一、生物膜的结构特点?
生物膜是镶嵌有蛋白质的流体脂双层,脂双层在结构和功能上都表现出不对称性。有的蛋白质“镶“在脂双层表面,有的则部分或全部嵌入其内部,有的则横跨整个膜。另外脂和膜蛋白可以进行横向扩散。
生物中除某些病毒外,都具有生物膜。
真核细胞除质膜外,还有分隔各种细胞器的膜系统,包括核膜、线粒体膜、内质网膜、溶酶体膜、高尔基体膜、叶绿体膜、液泡、过氧化酶体膜等,其中内膜系统包括核膜、内质网膜、溶酶体膜、高尔基体膜等。扩展资料1、膜的流动性生物膜的流动性是膜脂与膜蛋白处于不断的运动状态,它是保证正常膜功能的重要条件。
在生理状态下,生物膜既不是晶态,也不是液态,而是液晶态,即介于晶态与液态之间的过渡状态。
2、膜的不对称性以脂双层分子的疏水端为界,生物膜可分为近胞质面和非胞质面内外两层,生物膜内外二层的结构和功能有很大差异,这种差异称为生物膜的不对称性。
膜脂分布的不对称主要体现在膜内外两层脂质成分明显不同。
二、生物膜系统和生物膜结构的区别?
细胞生物膜系统是指由细胞膜、细胞核膜以及内质网、高尔基体、线粒体等有膜围绕而成的细胞器,在结构和功能上是紧密联系的统一整体,由于细胞膜、核膜以及内质网、高尔基体、线粒体等由膜围绕而成的细胞器都涉及到细胞膜或细胞器膜,所以通常称此系统为生物膜系统。
生物膜结构 : 镶嵌有蛋白质和糖类(统称糖蛋白)的磷脂双分子层,起着划分和分隔细胞和细胞器作用生物膜也是与许多能量转化和细胞内通讯有关的重要部位,同时,生物膜上还有大量的酶结合位点。
三、建筑结构中的放射筋起什么作用?
悬挑构件的阳角处,从主体结构内延伸出来的受力钢筋不能覆盖,形成配筋缺角,此部分用放射筋处理。
建筑中的挑檐,配筋多数是从现浇板延伸出来,但是在转角(阳角)处,就会出现一块空白区,没有延伸的钢筋,所以要在角部附加数根放射筋,去挑阳角部分的挑檐,放射筋可以做成放射状排布,也可以与阳角成45度平行排布,作用是一样的。
放射筋故名思义,就是这些钢筋的一端都从一个圆心向圆心外均匀扩散称放射筋,放射筋常设置屋面板挑出部分的四个角处、挑檐板转角、外墙阳角、跨度板的角部等处,这类地方容易产生应力集中,造成混凝土开裂,所以要加放射筋。在建筑工程质量通病控制标准要求放射筋钢筋数量不应少于7Φ10,长度应该大于板跨1/3,而且应该小于1200mm。
四、生物膜结构的探索实验
生物膜结构的探索实验
生物膜是一种在生物系统中普遍存在的结构,它由广泛的生物分子组成,包括脂质、蛋白质和多糖等。通过对生物膜结构的探索实验,我们可以深入了解生物膜的组成和功能,这对于理解生物系统的基本原理以及开发新的医药和生物技术应用具有重要意义。
实验目的
本次实验的主要目的是探索生物膜的结构,研究其组成成分以及对生物功能的影响。通过实验的结果,我们希望能够更好地了解生物膜在细胞活动中的作用机制,为进一步的研究提供理论基础。
实验材料
- 磷脂
- 蛋白质溶液
- 多糖溶液
- 生物膜模型
- 显微镜
- 荧光染料
实验步骤
- 制备磷脂膜:将磷脂溶液滴在平板上,等待其自组装为薄膜。
- 加入蛋白质溶液和多糖溶液:将蛋白质溶液和多糖溶液滴在磷脂膜上,观察它们与膜的相互作用。
- 观察膜的结构:使用显微镜观察膜的形态和分布情况,记录下实验结果。
- 荧光标记:利用荧光染料标记生物膜的特定成分,以便更清晰地观察其结构。
- 数据分析:根据观察结果和实验数据,分析生物膜的结构和组成。
实验结果
经过观察和分析,我们得出了以下实验结果:
首先,磷脂膜的形成是自发性的,并且能够自组装成闭合的双层结构。膜的形态和结构受到磷脂分子的性质和环境条件的影响,例如磷脂的链长和饱和度。
其次,蛋白质和多糖对生物膜的结构和功能有重要影响。蛋白质可以嵌入膜中,形成跨膜蛋白,调控生物膜的通透性和信号传导等功能。多糖可以与膜上的分子相互作用,影响膜的稳定性和形态。
最后,荧光染料的使用可以提高对生物膜结构的观察分辨率。通过荧光标记特定成分,我们可以直观地观察到生物膜中不同分子的分布情况,进一步了解其组成和功能。
实验意义
生物膜结构的探索实验在生物学领域有着重要的意义。首先,深入了解生物膜的结构和功能可以帮助我们揭示生物系统的基本原理,从而更好地理解生命的本质。
其次,对生物膜结构的研究可以为药物研发和生物技术应用提供理论基础。许多药物的靶点位于生物膜上,因此了解膜的结构和相互作用机制对于药物的设计和优化具有重要意义。此外,生物膜也被广泛用于纳米技术和仿生材料的研究与开发,对膜的结构和性质的深入了解可以为这些领域的创新提供指导。
总结
通过生物膜结构的探索实验,我们深入了解了生物膜的组成和功能。磷脂膜的形成是自发性的,而蛋白质和多糖对膜的结构和功能具有重要影响。荧光染料的应用可以提高对膜结构的观察分辨率。这些实验结果对于揭示生物系统的基本原理、药物研发和生物技术应用具有重要意义。
希望通过本文的介绍,读者们对生物膜结构的探索实验有更全面的了解,并对生物学研究和应用产生更大的兴趣。
In the format, the following words or phrases should be wrapped in strong tags: - 磷脂 - 蛋白质溶液 - 多糖溶液 - 生物膜模型 - 显微镜 - 荧光染料 - 实验目的 - 实验材料 - 实验步骤 - 实验结果 - 实验意义 - 总结五、柱在建筑结构中起什么作用?
柱在建筑结构中起什么作用?框架梁、柱是房屋建筑中的重要受力构件。框架梁承载 着楼层的荷重,并将楼层荷重传递给框架柱,这样层层传 递,直至传递到底层柱,再由底层柱传递给基础,这也是为 什么下面柱比上面的柱要大的原因。在房屋结构中柱子是主 要承重构件,起到防止柱倒屋塌的关键作用。框架结构的受 力核心部位在梁与柱子连接的接头处,此处是梁将楼层荷重 传给柱的重要节点,受力大而复杂。同时,柱与周边梁连接 时,周边梁的钢筋伸入柱中,从而使柱接头处钢筋、钢箍配 置较密集,给浇筑、振捣混凝土造成一定困 难。在设计时,梁板与柱子的混凝土强度等级(俗称标 号)是不相同的,柱子高于梁板,因此,在浇筑框架结构 时要特别注意:柱子接头用强度等级相对高的混凝土浇筑, 不得错用强度等级相对低的梁板混凝土,同时必须确保受 力核心区混凝土的浇筑质量。
六、什么结构起吸附作用?
吸附作用是指各种气体、蒸气以及溶液里的溶质被吸着在固体或液体物质表面上的作用。具有吸附性的物质叫做吸附剂,被吸附的物质叫吸附质。吸附作用可分为物理吸附和化学吸附。吸附作用实际是吸附剂对吸附质质点的吸引作用。吸附剂之所以具有吸附性质,是因为分布在表面的质点同内部的质点所处的情况不同。
内部的质点同周围各个方面的相邻的质点都有联系,因而它们之间的一切作用力都互相平衡,而表面上的质点,表面以上的作用力没有达到平衡而保留有自由的力场,借这种力场,物质的表面层就能够把同它接触的液体或气体的质点吸住。
七、细胞生物膜的结构特点?
有:
流动性:生物膜的组成是可以动态变化的,各种生物分子之间相互作用会影响生物膜的物理化学特性。
选择透过性:磷脂双分子层,亲油不亲水,所以非极性物质比极性物质容易穿过生物膜,同时膜上蛋白只允许一定构象的物质通过。
不对称性:生物膜内侧外侧的磷脂成分有差异,蛋白质种类数量有差异。
八、人脸识别中mysql数据库起什么作用?
人脸识别mysql数据库起数据提供参照作用,实现多项参照,精准解析:
需求描述
1.将人脸特征信息保存进MySQL数据库。
2.调用摄像头识别人脸,将待识别的人物进行识别,并实时地与数据库中的人脸特征信息进行比对,同时判断出被识别者的身份。
需求分析
1、准备
利用opencv、face_recognition、numpy、pymysql等Python第三方类库,官方说法是face_recognition的人脸识别准确率高达99.6%。
2、识别
利用face_recognition,可以很轻易地得到人脸128维的人脸编码,并且通过比对函数,就可以得出想要的结果。
3、编码
由于face_recognition的128维的人脸编码是一个numpy ndarray类型,即矩阵,并不能存进数据库,要想存进数据库,必须进行类型转换
思路:先将矩阵转为列表,再将列表里的每个元素转为字符串,再用字符串拼接的方式拼成一个字符串,这时就可以把特征值存进数据库了。
4.译码
既然是特征值的比对,那么从数据库取完数据之后,就需要把字符串重新转为矩阵格式。
思路:先通过字符串切割,转为列表,再对列表里每个元素转为浮点型(float),最后再转为矩阵。
5.输出
常规做法通过人脸识别后想要在图像上输出被识别者姓名,但是opencv有自己的一套编码规范,无法输出中文,如果保存的是中文,那么就会出现乱码的情况。
中文文字图像显示解决思路:通过调用本地已存在的字体,利用PIL进行格式转换。
解决方案
数据库设计
FaceSQL.py:MySQL数据库处理相关
import pymysql
class FaceSQL:
def __init__(self):
self.conn = pymysql.connect(
# 数据库的IP地址
host="xxx.xxx.xxx.xxx",
# 数据库用户名称
user="******",
# 数据库用户密码
password="******",
# 数据库名称
db="xxx",
# 数据库端口名称
port=3306,
# 数据库的编码方式 注意是utf8
charset="utf8"
)
def processFaceData(self, sqlstr, args=()):
print(sqlstr)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = self.conn.cursor()
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sqlstr, args)
# 提交到数据库执行
self.conn.commit()
except Exception as e:
# 如果发生错误则回滚并打印错误信息
self.conn.rollback()
print(e)
finally:
# 关闭游标
cursor.close()
def saveFaceData(self,id,encoding_str):
self.processFaceData("insert into face(学号,encoding) values(%s,%s)", (id, encoding_str))
def updateFaceData(self, id, encoding_str):
self.processFaceData("update face set encoding = %s where 学号 = %s", (encoding_str, id))
def execute_float_sqlstr(self, sqlstr):
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = self.conn.cursor()
# SQL插入语句
results = []
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sqlstr)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
except Exception as e:
# 如果发生错误则回滚并打印错误信息
self.conn.rollback()
print(e)
finally:
# 关闭游标
cursor.close()
return results
def sreachFaceData(self, id):
return self.execute_float_sqlstr( "select * from face where 学号="+id)
def allFaceData(self):
return self.execute_float_sqlstr( "select * from face ")
def sreach_Info(self,id):
return self.execute_float_sqlstr( "select * from zstustu where 学号='" + id + "'")
FaceTools.py: 人脸特征信息处理相关
import face_recognition
import numpy
from os import listdir,path
from FaceSQL import FaceSQL
class FaceTools:
def __init__(self):
try:
self.facesql=FaceSQL()
except :
print("数据库连接错误")
def encoding_FaceStr(self, image_face_encoding):
# 将numpy array类型转化为列表
encoding__array_list = image_face_encoding.tolist()
# 将列表里的元素转化为字符串
encoding_str_list = [str(i) for i in encoding__array_list]
# 拼接列表里的字符串
encoding_str = ','.join(encoding_str_list)
return encoding_str
def decoding_FaceStr(self, encoding_str):
# print("name=%s,encoding=%s" % (name, encoding))
# 将字符串转为numpy ndarray类型,即矩阵
# 转换成一个list
dlist = encoding_str.strip(' ').split(',')
# 将list中str转换为float
dfloat = list(map(float, dlist))
face_encoding = numpy.array(dfloat)
return face_encoding
def add_Face(self,image_name, id):
# 加载本地图像文件到一个numpy ndarray类型的对象上
image = face_recognition.load_image_file("./photo/"+image_name)
# 返回图像中每个面的128维人脸编码
# 图像中可能存在多张人脸,取下标为0的人脸编码,表示识别出来的最清晰的人脸
image_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
encoding_str =self.encoding_FaceStr(image_face_encoding)
# 将人脸特征编码存进数据库
self.facesql.saveFaceData(id,encoding_str)
def updata_Face(self, image_name, id):
# 加载本地图像文件到一个numpy ndarray类型的对象上
image = face_recognition.load_image_file("./photo/"+image_name)
# 返回图像中每个面的128维人脸编码
# 图像中可能存在多张人脸,取下标为0的人脸编码,表示识别出来的最清晰的人脸
image_face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
encoding_str = self.encoding_FaceStr(image_face_encoding)
# 将人脸特征编码更新数据库
self.facesql.updateFaceData(id, encoding_str)
def sreach_Face(self, id):
face_encoding_strs = self.facesql.sreachFaceData(id)
# 人脸特征编码集合
face_encodings = []
# 人脸特征姓名集合
face_names = []
for row in face_encoding_strs:
name = row[0]
face_encoding_str = row[1]
# 将从数据库获取出来的信息追加到集合中
face_encodings.append(self.decoding_FaceStr(face_encoding_str))
face_names.append(name)
return face_names,face_encodings
def load_faceoffile(self):
filepath = 'photo'
filename_list = listdir(filepath)
# 人脸特征编码集合
face_encodings = []
# 人脸特征姓名集合
face_names = []
a = 0
for filename in filename_list: # 依次读入列表中的内容
a += 1
if filename.endswith('jpg'): # 后缀名'jpg'匹对
face_names.append(filename[:-4]) # 把文件名字的后四位.jpg去掉获取人名
file_str = 'photo' + '/' + filename
a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)
print(file_str)
a_face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)[0]
face_encodings.append(a_face_encoding)
print(face_names, a)
return face_names,face_encodings
def load_faceofdatabase(self):
try:
face_encoding_strs = self.facesql.allFaceData()
except:
print("数据库连接错误")
# 人脸特征编码集合
face_encodings = []
# 人脸特征姓名集合
face_names = []
for row in face_encoding_strs:
name = row[0]
face_encoding_str = row[1]
# 将从数据库获取出来的信息追加到集合中
face_encodings.append(self.decoding_FaceStr(face_encoding_str))
face_names.append(name)
return face_names, face_encodings
def load_images_face(self,filepath):
filename_list = listdir(filepath)
for filename in filename_list: # 依次读入列表中的内容
if path.isdir(filepath+filename):
self.load_images_face(filepath+filename+"\\")
if filename.endswith('jpg'): # 后缀名'jpg'匹对
file_str = filepath + filename
a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)
print(file_str)
face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)
if face_encoding != []:
a_face_encoding = face_encoding[0]
encoding_str = self.encoding_FaceStr(a_face_encoding)
self.facesql.saveFaceData(filename[:-4], encoding_str)
def load_images_faces(self, filepath):
filename_list = listdir(filepath)
a=0
for filename in filename_list: # 依次读入列表中的内容
if filename.endswith('jpg'): # 后缀名'jpg'匹对
file_str = filepath + filename
a_images = face_recognition.load_image_file(file_str)
print(file_str)
face_encoding = face_recognition.face_encodings(a_images)
for a_face_encoding in face_encoding:
a += 1
encoding_str = self.encoding_FaceStr(a_face_encoding)
self.facesql.saveFaceData(filename[:-4] + "-" + str(a), encoding_str)
运行结果
九、橡胶坝中起挡水作用的结构是?
橡胶垻中起挡水作用的是坝袋,充水做坝挡水,抽水放水。
十、生物膜的识别运输功能
生物膜的识别运输功能
生物膜是自然界中常见的生物结构之一,存在于各种生物体表面或内部。它由复杂的生物大分子聚集而成,具有复杂的结构和多样的功能。生物膜能够通过识别和运输物质,起到维持生物体内稳态和功能的重要作用。
生物膜的识别功能与其表面的生物大分子有着密切的关系。例如,细菌表面的膜蛋白能够与特定的受体结合,从而实现对外界物质的识别和结合。这种识别功能使得细菌能够感知到环境中的信号,进而对外界刺激做出反应。另外,生物膜还能够通过调控细胞的识别分子的表达水平,实现对外界信号的敏感性调节。这种识别功能与生物体适应环境变化、生存繁殖密切相关。
生物膜的运输功能则是指生物膜能够对物质进行选择性的穿透和传递。在生物膜中,存在许多具有特定功能的通道和载体蛋白,它们能够识别特定的物质并将其从一侧传递到另一侧。这种运输功能使得生物体能够对内外环境中的物质进行调节和交换,实现物质的运输和代谢。
生物膜的识别和运输功能是相互关联的。识别功能使得生物膜能够通过感知环境信号的变化,选择性地对物质进行识别和结合。而运输功能则使得生物膜能够将识别到的物质从一侧传递到另一侧,实现对物质的选择性穿透和传递。
生物膜的识别和运输功能在生物医学、生物工程等领域具有重要的应用价值。通过研究生物膜的识别和运输机制,可以为生物传感、药物运输等领域的研发提供理论基础和实验依据。例如,在药物传递领域,通过设计合适的载体蛋白或小分子化合物,可以实现药物的靶向输送和释放,提高药物的治疗效果和减少副作用。
此外,生物膜的识别和运输功能还被广泛应用于环境污染治理、生物传感器等领域。通过利用生物膜的识别功能,可以实现对环境中有害物质的快速识别和检测。而生物膜的运输功能则可以被用作微型传感器或分离器件,实现对物质的选择性分离和检测。
综上所述,生物膜的识别运输功能对于维持生物体内稳态、适应环境变化以及实现物质的选择性传递具有重要意义。通过深入研究生物膜的识别和运输机制,可以为生物医学、生物工程等领域的研发提供基础理论和实验依据,促进相关技术的发展与应用。