admin 一、如何打造高效的设施农业物联网方案
引言
随着物联网技术的快速发展，设施农业物联网方案逐渐成为农业领域的热门话题。在农业生产中，物联网技术的应用能够提高农作物的产量和质量，减少资源浪费。本文将重点探讨如何打造高效的设施农业物联网方案。
传感器和监控设备
利用{传感器}和监控设备是设施农业物联网方案的核心。通过安装在温室、大棚等农业设施中的传感器，可以实时监测温度、湿度、光照等环境参数。而监控设备则可以对农作物的生长情况进行远程监控。这些数据将有助于农业生产者制定更科学合理的种植方案，从而提高农作物的产量和质量。
智能灌溉系统
智能灌溉系统是设施农业物联网方案中不可或缺的一部分。利用物联网技术，智能灌溉系统可以根据土壤湿度、气象条件等参数自动调整灌溉量和灌溉时间，实现精准灌溉，避免浪费水资源。智能灌溉系统的应用不仅提高了水资源利用效率，还降低了劳动成本，为农业生产带来了可观的经济效益。
数据分析与决策支持
设施农业物联网方案的另一个重要组成部分是数据分析与决策支持系统。通过采集的传感器数据和监控信息，结合气象数据等外部信息，利用大数据分析和人工智能技术，可以为农业生产者提供种植周期管理、病虫害预警、品种选择等方面的决策支持，帮助农业生产者管理农作物的生长过程，降低风险，提高产量和质量。
安全与隐私保护
在构建设施农业物联网方案时，安全与隐私保护必须放在重要位置。农业设施中的物联网设备，如传感器、监控摄像头等，需要确保数据传输的安全性，防范黑客攻击和数据泄露风险。同时，农业生产者和相关企业也应该遵守数据隐私保护的相关法律法规，保护农业生产者和消费者的合法权益。
结语
设施农业物联网方案的高效打造需要多方面的合作与努力。只有在科学技术支持、政策法规引导、产业链协同发展等多方共同促进下，设施农业物联网方案才能更好地为现代农业生产提供有力支撑，推动农业生产方式的转型升级。
最后，感谢您阅读本文，希望本文能为您对设施农业物联网方案的构建提供一定的帮助。
二、农业物联网方案大揭秘：提升农业生产效率的利器
引言
农业物联网方案是近年来备受瞩目的技术创新，它以物联网技术为基础，通过数据采集、分析和应用，为农业生产提供了全新的技术支持。本文将深入探讨农业物联网方案的概念、应用和前景，带您一起揭秘这项能够提升农业生产效率的利器。
什么是农业物联网方案？
在农业生产中，物联网技术通过将各种农业设备、传感器和设施连接到互联网上，实现它们之间的信息交流和协同工作。这些设备和传感器可以收集土壤湿度、气候变化、作物生长情况等多种数据，并将数据实时传输到农业物联网平台，进行分析和处理。通过这些手段，农业生产者可以实现对生产过程的全面监控和精细化管理，从而提高生产效率和作物品质。
农业物联网方案的应用
农业物联网方案在农业生产中有着广泛的应用。首先，它可以实现精准农业，帮助农业生产者根据土壤、气候等数据制定精细化的种植方案，减少资源浪费，提高农作物的产量和品质。其次，农业物联网方案还可以用于智能灌溉系统，根据土壤湿度和气候预测数据，实现灌溉的智能化和自动化，为作物提供最适宜的生长环境。此外，农业物联网方案还可以应用于畜牧业和渔业领域，实现对动物饲养环境和水产养殖环境的监控和管理，提高养殖效率和产品质量。
农业物联网方案的前景
随着科技的不断进步，农业物联网方案的前景十分广阔。未来，它将会在农业生产中扮演更加重要的角色，帮助农业生产者更好地应对气候变化、粮食安全等挑战。同时，农业物联网方案也将与人工智能、大数据等前沿技术相结合，为农业生产带来更多创新和突破，推动农业生产向数字化、智能化方向迈进。
结语
通过本文的介绍，相信读者对农业物联网方案有了更全面的了解。农业物联网方案作为一项创新技术，对于提升农业生产效率，保障粮食安全，推动农业可持续发展有着重要的意义。期待在未来的发展中，农业物联网方案能够得到更广泛的应用和推广，为全球农业做出更大的贡献。
感谢您阅读本文，希望通过本文能够帮助您更好地了解农业物联网方案的意义和应用。
三、农业物联网组网方案？
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。
又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。
听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测：
【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统：
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；
*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；
*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
病虫害监控系统：
*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
四、智慧农业物联网解决方案？
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。
五、河南物联网智能农业常用解决方案？
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。
六、农业物联网原理？
农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。
七、物联网解决方案？
做好物联网解决方案，一方面技术上面要有全面的解决方案，并且是自主研发的，不是集成的，比如：从硬件来说必须具备与传统行业电子产品通用的监测控制小板，并板载NB，同时具备各种局域无线的整合物联网关，接入广域物联云平台。
而我们的物联云平台必须分为两个人框架，一个是支持百万级硬件长链接的管理后台，另一个必须具备多业务扩展的微服务框架，只有把物联框架（硬件和软件）搭建好，才谈得上之后在此框架上的三驾马车：区块链,人工智能及边缘计算等。整合进入物联框架才是终极解决方案。
八、物联网plc控制方案？
物联网（IoT）PLC控制方案可以实现物联网设备和工业控制设备之间的数据交换和控制，下面是一个基本的物联网PLC控制方案：
1. 连接传感器和采集器：使用传感器将环境中的数据采集下来，并通过采集器将数据传输到云平台或者工控机等数据处理设备上。
2. 数据处理：通过云平台或者工控机等数据处理设备对传感器采集的数据进行处理和分析，并将数据存储在云端或者本地数据库中。
3. 控制逻辑设计：在PLC中设置控制逻辑和运行程序，使其能够根据数据分析结果进行控制。
4. PLC连接云端或本地数据库：通过PLC连接云端或本地数据库，获取数据，并根据控制逻辑和运行程序对工业控制设备进行控制。
5. 远程控制：通过云平台或者其他终端设备对PLC进行远程控制，对PLC进行数据读写、程序运行等操作，实现远程监控和控制。
这种物联网PLC控制方案可以实现实时监控、远程控制、自动化控制等功能，提高生产效率和工业安全性。但需要注意的是，该方案涉及到数据传输、数据处理、网络安全等多个环节，需要进行细致的规划和实施，以保证系统的稳定性和安全性。
九、农业物联网就业前景？
从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。
十、什么叫农业物联网？
农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集
要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本
要么对监测设备运行状态，实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。
