admin 一、人工智能包含哪些技术？
一般来说人工智能技术包括：1、机器学习；2、知识图谱；3、自然语言处理；4、人机交互；5、语音识别；6、计算机视觉。
1、机器学习
机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一，研究从观测数据（样本）出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同，机器学习存在不同的分类方法。
2、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库，是一种由节点和边组成的图数据结构，以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。在知识图谱中，每个节点表示现实世界的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域，需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地，知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势，已成为业界的热门工具。但是，知识图谱的发展还有很大的挑战，如数据的噪声问题，即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入，还有一系列关键技术需要突破。
3、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
4、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
5、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
6、计算机视觉
计算机视觉是人工智能的一个领域，可训练计算机解释和理解视觉世界。借助摄像机和视频中的数字图像以及深度学习模型，机器可以准确地识别和分类对象，然后对它们“看到的”做出反应。
二、智能驾驶技术的组成？
智能驾驶技术通过电脑系统实现无人驾驶智能汽车。
智能驾驶技术本质上涉及注意力吸引和注意力分散的认知工程学，主要包括网络导航、自主驾驶和人工干预三个环节。
智能驾驶技术的前提条件是，我们选用的车辆满足行车的动力学要求，车上的传感器能获得相关视听觉信号和信息，并通过认知计算控制相应的随动系统。
智能驾驶技术的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；
自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；
人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。
智能驾驶技术是工业革命和信息化结合的重要抓手，快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式，颠覆性地改变人类生活。
智能驾驶技术与无人驾驶是不同概念，智能驾驶更为宽泛。它指的是机器帮助人进行驾驶，以及在特殊情况下完全取代人驾驶的技术。
智能驾驶技术的组成:
基于互联网思维应用的智能驾驶技术的逻辑框架自下而上划分为：感知层、网络层、分析层和应用层。
（1）感知层具体解释为采集驾驶员的行驶过程中涉及到的驾驶信息。
（2）网络层具体解释为驾驶信息的传输、调度、存储。
（3）分析层具体解释为驾驶信息的后台大数据处理技术。
（4）应用层具体解释为数据分析结果的反馈控制及其应用。
三、智能驾驶系统技术特点？
特点是网络导航、自主驾驶和人工干预。对智能驾驶技术进行分解可以看到：智能驾驶的网络导航，解决我们在哪里、到哪里、走哪条道路中的哪条车道等问题；自主驾驶是在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；人工干预，就是说驾驶员在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。
四、人工智能包含了哪些技术？
目前来看人工智能相关的工作大概分为几个方向：1.机器视觉 CV（Computer Vision）方向 2.人工自然语言处理 NLP（Natural Language Processing）3.知识图谱KG （Knowledge Graph） 4.语音 VC(Voice Recognition) 5.大数据挖掘（Data Mining）
用到的技术比如传统的机器学习（ML），比如：决策树，支持向量机，KNN，朴素贝叶斯等，现在比较火的深度学习（DL），深度学习主要使用卷积神经网络（CNN）。这些技术方法基本上都是从我们的数据中进行提特征然后去产生模型。
由于本人工作主要是机器视觉方向，其他方向有一些了解，所以基于目前的了解，大概知道这些，有问题欢迎指出。
五、l2.5级智能驾驶包含些什么？
L2.5自动驾驶除具备ACC自适应巡航系统、LKA车道保持辅助、AEB主动刹车系统外，还可以让车辆完成更多的动作，诸如转向、变道等，从而使车辆在特定条件下能够沿自己设定的路线行进。
L2.5自动驾驶是在L2级的基础上做了一些升级，这也就意味着像L2级所具备的ACC自适应巡航系统、LKA车道保持辅助、AEB主动刹车系统等L2.5都具备以外，让车辆能够完成更多的动作，诸如转向、变道等，从而使车辆在特定条件下能够沿自己设定的路线行进。
六、智能驾驶技术需要考什么证书？
智能驾驶技术需要获得相关的驾驶证和技术认证证书。驾驶证是指驾驶人员必须拥有的合法证明文件，证明其具备驾驶机动车的能力和资格。
而技术认证证书则是指智能驾驶技术的研发和生产企业需要获得的证明文件，证明其所生产的智能驾驶产品符合国家相关标准和技术要求。
这些证书是智能驾驶技术在道路上合法运营所必须的基本条件，具有保障驾驶安全和合法性的重要作用。
七、食品智能加工技术都包含什么专业？
食品智能加工技术专业学习的内容主要和食品加工有关，其主干课程包括：食品科学导论、食品生物化学、无机化学、有机化学、绿色食品概论、食品原料学、西式面点、西式糕点、中式面点、饮品调制、食品质量与安全、食品发酵与酿造等。
本专业主要培养能够在面包加工、蛋糕制作、乳品发酵、饮品调制及相关行业从事生产、建设、管理、服务第一线的高素质技术技能人才
八、智能驾驶系统的技术原理？
智能驾驶系统主要由传感器、控制器、执行器组成，通过感知周围环境、分析数据并做出决策，实现车辆的自主驾驶。其技术原理包括以下几个方面：传感器技术：采用激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，对车辆周围环境进行全方位感知，包括道路状况、车辆、行人等。数据融合技术：将传感器收集到的数据进行融合处理，提高数据的准确性和可靠性。建模与规划技术：通过建立车辆行驶模型和环境模型，进行路径规划和决策。控制技术：根据规划结果，对车辆的转向、加速、制动等进行控制，实现自主驾驶。通信技术：智能驾驶系统需要与其他车辆、基础设施等进行通信，实现车与车、车与路之间的协同。智能驾驶系统是一个复杂的系统工程，涉及多个学科领域的知识，需要不断地进行研究和创新，以提高其安全性、可靠性和智能化水平。
九、l2加级智能驾驶包含些什么？
像自适应巡航系统、AEB主动刹车系统和车道保持辅助这些都是L2级自动驾驶的 基本 功能，另外还有适用于不同场景的一系列驾驶辅助功能。
其中的ACC自适应巡航系统可以根据前车的速度自动调整跟车速度，并保持一定的安全跟车距离。即前车快它就快，前车慢它就慢，不同车型的速度区间会有所差异。另外，还有不少车型的ACC带有跟停启动的功能（全速段的ACC），即排队功能，当跟随前车停止后，若前车3秒内继续启动，便会继续跟随前车行驶，可适用于市区路况。
AEB主动刹车系统，是在特定的情况下，系统会主动帮助驾驶员进行刹车动作，从而避免或减少事故的发生，这也是自动驾驶辅助中必不可少的功能之一，常出现于当驾驶员分心而来不及刹车时提供的刹车辅助。
车道保持辅助系统，主要是通过车头前方的摄像头，然后系统识别路面上的标线，从而让车辆在道路中间行驶的辅助功能，该功能在车辆跑高速时起了很大的作用。另外，由于该系统是依靠摄像头来识别表现的，所以但遇到雨雾等恶劣天气或行驶道路标线不清晰时，系统会自动失效。
总之，L2级自动驾驶是由一系列的辅助功能所组成，它能辅助转向、辅助加减速和刹车等等，但需要注意的是，这些功能是作为辅助驾驶的功能，不能完全依赖。
十、l2.5加级智能驾驶包含些什么？
L2.5自动驾驶是在L2级的基础上做了一些升级，这也就意味着像L2级所具备的ACC自适应巡航系统、LKA车道保持辅助、AEB主动刹车系统等L2.5都具备以外，让车辆能够完成更多的动作，诸如转向、变道等，从而使车辆在特定条件下能够沿自己设定的路线行进。
