达优高科 一、法学课题选题建议？
1.尽早开始写作，暑假期间，与读研期间其它论文发表相结合。
2.经常与导师交流，尊重导师的建议，但不可完全依赖对方。
3.在选题的时候，主要根据自己的兴趣来选择，除非导师明确要求，否则不必追求与导师的研究方向一致。
4.法学硕士论文选题时，尽量选择具有代表性的案例，重点理论和实务中关注的问题。
二、医疗，智慧医疗是什么？
医疗是指为患者提供治疗、康复和预防疾病的健康服务。随着科技的发展，智慧医疗已成为医疗领域的重要发展方向。智慧医疗通过运用信息技术、人工智能、物联网等新技术，实现了医疗资源的共享和优化、医患沟通的便利化、医疗风险的降低等多方面的升级和改善。
智慧医疗不仅可以提高医疗服务的效率、质量和安全性，还可以促进医疗资源的合理配置、降低医疗费用、实现医疗健康与信息互通等。通过智慧医疗的发展，未来的医疗将更加便捷、高效和精准。
三、法学课题怎么写
法学课题怎么写
法学课题是法学学科研究的核心内容，对于法学研究者来说，写好法学课题是其学术研究的基础和关键。本文将向大家介绍如何写好法学课题，并提供一些实用的方法和技巧。
一、确定研究领域
学术研究需要有一个明确的研究领域，法学也不例外。因此，第一步就是确定你所感兴趣的法学研究领域。例如，你可能有兴趣研究刑法、民法、行政法等不同的法学领域。根据个人兴趣和实际需求，选择一个具体的法学领域进行深入研究。
二、选择合适的课题
在明确了研究领域之后，接下来需要选择一个合适的法学课题。一个好的法学课题应该具备以下几个特点：
- 有研究的价值。即该课题在法学领域中具有一定的重要性和实际意义。
- 有研究的空白。即该课题在现有的法学研究中还没有得到很好的解答，或者需要进一步深入研究。
- 可行性强。即该课题在现有的资源和条件下是可以进行研究的。
通过对该领域的文献调研和前期的资料收集，你可以选择一个符合以上要求的合适的法学课题。
三、明确研究目的和问题
明确研究目的和问题是一项关键的工作。你需要明确你的研究目的是什么，想要解决哪些法学问题。在确定研究目的和问题时，要尽量确立具体和明确的目标，这样才能更好地进行科学研究。
四、制定研究方法
在写好法学课题时，一个重要的环节就是确定研究方法。具体的研究方法会直接影响整个研究过程的可行性和可靠性。根据你的研究目的和问题，选择合适的研究方法。例如，可以采用理论分析、实证研究、案例分析等方法进行法学研究。
五、撰写课题大纲
撰写课题大纲是写好法学课题的重要步骤。在撰写课题大纲时，要对研究的内容进行详细的规划和安排。大纲应包括以下几个方面：
- 研究背景和意义。明确课题的研究背景和意义，说明为什么需要对该课题进行研究。
- 研究目的和问题。清楚地阐述你的研究目的和问题。
- 研究方法。描述你将采用的研究方法，并说明其可行性和可靠性。
- 预期结果和结论。简要介绍你预期的研究结果和结论。
- 研究计划和进度安排。列出研究的计划和进度安排，明确每个阶段的时间节点。
六、进行深入研究和论证
完成课题大纲后，你可以开始进行深入的研究和论证工作。这可能包括阅读相关的文献、收集数据、进行实地调查等。在研究和论证过程中，要保持批判性思维，做到全面、客观、准确地分析问题。
七、撰写正式论文
研究和论证工作完成后，就可以着手撰写正式的法学论文了。在撰写论文时，要遵循学术写作的规范和要求，注重逻辑性和条理性。可以采用引言、正文和结论的结构来组织论文的内容。
在写作过程中，要注意使用清晰、简明的表达方式，避免使用太过复杂的法律术语，以便读者能够理解和理解你的研究成果。
八、反复修改和完善
完成初稿后，要进行反复修改和完善。论文的质量和水平在很大程度上取决于修订的精细程度。反复修改可以帮助你发现论文中的不足之处，并进行进一步的改进。
总之，写好法学课题是法学研究者必备的基本能力。通过构思合适的课题、明确研究目的和问题、制定合适的研究方法以及撰写详细的课题大纲，能够为我们写好法学课题提供有力的支持和指导。
希望以上方法和技巧对于你写好法学课题有所帮助！
四、医疗方面的课题研究意义？
1.
促进医学科学发展 医学科研旨在研究人类生命本质及其疾病的发生、发展和防治规律,以增进人类健康,延长寿命和提高劳动能力。
2.
提高卫生人员素质 加强科学研究,不单单是出成果的问题,关键在于通过科学研究,提高卫生技术水平。
3.
推动学术交流 随着人类社会科学文化的发展,产生了科学技术的交流活动,学术交流是科学劳动的基础。
4.
促进社会发展 医院科学研究在解决防病治病和保护人民健康中的关键技术问题的过程中,必定会拉动经济发展，促进社会进步。
五、智慧医疗怎么定义？
智慧医疗是指利用互联网、大数据、人工智能等先进技术手段，将医疗健康服务与信息化、智能化相结合，提高医疗效率、提升医疗质量、降低医疗成本、改善患者医疗体验的一种医疗模式。它包括智能诊疗、远程医疗、健康管理和医疗数据分析等方面。通过智慧医疗，可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的精准化，为广大患者提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。
六、什么是智慧医疗？
我将前者称为互联网医疗，后者称为智慧医疗。互联网医疗倾向于医疗信息传递，共享，沟通交流等，是一套运用互联网技术辅助医疗体系的信息系统。
智慧医疗应该是包含智能医疗信息收集，数据分析，结论推荐，干预措施推荐，疾病后管理等工作为一体的智能医疗服务系统。
前者更注重数据传递后者更注重数据收集和处理一点愚见，希望有帮助！
七、国外智慧医疗现状？
世界人工智能大会开幕，这次大会上很多项目引起大家的注意，特别是关于智慧医疗，相信很多人都会很感兴趣，那么智慧医疗的前景怎么样？下面几点给大家解释：
一、智慧医疗符合未来社会发展：
世界人工智能大会在最近几天开幕，关于智慧医疗的事情引起了很多人的关心，大家对于智慧医疗发展的前景并不是很了解。其实智慧医疗符合社会的发展，毕竟中国社会人民的生活已经越来越好，都希望获得快速便捷的医疗服务。智慧医疗恰恰符合社会的这个要求，也能够满足人民群众的切身需要，随着社会的经济不断发展，智慧医疗将有一个非常广泛的社会认知，老龄化的中国，需要智慧医疗的s服务！
二、智慧医疗符合家庭的需要：
随着中国家庭的经济水平越来越高，人们对于智慧医疗有了很深的认识。大部分家庭都能够接受智慧医疗，所以智慧医疗符合家庭的需求。现在很多的居民社区，缺少一些医疗的服务，作为智慧医疗来，正好能够满足这个要求，所以随着智慧医疗的技术不断完善，中国每一个居民社区，都会希望有智慧医疗的加入！
三、智慧医疗节约医疗成本：
智慧医疗能够节约很多的医疗成本，降低各大医院的工作量，让更多的危重病人得到医院的服务。智慧医疗则能够帮助一般的病人，同时能够及时的检测出人体隐藏的病症，这样就能够节约很多的资源！
八、关于智慧医疗文件？
重庆市智慧医疗工作方案(2020—2022年)
为深入推进5G、互联网、物联网、大数据、人工智能等新兴技术与医疗健康服务深度融合，根据《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》(国办发〔2018〕26号)和《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》文件精神，制定本工作方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，深化落实习近平总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标、发挥“三个作用”和营造良好政治生态的重要指示要求，坚持以人民健康为中心，推进信息技术在医疗服务领域的深入应用和创新发展，建设完善业务协同应用、信息互通共享、标准统一规范的智慧健康信息服务体系。
到2021年，基本建成“卫生健康云”和全民健康大数据服务平台，完成重点业务信息系统建设，卫生健康智能管理推广应用，智慧医疗产业体系初具形态。
到2022年，全面建成智慧医疗基础体系，健康医疗大数据全面汇聚和标准化，卫生健康信息资源体系和共享开放机制基本建立，卫生健康数据实现互联互通、业务共享协同，建成国内领先的智慧医疗应用示范城市和医疗智能产业基地。
二、重点任务
(一)完善智慧医疗基础支撑体系。
1.建立“卫生健康云”。推进全市卫生健康云基础服务建设，实现市级统筹的卫生健康信息系统统一运维管理，推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据备份上云。优化完善区域全民健康信息平台，建设健康医疗大数据智能化应用基础支撑平台，增强支撑卫生健康数据统计分析、共享交换、业务协同和开放互通能力。
2.完善全民健康信息数据库。以“人口家庭、电子健康档案、电子病历”数据资源库为基础，以居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务为指引，强化业务驱动的医疗健康数据整合归集，实现基于人口家庭基础数据的出生信息、死亡信息、公共卫生服务等业务应用交互，形成健康智能服务大数据资源体系。按照《政务信息资源目录编制指南》，加强行业信息资源分类梳理，形成《重庆市卫生健康政务信息资源目录》。在市级医疗卫生机构推广应用电子健康卡，90%以上的居民拥有规范的电子健康档案。推动电子病历数据集成，电子健康卡在全市医疗卫生机构普及应用。
3.构建卫生健康信息智能网。依托全市电子政务外网，构建全市统一的卫生健康信息智能网络，完善网络运行保障机制。建设5G智慧医疗示范网，全面支持IPv6，完善基于物联网、移动互联网的无线智能网络架构设计，加大医疗卫生服务智能化设备配置，扩展医疗导诊、物资标识、物流仓储、智能穿戴、动态监测、语音识别等场景的智能应用，实现医疗卫生机构主要数字化诊疗设备全覆盖。
4.建立卫生健康数据安全体系。完善医疗健康数据管理办法，开展卫生健康信息标准化研究和规范化应用，建成卫生健康信息标准化体系。制定全民健康网络信息安全规划，建立全民健康信息平台安全防护体系，建立医疗健康数据存储保障机制，加强数据应用分级和授权管理。健全网络信息安全应急处置联动机制和行业网络信息安全通报机制，加强数据安全服务审查和系统安全风险评估。
(二)深化智慧医疗应用体系。
1.加强智能化行业管理服务应用。深化医药卫生体制改革，加强“三医”联动，融合医疗、医保、医药数据，实现改革互动、资源互通、信息共享。探索大数据分析的公立医院动态管理，完善以行业大数据分析为主的医疗服务绩效、质量管理和运行监测，加强医药费用和医疗服务行为监管，推动现代医院管理制度建设。探索全市医疗卫生机构行业智能监管，推进与医疗服务、市场监管、环境保护等部门信息资源协同共享，实现“互联网+医疗健康”全流程监管，全面推开公立医院绩效评价和处方点评，开展“智慧卫监”建设，促进数据驱动的行业监管模式创新。
2.推动智能化公共卫生服务。加强以重大传染病疫情预防控制为重点的疾控信息系统建设，提升基层公共卫生服务信息化水平，形成全市公共卫生大数据监测网络。完善卫生应急指挥调度信息系统，提高突发公共卫生事件预警与应急响应能力。实现全市“120”急救车统一调度，推动急救信息互联互通。建立健康医疗大数据公共卫生智能服务体系，重点拓展以妇幼、老年、慢病等特殊群体为主的智能公共卫生健康管理服务，实现全市采供血机构信息实时共享和血液资源调配，预防接种服务网上预约。
3.创新智慧医疗服务应用。持续推进二级及以上公立医院“智慧医院”示范建设，充分运用5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网等新兴技术，提升医院智慧化服务应用水平，改善患者就医体验。推进多学科融合发展为基础的大数据医学科研教学工程，推动生物医药技术创新和新产品开发。鼓励医疗卫生机构利用健康医疗大数据建立重大疾病智能诊疗决策支持服务系统。融合基因检测相关技术，开展精准医疗服务。探索“互联网+医疗健康”新模式，以智能化和信息化为抓手推进全市分级诊疗制度逐步落实，推进覆盖居民全生命周期的健康信息服务。依托健康医疗大数据和人工智能相关技术，建立疾病智能早筛与预防机制，二级医院电子病历系统应用水平达到分级评价3级以上，三级医院达到分级评价4级以上和实现医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平，建设全市健康医疗大数据知识库，建设国家级数字医疗中心。
4.推广个性化健康管理服务应用。针对慢病人群，利用移动设备和智能可穿戴设备实现个人健康体征动态监测，开展疾病智能预测预警，为居民提供个性化的健康管理和医疗服务。对高危人群开展健康状态跟踪监测，及时提供健康干预和风险防控。
(三)打造智慧医疗产业体系。
1.培育健康医疗信息服务新业态。探索健康医疗大数据服务应用，围绕重点人群拓展健康服务新型产业。推动健康医疗大数据与金融保险深度融合，发展新型健康医疗金融保险服务业，形成区域性健康医疗新型商业金融服务模式，重点推进疾病诊断相关分组(DRGs)保险支付改革和重大慢性疾病建立商业健康保险服务模式，推动智慧医疗和大健康服务产业的创新发展。
2.壮大健康医疗信息技术新产业。发展以5G、人工智能、大数据为主要特征和战略资源的信息技术产业，提高健康智能服务水平和健康医疗大数据工程服务能力。发展生物基因与医疗设备产业，做大做强医疗器械、耗材及穿戴设备等产业。发展健康医疗新技术及智能软硬件产业，加强医学植入、智能穿戴设备设计制造，研发人造器官和三维器官打印技术和产品，探索神经义肢技术、脑机融合技术等，提高人体健康监测、诊疗和恢复水平。
三、重点工程
以实施智慧医疗大数据资源池工程、公共卫生与疾病防控智能化工程、医疗辅助诊断与医学教育智能化工程、智能医疗器械与设备应用工程为抓手，促进智慧医疗基础设施建设、智慧医疗技术开发应用、智慧医疗产业高质量发展。
(一)智慧医疗大数据资源池工程。
坚持以人为中心，以人口家庭、居民电子健康档案、电子病历信息等为基础，构建全市统一的“智慧医疗”基础资源数据池。依托“卫生健康云”，建成健康医疗大数据中心，提升健康医疗海量数据采集、存储、处理、应用、安全保护能力，为开展健康医疗大数据和人工智能的行业管理、临床辅助诊断、居民健康管理、临床科研和决策支持等提供支撑。
(二)公共卫生与疾病防控智能化工程。
1.传染病智能预测。建设传染病智能预测平台，基于多源、海量和动态数据，实现传染病智能预测预警。建立重大疫情监测预警体系，运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，为疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等提供支持。
2.个性化健康管理。构建居民健康智能管理平台，开发智能化的居民个体健康评估与疾病预测模型，通过收集居民多维数据，实现疾病危险因素自动筛查，推动居民健康管理智能化，重点开展慢性病和重大疾病的智能筛查和预测应用。
3.专属健康科普教育。建设健康科普教育知识体系和智能化健康科普平台，开展满足居民个性化需求的健康科普知识智能推送，实现居民健康科普教育和常见病智能问诊。
(三)医疗辅助诊断与医学教育智能化工程。
1.智能影像辅助诊断。建设全市区域影像中心，开展医学影像质控、筛查、诊断、建模，逐步在医院、体检机构和基层医疗卫生机构拓展医学影像辅助诊断工具应用。
2.智能用药辅助决策。通过构建权威医药学知识库和适宜决策模型，为临床医生用药提供风险预测及辅助决策，提高安全用药和合理用药水平。
3.智能培训教育及常见病辅助诊疗。构建医学知识图谱，形成全面、直观和系统的医学知识教育体系。搭建智能医学教育辅助系统，提供一体化的学习培训及常见病智能辅助诊断工具，为医学继续教育和常见病辅助诊断提供支撑。
4.智能语音电子病历。推广智能语音电子病历服务应用，为医生提供电子病历录入和查阅工具，帮助医生精准、规范、快速的书写病历，提高医生工作效率和病历质量。
(四)智能医疗器械与设备应用工程。
1.智能可穿戴设备。设计开发多场景智能可穿戴设备，开展便携式医疗体征采集和智能体征分析。以心脑血管疾病、糖尿病等患者为试点人群，建设智能健康体征监测、分析和疾病预测分析平台，实现体征异常变化监测和智能识别预警。
2.机器人设备。推动研发手术、检查、伤残辅助、导诊等多种类医疗机器人，依托5G网络，实现更多场景、更高精度的业务机器人投放使用，提高各诊疗环节机器人应用水平。
3.虚拟现实与增强现实设备。依托5G网络，推动虚拟现实及增强现实技术在手术模拟、医疗教学、远程医疗等场景试点应用，为提高培训水平和制定治疗方案等提供参考。
4.三维打印、脑机融合设备。推动三维打印技术和产品在术前规划、手术模拟以及人造器官等方面应用。推动脑机融合技术在医疗、护理以及残障辅助等场景的研究应用。
四、加强组织保障
(一)加强领导，统筹协调。市卫生健康委会同市级有关部门建立完善协同推进工作机制，切实做好总体规划、资金筹措、基础建设、安全监管等工作，市级有关部门密切配合、形成合力，推动建设中的各项任务落实。
(二)试点先行，逐步推进。从人民群众迫切需求的领域入手，重点推进智慧医疗相关便民惠民应用。选择有条件的区域及重点领域开展“智慧医疗”应用试点，促进健康医疗大数据资源的有效整合和共建共享。
(三)创新机制，多方共建。在资金、人才、税收等多方面为智慧医疗发展提供支持和保障，并建立容错机制。充分发挥社会各方积极性，推动优势互补，形成政府引领、社会参与、公众响应的局面。
(四)加强宣传，全民参与。强化智慧医疗应用发展的政策宣传，形成促进智慧医疗应用发展的良好社会氛围。提升全民健康医疗大数据知识普及率，筑牢全民参与的良好基础。
九、智慧城市课题
智慧城市课题：未来城市的科技发展趋势
随着人口的不断增长和城市化进程的加快，城市面临着日益严重的问题，例如交通拥堵、能源消耗、环境污染等。解决这些问题需要一种综合性的方法，这就是智慧城市。
智慧城市是由信息技术和通信技术的广泛应用来提升城市的运行效率、改善居民生活品质以及保护环境的新型城市发展模式。智慧城市课题成为了近年来研究的热点，各国学者和专家纷纷投入到这一领域的研究中。
智慧城市的核心在于将各种信息和数据进行集成、分析和利用，从而优化城市功能并提供更加智能的服务。在实现智慧城市的过程中，涉及到多个重要领域，包括物联网、大数据、人工智能、可持续发展等。
物联网在智慧城市中的应用
物联网作为智慧城市的基础技术之一，将各种物理设备和传感器连接起来，实现设备之间的互联互通。通过物联网，城市可以实现对各种设备和设施的监测和管理，从而提高城市的运行效率。
例如，城市可以利用物联网技术对交通流量进行监测和管理，实现交通信号和道路系统的智能调度。此外，物联网还可以应用于能源管理、环境监测、安全监控等多个领域，从而实现城市的可持续发展。
大数据在智慧城市中的作用
智慧城市的运行离不开大数据的支持和分析。城市中产生的大量数据可以通过大数据技术进行收集、分析和利用，从而为城市管理者提供决策支持。
通过对大数据的分析，城市管理者可以了解城市运行的实时情况，预测未来趋势，并根据这些数据制定相应的政策和措施。例如，通过大数据分析可以优化交通流量，预测能源需求，提高环境监测的准确度等。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能是智慧城市中的另一个关键技术。通过人工智能的应用，城市可以实现自动化和智能化的管理和运行。
人工智能可以应用于城市交通管理、智能安防、垃圾分类等多个领域。例如，在交通管理方面，人工智能可以实现交通信号的自适应控制，根据实时交通情况对信号进行调整，从而减少交通拥堵。
智慧城市的可持续发展
智慧城市的建设和发展需要注重可持续性。通过利用信息技术和通信技术，智慧城市可以实现资源的有效利用、环境的保护和社会的可持续发展。
在智慧城市中，可以通过监测和管理能源消耗、减少废物排放、提高水资源利用效率等方式来实现可持续发展。同时，智慧城市也需要注重社会的可持续发展，例如提供智能化的教育、医疗和交通服务，改善居民的生活质量。
智慧城市的挑战和前景
尽管智慧城市带来了许多机遇和优势，但也面临着一些挑战。例如，隐私和安全问题、技术标准和互操作性、成本和投资等。解决这些问题需要政府、学术界、企业和公众的共同努力。
然而，智慧城市的前景仍然非常广阔。随着物联网、大数据和人工智能等技术的进一步发展，智慧城市将会呈现出更多的创新和应用。
总之，智慧城市是未来城市发展的重要课题，它将改变人们的生活方式、提升城市的运行效率，并实现城市的可持续发展。在智慧城市的建设中，物联网、大数据和人工智能等技术将发挥重要作用，同时也需要克服一系列的挑战。相信在各方共同努力之下，智慧城市将迎来更加美好的未来。
智慧城市课题：未来城市的科技发展趋势
随着人口的不断增长和城市化进程的加快，城市面临着日益严重的问题，例如交通拥堵、能源消耗、环境污染等。解决这些问题需要一种综合性的方法，这就是智慧城市。
智慧城市是由信息技术和通信技术的广泛应用来提升城市的运行效率、改善居民生活品质以及保护环境的新型城市发展模式。智慧城市课题成为了近年来研究的热点，各国学者和专家纷纷投入到这一领域的研究中。
智慧城市的核心在于将各种信息和数据进行集成、分析和利用，从而优化城市功能并提供更加智能的服务。在实现智慧城市的过程中，涉及到多个重要领域，包括物联网、大数据、人工智能、可持续发展等。
物联网在智慧城市中的应用
物联网作为智慧城市的基础技术之一，将各种物理设备和传感器连接起来，实现设备之间的互联互通。通过物联网，城市可以实现对各种设备和设施的监测和管理，从而提高城市的运行效率。
例如，城市可以利用物联网技术对交通流量进行监测和管理，实现交通信号和道路系统的智能调度。此外，物联网还可以应用于能源管理、环境监测、安全监控等多个领域，从而实现城市的可持续发展。
大数据在智慧城市中的作用
智慧城市的运行离不开大数据的支持和分析。城市中产生的大量数据可以通过大数据技术进行收集、分析和利用，从而为城市管理者提供决策支持。
通过对大数据的分析，城市管理者可以了解城市运行的实时情况，预测未来趋势，并根据这些数据制定相应的政策和措施。例如，通过大数据分析可以优化交通流量，预测能源需求，提高环境监测的准确度等。
人工智能在智慧城市中的应用
人工智能是智慧城市中的另一个关键技术。通过人工智能的应用，城市可以实现自动化和智能化的管理和运行。
人工智能可以应用于城市交通管理、智能安防、垃圾分类等多个领域。例如，在交通管理方面，人工智能可以实现交通信号的自适应控制，根据实时交通情况对信号进行调整，从而减少交通拥堵。
智慧城市的可持续发展
智慧城市的建设和发展需要注重可持续性。通过利用信息技术和通信技术，智慧城市可以实现资源的有效利用、环境的保护和社会的可持续发展。
在智慧城市中，可以通过监测和管理能源消耗、减少废物排放、提高水资源利用效率等方式来实现可持续发展。同时，智慧城市也需要注重社会的可持续发展，例如提供智能化的教育、医疗和交通服务，改善居民的生活质量。
智慧城市的挑战和前景
尽管智慧城市带来了许多机遇和优势，但也面临着一些挑战。例如，隐私和安全问题、技术标准和互操作性、成本和投资等。解决这些问题需要政府、学术界、企业和公众的共同努力。
然而，智慧城市的前景仍然非常广阔。随着物联网、大数据和人工智能等技术的进一步发展，智慧城市将会呈现出更多的创新和应用。
总之，智慧城市是未来城市发展的重要课题，它将改变人们的生活方式、提升城市的运行效率，并实现城市的可持续发展。在智慧城市的建设中，物联网、大数据和人工智能等技术将发挥重要作用，同时也需要克服一系列的挑战。相信在各方共同努力之下，智慧城市将迎来更加美好的未来。
十、智慧城市智慧医疗等具有什么特征？
多层面的融合：智慧城市的本质是融合，不仅是数据层面的融合，还应包括系统架构、服务应用等各层面的融合，以信息融合为基础的城市运行系统之间的交融协作，从而达成有效的服务和管理。
以人为本理念：智慧城市的核心是构筑面向市民的泛在的、机会均等的城市服务，人是智慧城市的最大受益者。
1、智慧医疗的特点 通过无线网络,使用手持PDA便捷地联通各种诊疗仪器,使医务人员随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告,随时随地的快速制定诊疗方案;在医院任何一个地方,医护人员都可以登录距自己最近的系统查询...
2.智慧医疗的定义 所谓智慧医疗,从大范围内的定义来说,有医院的信息化(包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等)、医疗信息的互联网化(包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用)、药剂医疗设备的物联网化...
