admin 一、中国自动驾驶产业发展报告(2019)
中国自动驾驶产业发展报告(2019)
自动驾驶技术作为人工智能领域的重要分支，在过去几年取得了长足的发展。2019年，中国自动驾驶产业迎来了新的发展机遇和挑战。本报告将详细分析中国自动驾驶产业在2019年所取得的成就和面临的问题，为行业发展提供参考和建议。
市场现状
根据数据统计，2019年中国自动驾驶市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。自动驾驶技术在无人驾驶、智能交通等领域得到广泛应用，各大企业纷纷加大投入研发，并取得了显著成果。在政策扶持和市场需求的推动下，中国自动驾驶产业保持了良好的发展势头。
关键技术突破
- 1. 感知技术：通过激光雷达、摄像头等传感器实现对车辆周围环境的感知，提高自动驾驶系统的判断精准度。
- 2. 控制算法：利用深度学习等技术不断优化控制算法，提升车辆在复杂环境下的行驶稳定性。
- 3. 地图服务：构建高精度地图，为自动驾驶提供精准的位置信息和路径规划。
行业挑战
然而，中国自动驾驶产业在发展中仍面临一些挑战：
- 1. 技术标准不统一，导致系统兼容性问题。
- 2. 安全性和隐私保护问题亟待解决，用户对自动驾驶技术的信任度有待提高。
- 3. 产业生态链不完善，相关配套服务和设施不够完备。
发展趋势
未来，中国自动驾驶产业将朝着以下方向发展：
- 1. 智能网联：自动驾驶将与人工智能、5G等技术深度融合，实现更高效的车路协同。
- 2. 服务升级：从产品销售向服务提供转型，深度参与智慧城市建设。
- 3. 国际合作：加强与国际先进企业的合作交流，共同推动全球自动驾驶技术的发展。
总的来说，中国自动驾驶产业在2019年取得了一系列突破和成就，但也面临着一些挑战和问题。随着技术的不断创新和政策环境的优化，相信中国自动驾驶产业将迎来更广阔的发展前景。
二、产业政策目录2019？
答：产业政策目录2019如下：
第一类 鼓励类
1、煤田地质及地球物理勘探
2、矿井灾害（瓦斯、煤尘、矿井水、火、围岩、地温、冲击地压等）防治
3、型煤及水煤浆技术开发与应用
4、煤炭共伴生资源加工与综合利用
5、煤层气勘探、开发、利用和煤矿瓦斯抽采、利用
6、煤矸石、煤泥、洗中煤等低热值燃料综合利用
7、管道输煤
8、煤炭清洁高效洗选技术开发与应用
9、地面沉陷区治理、矿井水资源保护与利用
10、煤电一体化建设
11、提高资源回收率的采煤方法、工艺开发与应用
12、矿井采空区、建筑物下、铁路等基础设施下、水体下采用煤矸石等物质填充采煤技术开发与应用
13、井下救援技术及特种装备开发与应用
14、煤矿生产过程综合监控技术、装备开发与应用
15、大型煤炭储运中心、煤炭交易市场建设及储煤场地环保改造
16、新型矿工避险自救器材开发与应用
17、煤矿智能化开采技术及煤矿机器人研发应用
18、煤炭清洁高效利用技术
第二类 限制类
1、低于30万吨/年的煤矿（其中山西、内蒙古、陕西低于120万吨/年，宁夏低于60万吨/年），低于90万吨/年的煤与瓦斯突出矿井
2、采用非机械化开采工艺的煤矿项目
3、煤炭资源回收率达不到国家规定要求的煤矿项目
4、未按国家规定程序报批矿区总体规划的煤矿项目
5、井下回采工作面超过2个的煤矿项目
6、开采深度超过《煤矿安全规程》规定的煤矿、产品质量达不到《商品煤质量管理暂行办法》要求的煤矿、开采技术和装备列入《煤炭生产技术与装备政策导向（2014年版）》限制目录且无法实施技术改造的煤矿
第三类 淘汰类
注：条目后括号内年份为淘汰期限，淘汰期限为2020年12月31日是指应于2020年12月31日前淘汰，其余类推；有淘汰计划的条目，根据计划进行淘汰；未标淘汰期限或淘汰计划的条目为国家产业政策已明令淘汰或立即淘汰。
1、与大型煤矿井田平面投影重叠的小煤矿
2、山西、内蒙古、陕西、宁夏30万吨/年以下（不含30万吨/年），河北、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、山东、河南、甘肃、青海、新疆15万吨/年以下（不含15万吨/年），其他地区9万吨/年及以下（含9万吨/年）的煤矿；长期停产停建的30万吨/年以下（不含30万吨/年）“僵尸企业”煤矿；30万吨/年以下（不含30万吨/年）冲击地压、煤与瓦斯突出等灾害严重煤矿。属于满足林区、边远山区居民生活用煤需要或承担特殊供应任务且符合资源、环保、安全、技术、能耗等标准的煤矿，经省级人民政府批准，可以暂时保留或推迟退出
3、既无降硫措施又无达标排放用户的高硫煤炭（含硫高于3%）生产矿井，不能就地使用的高灰煤炭（灰分高于40%）生产矿井以及高砷煤炭（动力用煤中砷含量超过80μg/g，炼焦用煤中砷含量超过35μg/g）生产煤矿
4、6AM、φM-2.5、PA-3 型煤用浮选机
5、PB2、PB3、PB4型矿用隔爆高压开关
6、PG-27型真空过滤机
7、X-1型箱式压滤机
8、ZYZ、ZY3型液压支架
9、不能实现洗煤废水闭路循环的选煤工艺、不能实现粉尘达标排放的干法选煤设备
10、开采范围与自然保护区、风景名胜区、饮用水水源保护区重叠的煤矿（根据法律法规及国家有关文件要求进行淘汰）
三、产业指导目录2019原文？
答：产业结构调整指导目录（2019 年本）如下：
第一类 鼓励类
一、农林业
1、农田建设与保护工程（含高标准农田建设、农田水利建设、高效节水灌溉、农田整治等），土地综合整治
2、农产品及农作物种子基地建设
3、蔬菜、瓜果、花卉设施栽培（含无土栽培）先进技术开发与应用，优质、高产、高效标准化栽培技术开发与应用
4、畜禽标准化规模养殖技术开发与应用
5、重大病虫害及动物疫病防治
6、动植物（含野生）优良品种选育、繁育、保种和开发，生物育种，种子（种苗）生产、加工、包装、检验、鉴定技术和仓储、运输设备的开发与应用
7、旱作节水农业、保护性耕作、生态农业建设、耕地质量建设、新开耕地快速培肥、水肥一体化技术开发与应用
8、生态种（养）技术开发与应用
9、全生物降解地膜农田示范与应用及受污染耕地风险管控与修复
10、获得绿色食品生产资料标志的饲料、饲料添加剂、肥料、农药、兽药等优质安全环保农业投入品及绿色食品生产允许使用的食品添加剂开发
11、内陆流域性大湖资源增殖保护工程
12、远洋渔业、人工鱼礁、渔政渔港工程
13、牛羊胚胎（体内）及精液工厂化生产
14、农业生物技术开发与应用
15、耕地保养管理与土、肥、水速测技术开发与应用
16、农、林作物、畜禽和渔业种质资源保护地、保护区建设；动植物种质资源收集、保存、鉴定、开发与应用
17、农作物秸秆综合利用（秸秆肥料化利用，秸秆饲料化利用，秸秆能源化利用，秸秆基料化利用，秸秆原料化利用等）
18、农村可再生资源综合利用开发工程（沼气工程、生物天然气工程、“三沼”综合利用、沼气发电，生物质能清洁供热，秸秆气化清洁能源利用工程，废弃菌棒利用，太阳能利用）
19、草原、森林灾害综合治理工程
20、退耕还林还草、退牧还草及天然草原植被恢复工程，优质高产牧草人工种植与加工
21、动物疫病新型诊断试剂、疫苗及低毒低残留兽药（含兽用生物制品）新工艺、新技术开发与应用
22、天然橡胶及杜仲种植生产
23、无公害农产品及其产地环境的有害元素监测技术开发与应用
24、有机废弃物无害化处理及有机肥料产业化技术开发与应用
25、农牧渔产品无公害、绿色生产技术开发与应用
26、农林牧渔产品储运、保鲜、加工与综合利用
27、防护林工程，天然林等自然资源保（养殖），香料、野生花卉等林下资源人工培育与开
39、木、竹、草（包括秸秆）人造板及其复合材料技术开发及应用
40、松脂林建设、林产化学品深加工
41、人工增雨防雹等人工影响天气技术开发与应用
42、数字（信息）农业、林草技术开发与应用
43、农业农村环境保护与治理技术开发与应用
44、淡水与海水健康养殖及产品深加工，淡水与海水渔业资源增殖与保护，海洋牧场
45、生态清洁型小流域建设及面源污染防治
46、粮油干燥节能设备、农户绿色储粮生物技术、驱鼠技术、
农户新型储粮仓（彩钢板组合仓、钢骨架矩形仓、钢网式干燥仓、热浸镀锌钢板仓等）推广应用
47、农作物、林木害虫密度自动监测技术开发与应用
48、气象卫星工程（卫星研制、生产及配套软件系统、地面接收处理设备、卫星遥感应用技术）和气象信息服务
49、农业生产数字化改造和智慧农业工程
50、乡村厕所废物废水以及餐厨废物废水的收集处理与生态农业联合经营
51、面向资源化的乡村生活废水、生活废物、畜禽粪便、农业废弃物与农田面源污染协同综合治理
52、休闲农业和乡村旅游精品工程
53、畜禽养殖废弃物处理和资源化利用（畜禽粪污肥料化、能源化、基料化和垫料化利用，病死畜禽无害化处理）
54、数字农村建设和信息进村入户工程
55、“互联网+”农产品出村进城工程
56、木材及木（竹）质材料节能、节材、环保加工技术开发与利用
57、湿态酒精糟（WDGS）的应用、生物质液体有机肥的应用
二、水利
1、江河湖海堤防建设及河道治理工程
2、跨流域调水工程
3、城乡供水水源工程
4、农村饮水安全工程
5、蓄滞洪区建设
6、江河湖库清淤疏浚工程
7、病险水库、水闸除险加固工程
8、堤坝隐患监测与修复技术开发与应用
9、城市积涝预警和防洪工程
10、出海口门整治工程
11、综合利用水利枢纽工程
12、淤地坝工程
13、水利工程用土工合成材料及新型材料开发制造
14、灌区及配套设施建设、改造
15、高效输配水、节水灌溉技术推广应用
16、灌溉排水泵站更新改造工程
17、水利血吸虫病防治工程
18、山洪地质灾害防治工程（山洪地质灾害防治区监测预报预警体系建设及山洪沟、泥石流沟和滑坡治理等）
19、水生态系统及地下水保护与修复工程
20、水源地保护工程（水源地保护区划分、隔离防护、水土保持、水资源保护、水生态环境修复及有关技术开发推广）
21、水土流失监测预报自动化系统开发与应用
22、防洪调动自动化系统开发、洪水风险图编制技术及应用（大江大河中下游及重点防洪区、防洪保护区等特定地区洪涝灾害信息专题地图）
23、水资源管理信息系统建设
24、水文站网基础设施以及水文水资源监测能力建设
25、非常规水源开发利用
三、煤炭
1、煤田地质及地球物理勘探
2、矿井灾害（瓦斯、煤尘、矿井水、火、围岩、地温、冲击地压等）防治
3、型煤及水煤浆技术开发与应用
4、煤炭共伴生资源加工与综合利用
5、煤层气勘探、开发、利用和煤矿瓦斯抽采、利用
6、煤矸石、煤泥、洗中煤等低热值燃料综合利用
7、管道输煤
8、煤炭清洁高效洗选技术开发与应用
9、地面沉陷区治理、矿井水资源保护与利用
10、煤电一体化建设
11、提高资源回收率的采煤方法、工艺开发与应用
12、矿井采空区、建筑物下、铁路等基础设施下、水体下采用煤矸石等物质填充采煤技术开发与应用
13、井下救援技术及特种装备开发与应用
14、煤矿生产过程综合监控技术、装备开发与应用
15、大型煤炭储运中心、煤炭交易市场建设及储煤场地环保改造
16、新型矿工避险自救器材开发与应用
17、煤矿智能化开采技术及煤矿机器人研发应用
18、煤炭清洁高效利用技术
四、电力
1、大中型水力发电及抽水蓄能电站
2、单机 60 万千瓦及以上超超临界机组电站建设
3、采用背压（抽背）型热电联产、热电冷多联产、30 万千瓦及以上超（超）临界热电联产机组
4、缺水地区单机 60 万千瓦及以上大型空冷机组电站建设
5、重要用电负荷中心且天然气充足地区天然气调峰发电项目
6、30 万千瓦及以上循环流化床、增压流化床、整体煤气化联合循环发电等洁净煤发电
7、单机 30 万千瓦及以上采用流化床锅炉并利用煤矸石、中煤、煤泥等发电
8、500 千伏及以上交、直流输变电
9、燃煤发电机组超低排放技术
10、电网改造与建设，增量配电网建设
11、继电保护技术、电网运行安全监控信息技术开发与应用
12、大型电站及大电网变电站集约化设计和自动化技术开发与应用
13、跨区电网互联工程技术开发与应用
14、输变电节能、环保技术推广应用
15、降低输、变、配电损耗技术开发与应用
16、分布式供电及并网（含微电网）技术推广应用
17、燃煤发电机组多污染物协同治理
18、火力发电废烟气脱硝催化剂再生及低温催化剂开发生产
19、水力发电中低温水恢复措施工程、过鱼措施工程技术开发与应用
20、大容量电能储存技术开发与应用
21、电动汽车充电设施
22、乏风瓦斯发电技术及开发利用
23、垃圾焚烧发电成套设备
24、分布式能源
25、高效电能替代技术及设备
26、燃煤耦合生物质发电
27、火力发电机组灵活性改造
28、智慧能源系统
五、新能源
1、太阳能热发电集热系统、太阳能光伏发电系统集成技术开发应用、逆变控制系统开发制造
2、氢能、风电与光伏发电互补系统技术开发与应用
3、太阳能建筑一体化组件设计与制造
4、高效太阳能热水器及热水工程，太阳能中高温利用技术开发与设备制造
5、生物质纤维素乙醇、生物燃油（柴油、汽油、航空煤油）等非粮生物质燃料生产技术开发与应用
6、生物质直燃、气化发电技术开发与设备制造
7、农林生物质资源收集、运输、储存技术开发与设备制造；
农林生物质成型燃料加工设备、锅炉和炉具制造
8、以农作物秸秆、畜禽粪便、生活垃圾、工业有机废弃物、有机污水污泥等各类城乡有机废弃物为原料的大型沼气和生物天然气生产成套设备
9、沼气发电机组、沼气净化设备、沼气管道供气、装罐成套设备制造
10、海洋能、地热能利用技术开发与设备制造
11、5MW 及以上海上风电机组技术开发与设备制造
12、海上风电场建设与设备及海底电缆制造
13、能源路由、能源交易等能源互联网技术与设备
14、高效制氢、运氢及高密度储氢技术开发应用及设备制造，加氢站及车用清洁替代燃料加注站
15、移动新能源技术开发及应用
16、传统能源与新能源发电互补技术开发及应用
六、核能
1、铀矿地质勘查和铀矿采冶、铀精制、铀转化
2、先进核反应堆及多用途模块化小型堆建造与技术开发
3、核电站建设
4、高性能核燃料元件、MOX 元件、金属元件制造
5、乏燃料后处理
6、同位素、加速器及辐照应用技术开发
7、先进的铀同位素分离技术开发与设备制造
8、辐射防护技术开发与监测设备制造
9、核安保关键系统开发与设备制造
10、核设施退役及放射性废物治理
11、核电站延寿及退役技术和设备
12、核电站应急抢险技术和设备
13、核能综合利用（供暖、供汽、海水淡化等）
七、石油、天然气
1、常规石油、天然气勘探与开采
2、页岩气、页岩油、致密油、油砂、天然气水合物等非常规资源勘探开发
3、原油、天然气、液化天然气、成品油的储运和管道输送设施、网络和液化天然气加注设施建设
4、油气伴生资源综合利用
5、油气田提高采收率技术、安全生产保障技术、生态环境恢复与污染防治工程技术开发利用
6、放空天然气回收利用与装置制造
7、天然气分布式能源技术开发与应用
8、石油储运设施挥发油气回收技术开发与应用
9、液化天然气技术、装备开发与应用
10、油气回收自动监控设备
八、钢铁
1、黑色金属矿山接替资源勘探及关键勘探技术开发，低品位难选矿综合选别和利用技术，高品质铁精矿绿色高效智能化生产技术与装备
2、焦炉加热精准控制、焦炉烟气脱硫脱硝副产物资源化利用、脱硫废液资源化利用、焦化废水深度处理回用、煤焦油炭基材料、煤沥青制针状焦、焦炉煤气高附加值利用、荒煤气和循环氨水等余热回收、低阶粉煤干燥成型-干馏一体化等先进技术的研发和应用、综合污水深度处理回用、冷轧废水深度处理回用、烧结烟气脱硫废水处理回用等技术研发和应用
3、非高炉炼铁技术
4、高性能轴承钢，高性能齿轮用钢，高性能冷镦钢，高性能合金弹簧钢，先进轨道交通装备用钢，节能与新能源汽车用钢，低铁损高磁感取向电工钢，高性能工模具钢，建筑结构用高强度抗震钢筋、钢板及型钢，超高强度桥梁缆索用钢，高性能管线钢，高性能耐磨钢，高性能耐蚀钢，高强度高韧性工程机械用钢，海洋工程装备及高技术船舶用钢，电力装备用特殊钢，油气钻采集输用高品质特殊钢，高性能不锈钢，高温合金，高延性冷轧带肋钢筋，非调质钢，汽车等机械行业用高强钢，高纯度、高品质合金粉末，复合钢材，半导体用高纯高性能钢
5、在线热处理、在线性能控制、在线强制冷却的新一代热机械控制加工（TMCP）工艺、铸坯直接轧制、无头轧制、超快速冷却、节能高效轧制及后续处理等技术应用
6、直径 600 毫米及以上超高功率电极、高炉用微孔和超微孔碳砖、特种石墨（高强、高密、高纯、高模量）、石墨（质）化阴极、内串石墨化炉开发与生产，环保均质化凉料设备开发与生产应用
7、焦炉、高炉、热风炉用长寿节能环保耐火材料生产工艺，精炼钢用低碳、无碳耐火材料、保温材料和高效连铸用功能环保性耐火材料生产工艺
8、钢铁产品全流程质量管控技术
9、利用钢铁生产设备处理社会废弃物（不含危险废物）
10、钢铁行业超低排放技术，以及副产物资源化、再利用化技术
11、冶金固体废弃物（含冶金矿山废石、尾矿，钢铁厂产生的各类尘、泥、渣、铁皮等）综合利用先进工艺技术；冶金废液（含废水、废酸、废油等）循环利用工艺技术与设备
12、钢铁与相关产业间可循环流程工艺技术开发与应用
13、带式焙烧等高效球团矿生产工艺技术，高炉高比例球团冶炼工艺技术
九、有色金属
1、有色金属现有矿山接替资源勘探开发，紧缺资源的深部及难采矿床开采
2、高效、低耗、低污染、新型冶炼技术开发
3、高效、节能、低污染、规模化再生资源回收与综合利用。（1）废杂有色金属回收利用。（2）有价元素的综合利用。（3）赤泥及其他冶炼废渣综合利用。（4）高铝粉煤灰提取氧化铝。（5）钨冶炼废渣的减量化、资源化和无害化利用处置
4、信息、新能源有色金属新材料生产。（1）信息：直径 200mm以上的硅单晶及抛光片、直径 125mm 以上直拉或直径 50mm 以上水平生长化合物半导体材料、铝铜硅钨钼稀土等大规格高纯靶材、超高纯稀有金属及靶材、高端电子级多晶硅、超大规模集成电路铜镍硅和铜铬锆引线框架材料、电子焊料等。（2）新能源：核级海绵锆及锆材、高容量长寿命二次电池电极材料、前驱体材料
5、交通运输、高端制造及其他领域有色金属新材料。（1）交通运输：抗压强度不低于 500MPa、导电率不低于 80%IACS 的铜合金精密带材和超长线材制品等高强高导铜合金、交通运输工具主承力结构用的新型高强、高韧、耐蚀铝合金材料及大尺寸制品（航空用铝合金抗压强度不低于 650MPa，高速列车用铝合金抗压强度不低于 500MPa）、高性能镁合金及其制品。（2）高端制造及其他领域：用于航空航天、核工业、医疗等领域高性能钨材料及钨基复合材料，高性能超细、超粗、复合结构硬质合金材料及深加工产品，蜂窝陶瓷载体及稀土催化材料，低模量钛合金材料及记忆合金等生物医用材料，耐腐蚀热交换器用铜合金及钛合金村料，3D 打印用高端金属粉末材料，高品质稀土磁性材料、储氢材料、光功能材料、合金材料、特种陶瓷材料、助剂及高端应用
6、新能源、半导体照明、电子领域用连续性金属卷材、真空镀膜材料、高性能铜箔材料
十、黄金
1、黄金深部（1000 米及以下）探矿与开采
2、从尾矿及废石中回收黄金
3、黄金冶炼有价元素高效综合利用〔难处理矿石选冶回收率
≥75%；低品位矿石选冶回收率≥65%（不含堆浸）；当黄金与其他矿物共生时，综合利用率≥70%；当黄金与其他矿物伴生时，综合利用率≥50%〕
四、人工智能产业？
这是指的人工智能的产业集群、产业园区。它涵盖了人工智能专业、机器人工程专业等相关专业。当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。
五、智能驾驶 无人驾驶
智能驾驶技术的发展与应用
随着科技的不断进步，智能驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题之一。智能驾驶技术通过结合人工智能、传感器技术和大数据分析，使车辆能够在无需人类操控的情况下自主行驶，为驾驶员提供更加便捷、安全的驾驶体验。
无人驾驶的定义与特点
无人驾驶是智能驾驶技术的最高形态，指的是车辆在没有人类驾驶员的情况下，完全依靠人工智能系统和各种传感器等设备进行自主导航、感知及决策，实现全自动驾驶的状态。无人驾驶具有高度智能化、自动化和安全性的特点，可以极大程度上提升交通运输的效率和安全性。
智能驾驶技术的发展历程
智能驾驶技术的发展可谓是一部科技进步的历史。20世纪90年代初期，最初的智能驾驶技术开始萌芽，随着人工智能、大数据技术的逐渐成熟，智能驾驶技术不断迭代升级。近年来，无人驾驶技术迅猛发展，多家科技公司和汽车制造商相继加入无人驾驶领域的研发和竞争。
无人驾驶技术的应用场景
无人驾驶技术在如今的生活中已经得到广泛应用。除了自动驾驶汽车，无人驾驶技术还涉及到物流配送、农业机械、无人机等众多领域。例如，无人配送车可以在城市道路上自主行驶完成快递派送任务，提高配送效率；农业领域的无人驾驶机械则可以实现智能化的农田作业，提升生产效率。
智能驾驶技术的挑战与展望
尽管智能驾驶技术发展迅猛，但仍然面临诸多挑战。首当其冲的是安全性问题，如何确保无人驾驶汽车在复杂的道路环境中能够安全行驶成为技术开发的重要挑战之一。此外，智能驾驶技术的法律、道德、伦理等问题也亟待解决。
进入未来，随着科技的不断进步和社会的需求日益增长，智能驾驶技术必将迎来更加广阔的发展空间。未来，我们或许可以看到更加智能化、安全化的交通系统，无人驾驶技术也将会成为人们生活中不可或缺的一部分。
六、2019中国智能家居产业
2019中国智能家居产业的发展现状与前景
随着科技的不断发展，智能家居作为一个新兴的产业，逐渐走进了人们的生活。2019年，中国智能家居产业迎来了新的发展机遇，展现出蓬勃的活力和巨大的潜力。
市场现状
当前，中国智能家居产业正处于快速发展的阶段。据统计数据显示，2019年中国智能家居市场规模已达到数千亿元，呈现出持续增长的趋势。消费者对智能家居产品的需求不断上升，智能化生活方式逐渐成为主流。
行业趋势
在2019年，中国智能家居产业呈现出以下几个显著的发展趋势：
- 智能化家居产品日益丰富：智能家居产品种类不断增加，涵盖了智能灯具、智能家电、智能安防等多个领域。
- 人工智能技术的应用：人工智能技术的快速发展，为智能家居产品提供了更多可能性，如语音识别、智能家居控制系统等。
- 智能家居与互联网的融合：智能家居产品与互联网的深度融合，实现了设备之间的互联互通，提升了产品的智能化水平。
发展前景
展望未来，中国智能家居产业有望迎来更加广阔的发展前景。随着生活水平的提高和科技的不断进步，智能家居产品将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
随着中国智能家居市场的不断扩大，越来越多的企业将投身于智能家居产业，竞争也将变得更加激烈。未来，智能家居产品的功能将不断升级，用户体验将得到全面提升，智能家居产业也将迎来更多的发展机遇。
综上所述，2019年，中国智能家居产业展现出了强劲的发展势头，市场规模不断扩大，行业趋势明显，发展前景广阔。作为一个充满活力和创新的产业，智能家居将继续引领未来生活的潮流，为人们带来更加智能化、便捷化的生活体验。
七、沃尔沃 智能驾驶
沃尔沃汽车一直以来致力于推动汽车行业的创新与发展。近年来，随着智能技术的不断进步，智能驾驶成为了汽车行业的热门话题。作为一家具有创新精神的汽车制造商，沃尔沃积极投入到智能驾驶技术研发中，为消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。
沃尔沃的智能驾驶技术
沃尔沃的智能驾驶技术源于其对安全的极致追求。沃尔沃相信，通过智能驾驶技术的应用，可以大大降低交通事故的发生率，并提高驾驶的便利性和舒适性。
沃尔沃采用了先进的传感器和控制系统，实现了车辆的自主感知、判断和决策，从而实现了自主驾驶的功能。沃尔沃的智能驾驶技术能够通过感知周围的环境和其他交通参与者，做出相应的驾驶决策，实现自动驾驶或辅助驾驶的功能。
沃尔沃智能驾驶技术的优势
沃尔沃的智能驾驶技术具有以下几个优势：
- 安全性：沃尔沃一直以来关注驾驶安全，智能驾驶技术的应用可以大大降低人为驾驶引起的交通事故，提高驾驶安全性。
- 便利性：智能驾驶技术可以减轻驾驶者的负担，提供更加便利的驾驶体验，让驾驶者更加轻松自在。
- 舒适性：智能驾驶技术可以提供更加舒适的驾驶环境，减少驾驶者的疲劳感。
- 智能化：沃尔沃的智能驾驶技术不仅可以感知周围的环境和其他交通参与者，还可以根据驾驶者的驾驶习惯和需求，自主调整驾驶模式。
沃尔沃智能驾驶技术的应用场景
沃尔沃的智能驾驶技术可以应用于多种场景，为驾驶者提供全方位的驾驶支持和保障：
- 高速公路驾驶：在高速公路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动巡航、跟车辅助、车道保持等功能，提高行驶的安全性和舒适性。
- 城市道路驾驶：在城市道路上，沃尔沃的智能驾驶技术可以实现自动驾驶、交通信号识别等功能，减轻驾驶者的负担。
- 停车辅助：沃尔沃的智能驾驶技术还可以提供停车辅助功能，帮助驾驶者轻松完成停车动作。
沃尔沃智能驾驶技术的未来展望
沃尔沃相信，智能驾驶技术的应用将会给社会带来巨大的变革。随着智能技术的不断发展，沃尔沃将继续加大对智能驾驶技术的研发投入，推出更加智能化、安全性更高的智能驾驶解决方案，为消费者提供更加便利、舒适、安全的驾驶体验。
沃尔沃还积极开展与其他汽车制造商和科技公司的合作，共同推动智能驾驶技术的发展。通过合作，沃尔沃希望能够加速智能驾驶技术的落地和推广，为全球消费者带来更多智能驾驶的选择。
总之，沃尔沃的智能驾驶技术是未来汽车发展的重要方向之一。沃尔沃将继续致力于推动智能驾驶技术的研发和应用，为全球消费者提供更加安全、智能的驾驶体验。
八、智能驾驶现状
智能驾驶现状：探索无人驾驶技术的未来
智能驾驶技术作为现代科技领域的热门话题，正日益引起人们的关注。随着技术的不断进步和创新，无人驾驶的实现似乎离我们越来越近了。那么，我们何时能真正迎来智能驾驶的时代呢？本文将介绍智能驾驶的现状和未来发展趋势。
智能驾驶技术可以追溯到几十年前，但在过去的几年中取得了巨大的进展。各大汽车制造商、科技公司和初创企业都在探索和开发无人驾驶汽车。他们利用人工智能、传感器技术和大数据分析等先进技术来实现车辆的自主驾驶。
目前，智能驾驶技术主要分为几个级别。第一级别是辅助驾驶，车辆仍然需要人类驾驶员的干预。第二级别是部分自动驾驶，在特定条件下车辆可以自主驾驶，但驾驶员需要保持警惕。第三级别是有条件的自动驾驶，车辆在特定条件下可以完全自主驾驶，但需要驾驶员随时准备接管。第四级别是高度自动化，车辆几乎可以完全自主驾驶，但仍然需要驾驶员作为备份。
虽然智能驾驶技术取得了一些突破，但要实现完全自主驾驶仍然面临一些挑战。其中之一是法律法规的制定和适应。智能驾驶涉及到交通法规和责任的问题，各国政府需要对相关法律进行修改和完善。另一个挑战是技术的可靠性和安全性。在无人驾驶车辆上，任何故障或漏洞都可能导致事故发生，因此保证技术的可靠性非常重要。
然而，尽管存在这些挑战，智能驾驶技术的发展势头仍然迅猛。越来越多的汽车制造商和科技公司加大了对无人驾驶技术的投入和研发。无人驾驶技术不仅仅是汽车行业的颠覆，还将影响到交通运输、城市规划和能源消耗等领域。
在交通运输方面，智能驾驶技术有望提高道路交通的效率和安全性。由于无人驾驶车辆可以实时获取和分析交通数据，它们可以选择最优的路线和速度，减少交通拥堵和事故的发生。此外，智能驾驶技术还可以提供更多的交通选择，如共享出行和智能公交系统，进一步促进可持续交通的发展。
从城市规划的角度来看，智能驾驶技术将改变人们对交通和道路的理解和使用。随着自动驾驶汽车的普及，城市交通将变得更加高效和安全。车辆之间可以实时通信和协调，避免了人为因素导致的交通事故。此外，智能驾驶技术还可以减少停车位需求，通过共享出行减少车辆数量，降低城市的空气污染和噪音污染。
在能源消耗方面，智能驾驶技术可以通过优化车辆的行驶路线和速度来降低能源消耗。无人驾驶车辆可以实时监测燃料消耗和能源利用效率，并进行调整。此外，智能驾驶技术还可以促进电动汽车的普及，推动可再生能源的发展。
需要注意的是，虽然智能驾驶技术有着巨大的潜力，但我们也要认识到其中的风险和挑战。一方面，随着智能驾驶技术的普及，可能会出现一些技术和道德上的问题。例如，自动驾驶汽车如何应对紧急情况？在道德决策上应该如何权衡人的生命和财产安全？另一方面，智能驾驶技术的发展可能会导致就业岗位的减少，特别是与驾驶相关的行业。
然而，总的来说，智能驾驶技术的发展对于我们的社会和经济具有重要的意义。它可以提高交通运输的效率和安全性，改善城市的环境质量，促进能源的可持续利用。因此，政府、企业和个人都应该加大对智能驾驶技术的投入和支持，推动无人驾驶技术在未来的落地和应用。
九、智能驾驶概念
随着科技的不断发展和人类社会的进步，智能驾驶概念已经成为当今汽车行业的热点话题之一。智能驾驶是指通过激光雷达、摄像头、传感器等装置，利用人工智能算法对汽车进行感知、决策和控制，实现车辆自主行驶的技术。这种技术的出现不仅改变了传统的驾驶模式，也对未来交通出行和汽车产业产生了深远影响。
智能驾驶的发展历程
智能驾驶概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时的自动驾驶技术还处于起步阶段，主要以车载雷达和巡航控制系统为主。随着计算机技术和传感器技术的不断进步，智能驾驶技术逐渐成熟起来。
随着Google、特斯拉、Uber等公司的加入，智能驾驶技术得到了更快的发展。Google自动驾驶汽车项目的推出，使得自动驾驶技术进入了大众视野，各大车企纷纷投入智能驾驶研发领域。特斯拉推出的Autopilot系统更是将智能辅助驾驶推向了新的高度。此外，Uber等共享出行平台也开始试验自动驾驶汽车，试图在出行行业占据先机。
智能驾驶技术的关键组成
智能驾驶技术主要包括感知系统、决策系统和控制系统三个部分。
- 感知系统：感知系统通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等装置，获取车辆周围的道路、行人、车辆等信息，实现对环境的感知。
- 决策系统：决策系统利用人工智能算法，分析感知系统获取到的数据，做出相应的交通决策，比如加速、减速、变道等。
- 控制系统：控制系统根据决策系统给出的指令，控制车辆的转向、加减速等行为，实现车辆的自主行驶。
智能驾驶技术的应用前景
智能驾驶技术的应用前景广阔，不仅可以提升交通安全性，减少交通事故的发生，还可以提高交通效率，减少能源消耗和交通拥堵现象，改善空气质量，提升人们的出行体验。此外，智能驾驶技术还可以推动汽车产业的转型升级，促进全球汽车产业链的进步。
然而，智能驾驶技术面临着诸多挑战，比如安全性、道德问题、法律法规等方面的挑战仍需不断突破和完善。同时，智能驾驶技术的商业化落地也需要时间和过程，行业标准、监管政策等方面的制约也不可忽视。
结语
智能驾驶概念是当下汽车行业的前沿热点，其技术发展和应用前景备受关注。随着科技的不断进步和社会需求的不断增加，智能驾驶技术将在未来发挥更为重要的作用，为人类社会带来更多便利和安全。
十、产业政策指导目录2019？
答：产业政策目录2019如下：
第一类 鼓励类
1、煤田地质及地球物理勘探
2、矿井灾害（瓦斯、煤尘、矿井水、火、围岩、地温、冲击地压等）防治
3、型煤及水煤浆技术开发与应用
4、煤炭共伴生资源加工与综合利用
5、煤层气勘探、开发、利用和煤矿瓦斯抽采、利用
6、煤矸石、煤泥、洗中煤等低热值燃料综合利用
7、管道输煤
8、煤炭清洁高效洗选技术开发与应用
9、地面沉陷区治理、矿井水资源保护与利用
10、煤电一体化建设
11、提高资源回收率的采煤方法、工艺开发与应用
12、矿井采空区、建筑物下、铁路等基础设施下、水体下采用煤矸石等物质填充采煤技术开发与应用
13、井下救援技术及特种装备开发与应用
14、煤矿生产过程综合监控技术、装备开发与应用
15、大型煤炭储运中心、煤炭交易市场建设及储煤场地环保改造
16、新型矿工避险自救器材开发与应用
17、煤矿智能化开采技术及煤矿机器人研发应用
18、煤炭清洁高效利用技术
第二类 限制类
1、低于30万吨/年的煤矿（其中山西、内蒙古、陕西低于120万吨/年，宁夏低于60万吨/年），低于90万吨/年的煤与瓦斯突出矿井
2、采用非机械化开采工艺的煤矿项目
3、煤炭资源回收率达不到国家规定要求的煤矿项目
4、未按国家规定程序报批矿区总体规划的煤矿项目
5、井下回采工作面超过2个的煤矿项目
6、开采深度超过《煤矿安全规程》规定的煤矿、产品质量达不到《商品煤质量管理暂行办法》要求的煤矿、开采技术和装备列入《煤炭生产技术与装备政策导向（2014年版）》限制目录且无法实施技术改造的煤矿
第三类 淘汰类
注：条目后括号内年份为淘汰期限，淘汰期限为2020年12月31日是指应于2020年12月31日前淘汰，其余类推；有淘汰计划的条目，根据计划进行淘汰；未标淘汰期限或淘汰计划的条目为国家产业政策已明令淘汰或立即淘汰。
1、与大型煤矿井田平面投影重叠的小煤矿
2、山西、内蒙古、陕西、宁夏30万吨/年以下（不含30万吨/年），河北、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、山东、河南、甘肃、青海、新疆15万吨/年以下（不含15万吨/年），其他地区9万吨/年及以下（含9万吨/年）的煤矿；长期停产停建的30万吨/年以下（不含30万吨/年）“僵尸企业”煤矿；30万吨/年以下（不含30万吨/年）冲击地压、煤与瓦斯突出等灾害严重煤矿。属于满足林区、边远山区居民生活用煤需要或承担特殊供应任务且符合资源、环保、安全、技术、能耗等标准的煤矿，经省级人民政府批准，可以暂时保留或推迟退出
3、既无降硫措施又无达标排放用户的高硫煤炭（含硫高于3%）生产矿井，不能就地使用的高灰煤炭（灰分高于40%）生产矿井以及高砷煤炭（动力用煤中砷含量超过80μg/g，炼焦用煤中砷含量超过35μg/g）生产煤矿
4、6AM、φM-2.5、PA-3 型煤用浮选机
5、PB2、PB3、PB4型矿用隔爆高压开关
6、PG-27型真空过滤机
7、X-1型箱式压滤机
8、ZYZ、ZY3型液压支架
9、不能实现洗煤废水闭路循环的选煤工艺、不能实现粉尘达标排放的干法选煤设备
10、开采范围与自然保护区、风景名胜区、饮用水水源保护区重叠的煤矿（根据法律法规及国家有关文件要求进行淘汰）
