达优高科 一、lng十大核心技术？
大型LNG接收站核心技术
在LNG接收站设计过程中，寰球公司还采用了许多其他国产化的材料和设备，如保冷管托、海水消防泵、登船梯、槽车装车撬、部分低温阀门等。此外，在江苏、大连LNG接收站建设过程中，寰球公司还突破了9%镍钢板特种焊接、16万平方米储罐拱顶“瓜皮板式”预制拼装以及其他设备、工艺、电气等一系列难题，一次开车成功。至此，我国具备了LNG接收站的自主建设能力.
据中国寰球工程公司安全副总监李森介绍，LNG接收站项目最核心、最关键的设备是超大型储罐。由于LNG储罐长期处于超低温操作状态，设计必须保证其连续运行25年不停产，50年使用周期内不出问题，因此对罐体材料提出了非常严格的要求。特别是超大型储罐用的9%镍钢板，技术要求极高，世界上只有比利时、日本等少数几个国家的钢厂掌握其生产技术。
寰球公司配合国内太钢集团、南钢股份公司在两年多时间里研发生产出了合格的9%镍钢板产品，并在江苏和大连的LNG接收站项目中首次大规模使用，开创了大型LNG储罐用钢板国产化的新局面。国产化钢板的大规模应用，使每座储罐的投资降低了2000多万元。
LNG储罐底使用的低温泡沫玻璃砖是储罐的另一关键材料。之前国际上所有LNG储罐的低温泡沫砖全部由美国一家公司生产，寰球公司配合国内厂家成功研发出了该产品，使全球出现了第二个该材料的专业生产厂家和亚洲地区首屈一指的生产基地
二、rpa十大核心技术？
RPA（Robotic Process Automation）的十大核心技术包括：1.自动化流程设计和建模；2.机器学习和自然语言处理；3.人工智能和机器视觉；4.数据分析和决策支持；5.自动化脚本和编程；6.云计算和虚拟化技术；7.安全和身份验证；8.集成和数据交换；9.监控和故障排除；10.持续改进和优化。这些技术共同支持RPA系统的开发、部署和维护，实现自动化流程的高效执行和持续改进。
三、十大生物识别技术
生物识别技术是近年来快速发展的领域之一，它利用个体特征，如指纹、虹膜、声音等作为身份验证和身份识别的手段。现在我们将介绍十大生物识别技术，它们在安全领域和日常生活中扮演着重要的角色。
1. 指纹识别
指纹识别技术是最常见也是最成熟的生物识别技术之一。每个人的指纹独一无二，通过对指纹图案进行扫描和比对，可以准确地确认个人身份。指纹识别技术已广泛应用于门禁系统、手机解锁、银行交易等领域。
2. 虹膜识别
虹膜识别技术通过摄像头对眼睛中的虹膜进行扫描和分析。虹膜中的纹理和颜色是每个人独一无二的，因此可以用于身份验证和识别。虹膜识别技术被广泛应用于高安全级别的场所，如机场、边境检查等。
3. 人脸识别
人脸识别技术是通过摄像头对面部特征进行扫描和比对，以确认个人身份。人脸识别技术具有便捷性和准确性的优势，因此在手机解锁、社交媒体标签、视频监控等场景中得到广泛应用。
4. 声纹识别
声纹识别技术是指通过分析个人的声音特征进行身份验证和识别的方法。每个人的声纹独一无二，声纹识别技术可以应用于电话客服、语音支付等需要语音身份验证的场景。
5. 掌静脉识别
掌静脉识别技术是通过红外线摄像头对掌部的静脉分布进行扫描和比对。掌静脉图案是每个人独一无二的，可以用于门禁系统、支付验证等场景。
6. 步态识别
步态识别技术是通过对个人行走时的步态进行分析和比对，以确认个人身份。每个人的步态特征是独一无二的，步态识别技术可以应用于视频监控、反欺诈等领域。
7. 心电图识别
心电图识别技术是通过对个人心电图信号进行分析和比对，以验证身份。心电图是每个人独有的生物特征，可以应用于健康管理、医疗认证等方面。
8. DNA识别
DNA识别技术是通过对个人DNA序列进行分析和比对，以确认个人身份。DNA序列是每个人独一无二的基因信息，因此DNA识别技术在鉴定亲子关系、刑侦破案等方面具有重要意义。
9. 体温识别
体温识别技术是通过测量人体的体温，结合个人身份信息进行验证。在当前的疫情背景下，体温识别技术广泛应用于公共场所的出入管理，以保障公共卫生安全。
10. DNA纳米识别
DNA纳米识别技术是近年来兴起的一种新型生物识别技术。它利用DNA分子的特点进行信息存储和识别，具有高密度、高安全性的特点。DNA纳米识别技术在数据存储、密码学等领域有着广阔的应用前景。
总而言之，随着科技的不断发展，生物识别技术在安全领域和日常生活中起着越来越重要的作用。十大生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等在不同的场景中发挥着独特的优势和价值。这些生物识别技术的不断创新和应用将极大地提升身份验证和身份识别的准确性和便捷性，为人们的生活带来更多便利和安全。
四、生物识别十大技术
生物识别十大技术：实现安全与便利的双赢局面
在当今数字化时代，信息安全和个人隐私成为了重要的关注点。以密码作为安全保障手段已经变得越来越不可靠，因此生物识别技术逐渐成为了新的趋势。生物识别技术基于个体的生理特征或行为特征，通过识别验证个体的身份并授权其访问权限。下面介绍的是生物识别领域的十大技术，这些技术将在未来的数字化世界中实现安全与便利的双赢局面。
1. 人脸识别技术
人脸识别技术应用广泛，它通过分析人脸的特征点并与事先存储的人脸图像进行比对，确保个体的身份准确性。在安防领域，人脸识别技术已被广泛应用于人脸门禁、视频监控等。此外，人脸支付、人脸解锁等场景中也可以看到人脸识别技术的身影。
2. 指纹识别技术
指纹识别技术是最为成熟的生物识别技术之一，每个人的指纹纹理都是独一无二的，因此具有较高的辨识度。指纹识别技术广泛应用于手机解锁、银行卡认证等场景，其快速、便捷的特点备受用户喜爱。
3. 声纹识别技术
声纹识别技术是根据个体的语音特征进行身份验证的一种方法。由于每个人的声音都是独一无二的，因此声纹识别技术具有较高的准确性。声纹识别技术在电话银行、语音唤醒等领域得到了广泛应用。
4. 虹膜识别技术
虹膜识别技术使用照相机捕捉眼部虹膜图像，并通过匹配分析来验证个体的身份。虹膜识别技术准确性高、被篡改的难度大，因此在安全性要求较高的场景中得到了广泛应用，例如机场边检、重要设施的门禁验证等。
5. 掌纹识别技术
手掌纹理与指纹类似，是一种独特的生物特征。掌纹识别技术通过分析掌纹的纹理和形状等特征，对个体进行身份验证。掌纹识别技术在生物识别技术领域有着广泛的应用前景，特别适用于移动支付和手机解锁等场景。
6. 静脉识别技术
静脉识别技术以个体手部或眼部的静脉图像为基础，通过分析静脉的分支、分叉以及颜色等特征，实现个体的身份认证。由于静脉识别技术不受环境光线的干扰，且难以被伪造，因此具有较高的安全性。静脉识别技术广泛用于金融、医疗等领域。
7. 心电图识别技术
心电图（ECG）识别技术是通过采集个体心电图信号来验证其身份的一种方法。每个人的心电图信号都是独一无二的，因此心电图识别技术具有较高的准确性。心电图识别技术在医疗行业中得到了广泛应用，可以有效防止医疗器械被未授权人员操作。
8. 步态识别技术
步态识别技术通过分析个体行走时的步态特征，如踏步间隔、步态轨迹等，来识别个体身份。步态识别技术无需接触设备，非侵入性强，因此在公共场所人员管控和安全检测等方面有着广泛应用。
9. 体温识别技术
体温识别技术是近年来兴起的一项新技术，通过红外测温等手段准确测量个体体温，并对异常情况进行报警处理。体温识别技术在疫情防控、人员筛查等场景中展现了其重要作用。
10. 脑电波识别技术
脑电波识别技术是根据个体脑电波信号进行身份验证的一种方法。脑电波信号是人脑活动的表征，每个人的脑电波信号特征都是独一无二的，因此脑电波识别技术具有较高的准确性。脑电波识别技术在脑机接口、心理研究等领域有着广阔的应用前景。
以上十大生物识别技术的应用范围广泛，各有优势，且不断进行创新和发展。生物识别技术的出现，使得身份验证更加安全、便捷。然而，生物识别技术也面临着一些挑战，如隐私保护、欺骗攻击等问题，需要进一步研究和解决。
总体来说，生物识别技术为实现安全与便利的双赢局面提供了有力支持。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，生物识别技术将在各个领域发挥更加重要的作用，助力构建一个安全、智能的数字化世界。
五、oppo手机十大核心技术？
VOOC闪充是OPPO独立自主研发的快速充电技术，并申请18项专利，将最快充电速度提升了4倍以上，并有无懈可击的智能全端式五级防护，是全世界最快最安全的手机充电技术。充电5分钟即可打电话2个小时，30分钟手机电量可直接充到75%
六、中国地铁十大核心技术？
中国中车旗下新一代城市轨道交通1、核心技术——新型地铁永磁直驱转向架技术研发成功。
2、中国中车发布全球首列虚拟轨道列车。由中车株洲电力机车研究所有限公司研制的一种名为“智能轨道快运系统”的全新交通产品在株洲首次亮相，它通过车载各类传感器识别路面虚拟轨道线路，将运行信息传送至列车“大脑”（中央控制单元），根据“大脑”的指令，在保证列车实现牵引、制动、转向等正常动作的同时，能够精准控制列车行驶在既定“虚拟轨迹”上，实现智能运行。
3、我国形成高铁接触网自主知识产权技术标准。开发出具有我国自主知识产权的适应300公里至350公里及以上电气化铁路接触网导线，并形成具有中国特色的通用的高速铁路接触网零部件技术标准。
4、超高速无线通信技术亮相京津城际高铁。
8月4日，超高速无线通信(EUHT)技术在京津城际高铁上进行演示。这些技术指标超过了目前世界最先进的4G移动通信技术10倍以上，并达到5G技术提出的性能指标要求。该技术已被广州地铁的三条线路采用。
5、首枚国产轨道交通控制芯片在大连问世。在中车大连电牵公司模式实验室，首枚国产轨道交通控制芯片被嵌入网络控制系统。随着发车开关合拢，200多万条控制命令通过这枚指甲大的芯片精准传导，驱动模拟高铁列车平稳行驶。
6、国内首个氢能源有轨电车在高明正式下线。此次下线的有轨电车采用氢燃料电池作为动力源，唯一的产物是水。车辆最高时速70km/h，单次加氢可持续运行100公里。车辆采用3节编组，车厢内部宽敞，设有60个座位，最多可载客360人，可以实现全线“无接触网”运行。
7、中车株洲所突破世界难题，研制出“无速度传感器控制”技术。“无速度传感器控制技术”实际上是一种控制算法，通过一系列复杂的计算公式，就能精确算出所需数值，彻底告别了以往所须安装的测速设备。
8、中车造出首台高铁“智能检修机器人”，首次实现自动化智能化检测。该系统包括控制中该系统是世界上第一台利用高度柔性机器人与机器视觉融合技术，完全按照高速列车检修标准或城市轨道列车检测标准，实现车辆各部位视觉检查作业的设备。
9、高铁地铁滚动轴承润滑脂国产化项目取得突破，打破国外技术垄断。该项目的研发成功，打破了高铁、动车轴承用润滑脂国外技术垄断，改变了我国该领域长期依赖进口的被动局面。
10、完全自主知识产权的跨座式单轨——比亚迪云轨。
作为具有完全自主知识产权的跨座式单轨品牌，比亚迪“云轨”通过掌握轨道驱动、电机、电控、车身、底盘、转向架、轨道梁等全产业链核心技术，可独立完成整车、轨道、车站及通讯系统等各项建设。“云轨”银川花博园段首条商业化线路的通车运营，标志着比亚迪填䃼了中国企业在跨座式单轨领域的技术空白，并将为全球各城市轨道交通发展做出重要示范。
七、图像识别核心技术
图像识别核心技术一直是人工智能领域的一个重要研究方向，随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，图像识别在各个领域有着广泛的应用。图像识别是指利用计算机对图像进行分析和识别的技术，它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识。
图像识别技术发展历程
从早期的基于特征提取的方法到如今的深度学习技术，图像识别技术经历了多个阶段的发展。传统的图像识别方法主要依靠手工设计特征来进行图像分类和识别，这种方法在一定程度上受限于特征的准确性和鲁棒性。
随着深度学习的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）的应用，图像识别取得了巨大的突破。CNN模型可以自动提取图像特征，并通过多层神经网络进行分类和识别，极大地提升了图像识别的准确率和效率。
图像识别的应用领域
图像识别技术在各个领域都有着广泛的应用，比如安防监控、医疗影像分析、智能交通等。在安防监控领域，图像识别可以帮助识别犯罪嫌疑人、监测异常行为，提升监控系统的智能化水平。
在医疗影像分析方面，图像识别可以辅助医生进行病灶识别、疾病诊断，帮助提高诊断的准确性和效率。智能交通领域也是图像识别技术的重要应用场景，可以实现车辆识别、交通流量监测等功能，提升城市交通管理水平。
图像识别的挑战与发展趋势
虽然图像识别技术取得了巨大的进步，但仍面临着一些挑战。例如，对于复杂场景的识别和定位、对抗性样本的干扰等问题，都是当前图像识别技术亟待解决的难题。
未来，随着计算机硬件性能的提升和算法的不断优化，图像识别技术将会迎来更大的发展空间。同时，结合其他技术如自然语言处理、增强学习等，图像识别将会在更多领域展现出强大的应用潜力。
总结
图像识别核心技术作为人工智能领域的重要支柱，推动了人工智能技术在实际应用中的广泛应用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信图像识别技术将会发挥更大的作用，为人们的生活带来更多便利和智能化体验。
八、快速识别生物？
关于这个问题，要快速识别生物，可以使用以下方法：
1. 观察生物的外貌特征，如颜色、形状、大小、纹理等。这些特征可以帮助区分不同的生物。
2. 使用分类学知识，将生物按照物种、科、属、种等分类，进行比较和识别。
3. 利用现代科技手段，如DNA分析、形态学特征分析等，进行更加准确的鉴定和识别。
4. 如果是常见的动植物，可以查找相关的图鉴或参考书籍，进行识别。
5. 如果无法确定生物的种类，可以寻求专业人士的帮助，如动物园、植物园、野生动物保护中心等。
九、什么是生物识别？
是与自然人的身体、生理或行为特征有关的特定技术处理操作所产生的个人数据，它允许或确认对该自然人的明确识别。
比较典型的身体或生理生物识别技术的例子包括：面部识别、指纹验证、虹膜扫描、视网膜分析、语音识别以及耳廓识别。
而行为生物识别技术的例子包括：键盘使用分析、手写签名分析、触摸屏和鼠标的使用模式、步态分析、凝视分析（眼球追踪）以及在电脑前上网和工作的行为习惯分析。
这大概是中欧两地的共识。但是两边的具体法律规制又略有不同。
十、掌纹识别 生物识别
掌纹识别和生物识别是如今科技进步中越来越受到关注的领域。随着人们对信息安全和个人隐私的关注度不断增加，传统的身份验证手段已经不能满足现代社会的需求。掌纹识别作为一种生物识别技术，正在逐渐引领身份验证领域的革新。
掌纹识别作为一种生物特征识别技术，是基于人手掌纹的形态、纹理、空间分布等特征进行个人身份验证的一种方法。与传统的密码、指纹、面部识别等方式相比，掌纹识别具有很多优势。
1. 高度准确
掌纹是每个人独一无二的，就像指纹一样。每个人的掌纹图案都各不相同，即使是亲生的双胞胎兄弟姐妹，其掌纹图案也是不同的，具有高度的个体差异性。因此，通过掌纹识别进行身份验证可以达到非常高的准确率。
2. 非侵入性
与其他生物识别技术相比，掌纹识别是一种非侵入性的身份验证方式。用户只需将手掌放在扫描仪上即可完成识别，不需要接触任何设备或进行任何操作。这对于用户来说非常便利，也减少了身份验证过程中的不适感。
3. 抗攻击性强
掌纹作为生物特征，在其表面不易留下特定的模式，很难被仿造。相比之下，密码可以被猜测或者被暴力破解，而指纹、面部识别等方式也存在被冒用的可能。而掌纹识别需要直接接触用户的手掌，这增加了识别的抗攻击性。即使有人尝试用假手掌或印刷物进行欺骗，也很难成功。
4. 广泛应用
掌纹识别技术在多个领域都有广泛的应用。例如，它可以用于个人手机的解锁，用于电子支付的身份验证，用于入场券的检票等等。掌纹识别的快速、准确和便捷性赢得了许多应用场景的青睐。
5. 隐私保护
在现代社会，隐私保护是非常重要的。而掌纹识别作为一种非侵入性的生物识别技术，可以保护用户的隐私信息不被泄露。与传统的密码方式相比，使用掌纹识别不需要用户记住复杂的密码，也免去了密码被猜测的风险。同时，掌纹数据一般以加密的形式存储和传输，提供了更高的安全性。
总之，掌纹识别作为一种生物识别技术，具有高度的准确性、非侵入性、抗攻击性强、广泛应用和隐私保护等优势。随着科技的不断发展，掌纹识别将在各个领域发挥更重要的作用，并将成为未来身份验证的主流方式。
