达优高科 一、医疗大数据的研究内容
医疗大数据的研究内容 是当前医疗领域中备受关注的一个领域。随着信息技术的发展和医疗行业的深度融合，医疗大数据作为一种新型的数据分析与应用方式，为医疗机构、医疗从业者以及患者带来了全新的可能性和机遇。
在医疗大数据的研究内容中，首先需要明确的是大数据的概念。大数据是指传统数据处理软件难以处理的庞大、复杂的数据集合，具有海量、高速、多样和价值密度低的特点。在医疗领域，这些数据可以来自病人的临床记录、医疗影像、基因组数据、健康监测信息等多个方面，涵盖了诊断、治疗、预防等方方面面。
医疗大数据的研究内容包括但不限于以下几个方面：
1. 临床数据分析
临床数据是医生在诊疗过程中产生的各类数据记录，包括患者的病史、体征、实验室检查结果、病理检查等。通过对这些数据进行大数据分析，可以发现不同疾病之间的关联、患者群体的特点、药物的疗效等重要信息，为临床决策提供科学依据。
2. 医疗影像识别
医疗影像是医生诊断疾病和制定治疗方案的重要依据。利用大数据技术可以对医疗影像进行自动化识别和分析，帮助医生更准确地判断疾病的类型和程度，提高诊断的准确性和效率。
3. 基因组数据挖掘
基因组数据包含个体的基因组序列信息，对于研究疾病的发病机制、药物疗效的个体差异等具有重要意义。通过大数据分析，可以挖掘出基因之间的相互作用关系，预测个体患病风险，并为个性化治疗提供参考依据。
4. 健康监测数据整合
随着健康监测设备的普及和数据采集的增多，个人健康数据的规模不断扩大。利用大数据技术可以对这些数据进行整合分析，实现个人健康状况的实时监测和预警，帮助人们更好地管理自己的健康。
5. 医疗知识图谱构建
医疗知识图谱是将医疗领域的知识通过图谱的方式进行表达和连接，可以帮助医生更快速地获取专业知识、辅助决策。利用大数据技术可以构建更加完善和精准的医疗知识图谱，提升医疗服务的质量和效率。
结语
医疗大数据的研究内容涉及到临床、影像、基因、健康监测等多个领域，在推动医疗行业数字化转型和智能化发展方面发挥着重要作用。未来随着技术的不断进步和数据的不断积累，医疗大数据的研究内容将会更加深入和广泛，为提升医疗服务水平和普及全民健康做出更大的贡献。
二、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
三、智慧医疗的研究创新思维
智慧医疗的研究创新思维，是当前医疗领域的热点话题之一。随着科技的迅速发展和人们对高效、便捷医疗服务的需求增加，智慧医疗成为了医疗界的重要方向。
什么是智慧医疗？
智慧医疗是利用先进的信息技术手段，在医疗服务的全过程中，实现信息的高效流动、智能化管理、精确决策和个性化服务的创新型医疗模式。
现代医疗已经离不开信息技术的支持和应用。智慧医疗将信息技术与医疗过程有机结合，通过建立健全的信息管理系统，实现医疗信息的快速传递、存储与分析，提升医疗资源的利用效率，优化医疗服务质量，进而改善患者的治疗体验和健康结果。
智慧医疗的研究与创新
智慧医疗的研究与创新需要具备开放的思维和跨学科的合作。医疗领域的信息技术创新与医学、工程、计算机科学等多个学科的交叉融合密不可分。
首先，智慧医疗的研究需要深入了解医疗服务全过程中的各个环节和资源的运作方式。只有了解并分析医疗过程中的关键节点和问题，才能有针对性地进行技术创新。
其次，智慧医疗的研究需要关注数据的采集、存储与处理。医疗信息是海量的，如何高效地采集、存储、加工和分析数据成为了智慧医疗研究的核心问题之一。
此外，智慧医疗研究还需要重视医疗技术的创新。例如，通过智能化的医疗设备和传感器，可以实时监测患者的生理参数，提供精确的诊断和治疗方案。
而且，人工智能技术在智慧医疗领域的应用具有巨大的潜力。通过深度学习等人工智能技术，可以对海量的医疗数据进行智能分析，帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
智慧医疗的意义与价值
智慧医疗的研究与创新为医疗领域带来了巨大的意义与价值。
首先，智慧医疗可以提高医疗资源的利用效率。通过智能化的医疗信息系统，医生可以更加方便地获取到患者的病历信息、医学数据库和最新的研究成果，辅助医生做出准确的诊断和治疗决策。
其次，智慧医疗可以提升医疗服务的质量。通过智能化设备和传感器的应用，可以实时监测患者的健康状态，并及时提醒医生和患者进行相应的干预措施。
此外，智慧医疗的研究与创新还可以改善患者的治疗体验。通过智能化的医疗系统，患者可以更加便捷地预约、挂号、支付和咨询等，提高患者对医疗服务的满意度。
而且，智慧医疗还能够降低医疗成本。通过有效地利用医疗数据和资源，可以减少不必要的医疗流程和重复检查，提高医疗效率，为患者降低医疗费用。
未来智慧医疗发展趋势
智慧医疗的研究与创新是一个不断演进的过程。未来，智慧医疗将呈现以下几个发展趋势。
首先，智慧医疗将更加注重跨学科的合作。医学、工程、计算机科学等学科之间的交叉融合将进一步推动智慧医疗的发展。
其次，智慧医疗将更加注重数据的价值挖掘。通过深度学习、机器学习等人工智能技术，可以对海量的医疗数据进行智能化分析，发现疾病的规律和趋势。
此外，智慧医疗在远程医疗方面的应用将会进一步扩展。通过利用互联网和物联网技术，患者可以在家中就能获得医生的远程诊疗服务，从而减少医疗资源的浪费。
而且，智慧医疗将更加注重数据的隐私和安全保护。医疗隐私和数据安全一直是智慧医疗发展的瓶颈之一，未来需要加强相关法律法规的制定和实施，保障患者隐私和医疗数据的安全。
结语
智慧医疗的研究创新思维不仅是医疗界的热点，也是推动医疗服务不断提升的重要因素。随着科技的不断进步和应用，智慧医疗必将为医疗领域带来新的突破和变革，让人们在未来能够享受到更加高效、便捷的医疗服务。
四、了解智慧医疗内容审核的时间
智慧医疗是指利用先进的技术手段和创新的医疗模式，提高医疗服务的质量和效率。在智慧医疗中，内容审核是一个非常重要的环节，它确保医疗信息的准确性和可靠性。
为什么需要智慧医疗内容审核
随着互联网的发展，越来越多的医疗信息开始在网上流通和传播。这些信息不仅可以让患者更方便地获取医疗知识和服务，还可以帮助医生与患者之间更好地沟通和互动。然而，互联网上的医疗信息也存在着造假和虚假宣传的问题，给患者带来了安全隐患和误导。
为了保障患者的权益，提高医疗信息的质量，智慧医疗内容审核应运而生。通过对医疗信息进行审核，可以删减虚假宣传和不准确的信息，确保医疗信息的真实可靠性。
智慧医疗内容审核的时间
智慧医疗内容审核的时间是一个比较关键的问题。因为医疗信息的更新速度很快，及时审核医疗信息可以确保患者获取最新、最准确的医疗信息。
一般而言，智慧医疗平台会设立专门的内容审核团队，负责对医疗信息进行审核。审核团队可以通过自动化审核系统对信息进行初步筛选，并对涉及敏感词汇和虚假宣传的信息进行特别关注。对于一些特殊的信息，审核团队还会进行人工审核，确保信息的准确性。
审核团队会根据医疗信息的种类和数量来安排审核时间。一般来说，审核时间会在几分钟到几个小时之间。同时，审核团队也会根据医疗信息的来源和发布者的信誉度来优先审核。
为了确保医疗信息的准确性和及时性，智慧医疗平台会尽量缩短审核时间，提高审核效率。
智慧医疗内容审核的意义
智慧医疗内容审核的意义不仅在于保障患者获取真实可靠的医疗信息，还可以提高医疗行业的规范和管理水平。
通过智慧医疗内容审核，可以杜绝假冒伪劣的医疗产品和服务，减少患者的经济损失和健康风险。同时，审核过程中的有效反馈也可以促使医疗机构和医生提高医疗服务的质量。
感谢您阅读本文，通过了解智慧医疗内容审核的时间，希望对您了解智慧医疗有所帮助。
五、智慧医疗专项研究项目：颠覆未来的医疗创新
引言
在当前科技高速发展的时代背景下，智慧医疗正成为医疗行业的一颗新星。为了推动智慧医疗的发展，各国纷纷启动了智慧医疗专项研究项目。这些项目旨在利用现代技术、大数据和人工智能等手段，改善和创新医疗服务，提供更高效、更精准的医疗方案。本文将深入探讨智慧医疗专项研究项目的背景、目标以及取得的成果。
背景
随着人口老龄化问题的加剧、慢性病发病率的增高，传统医疗模式已经无法满足人们对医疗服务的需求。智慧医疗的概念由此诞生，它将先进的科技应用于医疗领域，通过数字化、网络化、智能化的手段为患者提供个性化、高效的医疗服务。智慧医疗专项研究项目作为智慧医疗发展的推动者，致力于推动医疗服务的现代化和智能化。
目标
智慧医疗专项研究项目旨在研究和开发颠覆传统医疗模式的新技术和新方法。通过整合现有的医疗资源和科技创新，实现医疗流程的优化和医疗质量的提升。项目的目标主要包括：
- 患者管理和随访系统的建立：通过患者信息管理、远程监测和智能化随访系统，实现患者健康管理的全程、全方位覆盖。
- 医疗数据的全面采集和利用：通过大数据分析和人工智能技术，挖掘医疗数据中的价值，提升医疗流程效率、优化临床决策，为医生提供更准确的诊疗建议。
- 智能医疗设备的研发和应用：研发高精准、低成本的智能医疗设备，提升医疗设备的功能和可用性，改善医疗检查、诊断与治疗的效果。
- 医疗服务的数字化和网络化：推动医疗服务的在线化和移动化，为患者提供便捷的医疗咨询与预约服务，提升医疗服务的可及性。
成果
智慧医疗专项研究项目取得了许多令人瞩目的成果，为医疗行业带来了诸多改变：
- 远程医疗的普及：通过远程医疗平台和设备，患者可以在家中就能得到医生的远程诊断和治疗建议，提供了便利的医疗服务。
- 个性化医疗服务：通过大数据和人工智能，医生可以根据患者的病史和基因信息，为其提供个性化的诊治方案。
- 智能医疗设备的应用：智能设备的迅速发展，为临床医生提供了更多科学、高效的诊断和治疗手段，提升了医疗质量。
- 数字化医疗服务：通过手机app和网站，患者可以在线预约挂号、在线问诊、了解医疗知识，提高了医疗服务的便捷性。
结语
智慧医疗专项研究项目的开展推动了智慧医疗的快速发展，为医疗行业带来了革新性的变化。未来，随着技术的进一步突破和应用，智慧医疗将为人们提供更智能、个性化的医疗服务。感谢您阅读本文，相信通过了解智慧医疗专项研究项目，您对未来医疗创新的发展有了更深入的认识。
六、智慧医疗大学研究：探索未来医疗发展的领域
智慧医疗是近年来备受关注的领域，不仅在医疗行业内引起了革命性的变革，也为普通患者提供了更便捷、高效的医疗服务。作为医疗创新的重要组成部分，智慧医疗大学研究正日益受到学术界和产业界的重视。
什么是智慧医疗？
智慧医疗是指利用先进的信息技术（如人工智能、大数据、物联网等）与医疗领域相结合，提供更加智能化、个性化、精准化的医疗服务。它主要包括智能诊断、智能监测、智能手术等方面的应用。
智慧医疗大学研究的意义
智慧医疗大学研究的目标是推动智慧医疗技术的创新与发展，从而提高医疗服务的质量、效率和安全性。研究人员通过深入分析医疗领域的需求和瓶颈，提出新的理论和技术，为智慧医疗的实现与推广做出贡献。
智慧医疗大学研究的领域
智慧医疗大学研究覆盖了广泛的领域，包括但不限于以下方面：
- 智能医疗设备研发：研究开发更加智能化的医疗设备，如智能床、智能手术机器人等。
- 医疗数据分析与挖掘：利用大数据技术对医疗数据进行分析和挖掘，发现潜在的规律和趋势。
- 远程医疗与移动医疗：探索远程医疗和移动医疗的模式和技术，让患者可以在家中或移动中获得医疗服务。
- 医学影像处理与诊断：研究医学影像处理和诊断技术，提高医生对病情的判断和诊断准确性。
- 健康管理与预防研究：探讨健康管理和预防的方法和策略，提供个性化的健康管理方案。
智慧医疗大学研究的成果
智慧医疗大学研究已经取得了一系列的重要成果。例如：
- 智能医疗设备：研发出一系列智能化的医疗设备，如智能监护仪、智能药箱等，提高了医疗设备的便捷性和准确性。
- 医疗机器人：研制出多种医疗机器人，可用于手术辅助、康复训练等，提高了手术的安全性和康复效果。
- 智能诊断系统：开发出基于人工智能技术的智能诊断系统，能够自动分析医学影像和病历数据，辅助医生进行诊断和治疗决策。
- 健康管理平台：建立了个性化的健康管理平台，通过对个体健康数据的监测和分析，提供科学的健康管理建议。
展望未来
智慧医疗大学研究的发展前景广阔。随着人工智能等技术的不断进步，智慧医疗将会在医疗领域发挥更加重要的作用，为患者提供更加个性化、精准化的医疗服务。
感谢您阅读本文，通过本文希望能对智慧医疗大学研究有更深入的了解，并了解智慧医疗发展的前景和意义。
七、智慧医疗手段的研究背景与进展
智慧医疗是一种结合了信息技术和医疗实践的创新型医疗模式。随着科技的迅猛发展，智慧医疗手段的研究和应用正得到越来越多的关注。本文将介绍智慧医疗手段研究的背景以及相关的进展。
背景介绍
智慧医疗手段是指应用智能化技术和大数据分析等手段，通过提供个性化、精准化的医疗服务来提高医疗质量和效率。智慧医疗可以帮助医生进行疾病诊断、药物选择、手术规划等，同时也可以为患者提供便捷的就诊和远程医疗服务。
技术支持
智慧医疗手段的研究离不开信息技术的支持。近年来，随着云计算、物联网、人工智能等技术的发展，智慧医疗得以快速发展。云计算提供了大数据分析的能力，可以对海量的医疗数据进行挖掘和分析。物联网技术可以实现对医疗设备和患者健康状况的实时监测。人工智能技术可以模拟医生的思维过程，辅助医生进行疾病诊断和治疗。
研究进展
智慧医疗手段的研究已经取得了一些进展。首先，智慧医疗手段在疾病诊断方面有着广阔的应用前景。通过分析患者的病例和医学影像等数据，智慧医疗系统可以帮助医生提高诊断的准确性。其次，智慧医疗手段在药物选择方面也有着巨大的潜力。通过对患者基因等信息的分析，智慧医疗系统可以预测患者对不同药物的反应，从而提供个性化的药物选择。此外，智慧医疗手段还可以辅助手术规划、患者健康管理等。
应用前景
智慧医疗手段的应用前景广阔。通过智慧医疗手段，医生可以更准确地诊断疾病，选择适合患者的治疗方案。患者可以通过互联网预约、远程问诊等方式获得更便捷的医疗服务。另外，智慧医疗还可以帮助医疗机构提高医疗质量和效率，减少医疗资源的浪费。
总之，智慧医疗手段的研究正取得越来越多的进展，并且在医疗领域得到了广泛的应用。未来，随着技术的不断进步，智慧医疗将会为人们的生命健康带来更多的改善。
感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对智慧医疗手段的研究背景和进展有了更深入的了解。
八、智慧医疗论文app: 改变医疗研究的方式和效率
随着科技的不断进步，智慧医疗正在以前所未有的速度改变着医疗领域。在医疗研究中，论文扮演着承载着知识和创新的重要角色。然而，传统的论文阅读和发表方式存在诸多问题，例如信息不对称、阅读效率低下等。为了解决这些问题，智慧医疗论文app应运而生。
什么是智慧医疗论文app？
智慧医疗论文app是一种基于移动设备的应用程序，旨在改善医疗研究者的论文阅读和发表体验。通过将文献检索、论文阅读、论文写作等功能整合到一个平台上，智慧医疗论文app能够为医疗研究者提供全方位的支持。
智慧医疗论文app的功能
智慧医疗论文app具有以下几个核心功能：
- 全文检索：通过智能搜索引擎，用户可以快速找到感兴趣的论文。
- 论文阅读：智慧医疗论文app提供便捷的阅读界面，支持高亮、批注等功能，使用户能够更加高效地阅读和理解论文。
- 论文写作：智慧医疗论文app内置了写作工具和参考文献管理功能，帮助用户更好地完成论文写作。
- 社交互动：智慧医疗论文app还提供了社交功能，用户可以与其他研究者交流心得、分享经验，促进学术交流。
智慧医疗论文app的优势
相比传统的论文阅读和发表方式，智慧医疗论文app具有以下几个明显的优势：
- 高效便捷：智慧医疗论文app以科技为基础，极大地提高了论文阅读和写作的效率。
- 信息整合：智慧医疗论文app整合了各类医疗研究资源，为用户提供了全面的信息支持。
- 知识共享：智慧医疗论文app通过社交功能，促进了研究者之间的交流与合作。
- 数据分析：智慧医疗论文app可以对论文数据进行分析和可视化，帮助用户更好地理解和应用研究成果。
展望
智慧医疗论文app的出现不仅改变了医疗研究者的工作方式，也对整个医疗领域的发展起到了推动作用。未来，随着智慧医疗的不断发展，智慧医疗论文app将继续创新，为医疗研究者提供更加便捷高效的工具和支持。
九、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
十、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
