参与一些实际工作，比如：数据标注、机械设计、工程布线……有很多工作可以是没有任何基础，但可以跟AI专家共事的。既然是想切入“人工智能”这个专业领域，先“接近”这个圈子是个捷径。另外，有些课程的设计者会有意或无意的卖一些经过精心简化的“引流”课程，让你很容易有“虚幻的获得感”，知道圈内“真正”的样子，不至于被社会上的一些“伪课程”收割，轻则浪费时间和钱，重则养成错误的习惯。

2. 补代码能力

想从事AI相关的核心工作，目前还没有完全“免代码”的工具或者平台。虽然将来大概率会有免代码的人工智能定制平台的出现，但考虑到进一步精进、理解AI相关知识所必须的“深入”，以及更灵活的应用场景，至少要学一门编程语言吧。如果只学一门，推荐Python。

3. 建立熟悉感

知道了AI具体可以解决哪些问题、真实案例大概是什么样子、并且有了代码能力之后，你大概知道了往哪个方向“用力”，这个时候还是有很多“卡点”：训练数据的读存、每一层的维度、要么训练不出来(不用预训练模型)、要么一训练就过拟合(用预训练模型)、不知道参数往哪个方向调、甚至一些评价指标都看不懂……这个时候你的感觉是“隔行如隔山”和“基础太差”。这个时候你充满了恐惧，最想做的事可能是“系统的学一套课程或读一本专业书籍”，但千万别着急补基础知识。这个时候你最需要的是先“用最小的代价，跑通一个实际案例建立一下熟悉感”，消除恐惧，收获一些正反馈。到了这一步，推荐尝试百度的飞桨平台，对新手很友好，也很专业，虽然一些模型并不是最新的，但在这个阶段不重要。

4. 补基础知识

不管用什么平台、编程语言，不管从事哪方面的AI应用，当前人工智能的主流范式下的AI实现方法还是基于深度神经网络技术，这里面有很多不变的逻辑，到了这一步你已经不太会“走偏”了，那么，学习一些经典，能让你走得更远。书可以先看周志华的机器人学，课可以学吴恩达的。

5. 尝试热门项目

到了这一步，你可以自己找一些当前的热门项目来复现，比如AI视频换脸……也可以从Github上“借鉴”别人的代码。到了这一步，你已经不怕被骗了，可以勇敢的跟一些爱好者或者页内人士“合作”，谁有好项目，也可以积极参与。如果有商业头脑的话，已经能凭手艺赚到钱了。作为兼职，会很香！

6. 进入专业公司

如果想在AI领域进一步精进，可以去一些专业公司应聘。虽然你过去不是科班出身，也虽然你没有从业经验，但凭借你尝试热门项目的经验以及对一些行业知识的理解，足以打动这些公司，甚至AI大厂，说服他们给你一个不错的岗位。如果不到这一步就应聘，也行也有机会进入AI相关公司，但很难从事核心工作。到了这一步，在专业公司拿到一个比较核心的技术工作，有利于你利用公司的平台优势进一步提高自己在专业、认知和影响力方面的含金量。永远记住，从事一个职业，既要薪水也要升值，否则就是吃青春饭，你不会快乐的。

7. 拜师入圈

如果你想进一步提高自己在这条路上的“等级”，加入一个学术团队，进一步深造吧。这是站到人工智能食物链顶端的一条捷径，这样，很多AI大佬会成为你的师兄、师姐、师叔……不管从研还是从商，你的认知、资源和影响力都不可同日而语。

以上，如果你对AI一无所知，这是一条“打怪升级”之路，但如果你已经有一些基础，那么，根据个人基础和资源不同，可以合并或跳过一些步骤。

四、智能电视怎么进入

智能电视是当今家庭中不可或缺的电子产品之一，它的出现极大地丰富了人们的生活方式，为大家提供了更加智能化、便捷化的娱乐体验。但是，对于一些新用户来说，可能还不太熟悉智能电视的操作方法，尤其是如何正确进入各种功能界面。今天我们就来探讨一下智能电视怎么进入各种功能页面，让大家更加轻松地享受智能电视带来的乐趣。

1. 进入主页

智能电视的主页是用户使用频率最高的界面之一，通过主页可以快速方便地进入各种应用和功能。一般来说，进入智能电视主页有几种常见的方法：

• 通过遥控器上的主页按钮：大多数智能电视遥控器上都会设计有一个主页按钮，用户只需轻触该按钮即可迅速回到主页界面。
• 通过快捷键组合：部分智能电视还支持通过快捷键组合（比如按下“Menu”+“Home”键）直接进入主页，用户可以根据电视型号和说明书上的提示进行操作。

2. 进入应用商店

应用商店是智能电视中下载和安装各种应用程序的重要平台，用户可以在应用商店中寻找自己喜欢的应用，比如视频播放器、游戏软件等。下面是一些常见的进入应用商店的方法：

• 通过主页：一般在智能电视的主页界面中会设置应用商店的入口，用户只需找到该入口图标并点击，即可进入应用商店。
• 通过搜索功能：有些智能电视还支持直接在搜索框中输入“应用商店”等关键词，系统会自动搜索并推荐相关结果，用户可以选择进入应用商店。

3. 进入设置页面

在智能电视中，设置页面是用户进行系统配置和个性化设置的重要界面，通过设置页面可以调整屏幕亮度、音量大小、网络连接等各种参数。以下是几种常见的进入设置页面的方法：

• 通过主页快捷入口：一般在智能电视的主页界面中会设置设置图标，用户可以直接点击该图标进入设置页面。
• 通过遥控器设置键：有些遥控器上会专门设计有一个“设置”键，用户可以直接按下该键进入设置页面进行系统配置。

4. 进入媒体播放页面

智能电视除了可以通过安装各种应用程序进行在线视频播放外，也支持U盘、移动硬盘等外部存储设备的连接，通过媒体播放器进行本地视频、音乐的播放。以下是一些进入媒体播放页面的方法：

• 通过主页媒体播放入口：一般在主页会有一个专门的“媒体播放”入口，用户可以点击该入口进入本地媒体播放器。
• 通过外部设备：若用户想要播放U盘或移动硬盘中的视频、音乐文件，可以通过智能电视的USB接口连接设备，系统会自动识别并弹出媒体播放页面。

通过以上方法，我们可以轻松进入智能电视的各种功能页面，享受更加便捷的娱乐体验。希望这些小提示能帮助大家更好地利用智能电视，尽情畅享高清画质和丰富内容！

五、想进入人工智能领域，该学习哪些东西？

想进入人工智能领域，该学习那些东西？

未来有无限可能

尽管我们可能到了人工智能的门口，但是可能大部分人都开始困惑了，新时代开始了，我们要在那儿？我们会是汽车时代的马车夫吗？我们会是 2023 年的有钻石批发商吗？如果不知道，那当然要努力学习，争取跟上这个智能时代了。同时我们还要考虑到时代在变化，人工智能时代，变化的不只是单一的技术，它对于人的要求也变得极其的复杂，要求你有更宽泛的知识，更宽的视角，更多的能力。人人要求是个八边形战士。

在魔法时代最先应该学习的肯定是魔法，

那么在人工智能时代，肯定要先学会人工智能啊。

用魔法学习魔法，用人工智能学习人工智能！

简单来讲，我这样建议学习顺序

1. 人工智能(ChatGPT 及其它工具)的有效使用。
2. 工程性的技术，numpy, pytorch 及其它。
3. 基础的数学
4. 基础的人工智能理论
5. 前沿的论文
6. 获取最新知识的渠道
7. 产品经理的知识
8. MBA 的知识

人工智能(ChatGPT 及其它工具)的有效使用

了解主流产品

首先你应该对于当前时间点儿的主流与最新的人工智能产品，在 2023/08/04最主流的人工智能产品有 GPT4、ChatGPT、谷歌 Bard、claude、国内的产品我用的不多，不过传闻中的文心一言、通义千问、讯飞星火 都是有一定的可用性的吧。

使用它们

以 GPT4/ChatGPT 举例吧，它们有着非常优秀的编程能力、非常优秀的知识分析整理与输出能力、非常优秀的文档能力。而要入门学习，编程与知识分析这一块是你必然要借助的啊。或者说它是助力你快速成长的必备手段 。

把以，如何正确的使用它们来完成编程中的下面的辅助工作，在正确的情况下它可以加速开发，提高代码质量，甚至更快的解决问题。

• Code Generation
• Debugging
• Problem-solving
• Understanding language
• Natural Language Processing

同样在知识分析、整理、输出方向也是非常有用的啊。

最典型的txyz无论是做为 GPT4 的插件，还是一个独立的应用，都能极大的提高你的科研效率，它可以非常好的整理与理解一个科研论文。有人帮你读最新的论文 ，你觉得它不香吗？

工程技术

这一块，如果你有良好的工程基础，那从事这方面的工作与研究都会有极大的助力了。如果没有一定的编程工程能力，已经很难想像在人工智能领域里能做什么了。

而要完成这方面的应用，建议你至少学会 Python、Numpy、Pytorch 几方面的知识。

Python 学习

Python的学习就要相对明确些，主要是一些编程语言的基础知识

了解基本的数据类型（如整数，浮点数，字符串，列表，字典等），控制结构（如if，for，while等）和函数。了解Python的类和对象，理解面向对象编程的概念。

还要了解一下 Python 的高级特性：熟悉一些高级的Python特性，如装饰器，生成器等。理解异常处理和Python的错误类型。

现有一定要多动手，还有常用的 Python 库像 requests, io, 要了解了。

最后就是Pandas，Matplotlib这两个特殊的库，一定要用好。

Numpy 学习

这东西不难，核心的数组概念：理解Numpy的核心概念——多维数组，理解数组的创建，访问和操作。会用它做数学运算：理解数组的数学运算，包括矩阵运算，统计函数等。

还有个特别的广播操作：理解Numpy的广播机制，这是Numpy效率高的一个重要原因。

这几样你会了，也就相当于你懂了 Numpy 了。这个是人工智能里最常用的库了。

当然，你要是对它有更深的追求，统计函数相关的东西你也可以学习一下。

Pytorch 学习

这个可以说是重中之重了，下面这些东西要是都有了不错的掌握，你就算 Pytorch 入了门了。

• Tensor对象:

不同形状的tensors的使用（例如，zeros，ones，arange，linspace等）

基本数学操作（例如，加法，乘法，矩阵乘法等）以及张量的索引、切片、连接和变形

CPU与GPU之间的转换

• 自动梯度机制

自动微分：理解PyTorch的自动微分和计算图机制

梯度累积和清零：理解如何使用.backward()计算梯度，以及何时清零梯度

• nn模块

如何使用nn.Module定义自己的神经网络结构，包括前向传播逻辑

使用PyTorch提供的各种损失函数，如MSE、交叉熵等

使用PyTorch的优化器，如SGD、Adam等，理解学习率和其他超参数的作用

训练神经网络：理解如何设置训练循环，包括前向传播、计算损失、后向传播和更新参数

• 数据处理

数据集和数据加载器：理解如何使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader处理和加载数据

数据变换：理解如何使用torchvision.transforms对图像数据进行预处理和增强

• 模型保存与加载

保存和加载模型权重

保存和加载完整模型

再提醒一下

学习它们，最好的方式应该是视频学习，类似 “知学堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》”， 其实就是一份非常有意思的 AI 大模型的介绍性入门课程，简单看看，你可能马上就对大模型了解了，而不是要大量阅读。这也是个非常有效的学习方法。

到这儿吧，你可以认为自己在工程上是入门了。

数学

这个数学吧，它要求吧，其实不高，只是下面这几门学科 的一些基本概念。

• 线性代数：线性代数的知识（例如，向量、矩阵、张量、特征值、特征向量等）
• 概率论和统计：贝叶斯推理、随机过程、最大似然估计、期望最大化算法
• 微积分：导数、积分、梯度下降

你只要懂这三件事，差不多就可以开始读懂相关的理论了。也就是个工科的数学要求。

但是你要是懂 最优化理论和图论，可能对你的科研或者工作更有用一些。

但是都是可以再学习的。

给你些课程的列表，自己去 B 站或者那儿找一下好了。

• 6.042J. 计算机科学的数学基础. Mathematics for Computer Science. MIT 麻省理工
• MATH100. 微积分I. Calculus Ⅰ. UC \tdop
• MATH101. 微积分II Calculus Ⅱ UC 辛辛那提大学
• MATH1071 离散数学 Discrete Math UC 辛辛那提大学
• ENGR108 线性代数与\tdop Introduction to Applied Linear Algebra Stanford 斯坦福
• 计算机基础课程
• CS105 计算机科学导论 Introduction to Computers Stanford 斯坦福
• CS50-CS. 计算机科学导论 Introduction to Computer Science Harvard 哈佛
• 6.0001 计算机科学与Python编程导论 Introduction to Computer Science and Programming in Python MIT 麻省理工
• 6.046J 数据结构与算法设计 Design and Analysis of Algorithms MIT 麻省理工
• CMSC420 数据结构 Data Structures UMD 马里兰大学

基础的人工智能理论

基础理论就是你要了解到现在为止，最主流的四种神经网络。

MLP、CNN、RNN、Transformer

在这个基础上，你可以去看看各种精典网络，如AlexNet， LuNet、ResNet、Yolo这一类视觉系的，还有Bert开头的一类NLP的。相信大部分人都是从这两类开始入手的。

我的个人建议是下面网站的内容也自己手搓一遍。

https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations

前沿的论文 与最新知识

这个毫无疑问，论文肯定是要看 Arxiv，但是那一个是最有用的？

我曾经关注的一个公众号的博主，夕小瑶 的一个论文推荐网站YesPaper，我觉得还是很不错的，在这儿可以每天获取一些最新论文。

另外就是twitter， 好吧，现在是 http://x.com ， 如果你不知道 它，那可是有点儿遗憾啊。

产品经理的知识

之所以推荐产品经理的知识，我是想一个单纯技术的人可能是在未来人工智能时代，并不是那么的重要。毕竟随着人工智能技术的发蔚县，它能干的技术类的工作越多，而人类需要做的就是不断从低脑力劳动到更高的脑力思考中。

简单的介绍一下产品经理需要的能力，尤其是 AI 相关的产品经理的能力！

毕竟，在任何一个时代的初期，还是缺乏极度专业的人材，而产品经理这个角色，已经是所有研发过程中的灵魂了。当大量的基础模型可以很容易被获得后，如何继续下去，就是产品经理的规划了。

所以，做为一个 AI 的产品经理，你要清晰的知道自己这几方面的能力及提高方法。

• 逻辑与沟通能力
• 快速学习能力
• 系统化的思维
• 产品 Sense
• AI 技术的理解力
• 多感官人机交互
• 垂直场景认知
• 跨领域协作
• 人文素养
• 心理学相关知识

越优秀的产品经理，在上面这几个方面的能力越全面，当然在我看来，逻辑、沟通、学习、产品 Sense、垂直场景认知、人文这几方面最重要

MBA 的知识

在很多时候，我经常想为什么中国人在美国的科技界混到高级管理职位的人没有印度人多。可能很多人都有一个答案。我想的是：MBA 相关的东西我们国内的技术人员是极少了解的。因为 MBA 的思维其实是国内很少教授的，它是一种领导思维，也是一种老板思维。直白一些，你想的就是老板想的，你做的就是老板做的，那老板为什么不 升职你呢？

于是我们就看到了，下面这么多人都是印度人，而华裔？还是比较少的。

• Sundar Pichai：谷歌母公司 Alphabet 的 CEO
• Satya Nadella：微软的 CEO
• Ajaypal Singh Banga：万事达卡的 CEO
• Arvind Krishna：IBM 的 CEO
• Shantanu Narayen：Adobe 的 CEO
• Indra Nooyi：百事可乐的前 CEO
• Rajeev Suri：诺基亚的 CEO
• Sanjay Kumar Jha：摩托罗拉的 CEO
• Manvinder Banga：联合利华的前 CEO

所以当你发展到一定阶段 MBA 相关的知识是你必须要 补充的，这些知识包含下面这些内容：

领导力和管理能力：如何更好的管理与领导团队，这是一个优秀的管理人材必须要学会的。

战略思考：尽管它要求很高，但是 MBA 里有一套方法学。

财务知识：大部分人都应该学，但是像概率一样，学会的人并且用它思考的人不多。

市场营销：这个要努力一下，卖东西与做品牌嘛。

人力资源管理：招人、培养人、开人、都是学问。

企业家精神：我不知道，但是听说在极优秀的企业家身上有。

六、揭秘智能驾驶领域的黑科技

无人驾驶技术

无人驾驶技术是智能驾驶领域的一大黑科技，通过激光雷达、摄像头等传感器实现对车辆周围环境的感知，引入人工智能算法进行实时分析和决策，从而实现车辆的自动驾驶。无人驾驶技术的成熟将彻底改变交通方式和道路安全。

车路协同系统

车路协同系统是指车辆与道路基础设施之间实现信息互通和互动，通过车载设备和道路设施的通信，实现交通信息的共享和协同，提升道路利用效率和安全性。这种黑科技的运用能够有效缓解交通拥堵和提高交通流畅度。

仿生感知技术

仿生感知技术模仿生物的感知机制，利用超声波、红外线等传感器获取车辆周围环境信息，并结合机器学习算法实现对环境的自适应感知和智能决策。这项技术的应用将让车辆能够更加智能地感知周围环境，提升行车安全性。

虚拟现实训练

虚拟现实训练是智能驾驶领域的一项黑科技，通过虚拟现实技术让驾驶员在模拟环境下进行各种复杂场景的训练，提升驾驶员的应对突发状况能力，从而提高行车安全性。

感谢阅读本文，通过本文，您能更好地了解智能驾驶领域的一些黑科技，并认识到这些黑科技对未来交通的深远影响。

七、领域智能门锁怎么重置？

领域智能门锁的重置方式可能会因具体型号和品牌而有所不同。通常，你可以按照以下步骤进行重置：

1. 查找重置按钮：在智能门锁上寻找一个小孔或按钮，通常标有“Reset”或“RST”字样。该按钮可能位于智能门锁的底部或背面。

2. 使用尖状物按下按钮：使用细长的物体，例如牙签或针，将其放入重置按钮所在的孔中。按下并保持按住重置按钮，通常需要按住数秒钟。

3. 确认重置：等待一段时间，直到智能门锁重置完成。这可能需要几秒钟或更长时间，具体取决于门锁的型号和设备。

4. 重新设置：一旦重置完成，你需要重新设置智能门锁的各项设置和参数。这可能包括重新配置管理员密码、注册新的用户、连接到智能家居系统等。请参考所附带的用户手册或品牌提供的说明，按照相应的步骤进行重新设置。

如果你无法找到重置按钮或无法成功重置智能门锁，请参考产品手册或联系品牌的客户支持，寻求他们的帮助和指导。他们可以为你提供更准确的重置方法和技术支持。

八、eva游戏战斗领域怎么进入？

eva游戏战斗领域进入的步骤：

1、首先下载一款Qooapp，然后用qq邮箱登录Qoo

2、打开Qoo软件，在搜索栏里搜索EVA，点击第四个EVA Battlefields直接下载就可以了。

3、下载以后点开软件可以直接登录账号，登录完毕后就能直接玩了，因为国服现在还没有这款手游，目前只能在外服软件里下载。

九、怎么进入方块学园领域服？

要进入方块学园领域服，你需要按照以下步骤操作：1. 首先，确保你已经在电脑上安装了《方块学园》这款游戏。2. 打开游戏，进入游戏主界面。3. 在主界面上方的导航栏中，找到并点击“服务器”选项。4. 在服务器列表中，找到并点击“方块学园领域服”。5. 确认成功连接到领域服后，点击“进入游戏”按钮。6. 等待游戏加载完成，进入方块学园领域服的游戏世界。注意事项：在进入方块学园领域服之前，你可能需要先注册一个账号并登录。具体的账号注册和登录步骤可能有所不同，可以根据游戏的提示进行操作。此外，方块学园领域服可能需要一定的网络条件和特定版本的游戏客户端才能正常连接，所以请确保你的网络稳定并且游戏客户端是最新版本。

十、天使领域，浮云殿怎么进入？

需要邀请码，才可以注册然后浏览信息。

邀请码的获得有两种方法，一是蹲点等刷（到邀请码发放区），不过好像比较难刷到。二是请天使里面的人用TSB给你买，但是一个邀请码要100TSB，比较贵。