一、物联网大数据收集方案？

大致方案为：

硬件采集数据（包含采集协议和通讯协议）

硬件与网络通讯（传输数据和传输方式）

网络前端的显示和展示

1、硬件采集数据

我们现在用到的传感器大都是有固定通讯协议的，例如串口通讯 。

模拟量与数据量的直接读取（需要硬件设备留有相应的接口）

2、硬件与网络通讯

其中传输方式包括有线（利用相关设备直接单片机转网线接口，插上网线通过相应的方法，发送到网络端，或者数据库）

有线方式：采用串口转网口模块，将数据发送到服务器

无线方式：采用wifi模组将数据发送到网络端。

3.前端的架设了，可以用前端建设一些快速通讯的接口api

因为物联网的通讯完成不了太复杂的数据发送协议，最基础的就是mqtt和http和edp 最好预留出来接口，post直接发过去，前端接收到，直接处理。再绘制ui显示给用户

二、物联网设备有哪些？

物联网设备有：条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息。传感设备是基础设备。

1、条码：

条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。

2、射频识别（RFID）：

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签， 操作快捷方便。

3、传感器：

电阻式传感器是利用变阻器将被测非电量转换为电阻信号的原理制成。电阻式传感器一般有电位器式、触点变阻式、电阻应变片式及压阻式传感器等。电阻式传感器主要用于位移、压力、力、应变、力矩、气流流速、液位和液体流量等参数的测量。

电容式传感器是利用改变电容的几何尺寸或改变介质的性质和含量，从而使电容量发生变化的原理制成。主要用于压力、位移、液位、厚度、水分含量等参数的测量。

电感式传感器是利用改变磁路几何尺寸、磁体位置来改变电感或互感的电感量或压磁效应原理制成的。主要用于位移、压力、力、振动、加速度等参数的测量。

4、全球定位系统：

全球定位系统本身并不分军用和民用，但是军用信号的精度会更高，而民用信号的精度差一点。中国也有定位系统，北斗一号已经投入使用了，当然主要是军用，北斗二号的卫星尚未部署完毕，因此离投入使用还有差距。

5、激光扫描器：

激光扫描器的使用很简单，只需要扣扳机，把光线对准条码，并且光线要穿过条码的左右两端（包括空白区），只要条码能是好的话，一般都能扫描出来的。

三、互联网 物联网 大数据 智能设备

互联网与物联网的结合: 大数据驱动智能设备的发展

随着互联网的普及和物联网技术的不断发展，大数据成为了推动智能设备发展的重要驱动力之一。互联网和物联网的结合为人们带来了前所未有的便利，并且通过大数据的应用，智能设备也变得更加智能化、高效化。本文将探讨互联网、物联网与大数据技术的关系，并重点介绍大数据如何驱动智能设备的发展。

互联网与物联网

互联网是指全球范围内的网络互相连接而成的庞大网络，而物联网是指通过无线射频识别技术、红外传感技术、全球定位系统等通信技术将物体与物体之间进行连接和互动的网络。

互联网和物联网的结合使得传统的网络与物理设备相结合，人们可以通过智能手机、电脑和其他智能设备随时随地获取互联网上的信息，而物联网将各种智能设备、传感器和物体连接在一起，形成一个庞大的智能网络。

大数据

大数据是指无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据量庞大、高速生成，并且具有多样化的数据类型和复杂的数据关系。大数据技术的出现和发展为我们处理这些海量数据提供了有效的手段。

大数据技术可以挖掘数据中的潜在价值，帮助企业和个人做出明智的决策。通过分析大数据，我们可以获取关于用户行为、消费习惯、市场趋势等信息，以进行精确的推荐、个性化的定制和智能化的决策。

智能设备

智能设备是指通过集成各种传感器、芯片、网络等技术，使设备具备感知、互联、交互、自学习等智能特性的设备。智能设备的兴起使得人们生活更加便捷，工作更加高效。

智能设备可以通过互联网和物联网收集大量数据，并通过大数据技术进行分析和处理，从而获取更多信息和智能化功能。例如，智能家居设备可以通过大数据分析用户的习惯，自动调节温度、照明和安全等系统，提供更加个性化和智能化的居家体验。

大数据驱动智能设备发展

大数据技术为智能设备的发展提供了巨大的推动力。通过分析大数据，智能设备可以更好地理解用户的需求和行为，实现个性化定制和精确推荐。同时，智能设备可以通过收集用户数据反馈，不断优化自身的性能和功能，提升用户体验。

大数据还可以帮助智能设备进行智能决策。通过对大量数据进行分析和模式识别，智能设备可以快速做出准确的判断和决策。例如，智能城市的交通信号灯可以通过分析交通数据，根据实时交通情况智能地调整信号灯的节奏，提高交通效率。

结论

互联网和物联网的结合为智能设备的发展创造了广阔的空间，而大数据技术则成为了推动智能设备发展的关键驱动力。通过互联网和物联网，智能设备可以与人们随时随地连接，并通过大数据技术分析和处理数据，实现个性化定制和智能决策。大数据驱动的智能设备必将进一步改变我们的生活和工作方式，带来更加便捷和高效的体验。

四、物联网数据的存储方式？

物联网数据存储方式：

就物联网数据存储来说，公共云是最简便的选择，适合大多数公司进行备份和数据保护。

目前主流的包括私有云、混合云、云代管、原生云这么几种，下面我们就来分析这几种方式的优缺点，看看该如何保护你的数据安全。

私有云　　私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。将数据防护托管在本地部署的纯私有云上，相当于运营第二个数据中心，专门为了备份业务数据而设。　　优点：你的地盘你做主，可以随意控制、配置、升级。　　缺点：首先，硬件限制会影响存储空间和计算可用性。其次，就像把所有的鸡蛋放在一个篮子里，数据如果都放在一个地方，一旦断电或硬件故障就会造成数据丢失!　　分析：如果你的数据非常敏感且重要，那么私有云将是一个极具竞争力的选项。混合云　　混合云将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，达到了既省钱又安全的目的。　　优点：备份数据存储在远程位置，可以避免本地硬件故障而导致数据丢失的问题，并且用户企业无需进行远程硬件的维护和升级，只需管理数据中心内的设备即可。　　缺点：缺少数据的冗余，并且由于所有往来于云端的数据都要经过该设备，而每个位置都需要一台设备，在这种模型下，云的存储效率低下，云存储成本上升。　　分析：混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。云托管　　云托管指用户拥有自己的服务器等IT设备，并把它放置在云数据中心的高标准机房环境中 ，由客户自己/其他的签约人进行维护。　　优点：比传统的服务器托管要便宜，当甩手掌柜后，用户比较轻松，该模式还将确保断电和其他灾难不会影响业务的责任加在了托管厂商身上。　　缺点：托管解决方案的架构将无法利用公共云环境的可扩展性和灵活性。另外，云托管在构建和管理上较贵，除了存储开销还有其他云提供商费用要支付。而且，托管服务通常都是单租户而非多租户模式，意味着运营厂商必须针对每个实例分别更新或修复，这就意味着更高出错概率和更大回滚复杂性。除此之外，你还得考虑到数据安全和服务连接权限的问题。　　分析：适合企事业单位、公司及网站用户。原生云　　真正的原生云SaaS数据防护解决方案，是从零开始设计构造的，利用公有云的种种优势，比如全局重复数据删除、自动分层和动态分配存储、运行时间保证和灵活计算可用性。　　优点：原生云可根据业务需求而改变，无需额外的资源来维持合规，也不用经常性维护来对抗安全威胁，因为这些维护上的负担都落到了SaaS提供商身上。对用户来说，最吸引的地方是可预测的订阅费用结构，可以需要什么买什么。　　缺点：除非一开始某家创业公司的云战略全面正确，否则迁移到原生云模式的工作并不如想象中简单，你可能会遇到原生云应用与旧有设备的整合问题。分析：对于许多小型企业而言，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。企业在数据安全防护方面(例如安全设备管理和监控，事件的响应和缓解，数据容灾备份等)的持续投入，已经引起全球数据安全服务市场总体份额的显著增长。作为物联网解决方案提供商航大物联（www.leadtorch.com）认为随着数据量的快速增加，祈祷数据不会“生病”显然是一个不太现实的事情，数据安全是一个长期工作。

五、物联网 数据

物联网日益走进我们生活的方方面面

随着科技的不断发展，物联网作为新兴技术已经深入到我们生活的方方面面。从智能家居到智慧城市，物联网的应用正在不断拓展并改善我们的生活质量。

数据是驱动物联网发展的核心。通过收集、分析和利用大量的数据，我们可以更好地理解用户需求，优化产品和服务，实现智能决策和预测。然而，数据的安全性和隐私问题也逐渐成为了人们关注的焦点。

物联网和数据的结合对企业和社会带来了巨大的机遇和挑战。在这篇文章中，我们将探讨物联网和数据之间的关系，以及它们对未来发展的潜在影响。

物联网如何改变我们的生活

随着智能设备的普及，我们的生活变得更加便利和智能化。从智能手表到智能冰箱，物联网设备的应用让我们可以实时监控和控制家里的设备，提升家居生活的舒适度和便捷性。

在医疗健康领域，物联网技术也发挥着重要作用。通过搭载传感器的医疗设备，医生可以实时监测患者的健康状况，及时采取措施。同时，患者也可以通过智能健康监测设备监控自己的健康数据，实现个性化健康管理。

数据驱动的物联网应用

在物联网系统中产生的各种数据对于应用的发展至关重要。通过对这些数据进行分析和挖掘，我们可以发现用户行为模式、优化系统性能，并不断改进产品和服务。这种数据驱动的方式已经成为了许多企业取得成功的关键。

然而，数据的安全性和隐私问题也亟待解决。随着数据泄露事件的频发，用户对于数据隐私的担忧越来越大。企业需要加强数据的保护，采取措施确保数据的安全性，建立用户信任。

物联网与大数据的结合

物联网和大数据技术的结合可以为企业带来更大的商业价值。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，提升竞争力。

另外，物联网设备的普及也导致了数据量的爆炸性增长。如何高效地管理和利用这些海量数据成为了企业面临的挑战之一。大数据技术的应用可以帮助企业从这些数据中提炼出有价值的信息，指导决策和发展战略。

结语

总的来说，物联网和数据之间的密切关系将在未来继续发挥重要作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，物联网将成为连接一切的桥梁，数据则是支撑其发展的基石。

六、数据的收集方法6种？

收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。

常见的收集数据的方法，主要看你做哪方面的数据分析报告了，根据你分析目的选择数据收集方式，主要有普查和抽样调查两种方式，当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式，抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本，通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。

还有观察法

观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。

根据观察的场景，可以将观察区分为实验室观察和实地观察；根据观察者的参与程序，可分为参与观察和非参与观察；根据观察的准备程度，可分为结构性观察和非结构性观察。不同类型的观察，适用于不同情境，观察者也扮演着不同角色。

七、物联网用的是哪些设备？

1、智能家居设备

这些是以消费者为中心的设备，旨在帮助实现家庭功能的自动化，包括智能音箱(Amazon Echo、Google Home等)、冰箱、支持Wi-Fi的灯和电子锁(还有许多其他设备)。根据Statista的数据，“智能家居”设备市场预计到2020年将达到233.28亿美元，这将成为整个物联网设备市场的主要贡献者。

2、工业传感器

制造商可以使用连网传感器设备来收集其工厂设备的数据，并监测装配线的潜在问题。物联网传感器可以通过监测设备和特定资源的消耗率来帮助提高操作可见性、维护计划和物流。

3、智能汽车

作为不断发展的自动驾驶汽车的一部分，可以在各种型号的汽车和卡车上看到物联网功能。根据《国际商业时报》的报道，随着汽车制造商争相成为首家发布自动驾驶汽车的公司，“对自动驾驶汽车产业的投资已超过1000亿美元”。

4、智能摄像头

私人业主和企业都开始越来越多地投资于可远程控制的互联网摄像头，并将他们的记录存储在安全可靠的场外位置。一些物联网智能摄像头可以利用软件来帮助识别入侵者和武器，并在检测到入侵者和武器时发送警报。

5、制造机器人

装配线上的连网自动化越来越多。具有物联网功能的制造机器人可以进行远程控制和编程，使制造商可以远程控制其装配线并随时更改生产队列。

6、医疗/健身设备

从监测心率的智能手表到医院设备，物联网技术使收集重要健康信息变得更加容易，从而彻底改变了医疗保健和健身领域。收集到的数据可用于帮助人们跟踪其健康和健身目标的进度，或在紧急情况下为医疗保健提供者生成警报。

八、原始数据收集方法？

（1）直接观察法。直接观察法是指由调查人员到现场对调查对象进行直接观察、记录和计量。如，物业服务企业对房屋维修材料库存进行实地盘点，在住宅小区门口对车流量进行计量等都属于直接观察法。直接观察法取得的资料比较客观、具体，数据的准确性较高，但需要花费较多的人力和时间。

　　（2）报告法。报告法亦称报表法，是指被调查者按照调查者的要求，根据自己的实际情况如实填报调查内容，以信函、传真、计算机网络等方式向调查者报送资料的方法。我国现行的统计报表制度采用的正是该种方法。该方法对调查者来讲比较省时省力，但资料的真实性取决于被调查者的配合程度，如果对被调查者没有一定的约束机制，就容易发生虚报瞒报的现象。

　　（3）访问法。访问法也称采访法，是由调查人员提问，被调查者回答来获取资料的方法。访问法的具体方式有多种，比如顾客满意度调查，可以是集体访问，也可以个别访问；可以是入户访问，也可以是街头访问；可以是面谈访问，也可以是电话访问、邮寄访问、电脑辅助电话、互联网访问等。

九、物联网 设备

物联网设备的现状与前景展望

随着科技的日新月异发展，物联网设备作为信息技术的重要应用之一，已经逐渐渗透到人们的生活和工作中，改变着人们的生活方式和工作模式。物联网设备的应用领域越来越广泛，覆盖了医疗、交通、农业、工业等各个领域，其在未来的发展趋势备受关注。

物联网设备的现状

目前，物联网设备的应用已经在各个领域得到了广泛的应用和推广。在医疗领域，物联网设备可以实现远程监测病患的身体健康状况，提高医疗服务的效率和质量；在交通领域，物联网设备可以实现智能交通管理，缓解交通拥堵问题；在农业领域，物联网设备可以实现精准农业，提高农作物产量和质量；在工业领域，物联网设备可以实现智能制造，提高生产效率和产品质量。

物联网设备的发展离不开技术的支持，目前，人工智能、云计算、大数据等新兴技术的发展为物联网设备的应用提供了强大的技术支持。同时，物联网设备的发展也带动了相关产业的发展，促进了经济的增长。

物联网设备的前景展望

随着物联网设备技术的不断创新和完善，其应用领域将会越来越广泛。未来，物联网设备有望实现更加智能化、自动化，人们的生活和工作将更加便利和高效。

在医疗领域，物联网设备有望实现医疗健康管理的个性化和精准化，为患者提供更好的医疗服务；在交通领域，物联网设备有望实现交通管理的智能化和高效化，缓解交通拥堵问题；在农业领域，物联网设备有望实现农业生产的信息化和数字化，提高农作物的产量和质量；在工业领域，物联网设备有望实现工业生产的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。

随着物联网设备技术的发展，人们的生活将会更加便利，工作将会更加高效，物联网设备的前景一片光明。

十、tplink物联网如何分享设备？

要在TP-Link物联网中分享设备，您可以按照以下步骤进行设置：

1. 打开TP-Link物联网应用（例如TP-Link Kasa应用）并登录您的账户。

2. 在应用主页上，找到您想要分享的设备。

3. 点击设备图标或名称，进入设备的详细页面。

4. 在设备详细页面上，通常会有一个"分享"或"分享设备"的选项。点击它。

5. 在分享页面上，您可以选择将设备分享给其他TP-Link物联网账户。通常有两种分享方式可供选择：设备共同使用和设备操控。

- "设备共同使用"：选择此方式可以将设备共享给其他账户，允许其他人同时使用设备并享有完整权限。

- "设备操控"：选择此方式可以将设备分享给其他账户，但限制其权限，只能进行部分操作。

6. 在设备分享页面上，输入要分享的账户的用户名、手机号码或电子邮件地址。

7. 点击"确认"或"分享"按钮完成设备分享。

在分享设备后，被分享者将能够在其自己的TP-Link物联网应用中添加并使用这个设备。

请注意，具体的分享设备步骤可能因为应用版本和设备型号的不同而有所差异，以上步骤仅供参考。如果您无法找到分享设备选项，建议您查阅相关的用户手册或者联系TP-Link的技术支持。