达优高科 一、数据管理技术面临的挑战？
早期，企业用信息技术去构建业务流，而现在，我们试图用信息技术，特别是互联网行业中的一些大数据处理以及分布式处理技术构建数据流，但在构建过程中，过多强调技术本身而忽视了对数据的治理。
数据治理是整体性问题，并非仅是技术问题，市面上数不胜数的商业组件可以解决如何对数据进行存储、查询等问题，但是在实际的业务情况下对于数据治理这样一个系统性工程，目前却并无现成的产品或技术可以直接解决。
二、数据脱敏在生物识别技术中的应用和挑战？
数据脱敏在生物识别技术中的应用主要体现在以下几个方面：
应用：
1. 保护个人隐私：生物识别数据（如指纹、面部特征、虹膜等）属于高度敏感的个人信息。通过数据脱敏，可以在保留数据可用性的同时，降低数据泄露导致个人隐私被侵犯的风险。
2. 合规要求：许多国家和地区都有严格的数据保护法规，要求企业在处理个人数据时采取适当的安全措施。数据脱敏有助于企业满足合规性要求。
3. 数据共享与合作：在需要与第三方共享生物识别数据进行研究、开发或合作时，脱敏可以确保数据的安全性，同时允许合法的使用和分析。
4. 内部测试与开发：在企业内部进行系统测试、模型训练和新应用开发时，使用脱敏数据可以防止原始敏感数据的暴露。
然而，数据脱敏在生物识别技术中也面临一些挑战：
挑战：
1. 数据有效性平衡：过度脱敏可能导致数据失去其在生物识别模型中的有效性和准确性，影响系统的性能和识别准确率。
2. 可逆性风险：尽管脱敏应使数据不可逆转地匿名化，但强大的攻击手段或先进的技术可能仍然存在恢复原始敏感数据的风险。
3. 动态性和复杂性：生物识别数据的特征多样且复杂，不同类型的生物识别数据（如指纹和面部特征）可能需要不同的脱敏方法和策略。
4. 适应性：随着生物识别技术的不断发展和攻击手段的变化，脱敏方法需要不断更新和适应，以应对新出现的威胁。
5. 法律和伦理考量：确定何种程度的脱敏足以满足法律和伦理要求是一个复杂的问题，不同地区和行业可能有不同的标准和解释。
为了应对这些挑战，需要综合运用多种脱敏技术、加强安全评估和监测、遵循严格的法律和伦理准则，并不断进行技术创新和研究，以实现生物识别数据的有效保护和合理利用之间的平衡。
三、我国生物安全面临的挑战有哪些？
它的主要表现为：
一、新突发传染病造成难以估量的生命、财产损失。2003年出现的SARS在极短的时间内传播到全球30多个国家和地区，造成900余人死亡。眼下，新型冠状病毒肺炎疫情肆虐，在给人体健康与生命安全造成巨大威胁的同时，也给社会经济发展造成了难以估量的损失。
二、外来入侵生物危害不断加剧。随着我国对外经济贸易的不断发展，新兴业态不断涌现，全国进境口岸截获的外来有害生物也呈现出种类批次增多、蔓延范围扩大、危害加剧的特点，对生态环境、农林生产和人体健康造成巨大危害。目前，我国共有667种外来入侵生物，每年造成的经济损失高达数千亿元。
三、生物遗传资源流失严重，国家利益蒙受巨大损失。我国是世界上生物遗传资源特别丰富的国家，很多珍贵、稀有的生物遗传资源起源于我国。为此，有的国家采取多种手段，不断从我国搜集、掠夺生物遗传资源，并通过市场、经济和技术等手段，使作为生物遗传资源原产国的我国变为受害国。据业内专家估计，我国生物遗传资源的引进和输出比例大概为1：10，流失情况严重。
四、生物战威胁将长期存在，生物恐怖袭击不容忽视。目前，全世界至少有25个国家具有生产大规模杀伤性生物武器的能力，一些恐怖组织也具备利用生物战剂发动恐怖袭击的能力。利用细菌、病毒等病原微生物研制而成的生物战剂，主要有炭疽杆菌、鼠疫杆菌、天花病毒、出血热病毒等。敌对势力和恐怖组织有可能把我国列为生物恐怖袭击的对象，因此，我国面临生物恐怖袭击的威胁。
五、转基因生物的大规模应用可能产生潜在风险。我国已经批准种植的转基因作物主要是抗虫棉和抗病番木瓜。截至2019年年底，我国共培育成转基因抗虫棉新品种176个，累计推广4.7亿亩，减少农药使用70%以上。2020年1月，我国自主研发的转基因玉米和大豆获得生产应用的安全证书，标志着我国转基因产业发展进入新阶段。
但是，转基因生物的大规模应用可能造成病虫抗性增加、杂草化加剧、基因污染和生物多样性降低等问题。党中央高度重视转基因生物安全问题，要求在确保安全的基础上推进转基因产品的产业化应用。
四、中国航空技术面临的挑战？
当前，全球航天发射运输系统进入新的更新换代周期，商业航天异军突起，一批商业航天发射企业，通过快速技术迭代、集成滚动发展，部分领域已超过传统国家航天力量。
一、国外发射运输发展现状
航天运输方面
美国拥有完整的运载火箭型谱，重点布局氢氧动力运载系统。
大力发展商业航天，将近地轨道载人和载货运输服务交由商业公司承担，鼓励通过技术创新和市场化手段降低航天门槛，促进行业良性竞争，提升航天工业的整体实力；
政府将精力和资源投入到载人航天和深空探测，稳步推进新老火箭更新替代以及新一代重型运载火箭研制，确保美国在航天领域继续保持绝对领先地位。
俄罗斯拥有完善的运载火箭型谱，重点布局液氧煤油动力运载系统。
俄罗斯是传统航天强国，工业基础雄厚、军事实力强大，多型火箭由弹道导弹发展而来，通过极具竞争能力的发射服务有力拓展了国际商业发射市场。
欧洲以多个国家联合开展航天发射活动，以较少构型满足国际主流发射市场需求，拥有独立、完整的航天工业体系，积极开展国际合作，保持航天前沿地位。
集中多国人力、物力和财力，推动航天工业发展，增强在国际上的竞争力；
着眼低成本、高可靠，发展新一代运载火箭技术、重复使用运载火箭技术，进一步降低发射费用，抢占国际发射市场份额。
航天发射方面
美国拥有数量最多、区位优势显著的发射场，在测试发射技术上“三垂”模式引领世界，航天发射场主要包括东靶场、西靶场和肯尼迪航天中心。
美国航天发射场在发射场数量、发射工位数量上均领先世界，在发射场选址、射向、发射轨道、航落区安全上比较完善，在发射场测发模式上具有很高的技术水平。
俄罗斯拥有数量领先、区位劣势明显的发射场，在测试发射技术上“三平”模式引领世界。
俄罗斯的发射场主要建设在高纬度地区，在可用射向和顺行轨道发射能力上受限制；但由于地域广袤，拥有较好的射向和航落区安全。
欧洲拥有数量少、区位优势极佳的发射场，在测试发射技术上注重博采众长，发射场测发模式及流程随着发射场的建设不断进行优化和改进，航天发射场主要是法属圭亚那航天中心。
该中心靠近赤道，发射顺行轨道能量损失小、射向宽泛、全年气象环境优良、航落区安全性好，是国际上公认最理想的发射场。
发展特点
发展模式由国家主导转向由国家和企业共同推动
当前全球航天产业正处于快速发展的新时期，航天已转向服务人类、推动世界经济发展，航天强国超前布局大航天时代，以航天生态创新催生民商航天经济，构建了涵盖众多环节的航天生态。
快速机动发射是太空军事化背景下的坚实根基
质量轻、成本低、研制周期短、部署应用快的小卫星成为国家空间力量建设特别是快速响应空间的重要组成，适应战时空间信息战术保障和小卫星任务的快速机动发射也成为航天强国发射力量发展的重点方向。
重型火箭覆盖面广、影响力大再次得到全力发展。
重型火箭在美苏冷战时期发展到了顶峰，随着美国重返月球计划以及深空探测计划密集推出，重型火箭再次被重视，以其超广的专业覆盖性、超强的国际影响力，将再一次引领世界火箭发展大潮。
航天测试发射向运载火箭整体总装、测试和运输的方向发展，增强测试、运输的整体性，减少状态变化和重复测试。
在远距离测试发射方式下，提高测试发射设备系统化和集成化程度，推进发射区测试发射简化和无人值守。通过自动化和智能化的箭地一体化测试，加强设备通用化和标准化建设，提高测试发射效率和安全可靠性
主要由地面固定发射方式逐渐向陆基、空基、海基机动发射方式发展，以保证发射的快速性、机动性和生存性，增强完成多样化航天任务的能力。
发射操作和控制向自动化方向发展，以减少人为差错、提高发射效率和安全可靠性。
二、中国发射运输发展现状
中国运载火箭的运载能力已初步达到世界航天强国主流水平。
目前已形成现役运载火箭系列、新一代无毒无污染液体运载火箭、新一代固体运载火箭3个系列；基本形成了近地轨道、太阳同步轨道、极地轨道、中高轨道、载人航天发射等多样任务的发射能力；商业发射企业崭露头角。
但目前火箭的运载效率（评价火箭的综合能力的指标）总体偏低，未来需重点提升。
我国运载火箭测试发射主要由酒泉卫星发射中心（JSLC）、太原卫星发射中心（TSLC）、西昌卫星发射中心（XSLC）、文昌卫星发射中心（WSLC）4个航天发射场保障和实施，在用综合发射工位7个、小型工位2个。
已初步建成沿海内陆相结合、高低纬度相结合的布局，发射场数量和区位优势上可比肩世界航天强国，但文昌发射场的发射容量尚有待进一步挖掘提升。
发展特点：
体系不够完善
长期将火箭作为进入空间的单一手段，轨道转移飞行器和重复使用运载器发展缓慢，无毒无污染火箭体系不够完善，且没有形成合理运载能力台阶。
测试发射不够简洁
发射场测发操作繁杂、参与人员多，箭地一体化设计和无人值守有待加强，信息化和智能化应用有待拓展。
技术更新缓慢
发射运输系统载荷的通用化适应能力有待加强，异轨部署、高低轨转移等技术尚需要进一步发展，发动机核心技术能力发展相对滞后。
产品质量待提升
近年来面临较为严峻的质量形势，重大问题接连发生，商业发射频频推延，成熟产品故障频发，迫切需要对产品质量提出更高要求。
三、未来发展趋势
低成本进入空间将改变百年航天格局
近年来，在各国政府大力支持下，新兴航天企业井喷式出现并快速发展，涌现出一批明星商业航天企业。
商业航天企业采取扁平化管理提高了管理效率，在研制和生产过程以降低成本为主要目标，同时采用灵活的技术路线，注重继承和集成现有技术，提高研发效率，显著降低了航天发射成本，大幅提高了性价比。
2020年，SpaceX公司发射卫星总计422颗（截至目前已超1千余颗），标志着人类已经具备构建超大规模星座的能力。
进入空间成本的大幅降低将有力支撑航天大国实现相关计划；而极低成本进入空间将对其他航天国家形成“降维打击”效应，国际航天发射运输已明显呈现跨代竞争的局面。
随着成本降低，航天有望走向生活，形成蓬勃发展的个人消费市场，航天发射产业的占比正逐步减小，进入空间成本的降低一定程度上也刺激了航天产业的繁荣。
目前航空运输面临运输效率难以突破的窘迫局面，且全球尚无工程化超音速客机的计划。
航天运输系统中基于吸气式组合动力系统的亚轨道飞行器是实现远程跨域运输的理想工具。
美国国防高级研究计划局于2013年提出了试验性太空飞行器项目“幻影快车”，旨在验证快速响应、廉价进入空间的相关核心技术，但由于技术和财务困境，2020年1月终止了该项目
英国喷气发动机公司于1994年提出了“云霄塔”空天飞机SKYLON，的主要目的是降低进入空间的成本，最终将研制出一架使用寿命达200次的运载器。
随着吸气式组合动力发动机的深入研究，其关键技术的突破已初见端倪，亚轨道飞行器有望超越现有航空飞行器运输效率极限，成为跨洲际飞行的另一优选方式。
近年来，随着各国特别是民商企业纷纷推出的超大规模低轨卫星星座，空间碎片的爆发可能加速到来。
如不采取措施及时清理空间，未来空间环境将急剧恶化，并将成为阻碍人类冲出地球探索宇宙的枷锁。
空间碎片的清理一般有飞网捕获、电动绳系、机械臂抓捕、激光烧蚀等方式，对将清理平台投送至轨道空间，同时将捕获的空间碎片移除轨道或返回地面等方面提出了极高的要求。
从现有技术来看，单位质量的太空碎片离轨成本远高于将单位质量的航天器发射入轨。
因此，发展高可靠、公交化、极低成本的天地往返运输系统，是支撑商业化空间碎片移除、维系空间环境的必由之路。
受限于纬度、射向、航落区安全等因素，发射场所能执行的发射任务也严格受限，随着轨道空间多样性发展趋势，将催生对多样态全域发射能力的需求。
随着商业航天的深入发展，低轨通信卫星星座迎来蓬勃发展势头，低轨通信卫星星座将转向开发大规模宽带通信星座，呈现采用低轨道、小倾角、小卫星趋势。
小倾角轨道将成为未来商业航天发射的主流轨道，发射场和发射能力设计上应调整满足该需求
批量发射将成为未来大规模商业星座部署的主要手段，其中小卫星和整流罩的集成拓扑优化、小型化分离结构设计、先进上面级和异面轨道部署能力将成为航天运输的重点研究内容。
目前航天发射领域以陆基发射为主，海基、空基发射为补充的全域发射格局初步形成，将满足军、民、商各类用户多样化航天发射任务需求，未来航天发射样态的走势，仍需经过任务和市场的检验。
近年来，随着民商航天发射企业的异军突起以及重复使用运载技术的重大突破，传统推进系统格局将迎来重大变革。
液氧甲烷推进体制具有比热高、无结焦、不易积碳、相容性好、无毒无污染、相对安全、资源丰富、价格相对便宜等优点。
尤其是液氧甲烷无结焦、不易积碳的优点，可大大减少再次使用过程中的清理和测试工作，天然适用于重复使用运输系统，理论上可实现航班式“即加即飞”模式。
在可遇见的未来，液氧甲烷发动机将成为国内外重复使用运输系统的主力推进系统。
液氧煤油推进剂组合真空理论比冲比液氧甲烷发动机低，但密度比冲更高，且煤油可常温保持，在发射场使用环境友好，此外，高能合成煤油可大幅提高液氧煤油发动机的性能。
氢氧发动机作为液体火箭发动机的技术巅峰，虽然具有很高的技术性能，但仍然存在技术难度大、材料工艺要求高、推进剂成本高、发动机成本高、特殊气体使用要求高等问题，更适宜作为投入产出比高的末子级。
从国内外发展趋势上看，应在中小推力氢氧发动机上精益求精，不断提高技术能力，并结合运载火箭型谱规划，将氢氧发动机研制重心转移到适配运载火箭末子级上。
四、结论
发展航天，运载先行，发射运输作为基础性和支撑性手段，是所有航天产业的基础和前提。
分析国内外发展现状，以高可靠、低成本、高安全、可重复、自主智能等特征为代表的新一代航天发射运输系统，正在对上一代航天发射运输系统形成压制竞争优势。
中国发射运输领域，一方面应摒弃弯道超车、直面短板弱项，加大对液氧甲烷动力、液氧煤油动力重复使用运输系统，大推重比、多次启动和深度节流发动机的研制，以尽快弥补代差；另一方面应紧盯国际发展前沿，适当牵引吸气式组合动力技术、深度预冷循环技术、水平起降单级入轨完全重复使用技术等，避免再次形成技术代差。
五、生物识别技术的技术背景？
生物识别技术是一种通过对个体生物特征进行识别和验证的技术，其背景主要包括以下几个方面。首先，生物识别技术的发展得益于生物学和生物信息学的进步。随着对生物体结构和功能的深入研究，人们逐渐认识到每个个体都具有独特的生物特征，如指纹、虹膜、声音等。这些生物特征在个体之间具有高度的差异性，为个体识别提供了基础。其次，计算机科学和图像处理技术的快速发展也为生物识别技术的实现提供了支持。计算机的高速运算和存储能力，以及图像处理算法的不断优化，使得对生物特征进行采集、提取和比对成为可能。通过将生物特征转化为数字化的数据，并利用计算机进行处理和匹配，可以实现高效准确的个体识别。此外，生物识别技术的广泛应用也推动了其技术背景的发展。随着社会的进步和科技的发展，对个体身份认证和安全性的需求日益增加。生物识别技术作为一种高效、准确、难以伪造的身份认证方式，被广泛应用于各个领域，如金融、公共安全、边境管理等。这些应用的推动促使了生物识别技术的不断创新和改进。总结起来，主要包括生物学和生物信息学的进步、计算机科学和图像处理技术的发展以及广泛的应用需求。这些因素共同推动了生物识别技术的发展和应用。
六、宁德公安人脸识别技术面临挑战
近年来，随着科技的迅猛发展，人脸识别技术被广泛应用于各个领域，包括公安安全领域。然而，近期宁德公安的人脸识别技术却发生了一系列失败的情况，引发了公众的担忧。
问题的发生
宁德市公安局近期推出的人脸识别系统旨在提高公安工作的效率和准确性，并帮助追缉逃犯、解决刑事案件等。然而，该系统却在实际应用中频繁出现失误的情况。据公安部门披露，这一问题的主要原因是系统对于不同光照、角度和遮挡物的适应能力不足。
技术挑战
人脸识别技术作为一种计算机视觉技术，面临着各种技术挑战。首先，光照条件的变化对于人脸识别效果有较大影响。在实际应用中，可能会存在光线不足或光线过强的情况，这都会影响到系统对人脸的准确识别。其次，人脸识别技术还面临着角度和遮挡物的挑战。由于拍摄角度不同或者佩戴口罩、帽子等遮挡物，都可能导致系统无法准确识别人脸。
解决方案
为了解决宁德公安人脸识别系统的问题，相关部门应该加强对技术的研发和改进。首先，可以通过使用更先进的算法和模型来提高人脸识别的准确度和鲁棒性。其次，增加对光线条件的适应能力，可以通过在系统中加入光线补偿算法来解决光照变化的问题。此外，对于角度和遮挡物的挑战，可以在设计数据库和训练模型时加入更多的角度和遮挡物数据，来增加人脸识别系统的鲁棒性。
总结
尽管宁德公安人脸识别系统面临一些技术挑战，但这并不意味着人脸识别技术就是行不通的。科技的发展是一个渐进的过程，随着技术的不断进步，人脸识别技术的准确度和鲁棒性将会不断提高。作为公众，我们应该保持对人脸识别技术的信心，并支持相关部门在技术改进方面的努力。
七、人类面临的生物安全挑战主要有哪些？
主要有突发传染病、外来物种入侵、实验室生物安全、微生物耐药性、生物恐怖袭击、生物武器威胁和生物资源过度消耗等等。
突发传染病：如新冠病毒、猴痘等病毒性疾病的暴发和传播，对全球公共卫生安全构成严重威胁。
外来生物入侵：外来物种的入侵可能导致本地生态系统的破坏，影响生物多样性。例如，我国近年来积极防范外来入侵物种，如美国白蛾、福寿螺等。
实验室生物安全：实验室生物安全风险包括实验室泄漏、实验操作失误等，可能导致病原体逸出实验室，对公众安全构成威胁。
微生物耐药性：随着抗生素的广泛使用，微生物耐药性问题日益严重，可能导致未来抗生素失效，给人类健康带来巨大挑战。
生物恐怖袭击：利用生物制剂进行恐怖袭击，对国家安全和社会稳定构成严重威胁。
生物武器威胁：生物武器的存在和使用，可能导致大规模的人员伤亡和恐慌，对国际和平与安全构成威胁。
人类对生物资源的过度开发和消耗：人类过度消耗生物量，导致生态失衡，影响地球生态系统的稳定。
生物多样性减少：由于人类活动等原因，生物多样性持续减少，影响生态系统的稳定性和地球生物多样性。
农业生产中的生物安全风险：包括农作物病虫害、农业转基因技术的安全性问题等。
八、我国生物智能产业发展面临的问题和挑战？
1.生物质能的战略地位尚未确定
生物质能利用有机废弃物生产可再生的清洁能源，能够同时实现供应清洁能源、治理环境污染和应对气候变化，是实现碳中和目标的有效措施之一。生物质能有利于生态文明建设、美丽乡村建设和乡村振兴，能够增加创造就业岗位，提高农村居民收入，具有良好的社会效益和环境效益。但是目前，生物质能的战略地位还未确定，各方重视程度不够，影响了行业发展。
2.生物质非电领域应用优先准入保障不足
《可再生能源法》对生物质热力、生物燃气、生物柴油等非电领域的保障未能充分体现，生物质能的优先开发利用没有得到应有重视，受特许经营限制，生物质热力、生物燃气、生物柴油等生物质能非电领域产品难以公平进入相应市场，甚至受到品质、价格歧视。《可再生能源法》未出台相关细则，开放准入市场、保障生物质能产品的优先应用。对于违法情况，缺乏有效监管和处罚措施。
3.生物质非电领域应用经济激励措施不足
目前，对于生物质能的经济激励政策主要集中在发电领域，在生物质热力、生物燃气、生物柴油、生物炼制产品等非电领域还没有明确的激励政策支持。生物质能区别于其他可再生能源的特性就在于产品多样，可广泛应用于供热、供气、交通燃料等各个能源领域。生物质能作为可再生能源、战略新兴产业，在经济性上很难与传统化石能源竞争，但生物质能在环保效益和社会效益方面，特别是减少温室气体排放、大气环境治理方面优势明显，缺乏相应经济激励措施，限制了产业价值的体现。
4.生物质能产业标准和监管体系薄弱
生物质能各领域仍缺乏权威标准引导行业规范化发展。尽管生物质能各领域的标准体系框架基本形成，但在标准实施和监管方面存在较大难度。现有标准多数为非强制标准，仅作为行业指导参考的推荐标准。生物质能产品类别多样，除国家级标准外，不同地区的不同产品也有各自规定和标准，标准体系缺乏规范，使标准执行难度加大。在监管方面，行业信息数据缺乏有效统计，未形成有效的监管标准体系，在融入化石能源体系过程中，受到标准和监管制约影响较大。
5.生物质资源保障和产业数据统计体系有待完善
我国虽然开展了一些生物质资源调查的相关工作，但未形成定期开展生物质资源调查与评价的机制，尤其是对能够能源化利用的生物质资源缺乏详细的统计数据，没有明确提出建立生物质原料的资源保障体系，生物质能相关数据更新信息滞后严重。生物质能项目开发过程中，常出现资源竞争问题，对周边地区的资源状况缺乏充分了解，是导致原料竞争和供给不足的重要原因。
九、无人驾驶技术面临的问题与挑战？
在谷歌自动驾驶汽车项目进行的早期，该公司员工（你可以称他们为beta测试人员）被允许开着配备自动驾驶技术的汽车回家。
该项目的领导者们发现，同伴们如此迅速地过度信任了这项还处于萌芽阶段的技术——他们选择放松注意力，并盯着手机，而不是观察前方的道路。
“我们的发现相当可怕。”Waymo的前首席执行官约翰·克拉弗西克（John Krafcik）回忆起2017年的测试时说。“他们已经失去了观察周围环境的意识。”Waymo是该项目的商业化后续。
Waymo前首席执行官约翰·克拉弗西克▼
一个测试者在方向盘后面打瞌睡，这让谷歌官员感到不安，他们放弃了对这种涉及人机结合的自动驾驶技术的追求，转而采用一种不让人类参与驾驶的自动驾驶路线。
其他公司，比如特斯拉，仍然看好人机共存，而对于将自动化引入汽车的同时仍需要人类承担操作责任的担忧，几乎没有消除。
特斯拉在2014年推出了Autopilot驾驶员辅助系统的硬件，并在2015年通过OTA升级启用了这一功能。2021年，这家汽车制造商以同样的方式发布了其“完全自动驾驶”（Full Self-Driving）系统。
2021年10月下旬，该公司的市值超过了1万亿美元，这在很大程度上要归功于这些功能，这两个功能在该公司狂热的车主中激发了相当大的热情。特斯拉在财务上的成功，让行业专家（至少在某些方面）怀疑Waymo是否做出了错误的决定。
然而，从安全的角度来看，担忧仍在增加。
自动化自满
美国国家交通安全委员会（NTSB）调查了多起涉及Autopilot的致命事故，并创造了“自动化自满”（automation complacency）这个词，来描述人类驾驶员过于信任驾驶辅助系统（并非自动驾驶系统）的行为。
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的联邦调查人员在2021年的大部分时间里对Autopilot和高级驾驶辅助系统进行了进一步调查。
2021年4月，该机构的撞车事故特别调查小组开始调查五年间发生的39起事故，这些事故造成了12人死亡，其中33起事故涉及特斯拉汽车。
最近，NHTSA开始对12起事故展开更严格的调查，在这些事故中，启动了Autopilot系统的特斯拉汽车撞上了停放的急救车辆。
2021年9月，特斯拉对其Autopilot软件进行了OTA升级，而现在监管机构想知道，这家汽车制造商为何进行了升级，却没有发起召回。
亚利桑那州立大学社会创新未来学院教授安德鲁·梅纳德（Andrew Maynard）表示，监管机构刚刚才开始考虑软件定义汽车的安全影响，这本身就是个问题。
“如果一家制造商说，‘我们推出了一种新型制动系统，我们不太确定它是否会起作用，但我们会把它放在一些汽车上，看看会发生什么，’没有人会认为这是可以接受的。”他说，“从监管角度来看，这是完全不可接受的。那么为什么软件可以这样做，而硬件却不行呢？”
注意力不集中
在驾驶辅助系统方面，这是几个没有明确答案的挑战之一，因为专家们认为驾驶辅助功能（而不是自动驾驶系统）至少在未来十年将成为主导技术，至少在传统车主购买和维护的车辆中是如此。
其他挑战同样是根本性的。人类很难监控大多数时候运行良好的自动化系统——这不仅是Waymo在十年前学到的教训，而且从航空到核能等各行各业都明白这一点。
麻省理工学院研究人员9月份发表的一项研究强调了这一点。
他们发现，当启用Autopilot时，特斯拉司机眼睛偏离道路的频率更高、时间更长。对其他汽车制造商驾驶辅助系统的进一步研究正在进行中。
如果系统引起了注意力不集中，它们会被认为是安全的吗？包括通用汽车在内的一些汽车制造商正在寻求和推广驾驶辅助技术，允许驾驶员将手从方向盘上移开。
卡内基梅隆大学专门研究嵌入式安全系统的教授菲尔·库普曼（Phil Koopman）说：“ADAS安全的问题在于，你是否正在构建一个非超人司机也能安全操作的系统？”
“我们告诉他们不要睡着，但我们知道事实并非如此。你不能忽视可预测的人类反应。”
随着驾驶辅助系统在汽车行业的普及，了解驾驶员的状态以及他们的反应准备，将比以往任何时候都更加重要。
监测司机
在多次调查与自动驾驶相关的致命事故后，NTSB发现特斯拉对驾驶员行为的监控能力不足。
该委员会的建议包括，汽车制造商、标准机构和NHTSA都应该开发更好的应用程序和规则，以监测人类驾驶员的状态。
2021年4月，行业组织汽车创新联盟概述了一套安全原则，以应对人们对驾驶员监控系统日益增长的需求。值得注意的是，特斯拉并不是这个行业组织的成员。
但这些自愿原则并没有与安装驾驶辅助系统的棘手问题发生冲突。他们只是说，例如，应该“评估”可预见的系统滥用。
NTSB的报告明确指出，特斯拉通过监测方向盘扭矩来监控驾驶员参与度的方法是不够的，该联盟只是表示，应该“考虑”基于摄像头的座舱系统——许多驾驶辅助系统的供应商都喜欢这种系统。
也许，与驾驶员监控技术的萌芽状态相比，这些原则的中庸性质是一个较小的问题。内视摄像头系统可以确保驾驶员的头部朝向前方的道路，更好的系统甚至可以透过太阳镜跟踪司机的眼神。
然而，在驾驶员注意力已经偏离，或者在他们需要纠误时，车载报警器才向发出鸣叫，不一定是最有效的。
“预测是预防的关键。”以色列初创公司Adam CogTec的联合创始人兼现任董事长埃雷兹·阿卢夫（Erez Aluf）说。该公司致力于开发一种技术，可以衡量司机的认知能力，并有助于提高人类的表现。
更好的决策
从这个意义上说，驾驶辅助系统不仅监控司机，还是一种驾驶员管理技术，试图促进人与机器之间的合作关系。“这不是一个或另一个，”阿卢夫说，“而是一加一。”
当汽车不仅了解司机是否在盯着前方的道路，还了解司机在驾驶工作中的参与程度，它就能更好地决定何时交出控制权或保持控制权。
信任是这种微妙合作的核心。德国亚琛工业大学的人类系统集成教授弗兰克·弗莱米施（Frank Flemisch）将其比喻为骑马者随着时间的推移，与他们的动物共同学习的一种直觉平衡。
但是，如果说机器驾驶员和人类驾驶员之间需要相互信任，那么在更广泛的层面上，驾驶员、大肆宣传自动化技术前景的汽车制造商、独立的第三方（如学术界和保险公司）以及监管机构之间，也需要这种信任。
建立这种信任，不仅仅要在事故发生时承担责任，还要确保每个利益相关者以透明和负责任的方式，开发和部署技术。
亚利桑那州立大学教授梅纳德说：“在一个更好的社会中，这个链条上的每个人，无论是特斯拉的首席执行官、制造产品的工程师，还是做决定的其他人，他们都有社会责任创新的心态。”
“在这种模式下，他们会不断问自己，‘这样做合适吗？’如果他们这么做了，我想事情就会不同了。”
十、人脸识别技术在以下城市面临挑战
近年来，随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术在各个领域得到广泛应用。然而，在实际应用中，人脸识别仍然存在一些问题和挑战，尤其在一些城市中，人脸识别技术的失败成为一个较为普遍的现象。
1. 高峰时段的人流量大，容易出现人脸识别失败
在人流量较大的城市中，尤其是高峰时段，人脸识别系统经常面临巨大的挑战。由于人数众多，系统可能无法快速准确地识别每一个人的面部特征，导致识别失败。这种情况在地铁站、机场、火车站等公共交通站点尤为常见。
2. 算法不够精准，导致识别错误
人脸识别技术的准确性主要取决于算法的精度。然而，并非所有的算法都能够达到百分之百的准确率。有些城市使用的人脸识别算法可能存在一些问题，导致识别错误的情况出现。这可能是由于算法的训练数据不足、特征提取不准确等原因造成的。
3. 面部遮挡和变形影响识别结果
在日常生活中，人们有可能因为戴口罩、遮挡物或面部表情变化等原因而导致面部特征不清晰，从而影响人脸识别的准确性。特别是在一些湿度较高的城市，人们容易出汗，这也会进一步影响人脸识别的效果。
4. 设备故障或不完善的设备导致识别失败
人脸识别技术需要依靠相应的硬件设备支持，比如摄像头、红外器件等。然而，部分城市可能由于设备故障或设备不完善而导致人脸识别失败。例如，摄像头角度不合适、光线不足或过于强烈等问题都可能影响到人脸识别的效果。
5. 数据库不完善导致无法匹配
人脸识别技术需要依靠庞大的人脸数据库进行匹配。如果某个城市的人脸数据库不完善或者更新不及时，就会导致无法将识别到的人脸与数据库中的数据进行匹配，从而造成人脸识别失败的情况。
综上所述，人脸识别技术虽然在许多城市得到了广泛应用，但仍然存在一些问题和挑战。尽管人脸识别技术的准确性在不断提升，但目前仍然存在着人脸识别失败的情况。为了提高人脸识别技术的准确性和稳定性，相关部门应加大技术研发和设备改进的力度，并加��对人脸识别算法的训练和优化。
感谢您阅读完这篇文章，希望能为您提供有关人脸识别技术在城市中面临的挑战的一些见解。
