医疗科技跌

一、医疗科技跌

医疗科技是当今社会发展进步的关键领域之一。随着技术的不断创新与突破，医疗科技的应用正日益成为改善医疗保健质量和提升病患生活质量的重要手段。然而，近期医疗科技行业出现了一次跌宕起伏的局面，这引起了人们对其未来发展的关注和思考。

医疗科技的全面转型与突破

过去几年间，医疗科技经历了一场革命性的转变。从传统的诊断工具到数字化医疗解决方案，创新科技的出现与普及为医疗领域带来深刻的影响。通过智能设备、云计算和大数据分析，医疗机构和专业人士能够更精准地诊断疾病、提供个性化的治疗方案，并监测患者的健康状况。

医疗科技的进步也使得远程医疗成为现实。患者们可以通过在线平台咨询医生，无论是居住在城市还是农村地区，都能享受到优质的医疗服务。这对于那些无法轻易获得医生指导的人们来说，是一种福音。而且，远程医疗还能减少医疗资源的浪费，提高资源分配的效率。

此外，人工智能技术的应用使得医疗科技更加精准和高效。例如，机器学习算法可以帮助医生识别疾病风险、提前发现病变，并辅助手术操作。虽然医疗科技的革新受到了部分质疑和担忧，但它无疑为医生提供了更强大的工具来提高诊断和治疗的准确性。

医疗科技行业的挑战与困境

然而，就在医疗科技行业蓬勃发展之时，它也面临着一些挑战和困境。近期，医疗科技行业经历了一次跌宕起伏的局面，市场投资出现了短期的震荡。

首先，医疗科技行业的监管政策尚不完善。新技术的出现和应用使得传统的医疗监管体系难以跟上步伐。这给企业和投资者带来了一定的不确定性。因为缺乏明确的政策规定，一些创新科技的推广与运营受到了限制，导致投资者对前景持谨慎态度。

其次，医疗科技行业的高投入与长周期性也是行业发展的制约因素。开发和研究新技术需要耗费大量的时间和资源。同时，医疗科技的应用和推广需要经过严格的审批和试验，进一步延长了周期。这也造成了一些投资者的犹豫，不愿意将大量资金投入到一个周期较长的行业。

最后，医疗科技行业存在着激烈的竞争与不稳定的市场环境。不同企业间的竞争愈发激烈，技术更新换代也较为频繁。这就要求企业不仅要具备强大的创新能力和技术实力，还需要有良好的市场运作和营销策略。对于投资者来说，如何选择具有长期竞争力和稳定增长潜力的企业成为了一道难题。

展望未来：医疗科技行业的发展趋势

尽管医疗科技行业面临一些挑战和困境，但其发展依然具有广阔的前景和巨大的潜力。

首先，政府监管政策的逐步完善将为医疗科技行业带来更稳定的发展环境。随着技术的发展，相关部门对医疗科技的监管政策也会逐步跟进并完善。这将为企业和投资者提供更清晰、稳定的规则和指引。

其次，越来越多的投资者开始意识到医疗科技行业的巨大潜力。虽然目前行业具有一定的不确定性和风险，但是对于长期投资者来说，医疗科技行业依然是一个具备长期竞争力和增长潜力的选择。因此，更多的资金将会流入到医疗科技行业，进一步推动其发展。

最后，医疗科技行业的创新能力和技术实力将不断提升。随着科技的迅猛发展，新的技术和产品将不断涌现。从基因编辑技术到虚拟现实技术，在不远的将来，这些创新科技有望彻底改变我们看待和实践医疗保健的方式。

综上所述，虽然医疗科技行业经历了一段跌宕起伏的时期，但是它无疑是一个具备巨大发展潜力的行业。随着政府政策的逐步完善、投资者对行业的认知提高以及科技创新的不断推进，医疗科技有望迎来新的发展机遇。未来，医疗科技将为更多的人们带来健康和福祉。

二、医疗为啥还在跌？

要看你买的是什么类型的医疗股票了，有些没什么前景的医疗现在也是不好，一定也会跌的！

三、科技涨医疗跌

科技涨一医疗跌：技术变革对医疗行业的影响

科技的迅猛发展正在深刻改变医疗行业的格局。随着人工智能、大数据以及云计算等技术的广泛应用，医疗行业迎来了前所未有的变革和机遇。然而，科技的崛起并非对医疗行业都带来了积极的影响。对比科技的快速发展和医疗行业的相对滞后，我们发现科技涨一医疗跌，存在着许多问题和挑战。

科技带来的医疗变革

科技的进步为医疗行业带来了许多令人兴奋的变革。首先，人工智能在医疗影像诊断、辅助决策等方面展现出巨大潜力。通过深度学习算法和图像识别技术，人工智能可以快速准确地诊断疾病，为患者提供更精准的医疗服务。

其次，大数据技术的应用也为医疗行业带来了革命性的变化。通过对海量医疗数据的分析，医生可以更好地了解疾病的发展规律，预测病情的发展趋势，提前采取治疗措施。同时，医疗机构可以利用大数据分析提高医疗资源的利用率，优化医疗服务，提升医疗质量。

云计算技术的发展让医疗数据更加便捷地存储和共享。医疗机构可以将患者的电子病历和医学影像数据上传至云端，医生可以随时随地访问这些数据进行诊断和治疗。同时，医学研究人员也可以通过云计算技术来共享医疗研究成果，促进医学科研的进展。

科技涨与医疗跌

尽管科技的发展给医疗行业带来了许多好处，但也存在一些问题和挑战。首先，科技的引入需要大量的投资和培训。许多医疗机构在科技发展方面投入不足，缺乏相关人才和技术支持，导致科技与医疗服务不匹配。

其次，科技在医疗行业中可能引发一些伦理和隐私问题。例如，人工智能在诊断方面的准确率虽然高，但仍存在误诊的风险。此外，大数据分析可能会侵犯患者的隐私权，医疗机构需要采取相应的保护措施，确保患者的个人信息安全。

同时，科技的普及也存在一定的差距。在发达国家，科技在医疗行业中得到了广泛应用，取得了显著成效。然而，在一些发展中国家和地区，医疗资源相对匮乏，科技的普及进展缓慢，导致科技带来的好处无法普惠到所有人。

科技与医疗的未来

面对科技涨和医疗跌的问题，我们需要探索科技与医疗的融合之道。首先，医疗机构需要加大对科技的投入，提升科技研发能力，引进和培养相关人才。只有不断创新和发展，才能将科技发展与医疗服务相结合，为患者提供更好的医疗体验。

其次，科技与医疗的发展需要政府的支持和引导。政府可以通过制定相关政策和规范，推动医疗行业的科技升级和创新。同时，政府还应加大对医疗教育和培训的投入，提高医护人员的科技水平。

此外，科技公司和医疗机构可以加强合作，共同推动科技与医疗的融合。科技公司可以根据医疗机构的需求，开发出更加适用和先进的医疗技术和产品。医疗机构可以为科技公司提供真实的临床数据和需求，帮助科技公司更好地研发和应用技术。

综上所述，科技的涨势正在深刻改变医疗行业。尽管科技带来了许多好处，但也存在一些问题和挑战。我们需要积极应对这些问题，不断探索科技与医疗的融合之道，为患者提供更好的医疗服务。

四、医疗，智慧医疗是什么？

医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。

智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。

五、智慧医疗：科技助力疫情防控

近年来，智慧医疗技术的快速发展为医疗行业注入了新的活力，特别是在疫情防控中的应用更加凸显出了其重要性。智慧医疗不仅提供了更精确和高效的医疗服务，而且在防疫工作中发挥着关键作用。

智慧医疗技术提供远程诊疗服务

在疫情期间，智慧医疗技术赋予了医生和患者远程诊疗的能力。通过视频通话和远程监测设备，患者能够在家中接受医生的诊疗指导，减少了前往医院的需求，降低了交叉感染风险。同时，医生可以通过远程诊疗系统观察患者的病情并进行远程诊断，为患者提供及时的医疗建议。

智慧医疗助力疫情监测和数据分析

在疫情的监测和预警方面，智慧医疗技术发挥着重要作用。通过整合和分析大数据，智慧医疗系统能够实时监测疫情传播动态、预测疫情发展趋势，并通过智能算法提供相应的应对措施。这些数据和分析结果对于疫情防控决策的科学性和准确性起到了重要的支持作用。

智慧医疗加速疫苗研发和药物筛选

在疫情防控中，疫苗的研发和药物的筛选是关键环节。智慧医疗技术通过数据挖掘和人工智能算法，可以加速疫苗研发过程中的药物设计和筛选，提高效率和准确率。智慧医疗系统可以快速分析大量的生物信息数据，并根据这些数据进行预测和模拟，为研发人员提供重要的决策依据。

智慧医疗改善医疗资源管理

疫情期间，医疗资源的合理分配和管理非常重要。智慧医疗系统可以通过智能调度算法和资源管理平台，实现医疗资源的优化配置。同时，通过智能供应链管理和物资调配系统，可以确保医疗物资的及时供应和合理分配，提高抗疫物资的利用效率。

总之，智慧医疗技术在疫情防控中发挥着不可替代的作用。它为医疗行业注入了新的动力，提高了医疗服务的质量和效率，帮助政府和医疗机构更好地应对疫情。随着科技的不断发展，智慧医疗将会在未来的防疫工作中发挥更加重要的作用。

感谢您阅读本文，相信通过本文的介绍，您对智慧医疗在疫情防控中的作用有了更深入的了解，希望对您有所帮助。

六、智能床与智慧医疗：提升医疗服务的新趋势

智能床与智慧医疗：提升医疗服务的新趋势

随着技术的不断进步，智能床及智慧医疗正在成为医疗服务的新趋势。智能床是通过集成传感器和机器学习算法，以提供更加舒适、安全和个性化的病床环境。智慧医疗是指利用人工智能、大数据和物联网等技术来改善医疗服务的效率和质量。

智能床的优势显而易见。首先，智能床可以监测病人的身体指标，比如心率、呼吸和血压等，实时反馈给医护人员，以便快速发现并解决问题。其次，智能床可以根据病人的需求自动调整姿势，减少体位不良对病人身体的压力，预防床位压疮的发生。此外，智能床还可以通过调节床垫硬度来提供更好的睡眠质量，促进病人康复。总之，智能床的智能化设计和人性化功能，使得病人在医院的住院期间能够享受更好的护理和康复环境。

智慧医疗的发展也在深刻改变着医疗服务的面貌。一方面，借助大数据分析，医院可以更精准地识别出患者的风险因素和疾病趋势，从而提前采取相应的预防和干预措施。另一方面，智能床和智能医疗设备的连接能够实现无缝的数据共享和协同工作，提高诊断和治疗的准确性。此外，智慧医疗还可以帮助医护人员更好地管理医疗资源，优化医疗流程，减少等待时间和病人的焦虑感。

智能床和智慧医疗的发展带来了许多机遇和挑战。一方面，智能床和智慧医疗的成本相对较高，需要医院和政府的投资支持。另一方面，数据隐私和安全问题也需要得到有效的解决。同时，智能床和智慧医疗技术需要不断创新和完善，以满足不同病人的需求。

尽管如此，智能床和智慧医疗仍然是未来医疗服务的重要发展方向。借助智能床和智慧医疗技术，我们可以提供更加舒适、安全和高效的医疗环境，提升病人的护理体验和医疗质量。同时，智慧医疗还有望解决医疗资源短缺和医疗服务不均等的问题，促进健康管理和疾病预防。

感谢您阅读完本文，相信通过本文的介绍，您对智能床与智慧医疗的相关知识有了更深入的了解。智能床和智慧医疗的发展不仅会为病人带来更好的医疗体验，也将为医疗行业的进步和发展带来新的机遇和挑战。

七、解密上海智慧医疗床旁的未来科技

智慧医疗床旁：医疗领域的创新技术

随着科技的发展，智慧医疗床旁概念在近年来逐渐走入公众视野。作为医疗领域的创新技术，它通过应用智能化、信息化和物联网技术，将传统的医疗服务升级为全新的智能医疗模式。

上海：智慧医疗床旁的先驱

作为中国创新技术的发源地和先行者，上海在智慧医疗床旁的应用上取得了显著成果。通过与医院、科研机构和技术企业的合作，上海建设了一系列全面覆盖医疗环节的智慧医疗床旁系统。

智慧医疗床旁的核心功能

智慧医疗床旁系统集成了多项核心功能，包括远程监控、健康管理、智能提醒等。远程监控可以实时监测患者的生命体征信息，确保患者的安全和治疗效果。健康管理模块通过数据分析和智能算法，为医生提供科学的诊断辅助工具。智能提醒功能可以帮助患者按时服药、进行康复训练等。

智慧医疗床旁的应用案例

上海的智慧医疗床旁系统已经在多家医院得到应用，取得了显著的效果。例如，在心血管疾病患者的管理上，系统可以实时监测患者的心电图、心率、血压等指标，并根据数据提供个性化的护理建议。在康复治疗上，系统可以记录患者的运动数据，并提供定制化的康复训练方案。

未来展望：智慧医疗床旁的发展趋势

随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展，智慧医疗床旁系统将不断创新和完善。未来，智慧医疗床旁将更加融入医疗服务的各个环节，为患者提供更加便捷、高效和个性化的医疗保健服务。

感谢您的阅读

通过本文，您可以了解到上海智慧医疗床旁的应用现状以及未来发展趋势。智慧医疗床旁系统的出现，将提高医疗服务的效率和质量，为患者提供更好的医疗体验和健康管理。

八、中国疫情防控中的医疗智慧

疫情下的医疗智慧

自2020年初爆发的新冠疫情以来，全球各国都踏入了防控的紧张状态，中国作为疫情的早期中心，迅速采取了一系列措施应对疫情的蔓延。中国在疫情防控中展现出的医疗智慧备受瞩目。

智能诊断助力快速筛查

中国在疫情防控中广泛应用了智能诊断技术，通过人工智能算法快速识别出疑似病例，极大地提高了筛查效率。根据患者的症状和体征，医疗人员可以实现对疑似病例的精准诊断，从而能够做出更及时的治疗决策。

远程医疗助力病情监测

在疫情期间，避免人员聚集是防控措施的重要一环。中国的远程医疗系统在这个时候发挥了重要作用。通过互联网和通信技术，医生和患者可以实现远程沟通和监测。患者可以隔离在家中，医生通过视频或电话询问患者的症状和体征，及时判断病情发展情况，并给予相应的指导和治疗方案。

大数据分析助力疫情监测

中国在疫情防控中广泛应用了大数据分析技术，通过收集、整理和分析大量的疫情数据，及时掌握疫情的动态变化。通过大数据分析，可以更准确地判断疫情的爆发风险和传播途径，帮助政府和医疗机构制定更有针对性的防控措施。

科技创新推动医疗进步

在疫情防控中，中国的科技创新能力也得到了全面展示。各类医疗设备和药品纷纷推出，让疫情的治疗更加科学和有效。例如，新冠病毒的检测方法不断更新，疫苗的研发也在不断推进。这些科技创新不仅极大地提高了疫情防控的水平，也为未来的医疗发展打下了坚实的基础。

结尾

中国在疫情防控中展现出的医疗智慧，不仅让防控工作更加高效和精确，也为全球其他国家提供了一个借鉴和学习的样本。相信在未来的医疗发展中，医疗智慧将继续发挥重要作用，为人类健康事业带来更多的福祉。

感谢您阅读完这篇文章，希望本文能够帮助您了解中国在疫情防控中所展现的医疗智慧。

九、国外智慧医疗现状？

世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：

一、智慧医疗符合未来社会发展：

世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！

二、智慧医疗符合家庭的需要：

随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！

三、智慧医疗节约医疗成本：

智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！

十、关于智慧医疗文件？

重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)

为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。

一、总体要求

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。

到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。

到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。

二、重点任务

(一)完善智慧医疗基础支撑体系。

1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。

2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。

3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。

4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。

(二)深化智慧医疗应用体系。

1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。

2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。

3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。

4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。

(三)打造智慧医疗产业体系。

1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。

2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。

三、重点工程

以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。

(一)智慧医疗大数据资源池工程。

坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。

(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。

1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。

2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。

3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。

(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。

1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。

2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。

3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。

4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。

(四)智能医疗器械与设备应用工程。

1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。

2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。

3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。

4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。

四、加强组织保障

(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。

(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。

(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。

(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。