生物识别系统设置原则

一、生物识别系统设置原则

在今天的数字时代，生物识别系统的应用已经渗透到我们日常生活的方方面面。从指纹识别到面部识别，从虹膜识别到声纹识别，各种生物识别技术正在改变着我们与世界的互动方式。作为一项涉及个人隐私和安全的重要技术，生物识别系统的设置原则尤为重要。

保障用户隐私

生物识别系统应该始终保护用户的隐私权。在设计和实施系统时，必须确保用户的生物识别数据不会被滥用或泄露。为了最大程度地保护用户隐私，应该采取以下措施：

• 使用端到端的加密技术来保护生物识别数据的传输和存储。
• 遵循数据最小化原则，只收集和使用必要的生物识别信息。
• 明确告知用户生物识别数据的收集和使用目的，并取得用户的明示同意。
• 建立严格的访问控制机制，仅授权人员才能访问和处理生物识别数据。
• 定期进行安全审计和漏洞扫描，确保系统的安全性和稳定性。

提高系统准确性

生物识别系统的精确度对于用户体验和系统可靠性至关重要。以下是提高系统准确性的原则：

• 选择合适的生物识别技术，根据应用场景和需求综合考虑其准确性、稳定性和适用性。
• 采集高质量的生物特征样本，确保样本质量和数量达到识别的要求。
• 不断改进算法和模型，提升生物识别系统的识别率和鲁棒性。
• 注意避免误识和拒识的问题，通过不同的误识率和拒识率设定来平衡用户体验和系统安全性。
• 在系统设计中考虑多模态融合，通过结合多种生物识别技术来提高整体准确性。

确保系统易用性

生物识别系统的易用性是影响其普及和应用程度的重要因素。以下是确保系统易用性的原则：

• 简化用户注册和认证过程，减少不必要的步骤和操作。
• 提供友好的界面和操作指引，帮助用户正确使用系统。
• 考虑特殊人群的需求，比如老年人和残障人士，提供易于识别和操作的解决方案。
• 实时反馈和提示，让用户清楚地知道识别结果，并及时纠正错误。
• 定期进行用户体验测试和反馈收集，根据用户需求进行系统改进和优化。

满足法律和道德要求

在生物识别系统的设置中，遵守法律和道德要求是每个开发者和系统运营者的责任。以下是满足法律和道德要求的原则：

• 确保系统的合法性和合规性，例如遵守个人隐私法律和数据保护法规。
• 避免歧视和侵犯他人权益，不将生物识别技术用于非法和不道德的用途。
• 建立健全的信息安全管理制度，保护生物识别系统的安全和稳定。
• 与相关部门和机构进行合作，共同打造负责任和可信赖的生物识别系统。

生物识别技术的发展给我们带来了便利和安全，但同时也带来了一系列的挑战和风险。只有遵循生物识别系统设置的原则，才能够更好地保护用户的隐私和安全，提高系统的准确性和可靠性，同时满足法律和道德要求，推动生物识别技术的健康发展。

二、生物识别系统设置原理

生物识别系统设置原理

生物识别系统是一种基于个体独特的生物特征进行身份验证的技术，它广泛应用于安全领域，如门禁系统、手机解锁、银行身份验证等。本文将向你介绍生物识别系统的设置原理及其工作原理。

生物识别系统设置原理

生物识别系统的设置原理是基于生物特征的唯一性和不可伪造性。每个人的生物特征是独一无二的，如指纹、虹膜、人脸等。这些生物特征有着高度的个体差异性，并且在一生中基本保持不变。因此，通过采集和存储个体的生物特征信息，可以快速准确地识别和核对个体身份。

生物识别系统的设置需要以下几个关键步骤：

1. 采集生物特征信息：首先，需要采集个体的生物特征信息，可以通过专门的生物识别设备进行采集，如指纹采集设备、虹膜扫描仪、摄像头等。采集到的生物特征信息将进行处理和存储。
2. 特征提取与建模：在采集到生物特征信息后，需要对其进行处理和提取。这一步骤通常使用图像处理和模式识别的技术，将生物特征转换为数字化的特征向量，并建立对应的数学模型以表示该生物特征。
3. 存储与比对：将处理和提取后的生物特征信息存储在数据库中，每个个体的生物特征特征向量将与其身份相关联。当个体进行身份验证时，系统会对其生物特征进行采集并提取特征，然后与数据库中的特征向量进行比对，从而判断其身份的合法性。

生物识别系统的工作原理

生物识别系统的工作原理主要分为以下几个步骤：

1. 采集阶段：在此阶段，个体的生物特征会被采集并转换为数字化的特征向量。例如，通过指纹识别设备扫描个体指纹图像并提取特征，得到一个用于表示指纹的数字化向量。
2. 预处理与特征提取阶段：在此阶段，对采集到的生物特征进行预处理和特征提取。预处理包括图像去噪、边缘检测等操作，以提高后续特征提取的准确性。特征提取使用图像处理和模式识别的算法，将生物特征转换为数字化的特征向量。
3. 特征匹配与比对阶段：在此阶段，系统将采集的特征向量与存储在数据库中的特征向量进行比对。比对算法可以采用多种技术，如指纹匹配算法、人脸识别算法等。系统会计算比对结果的相似度，并根据阈值判断该个体的身份是否通过验证。
4. 决策与输出阶段：在此阶段，系统将根据比对结果进行决策，并输出认证结果。如果比对结果的相似度超过设定的阈值，系统将认为个体身份通过验证，否则拒绝认证。

生物识别系统的工作原理是基于高效的特征提取和比对算法，这些算法通过数学模型和机器学习的方法来实现。虽然生物识别系统在识别速度和准确性方面具有显著优势，但也存在一些挑战，如个体生物特征的保护和隐私等方面。

生物识别系统的应用前景

随着科技的不断进步和应用场景的拓展，生物识别系统在各个领域的应用前景将更加广阔：

• 安全领域：生物识别系统在安全领域有着广泛的应用，可以用于门禁系统、计算机登录、手机解锁、车辆防盗等。通过生物特征的身份验证，可以提高安全性和防止冒充。
• 金融领域：生物识别系统在金融领域有着重要的作用，如银行身份验证、支付系统等。通过指纹、虹膜等生物特征的识别，可以确保金融交易的安全性和真实性。
• 医疗领域：生物识别系统在医疗领域也有潜力应用，如病人身份识别、医疗记录管理等。通过生物特征的身份识别，可以提高医疗服务的准确性和便利性。
• 智能家居：生物识别系统可以应用于智能家居的个性化定制和智能化控制，如人脸识别开锁、指纹识别智能门铃等。通过生物特征的身份认证，可以提供更加智能化和便捷的家居体验。

总之，生物识别系统以其高安全性和高准确性的特点被广泛应用于各个领域。它的设置原理基于个体独特的生物特征，并通过特征提取和比对来实现个体身份的认证。随着科技的不断进步和创新，相信生物识别系统将在未来继续发展并拓展更多应用场景。

三、生物识别系统

生物识别系统已经成为现代科技领域的重要组成部分。随着科技的不断进步和应用的广泛推广，生物识别技术在安全领域、金融领域、医疗领域等方面的应用越来越广泛。本文将重点介绍生物识别系统的基本原理、应用领域以及未来的发展趋势。

生物识别系统的基本原理

生物识别系统是利用个体生理或行为特征进行身份鉴别的技术。常见的生物识别特征包括指纹、视网膜、虹膜、声纹、面部特征等。生物识别系统的基本原理是通过采集个体特征信息，并与事先建立的数据库中的信息进行比对，从而确定个体的身份。

生物识别系统一般由传感器、特征提取、模式匹配等核心模块组成。传感器负责采集个体特征信息，特征提取模块将采集的信息转化为可识别的特征向量，而模式匹配模块则通过与数据库中的特征进行比对来确定个体的身份。

生物识别系统的基本原理看似简单，但其中涉及到的技术问题却十分复杂。首先，传感器的选择和设计对生物识别系统的准确性非常重要。不同的生物特征采集需要不同的传感器类型，而传感器的质量和稳定性也直接影响系统的可靠性。其次，特征提取模块的算法设计和优化是生物识别系统的关键问题之一。特征向量的选择和提取方法将直接影响系统的鉴别准确率。最后，模式匹配模块需要建立庞大且高效的特征数据库，并开发出高速、准确的比对算法，以满足实际应用的需求。

生物识别系统的应用领域

生物识别系统已经成功应用于安全领域、金融领域、医疗领域等多个领域。

在安全领域，生物识别系统可以用于门禁控制、电脑登录等场景。传统的安全系统可能存在密码被破解、卡片被冒用等问题，而生物识别系统则通过个体独有的生物特征进行身份鉴别，提高了系统的安全性和可靠性。

在金融领域，生物识别系统可以用于个人身份验证、支付授权等场景。传统的金融交易方式容易被盗用或冒用他人身份，而生物识别系统能够通过个体独特的生物特征，确保交易的真实性和安全性，有效防止身份盗窃和欺诈行为。

在医疗领域，生物识别系统可以用于患者身份识别、药物授权等方面。通过生物识别技术，医疗机构可以准确识别患者身份，避免因身份混淆而引发的医疗事故。同时，生物识别系统还可以用于药物授权，确保患者获取合法的药物治疗。

生物识别系统的未来发展趋势

随着科技的不断进步，生物识别系统在未来有着广阔的发展前景。

首先，生物识别系统将越来越普及。随着技术的成熟和应用场景的拓展，生物识别系统将逐渐进入普通民众的生活，成为人们日常生活、工作中必不可少的一部分。

其次，生物识别技术将更加先进。随着算法的不断优化和硬件的不断升级，生物识别系统的准确性和可靠性将进一步提高。未来可期的技术如基于神经网络的识别模型、基于深度学习的特征提取算法等，将使生物识别技术更加智能化和高效化。

最后，生物识别系统将更加多样化。传统的生物特征如指纹、虹膜等已被广泛应用，而未来还有更多新的生物特征可能被开发和应用。例如，脑电波、掌纹等特征也有望进入生物识别系统，为个体身份识别提供更多选择。

综上所述，生物识别系统是一项具有重要意义和广阔前景的技术。基于生物特征的身份鉴别能够提高安全性、减少欺诈行为，并在多个领域得到成功应用。随着技术的不断发展和创新，生物识别系统将继续拓展应用领域，为人们的生活、工作带来更多便利和安全保障。

四、生物特征识别系统

在现代科技高度发达的社会，生物特征识别系统已经成为一种新兴的身份验证技术，被广泛应用于安全领域。生物特征识别系统通过独特的生物特征来识别和验证个体的身份，具有高度准确性和安全性的特点。

生物特征与识别系统

生物特征是指人体自然存在的可用于个体识别的独特特征，包括指纹、视网膜、虹膜、声纹、人脸等。这些生物特征在每个个体中都是唯一且不可复制的，因此可以作为识别个体身份的依据。

生物特征识别系统利用计算机视觉、模式识别、人工智能等技术，将个体的生物特征转化为数字或模型数据，通过与预先录入的数据库进行比对，从而识别和验证个体身份。与传统的身份验证技术相比，生物特征识别系统具有更高的准确性和安全性，极大地提升了身份验证的可靠性。

生物特征识别系统的优势

生物特征识别系统相比传统的身份验证方式，具有以下几个明显的优势：

• 唯一性：每个人的生物特征都是独一无二的，无法被伪造或模仿。
• 不可遗忘性：生物特征是与个体自身相关联的，不会因为遗忘、丢失或被盗而无法使用。
• 便捷性：生物特征识别系统可以在无感知的情况下完成身份验证，避免了繁琐的密码、卡片等输入过程。
• 安全性：生物特征作为识别个体身份的依据，具有高度的安全性。

生物特征识别系统的应用

生物特征识别系统已经在各个领域得到了广泛的应用：

• 个人设备：智能手机、平板电脑等个人设备已经普遍采用指纹识别和面部解锁等生物特征识别技术，用于解锁设备、验证支付等操作。
• 企业安全：生物特征识别系统可以作为企业内部安全控制的一种手段，确保只有授权人员才能进入特定区域或操作敏感数据。
• 公共安全：生物特征识别系统可以应用于公共场所的安全监控和防控，识别和跟踪可疑人员。
• 金融领域：银行、金融机构可以采用生物特征识别系统来保护客户账户的安全，避免身份被盗用。

生物特征识别系统的发展趋势

随着技术的不断进步和应用需求的增加，生物特征识别系统正在不断发展和完善。

首先，生物特征识别算法在准确性、速度和稳定性上将继续改进。通过引入更多的数据和更复杂的模型，生物特征识别系统可以更准确地识别和验证个体身份，同时提高处理速度和稳定性。

其次，生物特征识别系统将更加智能化。通过整合人工智能和机器学习技术，生物特征识别系统可以自主学习和优化，提高对不同生物特征的识别能力，同时具备适应性和灵活性。

此外，生物特征识别系统将与其他技术进行融合。例如，结合区块链技术可以进一步增强生物特征识别系统的安全性和可信度，保护个体隐私和数据的完整性。

结语

生物特征识别系统作为一种新兴的身份验证技术，具有广泛的应用前景和发展潜力。随着技术的不断进步和社会对安全性的要求，生物特征识别系统将成为未来身份验证的主流方式。

然而，也需要注意生物特征识别系统在隐私保护和数据安全方面带来的挑战。在推广和应用生物特征识别系统时，需要充分考虑数据安全和个体隐私的问题，确保系统在实际应用中的合法性和合规性。

总之，生物特征识别系统的发展将为我们的生活带来便利和安全，预计在未来的日子里，我们将会更多地享受到生物特征识别系统带来的种种便利。

五、美国生物识别系统

由于全球对生物识别系统的需求不断增加，美国生物识别系统市场也在蓬勃发展。生物识别技术被广泛应用于身份验证、安全控制和个人隐私保护等领域。本文将探讨美国生物识别系统市场的现状、发展趋势以及相关的挑战和机遇。 ## 美国生物识别系统市场的现状 美国作为全球科技创新的领头羊，一直在生物识别技术领域保持领先地位。生物识别系统市场在美国得到了广泛的应用，包括政府、金融、医疗、交通以及企业等多个行业。美国政府部门已经在机场、边境检查等安全领域大量采用了生物识别技术，以提高身份验证的准确性和效率。 在金融领域，美国的银行和金融机构也积极引入生物识别技术，以确保用户的身份安全。指纹识别、虹膜识别和声纹识别等技术被广泛应用于移动支付、ATM机和在线银行等场景，提供了更加便捷和安全的服务。 在医疗行业，生物识别技术被用于医疗记录的访问控制、药品配送的验证和患者身份确认等方面。美国的医疗机构积极采用生物识别系统，以提高医疗服务的质量和安全性。 ## 美国生物识别系统市场的发展趋势 随着技术的不断进步，美国生物识别系统市场有望迎来更大的发展。以下是市场的一些发展趋势： ### 1. 多模态识别技术的应用 传统的生物识别系统主要依靠单一的生物特征，如指纹、虹膜或人脸识别。然而，随着技术的进步，多模态识别技术的应用逐渐增多。多模态识别技术结合了多个生物特征，提高了识别的准确性和可靠性。美国生物识别系统市场将更多地采用多模态识别技术，以满足高安全性和多样化需求。 ### 2. 移动生物识别技术的普及 随着智能手机的普及，移动生物识别技术将成为未来的趋势。指纹识别、面部识别和虹膜识别等技术已经被应用于手机的解锁、支付和身份验证等场景。美国生物识别系统市场将继续推动移动生物识别技术的发展，以提供更加便捷和安全的用户体验。 ### 3. 人工智能和大数据的应用 人工智能和大数据技术的应用将进一步推动美国生物识别系统市场的发展。通过人工智能算法和大数据分析，可以提高生物识别系统的识别准确性、反欺诈能力和用户体验。人工智能和大数据技术将成为美国生物识别系统市场的核心竞争力。 ### 4. 生物识别系统的智能化和个性化 随着技术的进步，生物识别系统将更加智能化和个性化。例如，面部识别技术已经可以识别人物的情绪和年龄，为不同应用场景提供定制化的服务。美国生物识别系统市场将推动生物识别技术与人工智能、物联网等技术的融合，打造更加智能化和个性化的生物识别系统。 ## 美国生物识别系统市场的挑战与机遇 尽管美国生物识别系统市场发展迅猛，但也面临一些挑战。以下是一些挑战和相应的机遇： ### 1. 隐私和安全问题 生物识别技术涉及个人的生物特征信息，隐私和安全问题备受关注。美国生物识别系统市场需要加强对数据的保护和安全控制，以防止信息泄露和滥用。同时，加强隐私和安全意识的宣传，提高用户对生物识别技术的接受度。 ### 2. 技术标准和法规的制定 生物识别技术的发展需要相关的技术标准和法规的支持。美国生物识别系统市场需要加强与标准制定机构和政府部门的合作，推动相关标准和法规的制定。同时，建立健全的监管机制，加强对生物识别系统的监管和控制。 ### 3. 成本和技术门槛 生物识别系统的成本和技术门槛对市场的发展有一定的影响。美国生物识别系统市场需要进一步降低系统的成本，并提供更加简便易用的技术解决方案。同时，加强技术研发和人才培养，提高生物识别技术的研究水平和应用能力。 美国生物识别系统市场作为全球生物识别技术领域的重要一员，面临着巨大的机遇和挑战。通过加强研发创新、规范市场秩序和加强合作，美国生物识别系统市场将在未来持续发展，并为全球生物识别技术的应用做出更大贡献。

六、生物识别系统框图

生物识别系统框图：实现未来的安全和便捷

在当今高度数字化的世界中，安全性和便捷性的需求变得越来越重要。传统的安全验证方式，如密码和身份证，已经逐渐无法满足人们的需求。为了解决这个问题，科学家们开发了生物识别系统，这是一种基于个体生物特征的身份认证技术。

生物识别系统是一种通过检测和识别个体生物特征来验证身份的技术。这些生物特征可以是人体的生理特征，如指纹、视网膜、声纹等，也可以是行为特征，如敲击速度、敲击力度等。通过将这些生物特征与预先记录在系统中的个体信息进行比对，生物识别系统可以快速准确地确定身份。

生物识别系统的框图如下所示：

生物识别系统由以下几个关键部分组成：

• 传感器：生物识别系统首先使用传感器来收集个体生物特征。传感器的种类根据识别对象的不同而有所差异。例如，用于指纹识别的传感器可以是光学传感器或电容传感器，用于面部识别的传感器可以是摄像头或红外传感器。
• 特征提取：一旦传感器收集到个体生物特征，生物识别系统会使用特征提取算法对这些特征进行处理。特征提取算法会提取出生物特征中最具代表性和区分度的信息，形成一个特征向量。
• 特征比对：生物识别系统将提取出的特征向量与存储在数据库中的个体信息进行比对。比对的过程可以使用各种算法，如相似度比对算法、机器学习算法等。通过计算相似度或使用训练好的模型，系统可以确定是否存在匹配的个体信息。
• 决策：在特征比对之后，生物识别系统将根据比对结果作出决策。如果特征向量与数据库中的个体信息高度匹配，系统将认定身份验证成功，否则将认定为验证失败。

生物识别系统的优点在于其高度的准确性和便捷性。由于个体的生物特征是唯一且难以伪造的，生物识别系统可以提供更高水平的安全性。此外，生物识别系统无需记住复杂的密码或携带身份证等物品，仅通过个体的生物特征即可完成身份验证，使得验证过程更加方便快捷。

生物识别系统在现代社会的应用非常广泛。在个人领域，生物识别系统已成为智能手机和平板电脑的常见功能，用户可以使用指纹、面部或虹膜等生物特征解锁设备或进行付款。在企业和政府领域，生物识别系统被广泛用于门禁控制、安保系统、边境管理等。生物识别技术的进一步发展，还可以应用于医疗诊断、人机交互等领域。

然而，生物识别系统也存在一些挑战和限制。首先，生物识别技术需要大量的资源和算力来进行数据处理和比对，因此对于一些资源有限的设备和系统来说，实施生物识别系统可能会面临困难。此外，生物识别系统也存在隐私和安全风险，个体的生物特征一旦被盗用或泄露，将可能带来严重后果。

综合考虑，生物识别系统作为一种安全和便捷的身份认证技术，为我们的生活带来了许多好处。随着技术的不断进步和创新，生物识别系统的准确性和可靠性将得到进一步提升，其应用领域也将不断扩展。然而，我们也需要注意保护个体的隐私和信息安全，确保生物识别系统能够在带来便利的同时，保证个体的权益和安全。

七、现代生物识别系统有哪些？

现代生物识别系统利用个体独特的生物特征进行身份验证和访问控制。以下是一些常见的现代生物识别系统：

1. 指纹识别系统：通过扫描和比对指纹图像来识别个体身份。

2. 面部识别系统：通过分析面部特征如脸部轮廓、眼睛、鼻子等来识别个体身份。

3. 虹膜识别系统：通过扫描和比对虹膜图像来识别个体身份。

4. 声纹识别系统：通过分析个体的声音特征和语音模式来识别身份。

5. 掌纹识别系统：通过扫描和比对手掌纹路来识别个体身份。

6. 人脸表情识别系统：通过识别个体的面部表情来进行情感分析和身份验证。

7. 步态识别系统：通过分析个体行走步态特征来进行身份验证。

8. 脑电图识别系统：通过监测和分析个体的脑电波来进行身份验证和脑机接口应用。

请注意，每种生物识别系统都有其优缺点和适用场景，选择合适的生物识别技术需要考虑到成本、准确性、易用性等因素。

八、停车识别系统设置？

首先车子开进停车场时，系统捕捉车牌，将车牌号码计入数据库，记录车辆驶入停车场的时间以及车主信息，等到车子再次驶出停车场时，根据车子的车牌号进行相应的扣费，这一类就是普通车辆进出智慧停车场，系统会采用的扣费模式，而你问智能停车场管理系统怎么设置免费车辆信息？

这自然是需要先把拥有免费停车的车辆信息，车主信息存入统一的一个数据库，这个数据库里记载的都是可以免费进出场的车辆信息，而这一来车辆如果开进停车场的话，虽然也会记录时间与车辆信息，但是在车子驶出停车场的时候会因为车辆信息是存储在免费停车这一数据库里的，所以并会不会进行扣费操作。

九、生物安全的概念及标识的设置原则？

生物安全是对生物危害的检测、评价、监测、防范和治理的科学技术体系。广义的生物危害应包括生物体（动物、植物、微生物，主要是致病性微生物）或其产物（来自于各种生物的毒素、过敏原等）对人类健康、生态环境、经济和社会生活的现实损害或潜在风险。狭义的概念是指由于人为操作或人类活动而导致生物体或其产物对人类健康、生态环境、经济和社会生活的现实损害或潜在风险，主要包括：基因技术、操作病原体（活的生物体及其代谢产物）和生物入侵等所造成的危害。

设置原则：安全、醒目、便利、协调

十、什么是人体生物特征识别系统？

技术所依据的不是传统的标示物或标示知识，而是依靠人体生物特征进行身份认证的一种技术，即通过计算机将人体所固有的生理特征或行为特征收集进行处理，来进行个人身份鉴定的技术。

生物特征识别方法的依据是人体本身所拥有的东西，是个体特性。事实上，任何生理上的特征都可以用来进行身份识别。生物特征分为基于身体特性(生理特征)和基于行为特点两类。

生理特征与生俱来，多为先天性的；行为特征则是习惯使然，多为后天形成。生物特征识别技术是目前最为方便与安全的识别系统，无须记住身份证号码或密码，也不需要随身携带像智能卡之类的东西。

“钥匙”就是你自己，没有什么能比这更安全和更方便。

目前，一些用于身份鉴别的生物统计特征主要有声纹、指纹、脸纹、虹膜、笔迹、步态、红外温光谱图等，另外还有一些生物特征可以用于身份鉴别，包括耳形、DNA、视网膜、手彤、掌纹、体昧、足迹等。生物特征识别技术的发展催少了—“个新产：、比。日前该领域的年产值已达数亿美元，并呈高速增长态势。顾11(为tcs曾做过这样的断言：“少物特征识别技术，利用人的生理特征(如指纹等)来识别个人的身份，将成为今后几年IT产业的一项重要革新。”

早在2001年，美国已经签署了电子签名法案．法案的签署促使英国各大高新技术公刘加紧开发保证电子签名安全的技术，这主要包括验证一个人身份的加密数字化装省和附加在计算机上的指纹或虹膜识别设施等。

特别是在“9．11后，生物识别技术的重要性得到今球各国政府的高度重视。美网连续发布3个法案强调在边境、执法、民航等领域应用生物待征识别技术。

并立法要求2005华在护照上使用该技术；联合国的同际氏川航节约纠(1CA())对188个成员国发布厂航率领域使用地物物证认证技术的规划，提议将亦个人护照中加入生物特征(包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等)，在进入各个国家的边境附进行个人身份的确认。生物特征识别已经是国内外的前沿热门研究方向，它利/H多学科最新研究成果，取得了大量优秀成果，随着计算机技术的发展和人们对社会公共安全、个人情息安全需求的提高，在全球范围内已经形成了巨大的市场。

美国基于生物特征的身份认证中、比规模已经达到数十亿美元，其他一些国家和地区(如欧盟、澳大利亚、日本、韩国等)采取法律规定的方式来使用生物识别技术。

在我国，生物认证技术是一个新兴的产业。齐2007午2月我国国务院发布的《国家小长期科学和技术发展现划纲要)lfl，更是将地物特征以别列入今后15下科技丁作重点领域小的优先主题。

并在信息领域前沿“智能感知技术”’的部署cfl重点强调该领域的研究。

随着2008年奥运会和20N年仪博会等大型国际性会议的召开，拥有13亿人口规模的中国市场，注定是有潜力、有高度增长可能性的市场，也必定为未来全球般大的生物特征技术提供广阔的发展空间。

中国科学院FI动化所成立了生物特征认证与测试，1I‘乙，同时促成了小国4：物特征认证技术产业联服的成立。