农业物联网服务：提升农业生产效率的利器

一、农业物联网服务：提升农业生产效率的利器

农业物联网服务简介

农业物联网服务是指利用物联网技术，对农业生产中的土壤、水质、气象等环境因素进行监测和管理，实现农田精准施肥、灌溉和病虫害监测，从而提升农业生产效率的一种服务模式。

农业物联网服务的应用领域

农业物联网服务广泛应用于农业生产的各个环节，包括但不限于：

• 土壤监测和管理
• 精准施肥和灌溉
• 农作物生长环境监测
• 畜禽养殖环境监测
• 温室大棚环境监测
• 农产品冷链运输监测

农业物联网服务技术支持

农业物联网服务依托于一系列先进的技术支持，主要包括：

• 传感器技术
• 物联网通信技术
• 大数据分析技术
• 人工智能技术
• 云计算技术

农业物联网服务的优势

农业物联网服务的优势主要体现在以下几个方面：

• 节约资源：精准施肥、灌溉可有效减少农业资源浪费。
• 提升产量：有效监控农作物生长环境，提高作物产量和质量。
• 降低成本：减少人力投入，提高生产效率，降低生产成本。
• 全程监控：实现对农田、养殖场的全程监控和管理，减少病虫害发生。

通过农业物联网服务，农民可以更科学、精准地管理农田，实现绿色、高效农业生产，为粮食安全和农业可持续发展提供有力支持。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地了解农业物联网服务，为农业生产提升效率带来帮助。

二、农业物联网原理？

农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。

通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。

这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。

三、什么物联网服务？

物联网服务是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。

四、物联网服务包括？

物联网的组成，从普通用户而非技术人员角度，大致可以概括为如下四个部分：物联网终端、传感器、网络与物联网服务

　　1.物联网终端

　　物联网终端就是指前面提到的“物”。它上面会装有一种名为传感器的电子元件，并与网络相连接。比如大家拿着的智能手机和平板电脑就是物联网终端的一种。汽车、家电产品、自行车、我们时刻戴着的手表和手环，包括农场中的一座大棚，工厂里的一台机器等，只要能满足上述条件，就是一种物联网终端。这些终端通常起着两个作用：感测和反馈。

　　感测指的是搜集终端本身的状态及周边环境的状态并通知系统。这里说的状态包括如灯是开是关、房间的温度和湿度、门口有没有人、机器运行的状态，等等。而终端是利用传感器这种电子元件来实现感测的。

五、农业物联网就业前景？

从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。

六、什么叫农业物联网？

农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。

要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集

要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本

要么对监测设备运行状态，实现预警机制

要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。

七、农业物联网组网方案？

随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！

“物联网+智慧农业”解决方案

“物联网+智慧农业”解决方案

什么是物联网

物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。

物联网在农业上有哪些应用

IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。

又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。

听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。

农业物联网的几个特征

第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。

第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。

第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。

只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。

我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。

解决方案

将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。

通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。

采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。

系统介绍

物联网监测：

【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。

【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。

【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。

【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。

可视化监控系统：

*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；

*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；

*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。

*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。

智能灌溉系统:

*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；

*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。

病虫害监控系统：

*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；

*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；

*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。

八、安徽农业物联网综合服务平台

安徽农业物联网综合服务平台是一项为安徽省农业领域提供综合服务的创新平台。物联网技术的广泛应用为农业行业带来了全新的机遇和挑战，安徽农业物联网综合服务平台应运而生，旨在提升农业生产效率、优化资源配置、推动农业可持续发展。

平台特点

安徽农业物联网综合服务平台具有以下特点：

• 技术先进：集成最新物联网技术，实现数据采集、传输、处理和分析，为用户提供准确的农业信息。
• 全方位服务：涵盖农业生产的各个环节，包括种植、养殖、灌溉、施肥等，为农户提供全方位、全天候的服务支持。
• 个性化定制：根据用户需求定制服务方案，满足各种不同农业生产模式的需求，提供个性化的解决方案。
• 信息互通：实现平台内外数据的无缝对接，促进农业产业链各环节的信息共享和协同，提升产业整体效益。
• 智能决策：基于大数据分析，为用户提供决策支持和智能推荐，帮助农户科学决策、提高农业生产效率。

服务内容

安徽农业物联网综合服务平台主要包括以下服务内容：

• 农业生产监控：实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，帮助农户科学管理作物。
• 智能施肥：根据土壤养分情况和作物需求，制定最优化施肥方案，提高作物产量和质量。
• 病虫害预警：通过智能感知设备，实现病虫害的早期发现和预警，减少病害损失。
• 智能灌溉：结合作物需水量和土壤含水量，实现精准灌溉，节约水资源，提高灌溉效率。
• 农产品溯源：利用物联网技术，实现农产品生产全程追溯，保障食品安全和质量。

应用案例

安徽农业物联网综合服务平台在安徽省各地已经得到了广泛的应用，取得了一系列成功案例：

• 某县农业局通过平台实时监测作物生长情况，提升了农业生产水平，增加了农民收入。
• 一家果园运用智能施肥技术，有效控制了果树养分供应，提高了果实品质。
• 一家养殖场通过平台病虫害预警功能，及时发现疫情，采取有效措施，避免了重大损失。
• 一家大型农场利用智能灌溉技术，减少了浪费，提高了土地利用率，降低了生产成本。
• 一家农产品加工企业通过溯源系统，提升了产品的市场竞争力，增强了消费者的信任感。

未来展望

随着科技的不断进步和物联网技术的不断成熟，安徽农业物联网综合服务平台将迎来更加广阔的发展前景：

• 智能化升级：平台将不断优化升级，引入更多人工智能和大数据分析技术，实现更智能、更高效的农业生产管理。
• 产业融合：平台将与农业产业链上下游相关企业深度合作，实现资源共享、互利共赢，推动产业升级和转型。
• 国际合作：平台将拓展国际合作，并与国际先进技术企业合作，吸收全球资源，提升平台的国际竞争力。
• 生态保护：平台将更加重视环境保护和生态建设，利用物联网技术实现生产方式的绿色化，推动可持续发展。

九、智慧农业农业物联网

智慧农业与农业物联网的结合

智慧农业和农业物联网技术的迅速发展正在逐渐改变着传统农业的面貌。随着信息技术的不断更新，农业生产方式也在不断革新，迎来了一个数字化、智能化的时代。

农业物联网作为智慧农业的重要组成部分，通过传感器、数据采集设备和网络通信技术的应用，实现了农田环境监测、作物生长管理、精准施肥、智能灌溉等功能，为农民提供了更加便捷、高效的农业生产方式。

智慧农业的优势与挑战

随着城市化进程加快，土地资源逐渐减少，农业生产面临着严峻的挑战。而智慧农业的发展为解决农业生产中的种种问题提供了新的思路和方法。

• 提高农业生产效率：智能化技术的应用可以实现精准施肥、精准灌溉，从而提高农作物的产量和质量。
• 节约资源成本：通过农业物联网技术的应用，可以实现对土壤、水资源等的精准监测和管理，有效节约资源成本。
• 提升农产品品质：智慧农业技术的应用可以监测农作物生长环境，及时调整种植管理措施，保障农产品的品质安全。

智慧农业的发展趋势

随着科技的不断进步，智慧农业领域也在不断拓展和深化。未来，智慧农业将呈现以下几个发展趋势：

• 智能化农机设备的普及应用：智能农机设备将逐渐成为智慧农业的标配，提高农业生产效率。
• 大数据在农业生产中的应用：通过大数据分析，为农民提供科学决策依据，提高农业生产效益。
• 农业物联网技术的深度融合：农业物联网技术将与人工智能、云计算等技术深度结合，实现农业生产的智能化管理。

十、物联网物模型服务如何实现？

物联网物模型服务的实现包括采集设备数据、定义物模型、建立数据通信和处理平台。

首先，通过传感器和设备采集数据，并将其传输到云端或本地服务器。

然后，根据设备类型和功能定义物模型，包括设备属性、状态和行为。

接下来，建立数据通信和处理平台，实现设备数据的实时监控、远程控制和数据分析。

最后，通过物模型服务提供对设备数据和功能的统一管理和访问，实现物联网设备的互联互通和智能化应用。