达优高科 一、iot大数据与人工智能带来的变革？
在无人驾驶无人机和机器学习开始普及之前,詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)于1984年通过他的梦想项目《终结者》(The Terminator)吸引了全世界的目光,在这部电影里他引入了“天网”概念,这是一种未来派的人造超智能网络,旨在用机器代替人类。
AI与IoT：两种强大的技术将如何改变未来商业模式
由此,播下了技术辉煌的种子。无论人工智能是否会占领整个世界,它无疑为企业提供了变革的手段,也让我们开始反思我们所面对的一切。
二、人工智能给管理实践带来了哪些变革？
人工智能时代既是美好的时代，也是恐怖的时代，既可能使人类获得前所未有的解放，也可能将人类几十万年的演进毁于一旦。这种好与坏的方向取决于人类是否意识到这种可能，并尽可能地做足坏的防范和好的引领。对于管理者来说，必须尽早思考在人工智能时代管理所面临的变化。
人工智能时代，企业管理对象、方式、目标和手段已经发生了巨大的改变，既然要变革管理，就要将这些问题搞清楚。
管理对象的变化
一直以来，对于人性的假定和探索都是管理学研究的出发点。哈佛大学梅奥教授在霍桑实验中发现，管理学中的人是社会人，他们不仅在意经济利益，也在意工作中与他人的关系。或者说，管理学中研究的人是计谋人，他们会评估经济利益与非经济利益，做出对个体有利的行动。
还有，基于“人之初，性本懒”的观点，麦格雷戈提出了管理中的X理论，提出了组织激励中的Y理论。但是总体来说，对于人的“无赖假设”是西方组织体系、机制、制度设计的出发点;对于“套路”或者“潜规则”的运用，也是计谋人普遍采取的策略。
到了人工智能时代，关于人的各类数据连续被采集、分析和反馈，慢慢成为“透明人”和“空心人”。人在实现个体目的时候很难不被发现。智能时代对于人的管理，其出发点是“人之善”，计谋人将很难存在。
另外，越来越智慧的机器人，将成为被管理对象。对于机器人的管理，不能简单地将机器人看作物品、机器、奴隶，更应该看作另外一种平等的智慧体、合作的智慧体、具有协商机制的智慧体。当人变得越来越“透明”的时候，尚处于灰箱机制的机器人就要开始关注成为未来管理学的对象。从这一点上来看，未来的管理学必然会面临巨大变化，管理者要认识到肩负的重任，并努力前行。
管理方式的变化
在管理学的发展史上，组织为了提高劳动者的绩效，车间流水线之父亨利·福特还有事业部创建人通用汽车总裁斯隆，都在组织管理方式方面做了历史性的探索。
福特的车间流水线模式，按照程序安排工人和工具，运用工作传送带传送工具，使用滑轮装配线转运备件，极大地降低了工人的多余活动和动作，将工人固定在流水线上，用标准化的动作来完成既定工序。
福特时代，车间就是组织管理的基本单元。但是随着企业规模的不断扩大，仅靠车间的高效运转很难带来整体的高效，只能带来组织内部的巨大内耗。为了解决这个问题，小艾尔弗雷德·普里查德·斯隆在通用汽车公司构建了科层式的分权集中管理模式：建立专业、冷静、精明的管理团队，划分高效、可靠、机械的管理流程，运行分权经营与集中控制管理，授权事业部获得前所未有的责任，定位企业高管更加关注战略，引领组织的分权化。到目前为止，这种科层式管理方式依然被运用在大中型组织的日常运作中。
不可否认，斯隆的科层式管理方式发挥了重要作用，但这种方式的假定使大型组织人员过多，不同分工形成了很多单元、信息不畅、沟通成本高。人工智能时代，人不再是劳动的主要完成者，机器人将成为主力，智慧的中央调动平台会让信息实时畅通，最优的决策会在第一时间下达给下属，如此科层式管理方式是否还有留存的必要，就值得思考了。
管理目标的变化
在整个20世纪，组织管理的目标都是绩效。但是在人工智能时代，机器人的大量运用将使企业的生产能力和服务提供能力达到前所未有的水平，社会物质的极大丰富，产品价格越来越低，物质带来的绩效感快速下降。一方面，机器替代人类节约出大量的空闲时间，另一方面，人工智能的精确管理与精准技术大幅地延长了人类的寿命。因此，时间不再是制约性资源，如何花费时间过上明智、合意且完善的生活将会成为一个社会性问题。
有了大量的闲暇时间，人们对于精神需求的渴望就会快速增长，人工智能时代的企业绩效目标将会变成——为客户更加高效地提供丰富多元的精神产品。社会需求的调整，企业必须将“提供更丰富、更个性化的人类精神服务产品”作为智能时代的经营目标。
管理手段的变化
工业经济时代，为了更好地度量劳动者的劳动量并给予相应的奖惩，企业都会设计各类关键绩效指标，并将这些指标作为管理的手段和工具。但是到了人工智能时代，企业要提供丰富多元的精神产品，而这种创造性的精神产品很难通过一套设计好的KPI体系来评估，员工的创造性也很难通过KPl的压力来激发，对于表现好的员工更无法通过单一的物质奖励来产生激励效果。
人工智能时代，可能采取的管理手段是让工作和人的兴趣保持一致，通过人的内在价值追求来驱动创造力，通过实现人的成就感来实现企业的经营目标。此外，已经获得较高智慧的机器人在长期学习中也获得了情感，应该采用什么样的管理手段，是一个还未解决的问题。笔者认为，管理者要尽早考虑以下四个问题：
(1)充分认识人工智能带来的人的问题、机器人的问题，认真反思经典管理知识，尝试思考“在这样一个关于人的特性发生变化的时代，应如何构建新的管理学理论丛林”。机器的人化到人的物化，从物质的匮乏到精神的匮乏，从时间的稀缺到创造力的稀缺，从外力驱动到内力驱动，从超大型组织到小而美的灵活形态……这些重要的变化都将对管理学产生重要的影响。
(2)积极思考以人的自由发展为目标的新型组织管理理论、国家治理机制创新和全球治理机制创新，让所有人一起来共享人工智能带来的自由发展机遇。人工智能是人类有史以来最具颠覆性的技术进步，不进行宏观层面的机制设计与管理调节，很可能直接导致人类社会的两极化。一部分人坐拥大资源，进阶到“自由国度”;多数人被赶到社会边缘，直接“被抛弃”。
(3)认真考虑人工智能带来的关于高等智慧体的管理问题。相对于前两个问题，这个问题解决起来更加困难，更加具有不确定性。人类孕育了高等智慧体，但并没有充分掌握高等智慧体的所有智慧，这就为高等智慧体的失控留下了隐患。但是无论如何，在孕育高等智慧体的同时，还要为他们建立和谐共处机制，为风险做好预防。
(4)不断推进各个学科之间的协同与共享。在技术的驱动下，企业从工业革命，到信息化，到大数据，直至智能化，每一次技术革命都极大地提升了生产力。但是智能化却是第一次让人对于时间、死亡、遗忘甚至痛苦失去了概念，动摇了长久以来的哲学基点，或许将成为智能时代人类最大的痛点因此，改变管理手段的时候，就要尽量推进不同学科之间的协同和共享。
三、人工智能会为印刷行业带来变革吗？
现在的印刷行业还是相对传统的生产行业，人员成本投入大，自动化程度低。我很看好自动化能为印刷行业提升效率，自动化的下一步就是人工智能，当印前和印后整个流程化都能实现自动化，后续就是印前和印后都实现人工智能，那就是巨大的变革。效率大幅提升，出错率也会日趋降低。
四、全球人工智能浪潮带来的经济变革
引言
随着科技的迅速发展，人工智能已经成为现代经济环境中不可忽视的一部分。在过去的几年里，它在各个行业中的应用变得愈发广泛，从医疗到金融，从制造业到零售，几乎没有哪个行业能够逃脱人工智能的影响。那么，人工智能究竟是如何改变我们的经济环境的呢？
人工智能的崛起
人工智能的崛起并不是偶然。随着计算能力的提升和数据量的激增，深度学习等技术得到了飞速发展。如我所见，从最初的语音识别到如今的自动驾驶，人工智能的应用几乎渗透到了生活的每一个角落。在这股浪潮中，许多公司通过借助人工智能来提高效率、减少成本，从而在竞争中获得优势。
经济环境的变化
我个人观察到，人工智能不仅促进了公司的革新，同时也在经济结构上带来了深远的影响。具体来说，人工智能改变了以下几个方面：
- 生产力的提升：人工智能的引入，使得企业能以更低的成本，高效地完成任务。为此，很多传统岗位被自动化替代，但新岗位也随之而来。
- 市场需求的转变：随着消费者对技术的接受度提高，个性化、定制化的需求日益上升。人工智能使得企业能够根据用户的行为和喜好推出更具吸引力的产品和服务。
- 竞争格局的变化：在传统的竞争模式中，市场份额的争夺手段相对简单，而如今，多数公司都开始重视数据的获取和分析，这使得那些擅长运用人工智能技术的企业能够在市场中脱颖而出。
人工智能带来的机会
当然，人工智能的迅猛发展也为我们带来了许多机会。例如，许多行业正在迎来新的就业机会，如数据科学家、AI工程师以及与AI相关的产品经理等职位应运而生。而且，我发现，企业越来越倾向于对员工进行再培训，以适应这一变化。
面临的挑战
然而，面对这些机遇，我必须提到的一个重要问题是，人工智能也给我们带来了许多挑战。例如，伦理问题、隐私保护等都是我们在应用人工智能时必须严肃对待的问题。如何在提升生产力的同时，保证数据安全与用户隐私，这并不是一个简单的问题。
未来展望
展望未来，人工智能在经济环境中的影响将进一步深化。我预见，随着技术的不断进步，人工智能将在更多的领域中得到应用，同时也会催生一系列新兴产业。然而，我们也需要意识到，随之而来的隐私与伦理问题绝不能被忽视。未来的成功，取决于我们如何在利用< Strong>人工智能 提升经济的同时，也能保障公平与可持续发展。
结语
相信通过这篇文章，您对人工智能如何改变我们的经济环境有了更深刻的认识。未来，我们将继续见证人工智能带来的变革。希望我们都能在这一波浪潮中保持敏锐的洞察力，抓住机遇应对挑战。
五、人工智能带来的替代与变革
背景介绍
人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一门前沿的科学技术，正在以惊人的发展速度渗透进我们的日常生活和各个行业。它具备模拟和复制人类智能的能力，通过计算机和算法解决各种复杂问题和任务。然而，随着人工智能的不断进步，有人开始担忧人工智能是否会取代我们的工作和角色。
人工智能的替代影响
人工智能的持续发展确实有可能对一些特定领域的工作和职位造成替代。例如，在制造业，许多重复性、机械性的工作已经由机器人自动化完成。在金融领域，AI技术已经被用于自动化交易和风险管理。此外，人工智能的出现也可能在医疗、法律、客服等领域产生替代效应。
人工智能的变革与创造
然而，人工智能不仅仅是替代。它也为我们带来了许多新的机会和创造力。首先，人工智能能够处理和分析大量的数据，帮助企业做出更准确的决策，提升效率和竞争力。其次，人工智能还可以为我们提供更便捷、智能的生活体验，如智能家居、智能助理等。此外，不同行业也可以通过整合人工智能技术来创造新的商业模式和产品。
人工智能与人类的合作与互补
人工智能的目标并非取代人类，而是与人类合作和互补。虽然一些重复性的工作可能被自动化，但人类特有的创新能力、情感智慧和判断力在许多情况下仍然无可替代。人工智能可以帮助人类从繁琐、重复的任务中解放出来，使人类能够更专注于具有创造性和高级智能需求的工作。
对未来的思考
随着人工智能的发展，我们需要认识到它的潜力和局限性。我们需要积极拥抱和适应人工智能的变革，并通过进一步学习和提升自己的能力来应对未来的挑战。同时，政府、企业和社会也有责任为人工智能的发展制定合理的政策和规范，保障人工智能的合理和可持续发展。
感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地了解人工智能带来的替代与变革。作为一项新兴技术，人工智能既带来了一定的挑战，也为我们带来了无限的可能性。只有真正理解和把握人工智能的本质，我们才能更好地应对未来的发展和变化。
六、人工智能技术带来的震撼变革
人工智能技术简介
如今，人工智能技术正以前所未有的速度和规模影响着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，人工智能技术正在以惊人的方式改变着我们的世界。
智能机器人的崭新时代
人工智能技术的重要应用领域之一是智能机器人。无论是在工业生产线上的智能机器人，还是在日常生活中的服务机器人，人工智能让机器人具备了更高的智能和自主性，正在为各行各业带来深刻的变革。
医疗保健的智能革命
在医疗领域，人工智能技术被广泛应用于疾病诊断和治疗。基于机器学习算法的诊断工具能够帮助医生更快速、准确地识别疾病，而智能医疗设备也极大地提升了医疗保健的水平。
智能交通的未来
随着人工智能技术的发展，智能交通系统也日益完善。无人驾驶技术的突破让我们看到了智能交通的未来，自动驾驶汽车的出现将极大地提高交通安全性，并优化交通效率。
金融科技的革新
人工智能技术在金融领域的应用也是不可忽视的。智能投顾、信用评估、反欺诈系统等让金融服务更加智能化和高效化，同时也带来了金融科技领域的革新。
辅助决策的智能系统
人工智能技术的另一个重要应用是在辅助决策方面。智能系统通过大数据分析和机器学习，帮助企业和政府更准确地预测市场走势、制定政策，大大提高了决策效率。
人工智能技术的发展正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。随着技术的进步，我们预计人工智能技术将继续为各行各业带来更多的震撼和变革。
感谢您阅读本文，希望通过本文带给您对人工智能技术应用的更深入了解。
七、ibm的组织变革可以带来哪些启示？
在I BM内部，原来硬件和技术是“第一产业” ，服务是“第二产业” 。现在要巅倒过来，相当一部分人接受不了。但是，郭士纳却像发现的新大陆一样，对这一重大决策感到无比兴奋。他说:“十分明显，服务业务能够成为I BM的一个巨大的年收入增长引擎。”
他又说，“我们不仅要构建业内最大的服务业务，而且还要构建业内最有影响的服务业务。 ”
I BM后来的成长，有力地证明了这一战略决策的正确。
八、如何看待传播技术带来的行业变革？
现在的网络直播，直播电商。都是受益于小屏传播和网络。催生了很多新行业。也将旧的行业融合了新鲜的方式。比如说直播带货，算是是原来的电视购物和淘宝购物的一种融合。
九、后摩尔时代会带来怎样的变革？
后摩尔时代有三个方面值得研究，一个是新材料，每一次新技术发展材料都是非常重要的，现在是硅基，以后可能是碳基；第二是架构上的创新；第三，制造封装端，比如Chiplet（芯粒）等都是值得研究的。”顾文军表示还有新的物理器件、新的存储器都值得关注。
北京半导体行业协会副秘书长朱晶告诉澎湃新闻记者，颠覆性技术要沿着计算、存储、功率、感知、通信、AI、类脑等这些方向去寻找。
朱晶曾经在“2020年中国集成电路产业现状回顾和新时期发展展望”一文中对后摩尔时代诸多颠覆性技术有过论述。
朱晶在文中称，当前，在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持集成电路产业的持续发展，整个产业正快速进入一个大变革的时代，技术创新密集活跃，尤其是围绕新材料和新架构的颠覆性技术将成为后摩尔时代集成电路产业的主要选择。
在新材料方面，朱晶认为通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如MRAM和阻变存储器，三代化合物半导体材料、绝缘材料、高分子材料等基础材料的技术也在孕育突破。
在架构方面，朱晶认为，以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，将取代传统芯片设计模式，更高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。类似脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大地提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。基于芯粒的模块化设计方法将实现异构集成，被认为是增强功能及降低成本的可行方法，有望成为延续摩尔定律的新路径。
顾文军也表示，原来的国家重大专项布局到2020年结束，现在是布局新的专项时候了，今年是“十四五”的开局之年，也恰逢半导体全球大变局，现在考虑布局后摩尔时代的颠覆性技术是正确的。
可以预见的是，后摩尔时代的潜在颠覆性技术一旦突破，将颠覆原有的技术轨迹，形成新的替代技术轨道，这也是全球产业界和国家布局后摩尔时代最重要原因。
十、信息技术对旅游管理带来的变革？
信息共享，市场需求量大，旅游管理精细化服务。
