windows7的生物识别服务 (windows biometric service)无法启动，怎么解决？

一、windows7的生物识别服务 (windows biometric service)无法启动，怎么解决？

开始菜单，搜索里面输入services.msc，找到windowsbiometricservice服务，双击，打开此服务的属性窗口，切换到"依存关系"选项卡，在"此服务依赖以下系统组件"框中找到当前服务所依存的服务，然后按照名称去查找所依存的服务时候已经启动，没启动的话启动它，并设置成自动启动。希望对你有用。

二、人工智能领域有哪些技术？

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)涉及多个技术领域,以下是其中一些主要的技术:

1.机器学习(MachineLearning,简称ML):通过训练模型来识别模式并做出预测的技术。机器学习算法可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等任务。

2.深度学习(DeepLearning,简称DL):使用深度神经网络来模拟人类大脑的计算方式,通常用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。

3.自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP):使计算机理解和处理自然语言的技术。NLP可以用于文本分类、机器翻译、情感分析、信息提取等任务。

4.计算机视觉(ComputerVision,简称CV):使计算机能够识别和处理图像和视频的技术。计算机视觉可以用于人脸识别、物体检测、图像分割等任务。

5.强化学习(ReinforcementLearning,简称RL):通过与环境交互来学习最优策略的技术。强化学习可以用于游戏、机器人控制、推荐系统等任务。

6.生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,简称GAN):由两个神经网络组成的系统,一个生成器网络和一个判别器网络。生成器网络试图生成逼真的图像或文本,判别器网络试图区分真实数据和生成数据。

7.强化学习与深度学习的结合(ReinforcementLearningandDeepLearning的结合):这是一种结合了强化学习和深度学习的算法,通常用于解决复杂的问题,如自动驾驶、语音识别等。

8.人工智能安全(ArtificialIntelligenceSecurity,简称AISec):保护人工智能系统免受恶意攻击和破坏的技术。人工智能安全包括网络安全、数据安全、算法安全等。

三、静脉识别技术的优缺点？

优点：

静脉纹路独特性高：每个人的静脉纹路独一无二，比指纹、虹膜等身体特征更加稳定和安全。

静脉识别无需接触：传统的身份识别需要接触，如指纹、面部识别等，而静脉识别不需要接触，可以在较远的距离识别。

抗伪造性强：静脉纹路是体内生物特征，没有任何外界环境干扰，没有任何材料可以伪造它。

安全性高：静脉识别技术是一种生物识别技术，本质上不需要提供任何个人身份信息，保障用户隐私安全。

缺点：

设备成本高：静脉识别设备成本比较高，且普及程度较低。

操作复杂：需要用户将手掌或手指放在设备上进行扫描，自然度要求高，否则会影响识别准确率。

光线影响大：静脉识别技术对光线的要求较高，如果光线不足或者环境光线过于明亮，会影响识别效果。

受局限性较大：静脉识别技术只能适用于手掌和手指等部位，不能适用于全身识别。

四、声纹识别是什么？

让你的几个熟人分别都喊一声“啊”，你能分辨出是谁喊的，这就是“声纹识别”。声纹识别实际是分析声音的“音品（音色）”——既其中的高次谐波的频谱特征（物理说声音有三特征：频率、音量、音品）。要听出那人说的是些什么字词，则是“语音识别”

五、数据识别的技术手段有哪些？

1． 条码识别技术

一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如：这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。

2． 生物识别技术

指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。

生物特征分为物理特征和行为特点两类。

l 物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等；

l 行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

3． 图像识别技术

在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像是什么的过程，也叫图像再认。

在信息化领域，图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如：地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

4． 磁卡识别技术

磁卡是一种磁记录介质卡片，由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成，能防潮、耐磨且有一定的柔韧性，携带方便、使用较为稳定可靠。磁条记录信息的方法是变化磁的极性，在磁性氧化的地方具有相反的极性，识别器才能够在磁条内分辨到这种磁性变化，这个过程被称作磁变。一部解码器可以识读到磁性变化，并将它们转换回字母或数字的形式，以便由一部计算机来处理。磁卡技术能够在小范围内存储较大数量的信息，在磁条上的信息可以被重写或更改。

5． IC卡识别技术

IC卡即集成电路卡，是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息，采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波，卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同，这样在电磁波激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷；在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内存储，当所积累的电荷达到2 V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。

6． 光学字符识别技术（OCR）

OCR（Optical Character Recognition），是属于图形识别的一项技术 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。

针对印刷体字符（比如一本纸质的书），采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。

7． 射频识别技术（RFID）

射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术，是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。与条码识别、磁卡识别技术和IC卡识别技术等相比，它以特有的无接触、抗干扰能力强、可同时识别多个物品等优点，逐渐成为自动识别中最优秀的和应用的领域最广泛的技术之一，是最重要的自动识别技术。

六、3d是生物特征识别技术吗？

3D是生物特征识别技术。不过3d有别于传统的行为识别技术，3D行为识别技术（3D Behavior Recognition）是基于黎曼几何和深度图像学习的人体行为识别技术。

七、生物识别技术包括哪些方面？

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

八、五大植物激素的生物鉴定方法？

1. 生物检测法

利用植物激素作用于植物组织或离体器官后产生的特异性反应，从而间接对植物激素的含量进行检测。然而，不同结构的赤霉素、生长素或激动素对不同生物检测法的响应有差异，因此有时可能无法测出。由于生物检测法可以检测植物激素的活性，常用于植物激素的定性分析，也常与其他检测方法结合使用。

2. 气相色谱法

通过与标准样品共色层分离来鉴定样品中植物激素的含量，但由于无法排除杂质与标准品的共色层分离，所以不能准确检测植物激素含量。待测样品必须形成易挥发的甲基化和三甲基硅烷化衍生物才可以运用气相色谱法检测，所以在乙烯的测定种，气相色谱法比较常用。

3. 酶联免疫法（ELISA法）

将抗原或抗体与酶结合形成酶标抗原或抗体，加入酶反应的底物后，底物被酶催化生成有色产物，通过颜色反应的深浅来进行定性或定量分析。酶联免疫吸附法的主要缺点在于抗体的制备复杂，且检测中难以排除交叉反应，无法保证植物激素检测的准确性。

4. 高效液相色谱法

高效液相色谱法与不同检测器结合，能直接分析多种植物激素，是目前应用较广泛的植物激素检测方法之一。除乙烯外的其它植物激素均可以采用高效液相色谱法进行检测。

5. 质谱法

液质联用（LC-MS）和气质联用（GC-MS）克服了高效液相色谱和气相色谱的在植物激素定性和定量方面的局限性，成为普遍接受和认可的植物激素检测方法。GC-MS具有选择性好、专一性强、灵敏度高等特点，不足之处在于对样品的纯化要求很高，且样品需要衍生化处理。不同于GC-MS，LC-MS不需要衍生化处理，简化了操作步骤，缩短了检测时间。因此LC-MS更适用于植物激素的检测（除乙烯外）。

九、图像识别技术分为哪几个方面？

图像识别技术可分为神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术。

图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。其中生物识别包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、脸型等；物体与场景识别包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。