达优高科 一、rhino语言用什么软件开发？
rhinoceros中文称之犀牛软件，它包含了所有的nurbs建模功能，用它建模感觉非常流畅，所以大家经常用它来建模，然后导出高精度模型给其他三维软件使用。
它能轻易整合3ds max 与softimage的模型功能部分，对要求精细、弹性与复杂的3d nurbs模型，有点石成金的效能。能输出obj、dxf、iges、stl、3dm等不同格式
二、做软件开发学什么编程语言？
软件编程语言比较多，具体到应用方面可以分为以下几类：
1、嵌入式单片编程，首先至少要学习好C语言，这个也是很多软件编程方面的基础课程
2、手机端APP开发，苹果系统 object c、android java，目前来说，应用开发
还是比较火的，需要的岗位也很多，可以在互联网公司发展一下
3、web应用开发 PHP ，以前一直理解的是这个不是很有市场，但是后来发现目前还是有很多人喜欢用这个开发，据说是因为简单，好吧
三、有哪些常见的软件开发语言？
常见的软件开发语言：主流语言:C++,.NET,JAVA,DELPHI etc. 。一般软件开发公司是C++，跨平台工程就要考虑了。总而言之，C为基础，掌握JAVA，会用VB，了解python，应该看得出这几个词汇之间的轻重差别吧。
拓展：1.如果在国内开发windows类型应用程序，据说vb比较流行，但如果开发和硬件关系较大的嵌入式程序，则使用较多的还是C语言，而网络这个方面，无论是有线还是无线，大多数都选择了JAVA；
2.从应用角度来讲的，如果从性能和投入方面分析，C语言无疑性能上最好的，但它的复杂度太高，开发和维护费用较大，一般比较好的游戏程序或者速度要求较高的程序会选择C++来开发，而VB等由于它的简易性，可以极大缩短开发周期，也是程序员的宠儿之一；
3.另外有一种语言python在国内逐渐出现，国外好像已经流行了十几年吧，linux的引导程序和BT的一些组件都是用它开发的，具有开发周期短，易维护等特点，运行速度也比JAVA要快，并且面向对象，无平台限制，据说还开放了源码，不过由于在国内流行时间不长，各大公司出于对以前开发代码的兼容性的需要，可能一时间接受不这个语言，但可以明显看出，它的发展潜力相当大。
四、软件开发常用编程语言有哪些？
常见的软件开发语言：JAVA、.Net、C/C++/C#、JSP、ASP、PHP等等多种语言。
其中PHP、Java和.NET已经成为了未来五年内程序员必须具备的技能，这三种语言都在Web开发领域占有一席之地。
PHP是Web的脚本语言；Java功能强大，适合企业级编程语言；C#融合了几种语言的优点。
也要看你以后想往哪方面发展，这些编程语言自学起来可能有一定难度，也比较耽误时间，你花个半年一年的找个好的学校学习一下，学成后定能高薪就业。不知道你家是哪里的？
学校的话，我知道有个淄博行知学校，你可以从网上找找，详细了解一下。
五、快速识别生物？
关于这个问题，要快速识别生物，可以使用以下方法：
1. 观察生物的外貌特征，如颜色、形状、大小、纹理等。这些特征可以帮助区分不同的生物。
2. 使用分类学知识，将生物按照物种、科、属、种等分类，进行比较和识别。
3. 利用现代科技手段，如DNA分析、形态学特征分析等，进行更加准确的鉴定和识别。
4. 如果是常见的动植物，可以查找相关的图鉴或参考书籍，进行识别。
5. 如果无法确定生物的种类，可以寻求专业人士的帮助，如动物园、植物园、野生动物保护中心等。
六、什么是生物识别？
是与自然人的身体、生理或行为特征有关的特定技术处理操作所产生的个人数据，它允许或确认对该自然人的明确识别。
比较典型的身体或生理生物识别技术的例子包括：面部识别、指纹验证、虹膜扫描、视网膜分析、语音识别以及耳廓识别。
而行为生物识别技术的例子包括：键盘使用分析、手写签名分析、触摸屏和鼠标的使用模式、步态分析、凝视分析（眼球追踪）以及在电脑前上网和工作的行为习惯分析。
这大概是中欧两地的共识。但是两边的具体法律规制又略有不同。
七、语言识别和语音识别的区别？
ASR：语音识别。通俗的来讲，就是将语音信号转化成文字文本，并加以输出（显示在屏幕上面）。这个过程，机器并不知道你说的是什么，可以说就是单单的实现了两种信号的转化。所以ASR又可以理解为，让机器听见。
NLP：自然语言识别处理。通俗的讲，通过某种算法让计算机理解所输入的内容，理解的意思就是，比如：输入“开门”，机器人的下一个动作就会是把门打开。NLP又可以理解成，让机器听懂。
所以基本可以理解成，语言识别包括语音识别。但又不完全包含。比如，苹果手机上有很多语音转文字的软件和输入法，很强大并90%以上识别率。而siri就是语言识别，对你口头指令做出相应的行动处理。
八、掌纹识别 生物识别
掌纹识别和生物识别是如今科技进步中越来越受到关注的领域。随着人们对信息安全和个人隐私的关注度不断增加，传统的身份验证手段已经不能满足现代社会的需求。掌纹识别作为一种生物识别技术，正在逐渐引领身份验证领域的革新。
掌纹识别作为一种生物特征识别技术，是基于人手掌纹的形态、纹理、空间分布等特征进行个人身份验证的一种方法。与传统的密码、指纹、面部识别等方式相比，掌纹识别具有很多优势。
1. 高度准确
掌纹是每个人独一无二的，就像指纹一样。每个人的掌纹图案都各不相同，即使是亲生的双胞胎兄弟姐妹，其掌纹图案也是不同的，具有高度的个体差异性。因此，通过掌纹识别进行身份验证可以达到非常高的准确率。
2. 非侵入性
与其他生物识别技术相比，掌纹识别是一种非侵入性的身份验证方式。用户只需将手掌放在扫描仪上即可完成识别，不需要接触任何设备或进行任何操作。这对于用户来说非常便利，也减少了身份验证过程中的不适感。
3. 抗攻击性强
掌纹作为生物特征，在其表面不易留下特定的模式，很难被仿造。相比之下，密码可以被猜测或者被暴力破解，而指纹、面部识别等方式也存在被冒用的可能。而掌纹识别需要直接接触用户的手掌，这增加了识别的抗攻击性。即使有人尝试用假手掌或印刷物进行欺骗，也很难成功。
4. 广泛应用
掌纹识别技术在多个领域都有广泛的应用。例如，它可以用于个人手机的解锁，用于电子支付的身份验证，用于入场券的检票等等。掌纹识别的快速、准确和便捷性赢得了许多应用场景的青睐。
5. 隐私保护
在现代社会，隐私保护是非常重要的。而掌纹识别作为一种非侵入性的生物识别技术，可以保护用户的隐私信息不被泄露。与传统的密码方式相比，使用掌纹识别不需要用户记住复杂的密码，也免去了密码被猜测的风险。同时，掌纹数据一般以加密的形式存储和传输，提供了更高的安全性。
总之，掌纹识别作为一种生物识别技术，具有高度的准确性、非侵入性、抗攻击性强、广泛应用和隐私保护等优势。随着科技的不断发展，掌纹识别将在各个领域发挥更重要的作用，并将成为未来身份验证的主流方式。
九、生物识别静脉识别
生物识别技术在当今数字化时代的广泛应用已成为不容忽视的趋势。其中，静脉识别技术因其高度安全性和准确性而备受关注。静脉识别通过检测和分析人体血管系统中的静脉纹理来验证身份。与其他生物特征识别技术相比，静脉识别具有很多优势。
高安全性
静脉识别是一种双生物特征识别技术，需要同时检测和比对手掌或手指的两个静脉模式。因此，相对于指纹识别、虹膜识别或面部识别等单一生物特征识别技术，静脉识别的安全性更高。每个人的静脉模式是独一无二的，几乎不可能被伪造或冒充。这使得静脉识别技术成为高安全性应用场景的首选。
高准确性
静脉识别凭借其高准确性俘获了众多行业的兴趣。与其他生物特征识别技术相比，静脉识别的误识率更低，可以达到很高的辨识率。静脉图像的采集和匹配过程借助红外光进行，不受外界光线的影响。这种光学技术使得静脉识别技术在不同光照条件下都能保持较高的准确性。
多领域应用
静脉识别技术已经广泛应用于各个领域。在金融机构中，静脉识别技术被用于提供更高级别的身份验证，确保交易的安全性。静脉识别还被应用于门禁控制系统，取代传统的钥匙或密码，提供更安全的访问控制。此外，医疗领域也开始运用静脉识别技术，用于患者身份验证和医疗记录的访问控制。静脉识别技术的多领域应用为各行各业提供了安全、高效的解决方案。
便捷性
相比其他生物特征识别技术，静脉识别更具便捷性。在使用静脉识别技术的系统中，用户只需将手掌或手指放置在传感器上，就能快速完成身份认证。无需使用特殊设备或佩戴可穿戴式设备。这种便捷性使得静脉识别技术在日常生活中的应用更加广泛。
面临的挑战
尽管静脉识别技术在许多方面表现出色，但仍面临一些挑战。首先，由于静脉纹理在人体内部，获取静脉图像相对困难。虽然近红外光技术可以帮助解决这个问题，但图像质量仍受许多因素影响。其次，静脉识别技术的设备成本相对较高，这限制了其在某些领域的推广应用。此外，静脉纹理可能受到年龄、疾病或受伤等因素的影响，这可能导致识别的准确性下降。
结论
生物识别技术的发展为我们提供了更加安全和便捷的身份认证方式。其中，静脉识别技术凭借其高安全性和准确性成为备受关注的领域。静脉识别技术的高安全性和准确性使其成为金融、门禁等领域的首选。尽管静脉识别技术还面临一些挑战，但随着技术的不断发展和进步，相信这些问题也会逐渐得到解决。
十、上位机软件开发需要什么语言？
大学应届生，公司里主要做上位机软件的开发。有java，c#，c，Android，c的一些基础,程序员应该加强逻辑思维和抽象归纳的能力。比如说，你列举的几个名词，“java，c#，c，Android，c” C重复了2次，android不是编程语言，却和别的名词列举在一起，说明了你欠缺上述能力。
