admin 一、物联网在智能农业
物联网在智能农业领域的应用正逐渐成为一种趋势。随着技术的不断发展，农业行业也在不断寻求创新的方法来提高生产效率和质量。物联网技术的引入为智能农业注入了新的活力，为农场主和农民提供了更多的可能性和便利。
物联网技术在智能农业中的应用
物联网技术通过将各种传感器、设备和网络连接起来，实现了农业生产过程的数字化和智能化。农场主可以利用物联网技术监控土壤湿度、温度、光照等环境信息，实时掌握农田的情况，从而精准调整灌溉、施肥和植保措施。此外，物联网技术还可以应用于农业机械设备的远程监控和控制，提高生产效率和降低成本。
智能农业不仅局限于生产环节，还涉及到农产品的销售和物流。物联网技术可以帮助农民建立起完整的产销体系，实现农产品的溯源查询、冷链物流监控等功能，提高产品质量和市场竞争力。
物联网技术推动智能农业发展的优势
首先，物联网技术可以实现农业生产过程的数据化和可视化，帮助农民更好地了解农田情况，科学调控农业活动，提高农作物的产量和质量。
其次，物联网技术可以提高农业生产的精准性和自动化程度，减少对人工劳动的依赖，降低生产成本，提高农民的收益。
再者，物联网技术可以改善农产品的质量和安全标准，通过实时监测和预警系统，及时发现病虫害等问题，保障农产品的品质。
最后，物联网技术可以拓展农业产业链条，促进农业与其他行业的融合发展，开拓农产品的多元化销售渠道，提升农业综合效益。
未来智能农业的发展趋势
随着物联网技术的不断进步和应用场景的不断扩展，未来智能农业将呈现出以下几个发展趋势：
- 智能化农业生产管理系统的完善：通过整合各类传感器和大数据分析，建立起更加完善的智能化农业生产管理系统，实现从种植到销售的全程智能化管控。
- 农业机器人和智能设备的广泛应用：农业机器人和智能设备将更广泛地应用于播种、除草、采摘等作业环节，提高生产效率和品质。
- 农业物联网平台的建设和普及：农业物联网平台将成为智能农业的核心基础设施，为农民提供各类服务和技术支持。
- 强化农产品质量安全监管：通过物联网技术实现对农产品的全程监控和溯源，保障农产品的质量和安全，增强消费者信任。
总的来说，物联网技术在智能农业中的应用将为农业生产带来革命性的变革，推动农业向数字化、智能化发展，为人类粮食安全和农村振兴做出重要贡献。
二、什么是智能农业物联网系统？
谢邀。
首先你要知道什么是物联网系统。
百度的定义：
物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
通俗点解释一下：
比如我们身边常见的物联网智能家居，人体传感器感应到人，智能音箱接收到传感器信号后进行运算，判断有人来了，灯该亮了，所以发送信号给灯，灯打开。这就是物联网中的一个典型应用。
在这个应用中“人体感应器”是“传感器”，“智能音箱”充当了“控制器”，“灯”就是“执行器”。
传感器-控制器-执行器是组成一个物联网的最小单元。
多个传感器、控制器、执行器交织在一起就构成了物联网系统，说白了，也就是把“灯”这样的普通的“物”之间建立起基本联系。
农业物联网系统也是这个由“传感器、控制器、执行器”组成的架构。
在农业中，传感器一般包括“摄像头”、“温湿度传感器”、“土壤温湿度传感器”、“雨水传感器”、“照度传感器”、“风速风向传感器”等等。
执行器就很多，根据不同领域也不同，比如植物培养的话有“浇水设备”、“照明设备”等等，畜牧业的话就包括“电动栅栏”、“投食投水设备”等等
通过传感器监测到的数据，根据一定的经验和设定规则，控制器把控制信号发送给执行器，不同的执行动作相互耦合，执行状态反馈给控制器，控制器根据执行器的状态和传感器的数据做智慧处理，当然这个处理的机制是人工根据经验和逻辑编程设定的。
把传感器和执行器的数据统计下来，记录在本地服务器或者云端服务器的数据库里，对历史数据做处理分析，优化控制逻辑，使运行策略更加智能。
以上的一切，就是智能农业物联网系统。
公众号关注“浩如科技”，了解物联网应用的一手资讯。
三、农业物联网的智能产品有哪些？
2022年2月22日，《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》，即中央一号文件特别指出大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展。
自2016年起，“智慧农业”一词曾多次出现在中央一号文件中，国家部委也出台了多项对智慧农业的扶持政策。◆ 2016年，中共中央办公厅、国务院办公厅颁布《关于完善农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权，实现三权分置并行，保护经营主体的土地经营权，提高其从事农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。◆ 2018年，中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划（2018－2022年）》，提出要大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。◆ 2021年，“十四五”规划纲要提出，要加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。◆ 2022年中央一号文件提出，大力推进数字乡村建设。推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。在我国政策支持和乡村振兴的大背景下，众多企业开始以自身业务所长来赋能智慧农业的发展。传感器作为智慧农业的信息之源，在推动智慧农业发展中具有举足轻重的作用。
农业传感器主要包括生命信息传感器和环境传感器。
生命信息传感器是通过检测植物生长过程中植物信息元素和农药化肥等元素含量，并对植物生长体征进行数字化处理，进而分析植物生长状况。
环境传感器主要是对水分、土壤、空气等植物所生长的环境进行监控分析，及时了解环境变化，保证植物成长和农作物质量达到最优水平。
对环境中二氧化碳浓度、氧气浓度、氨气浓度、光照、温度、湿度等气象环境信息的监测，有助于调控改善农作物和动物生长环境，而对氨气、二氧化碳、氧化亚氮、甲烷等农业污染气体的监测，则有助于促进农业生态可持续发展。设施农业更需要实时监测温室大棚内气象环境信息，来维持最适宜农作物生长的环境。
- 农业常用传感器
MH-Z16
红外二氧化碳传感器
- 响应快，良好的选择性
- 抗水汽干扰、不中毒
ME3-NH3
电化学氨气传感器
- 低功耗、高精度
- 线性范围宽
- 抗干扰能力强
ME3-H2S
电化学H2S传感器
- 响应快，良好的选择性
- 抗水汽干扰、不中毒
大量的传感器节点构成监控网络，可以在智能养殖平台上设置阈值，当采集到的环境数据超过阈值时，系统可以自动报警，通过已设定的报警方式（平台报警、手机短信报警等），以此来帮助管理者及时发现问题，并且准确定位到发生问题的个体。
除此之外，智能养殖平台还可以实现环境调节的智能化，当环境异常报警时，平台可以联动控制设备，根据设定的参数值，对红外灯、风扇、湿帘等进行自动控制，让养殖管理工作更加精准、高效及轻松。
我国作为农业大国，农业生产在国民经济中占有重要的地位，将现代物联网技术引入农业发展，实现环境监控管理自动化，对现代农业意义重大。
四、智能农业物联网
智能农业物联网的应用与挑战
智能农业物联网技术的发展，为农业生产带来了革命性的变革。随着农业产业的不断发展，智能化物联网系统在农业中的应用愈发广泛。本文将探讨智能农业物联网的应用领域及面临的挑战。
智能农业物联网的应用
智能农业物联网技术通过将物理设备、感知器件以及农业数据整合到一个智能系统中，实现了农业生产过程的智能化管理。这种系统可以监测土壤湿度、温度、光照等环境参数，帮助农民合理施肥、灌溉，从而提高农作物产量和质量。此外，智能农业物联网还能实现农业机械的自动化操作，提高生产效率。
智能灌溉系统是智能农业物联网技术的一个重要应用领域。通过传感器实时监测土壤水分状况，智能灌溉系统可以精准控制灌溉水量，避免因灌溉不当导致的水资源浪费和土壤盐碱化。此外，智能灌溉系统还能根据农作物的需水量进行智能化调控，提高农作物的产量和质量。
智能农业物联网还在农业无人机、智能温室、农业大数据等领域得到了广泛应用。农业无人机可以通过搭载摄像头和传感器实现农田的快速勘测和监测，为农民提供精准的农业信息。智能温室则可以实现对温湿度、光照等环境参数的精准控制，帮助农民种植适应性更强的作物，提高产量。
智能农业物联网的挑战
虽然智能农业物联网技术在农业生产中发挥着重要作用，但也面临着一些挑战。首先，智能农业物联网系统的建设和维护成本较高，需要投入大量资金购买传感器、设备以及维护系统的运行稳定性，这对于一些农业生产企业而言是个挑战。
其次，智能农业物联网系统的数据安全问题备受关注。农业生产数据包含了农业生产全流程的信息，对于农民和农业企业来说具有重要意义。如何保护这些数据不被泄露和篡改，是智能农业物联网面临的一大挑战。
另外，智能农业物联网系统的普及和推广也需要考虑农民的接受程度和使用技能。由于一些老龄农民对于新技术的接受度较低，智能农业物联网技术的推广面临一定的困难。
总的来说，智能农业物联网技术作为农业生产的新兴技术，为农业提供了巨大的发展空间。在克服各种技术和管理上的挑战后，智能农业物联网将会进一步提升农业生产效率，带动农业产业的持续发展。
五、物联网智能农业
物联网智能农业是指通过现代信息技术，结合传感器、互联网、大数据等技术手段，实现对农业生产全过程的实时监测、智能决策和精细管理的一种新型农业生产模式。随着科技的不断发展和普及，物联网智能农业正日益受到农业生产者的重视。
物联网智能农业的特点
物联网智能农业具有一系列明显的特点。首先，它利用传感器技术进行数据采集，可以实时监测土壤湿度、气温、光照等关键指标，为精准农业提供可靠数据支持。其次，通过云计算平台进行数据存储和处理，农业生产者可以随时随地通过互联网获取农田管理信息。再者，物联网智能农业应用大数据分析技术，通过海量数据挖掘，为农业决策提供科学依据。此外，智能农业还注重智能化控制，例如利用自动灌溉系统、智能施肥系统等，提高农作物生长效率。
物联网智能农业的应用案例
物联网智能农业已经在全球范围内得到广泛应用。以中国为例，一些先进的农业企业已经开始尝试物联网技术在农业生产中的应用。他们利用物联网技术，实现了农田自动化管理、精准施肥、精准灌溉等效果显著的应用。在发达国家，物联网智能农业已经成为农业生产的新标准，提高了农业生产效率，减少了资源浪费。
物联网智能农业的未来发展
随着物联网、人工智能等前沿技术不断发展，物联网智能农业将迎来更广阔的发展空间。未来，物联网技术将更加普及，应用场景将更加多样化，智能农业将向着更加智能、高效、可持续的方向发展。同时，政府、企业、科研机构等各方将加大对智能农业技术研究和推广力度，进一步推动智能农业的发展。
六、农业物联网在设施农业都有哪些技术？
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我想发表一些看法。
物联网技术在农业生产中的广泛应用，也就是我们常说的农业物联网，主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节，从农业物联网技术特点角度，可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层，每一个技术层都发挥着各自的功能。
感知层常作为农业物联网的基础，为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑，具体来讲，感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息，如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。
农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输，把数据安全稳定地传输至应用层。同样的，对于应用层处理后的数据，也经过传输层来回馈至感知层设备终端，为农业生产提供指导。
应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节，具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层，实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等，助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。
基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知，我国拥有大规模的设施农业产业，但是，设施农业大棚生产效率却始终不高，这主要是由于技术水平的局限。
设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看，园艺作物能否得到健康生长，一方面取决于自身的遗传特性，另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等，在温室大棚内部，通过控制各项环境因子在适宜的水平，能够有效地提高农作物的质量与产量。
设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数，设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层，以以太网接入局域网络，实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制，大大提高了农业生产的效率。
恺易物联网深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
七、物联网在农业应用
物联网在农业应用
随着科技的发展，物联网技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，其中，在农业领域的应用尤为突出。物联网技术能够帮助农业领域实现智能化生产、精准农业、资源优化利用等目标，为农业生产带来了革命性的变革和提升。
物联网技术在农业领域的应用案例
一、智能灌溉系统
利用物联网技术，农民可以实现对农田的远程监测和控制，通过传感器实时监测土壤湿度、作物生长状况等数据，实现智能灌溉，提高灌溉效率，节约用水。
二、智能养殖
通过物联网技术，养殖场可以监测动物的饲养环境、健康状况等数据，帮助养殖户及时发现问题，提高养殖效率，保障养殖品质。
三、农产品溯源
利用物联网技术，可以实现农产品的溯源管理，消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的生产环节、来源地等信息，提高食品安全和信任度。
物联网在农业应用的优势
一、数据驱动决策
物联网技术可以实现对农业数据的采集、传输和分析，为农业生产提供数据支持，帮助农民做出科学决策，提高生产效率。
二、资源有效利用
通过物联网技术监测农田水肥情况、作物生长状态等数据，可以精准施肥、灌溉，避免资源浪费，提高资源利用效率。
三、生产环节可视化
物联网技术可以将农业生产各个环节的数据可视化呈现，帮助农民了解生产情况，及时调整生产计划，提高生产质量。
未来物联网在农业领域的发展趋势
一、大数据与人工智能技术的融合
未来，物联网技术与大数据分析、人工智能技术将更加紧密地结合，为农业生产提供更加精准的数据支持和智能化决策。
二、农业生产全链条的智能化管理
随着物联网技术的发展，农业生产将实现从播种到收割、加工、销售的全过程智能化管理，提升农业生产的效率和质量。
三、生态农业的发展
物联网技术将在生态农业领域发挥重要作用，帮助农民实现绿色、可持续的农业生产模式，保护生态环境，促进农业可持续发展。
结语
物联网技术在农业领域的应用，将为农业生产带来更多的机遇和挑战。随着技术的不断发展与创新，相信物联网技术在农业领域的应用将会越来越普及，为农业生产注入新的活力和动力。
八、物联网如何让农业生产智能起来？
大家好，我是挖机小添，我来回答物联网，如何让农业变得更智能这个问题
物联网在农业领域的应用包括农业环境监测、气象监测、温室控制、节水灌溉、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方面，是对设施农业、农田作物、野外台站、 工厂化养殖等的进一步升级。
智能农业通过实时采集大棚内土壤温湿度、空气温湿度、光照强度、CO2浓度、露点温度、以及叶面湿度等环境参数，自动开启或者 关闭指定设备。可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
土壤PH值传感器和土壤温湿度传感器
应用农业环境监控物联网，可针对大规模农业园区、设施农业和野外农田，离散部署无线传感器节点，组建无线传感器网络，对作物生长环境、农业气象要素进行动 态实时采集，并通过GPRS/CDMA/3G移动通信网络实时传输至远程中心服务器，中心服务器接收存储数据，结合对应的诊断知识模型对数据解析处理，以 达到分布式监测，集中式管理。
光照传感器
农业领域实现物联网一方面是物联网技术逐渐成熟的标志，另一方面也是农业未来发展前景的需要。
因为农业生产正在进入精细农业阶段，精确农业 (Precision Agriculture ) 是当今世界农业发展的新潮流，是由信息技术支持的根据空间变异，定位、定时、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。
实时监测功能
该系统通过传感设备实时采集温室（大棚）内的空气温度，空气湿度，二氧化碳，光照，土壤水分，土壤温度，棚外温度与风速等数据。将数据通过移动数据网络传输给服务管理平台，服务管理平台对数据进行处理。
远程控制技术
针对条件较好的大棚，安装有电动卷门，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登陆系统，控制温室内的水阀，排风机，卷帘机的开关。也可控制好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或者关闭卷帘门，水阀，风机等大棚电机设备。
查询功能
农户使用手机或电脑登陆系统后，可根据查询温室（大棚）内的各项环境参数，历史温湿度指数，历史机电操作记录，历史照片等信息；登陆系统后，还可以查询当地的农业政策，市场行情，供求信息，专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。
警告功能
警告功能需要预先设置适合条件下的上限值和下限值，设定值可以根据农作物种类，生长周期和季节的变化进行修改。当某个数据超出限值时，系统立即将警告信息发送给相信的农户，提示农户及时采取措施。
九、河南物联网智能农业常用解决方案？
解决方案如下:
1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。
2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。
十、农业物联网原理？
农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。
