一、谷歌无人驾驶汽车的介绍?
Google Driverless Car是谷歌公司的 Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车,不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。
目前正在测试,已驾驶了48万公里。
项目由Google街景的共同发明人塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun)领导。
谷歌的工程人员使用7辆试验车,其中6辆是丰田普锐斯,一辆是奥迪TT。
这些车在加州几条道路上测试,其中包括旧金山湾区的九曲花街。
这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况,并且使用详细地图来为前方的道路导航。
谷歌说,这些车辆比有人驾驶的车更安全,因为它们能更迅速、更有效地作出反应。
然而,在所有的测试中,都有人坐在驾驶座上于必要时可以随时控制车辆。
[4] 2012年4月1日,Google展示了他们的使用自动驾驶技术的赛车,命名为10^100(十的一百次方,也就是googol,google这个单词的词源) 2012年5月8日,在美国内华达州允许无人驾驶汽车上路3个月后,机动车驾驶管理处(Department of Motor Vehicles)为Google的无人驾驶汽车颁发了一张合法车牌。
为了醒目的目的,无人驾驶汽车的车牌用的是红色。
二、谷歌无人驾驶汽车现状
谷歌无人驾驶汽车现状
随着科技的不断发展,**谷歌无人驾驶汽车**作为一项颠覆性的技术开始逐渐走入人们的视野。作为自动驾驶技术中的佼佼者,谷歌无人驾驶汽车在全球范围内备受关注。本文将从多个角度来探讨谷歌无人驾驶汽车的现状。
技术原理与发展
**谷歌无人驾驶汽车**采用了先进的传感器和人工智能技术,通过激光雷达、摄像头、雷达等设备实时获取周围环境信息,并借助预先构建的地图数据和复杂的算法进行实时分析和决策,从而实现车辆的自主驾驶。经过多年的研发和测试,谷歌无人驾驶汽车在技术上取得了突破性进展。
随着技术的不断成熟,谷歌无人驾驶汽车的可靠性和安全性得到了大幅提升。在美国等地,谷歌无人驾驶汽车已经开始进行真实道路测试,并取得了一定的成绩。未来,谷歌无人驾驶汽车有望进一步推动自动驾驶技术的发展。
市场应用与前景
**谷歌无人驾驶汽车**作为自动驾驶技术的重要代表,具有广阔的市场应用前景。一方面,在私人用车领域,谷歌无人驾驶汽车有望成为未来出行的新选择,提升出行安全性和便利性;另一方面,在物流和运输领域,谷歌无人驾驶汽车也有望大幅提升效率,降低成本。
随着人们对智能化出行方式的需求不断增加,谷歌无人驾驶汽车有望在未来的市场中占据重要地位。从长远来看,谷歌无人驾驶汽车有望推动整个交通行业的智能化转型,为人类社会的可持续发展做出贡献。
社会影响与风险挑战
谷歌无人驾驶汽车的发展对社会将产生深远影响。一方面,谷歌无人驾驶汽车能够提升交通安全性,减少交通事故,改善交通拥堵问题,提升出行效率;另一方面,谷歌无人驾驶汽车的普及也可能导致部分传统行业岗位的减少,引发一些社会问题。
此外,谷歌无人驾驶汽车也面临着一些风险挑战。比如,安全性问题、法律法规的不完善、人机协同能力等问题都是谷歌无人驾驶汽车发展过程中需要克服的挑战。如何在实现自动驾驶的同时保障安全性是一个亟待解决的问题。
政策法规与国际合作
随着谷歌无人驾驶汽车技术的不断发展,各国政府和相关机构也开始密切关注并制定相关政策法规来规范自动驾驶汽车的发展。在美国、欧洲等地,已经出台了一系列针对自动驾驶汽车的政策措施,以保障交通安全和促进技术创新。
此外,谷歌无人驾驶汽车技术的发展也需要国际合作。在标准制定、数据共享、技术交流等方面,各国需要加强合作,共同推动自动驾驶技术的发展。只有通过国际合作,才能更好地解决自动驾驶汽车发展中遇到的各种挑战。
结语
总的来说,**谷歌无人驾驶汽车**作为自动驾驶技术的领军者,具有巨大的发展潜力和广阔的市场应用前景。随着技术的不断成熟和政策法规的完善,谷歌无人驾驶汽车有望在未来实现全面商用,并为人类社会的可持续发展带来新的机遇与挑战。
三、无人驾驶的智能汽车?
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史,21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。
2019年9月,由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV,获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照
9月22日,国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌,百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。
2019年9月26日,百度在长沙宣布,自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。
2019年10月,新华社记者试乘了一辆自动驾驶汽车,怀着忐忑不安的心情进入了繁忙的以色列特拉维夫街道。整个试乘过程中,记者总体感觉安全、平稳和舒适
《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示,北京市自动驾驶开放测试道路200条69958公里,安全测试里程突破268万公里。
2022年2月2日,2022年北京冬季奥运会依托在首钢园区部署的5G智能车联网业务系统,完成无人车火炬接力。这是奥运历史上首次基于5G无人车实现火炬接力。
四、智能无人驾驶汽车
智能无人驾驶汽车技术是当今科技领域备受关注的热门话题,它代表着人工智能和汽车行业的融合,为未来的交通系统带来了巨大的变革。随着技术的发展和日益完善,越来越多的人开始关注智能无人驾驶汽车对我们日常生活和道路安全的影响。
智能无人驾驶汽车的发展历程
智能无人驾驶汽车的发展可以追溯到几十年前,但随着人工智能和大数据技术的飞速发展,这一领域取得了巨大的突破。从最初的概念到如今已经实现道路测试的阶段,智能无人驾驶汽车的发展历程令人瞩目。
智能无人驾驶汽车的优势
智能无人驾驶汽车具有诸多优势,包括提高行车安全、减少交通拥堵、节约能源资源等方面。通过先进的传感器和算法,智能无人驾驶汽车能够实现全天候、全方位的监控,大大降低了交通事故的风险。
智能无人驾驶汽车的挑战
然而,智能无人驾驶汽车也面临着诸多挑战,包括技术成熟度、法律法规、用户接受度等方面。如何确保智能无人驾驶汽车的安全性和可靠性,是当前亟待解决的问题。
智能无人驾驶汽车的未来展望
尽管智能无人驾驶汽车还存在一些问题和障碍,但人们对其未来充满信心。随着技术的进步、政策制定的逐渐完善,智能无人驾驶汽车有望在未来实现规模化应用,为人类社会带来更多的便利和安全。
五、智能汽车和无人驾驶区别?
智能汽车和无人驾驶汽车并没有严格的区分,实际上无人驾驶是智能汽车广义下的一个功能:
智能汽车没有严格的定义,一般来说,主要是包括了两智能方向,分别包括:智能车联网、无人驾驶技术。
智能车联网包括了当下已经得到大量应用的智能车载互联系统,比如智能语音识别、远程点火,开关空调、智能娱乐导航等方面,很多车智能互联既可与车辆进行,也可以与智能家居等生活设施互联,比如你回家的路上用车载互联屏控制家中的空调提前开启。但由于多数家电尚不具备这种功能,所以理论上说的多,真正实现的少。
无人驾驶技术之前提过很多次了,其中现阶段已实现的L2级自动驾驶功能,也是车辆智能化的一个表现,未来五年,真正达L5级无人驾驶汽车出现时,恐怕可实现的功能就更多。
当然,业界也有把驱动系统称为智能的,比如智能可变压缩比技术,可变缸技术,再到纯电的智能快充等等,但这些技术对一般用户来说感受不会太明显。
六、中国智能汽车无人驾驶
智能汽车技术正在中国得到迅速的发展,其中无人驾驶技术作为智能汽车的重要组成部分受到高度关注。中国作为全球最大的汽车市场之一,对于智能汽车和无人驾驶技术的发展具有巨大的潜力和市场需求。
中国智能汽车市场现状
当前,中国智能汽车市场正呈现出蓬勃的发展态势。各大汽车厂商纷纷加大投入研发智能汽车技术,推动中国智能汽车产业链的不断完善和升级。无人驾驶技术作为智能汽车的核心,成为产业发展的重要方向之一。
中国无人驾驶技术发展现状
在中国,无人驾驶技术的发展日益成熟。各大科技公司如百度、腾讯、阿里巴巴等积极布局无人驾驶领域,推动了无人驾驶技术的快速发展。同时,政府也加大支持力度,制定政策法规,推动无人驾驶技术的落地应用。
- 百度自动驾驶技术在中国无人驾驶领域处于领先地位,其Apollo开放平台为无人驾驶技术的发展提供了良好的生态环境。
- 腾讯通过自研和投资并购等方式不断完善无人驾驶技术,加速了在智能汽车领域的布局。
- 阿里巴巴也在人工智能和自动驾驶技术上进行了大量投入,积极参与智能汽车产业的发展。
中国智能汽车无人驾驶技术发展趋势
随着科技的不断进步和市场需求的增长,中国智能汽车无人驾驶技术将迎来更加广阔的发展空间。未来,智能汽车将更加普及,无人驾驶技术将逐步走向成熟,成为智能交通系统的重要组成部分。
智能汽车行业面临的挑战
在快速发展的同时,中国智能汽车行业也面临着诸多挑战。包括技术标准、道路安全、法律法规等方面的问题需要不断解决,促进智能汽车行业持续健康发展。
结语
中国智能汽车无人驾驶技术的发展势不可挡,将为汽车产业带来深刻变革。各方共同合作,共同推动智能汽车无人驾驶技术的发展,为未来智能交通系统的建设做出积极贡献。
七、智能汽车无人驾驶价格
智能汽车无人驾驶:探索未来出行的成本
智能汽车无人驾驶正逐渐从科幻电影走入现实生活,引发了人们对未来出行方式的无限遐想。与传统汽车相比,智能汽车无人驾驶将会带来许多变革,不仅在安全性、便利性和效率上有所提升,还对出行成本产生着巨大影响。本文将针对智能汽车无人驾驶的价格进行探讨,带您了解未来出行的成本会有哪些变化。
技术成本:挑战与机遇
智能汽车无人驾驶的实现离不开先进的技术支持,包括传感器、人工智能算法、高精度地图等。这些技术的研发和制造成本极高,目前仍无法降至普通消费者可承受的程度。然而,随着技术的不断进步和市场的扩大,技术成本有望逐渐下降。
值得关注的是,技术成本的下降将会给无人驾驶汽车的普及化带来机遇。一方面,更多的汽车制造商和科技公司将投入研发,推动技术的发展和成本的降低;另一方面,更多的消费者愿意购买无人驾驶汽车,增加了市场的需求。随着供需的平衡,技术成本有望逐步降低,将无人驾驶汽车带入更多人的生活。
运营成本:从驾驶员到云端
传统汽车的运营成本主要包括燃料费用、保险费用和维护费用等。而智能汽车无人驾驶将会改变运营成本的结构,降低部分费用,但也会带来新的费用。
首先,无人驾驶汽车不再需要驾驶员,因此省去了驾驶员的工资和福利等费用。这是其中最明显的降低,尤其是对出租车和货运行业。然而,随之而来的是对技术人员的需求增加,包括无人驾驶系统的监控和维护等。这也给相关行业提供了新的就业机会。
另外,由于无人驾驶汽车的核心控制系统位于云端,需要稳定的数据连接和安全的基础设施。建设和维护这样的基础设施将产生成本,并影响到整体运营成本。但随着网络技术的不断发展和覆盖的完善,运营成本也会逐渐下降。
社会成本:环境和交通改善
除了技术成本和运营成本外,智能汽车无人驾驶还会对社会成本产生重要影响,如环境和交通改善。
首先,无人驾驶汽车的普及将会减少交通事故和人为错误带来的损失。根据统计数据,约90%的交通事故是由人为因素引起的,而无人驾驶汽车将能够消除这些因素,提高道路安全性,减少交通事故造成的人员伤亡和财产损失。
此外,智能汽车无人驾驶还将减少交通拥堵和污染。通过智能路线规划和交通优化,无人驾驶汽车能够更高效地利用道路资源,降低交通流量,提高道路通行能力。同时,由于无人驾驶汽车采用电动驱动技术,减少了尾气排放,有助于改善空气质量,降低环境污染。
价格预测:从高端走向大众
当前阶段,智能汽车无人驾驶的价格仍然较高,主要面向高端市场和科研领域。然而,随着技术的发展和市场的竞争,价格将会逐渐下降,向大众市场渗透。
根据业内专家的预测,未来几年内智能汽车无人驾驶的价格有望下降30%至50%。这一预测基于技术成本的下降和生产规模的扩大,以及市场对无人驾驶汽车的需求增加。随着更多厂商加入竞争,价格竞争将会加剧,推动价格下滑。
此外,政府对无人驾驶汽车的支持政策也将促进价格的下降。政府可以通过减免税费、提供补贴等方式降低消费者购买无人驾驶汽车的成本,推动市场发展。
结语
智能汽车无人驾驶的价格是影响其普及化的重要因素之一。尽管当前价格较高,但随着技术的进步和市场的发展,价格将会逐渐下降,向大众市场靠拢。同时,无人驾驶将给出行方式带来巨大变革,改善安全性、便利性和效率,为人们的生活带来更多便利。未来,我们有理由相信,智能汽车无人驾驶将成为人们出行的新常态。
八、无人驾驶智能汽车电影
随着科技的发展,无人驾驶智能汽车已经逐渐走进了大众视野,成为了人们热议的话题之一。这种新型的交通工具不仅在现实生活中有着极大的潜力,而且在电影作品中也开始频繁出现,成为银幕上的一大亮点。
无人驾驶智能汽车和电影产业
在电影中,无人驾驶智能汽车往往被描绘成极具未来科技感的存在,给观众带来全新的视觉体验和刺激。不少科幻片以此为核心题材,通过高科技道具和场景来展示这一概念的魅力。观众通过电影作品对未来交通的畅想,也更加期待科技发展对生活带来的改变。
经典电影中的无人驾驶智能汽车形象
在诸多电影作品中,无人驾驶智能汽车的形象呈现多种多样的类型。有的作品展示了它高效便捷的一面,带来出行颠覆性的体验;有的则突出了其潜在的安全隐患,引发观众对科技发展的思考。
- 部分电影中,无人驾驶智能汽车被设计成黑科技的代表,凭借超前的技术和智能系统成为主人公的得力助手,为故事情节增加悬念和看点。
- 另一些影片则将无人驾驶汽车描绘成携带潜在危险的载体,通过故事情节展现出科技发展可能带来的负面影响,引发观众对未来发展的担忧。
无人驾驶智能汽车在电影中的角色
在电影情节中,无人驾驶智能汽车往往被赋予重要的角色,成为推动剧情发展的关键元素之一。它不仅作为交通工具的载体,更扮演着许多不同角色。
- 有的电影中,无人驾驶汽车是主角的得力助手,通过智能系统和高效运行的特点展现出其在未来生活中的重要性。
- 而在另一些作品中,无人驾驶汽车则被描绘成携带危险的因素,或者是某些人物利用它进行不法行为的工具,引发观众对科技发展的警醒。
无人驾驶智能汽车电影的影响力
无论是作为科技概念的展示还是对未来生活的设想,无人驾驶智能汽车在电影中的形象都具有较强的影响力。观众通过电影作品对这一概念有了更加直观的认识,同时也对科技发展的可能性和挑战有了更深入的思考。
电影作为文化产品的一种,既能够反映现实,又能够开拓想象空间。无人驾驶智能汽车在电影中的呈现,不仅丰富了影视作品的内涵,也推动了人们对科技发展的探讨和思考。
结语
总的来说,无人驾驶智能汽车作为当今科技发展的产物,不仅在现实生活中展现出巨大的潜力,也在电影作品中得到了越来越广泛的展示。随着科技的不断进步,相信在未来的影视作品中,无人驾驶汽车这一概念将会有更加丰富和多样的呈现方式。
九、智能汽车无人驾驶视频
智能汽车无人驾驶视频:当科技遇上汽车行业的未来
随着科技的不断创新发展,智能汽车无人驾驶技术已经成为汽车行业的热门话题。智能汽车的出现,改变了传统汽车行业的发展模式,让汽车不再仅仅是交通工具,更成为一种集智能、科技于一身的未来出行方式。
在智能汽车的发展过程中,无人驾驶技术更是备受瞩目。无人驾驶技术通过激光雷达、摄像头、传感器等设备,实现了汽车在没有人类驾驶的情况下自主行驶的功能。这种能够给予汽车“自主意识”的技术,正是智能汽车无人驾驶视频的核心所在。
通过观看智能汽车无人驾驶视频,我们可以更直观地了解无人驾驶技术的应用场景、工作原理以及发展前景。下面就让我们一起来探讨智能汽车无人驾驶视频所展现的种种奇妙之处:
智能汽车无人驾驶视频展示了先进的激光雷达技术
在智能汽车无人驾驶视频中,我们经常可以看到激光雷达设备的应用。激光雷达通过发射激光束并测量其返回时间来生成精确的地图,帮助汽车实现对周围环境的感知和定位。这种先进的激光雷达技术,是无人驾驶汽车安全行驶的重要保障。
通过智能汽车无人驾驶视频的展示,观众们可以领略到激光雷达技术在无人驾驶汽车中的精密应用,感受到科技带来的驾驶乐趣与便利。
无人驾驶视频展示了汽车传感器的应用与效果
除了激光雷达技术外,无人驾驶汽车中还广泛应用了各类传感器,如摄像头、雷达、超声波传感器等。这些传感器可以及时感知车辆周围的情况,帮助汽车做出智能决策,保障行车安全。
观看智能汽车无人驾驶视频,可以让观众们更直观地了解传感器技术在汽车自动驾驶中的作用与效果。感受车辆在复杂道路条件下自主避障、行驶的奇妙之处。
智能汽车无人驾驶视频展现了人工智能在汽车领域的应用
人工智能作为智能汽车的核心技术之一,已经成为无人驾驶技术中的关键驱动力。通过机器学习和深度学习等技术手段,人工智能可以让汽车具备自主学习和智能决策能力,实现更加精准的自动驾驶。
观看智能汽车无人驾驶视频,可以深入了解人工智能技术在汽车领域的应用情况,感受到无人驾驶汽车在复杂交通环境中的灵活应对与智能驾驶表现。
结语
智能汽车无人驾驶视频展现了汽车行业在科技创新方面的成果与进步。随着无人驾驶技术的不断成熟与普及,智能汽车将会成为未来出行的主流选择。通过观看智能汽车无人驾驶视频,我们可以更全面地了解智能汽车技术的发展现状,感受到科技带来的行车便利与乐趣。
十、如何看待沃尔沃「辅助驾驶」与谷歌「无人驾驶」,两个不同思路的汽车智能化思路?
贴个前几天写的文
近日,有关谷歌自驾车的三个专利被曝光,一个是切换无人驾驶状态的,一个是提醒乘客的,还有一个是手势操控汽车的,谷歌的无人驾驶汽车距离我们越来越近了。
自从谷歌开始无人驾驶汽车项目,业界就很感兴趣,本来无人驾驶汽车应该是汽车巨头们的领域,互联网企业谷歌偏偏要来插一脚,如今项目距离成功已经不远,我们可以对这个事情做一个评判了。
一、无人驾驶汽车的来源
所谓的无人驾驶汽车,并不是从天上掉下来的,而是随着汽车工业的发展,电控技术的进步一步步从有人驾驶辅助发展而来的。
从有人驾驶到无人驾驶,业界分成四个阶段。
第一阶段是驾驶员辅助,驾驶员辅助系统能为驾驶员在驾驶时提供必要的信息采集,在关键时候,给予清晰的、精确的警告,相关技术有:车道偏离警告(LDW),正面碰撞警告(FCW)和盲点报警系统。
第二阶段是半自动驾驶,驾驶员在得到警告后,仍然没能做出相应措施时,半自动系统能让在汽车自动做出相应反应。相关技术有:紧急自动刹车(AEB),紧急车道辅助(ELA)。
第三阶段是高度自动驾驶。该系统能在驾驶员监控的情况下,让汽车提供长时间或短时间的自动控制行驶,这个阶段目前还比较初级。
第四阶段:完全自动驾驶,在无需驾驶员监控的情况下,汽车可以完全实现自动驾驶,意味着驾驶员可以在车上从事其他活动,如上网办公、娱乐或者休息。
按照这个分类。第一阶段已经基本普及,现在高配置型的车型基本都带了,包括10万出头的比亚迪。
第二个阶段正在普及,欧盟立法要求2013年11月前的车都必须装上紧急自动刹车(AEB)。Volvo的城市安全系统、本田的CMBS、奔驰的Pre-Safe都是这个层次东西。英菲尼迪的新车也已经可以绕开驾驶员自动控制方向盘。
第三个阶段目前有雏形,新款的奔驰S系可以在堵车的情况下,电脑自己跟车,车主可以不必一直操控车辆。包括中国在内的一些厂商也在做相关的试验与探索。
第四阶段则是谷歌一直在努力的目标,像红色警戒2游戏里面光棱坦克的谷歌无人驾驶汽车看起来有点怪怪的。但是它经过了长时间的测试,成熟度已经很高了,是最贴近实用的无人驾驶汽车。
二、谷歌的技术优势
无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说,不过是传感器感知路况和周边情况,然后传输到CPU,CPU根据人工智能对情况做判断,然后通知电传系统,电传系统根据信号操控机械装置,最后机械装置操控车辆做各种动作。
在这个过程中,电传机械控制这方面基本已经完善,因为过去的20年,汽车行业的进步主要就在这方面。如今大部分汽车都是电传控制了,你的刹车、油门、换挡、甚至方向都是一组电子信号,你操作的动作被解读处理,然后传给机械系统,过去哪种直接机械对机械的操控只在极少数工具车上还能看到。无人驾驶无非是把这些信号脱离人的控制交由电脑处理,并不需要费太大周折。
而技术的难点就在前两步,怎么用传感器准确的感知周围的信息?人工智能如何做判断?
从技术路线上来说,感知周围情况有多种模式,谷歌选择了激光传感器,激光传感器对距离的判断非常准确,但是价格昂贵,恶劣天气下实用性受限。目前,谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人,主要就是激光传感器的原因。
比较廉价是采用光学摄像头,但是让人工智能识别光学摄像头采集到的图像,目前奔驰S级的魔毯技术就是利用摄像头作为信息采集源来控制空气悬挂,但是光学摄像头用于无人驾驶的话,对图像识别的人工智能会要求很高,对距离速度的判断也会很麻烦。
目前,汽车上已经出现的辅助驾驶功能,一般采用的雷达,这个比较便宜,但是雷达的探测能力相当有限,车载雷达的发射功率也探测不了多远,还怕物体阻挡,用到无人驾驶汽车上有多少实用性也值得怀疑。
从目前来看,最靠谱的还是谷歌的激光传感器路线。
人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题,奔驰、奥迪也没有问题,VOLVO没有问题,甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单,对人工智能要求的算法不是很苛刻。
在市内驾驶就完全是两码事了。
谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说,“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂,因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件,因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志,或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”
在人工智能方面,其他厂商距离谷歌还差得远,谷歌的人工智能水平已经接近实用了,其他厂商还在表演阶段。
三、汽车中的Windows
通过上面的分析,我们可以看出。在从辅助驾驶到无人驾驶的探索道路上,目前谷歌处于最前方。
当其他厂商还在高度自动驾驶的第三个阶段探索时,谷歌已经在第四阶段耕耘了数年。当其他厂商还只能在高速路上表演时,谷歌已经解决了难度高百倍的城市道路驾驶。
而通过无人驾驶原理的研究,我们发现,谷歌现在的这套探索并不限于谷歌汽车,而且可以移植到任何一辆新款汽车上。
只要是主流以电传为操控方式的汽车,就可以把谷歌的信号采集、人工智能移植过来,要适应的只是不同汽车的动力、刹车和方向参数。
无论是电动车、燃油车、混合动力汽车,都可以毫无困难的移植上谷歌这套无人驾驶系统。
至此,谷歌的野心昭然若揭,谷歌不是要卖自家的无人驾驶汽车,而是要做出无人驾驶汽车中的Windows。
当谷歌成功之后,宝马、奔驰、奥迪、宾利、丰田、本田、日产、马自达、长城、长安、比亚迪、奇瑞,无论哪家汽车厂商,只要做无人驾驶功能,就必须用谷歌的方案,买谷歌的算法。这里面的利润是非常惊人的。
而谷歌无人驾驶是一套软硬件结合的方案,高度的人工智能必须有强大的处理器,通过无人驾驶的王牌,谷歌还可以顺便占领车机市场。也就是汽车中控台的这块屏幕,而这块屏幕可以用来O2O,再带来更多的附加效益。
谷歌不仅仅可以卖一次方案,后续的财源实际上是源源不断的,甚至可以产生多种商业模式。这才是谷歌的目的。
谷歌是一家伟大的公司,未来它会更多地改变我们的生活。