聪明的阿凡提三个难题？

一、聪明的阿凡提三个难题？

聪明的阿凡提智答三道难题。

一天，从邻国来了三位商人，每人给国王出了一道题。这三道题很难，国王和王宫里所有的人都答不上来。国王立刻派人去请阿凡提。

　　阿凡提望了望这三位商人，说道：“敝人洗耳恭听，请贵客提问。”

　　第一位商人问道：“阿凡提，地球的中心在哪儿？”

　　阿凡提不慌不忙地用手里的拐杖指着他那毛驴的右前腿说：“就在我那毛驴的右前腿下！”

　　“你有什么证据？”那位商人又问。

　　“先请您量一下，如果多一尺或者少一寸的话，由我来负责！”阿凡提说道。那商人听了无言可对。

　　“那么天上有多少颗星星？”第二个商人问道。

　　“我这头驴身上有多少根毛，天上就有多少颗星星。如果您不相信，就请您数一数，多了或是少了请您找我。”阿凡提回答说。

　　第二个商人听了阿凡提的话只好默默不语。

　　阿凡提请第三位商人提问题。

　　商人问道：“我的这把胡子有多少根？请你回答！”

　　“我这头驴的尾巴有多少根毛，您的胡子就有多少根。”

　　“何以见得？”第三位商人听了发怒道。

　　“如果不相信，请您把胡子一根一根地拔下来，我也把毛驴的尾巴一根一根地拔下来，咱们一起来数一数，请您把您的胡子拔下来吧。”阿凡提回答说。

　　第三位商人听罢哑口无言。

二、什么是梵塔难题？人工智能领域里面一般用什么方法解决梵塔难题？

梵塔难题

问题 有3个柱子(1，2，3)和3个不同尺寸的圆盘(A，B，C)。在每个圆盘的中心有个孔，所以圆盘可以堆叠在柱子上。最初，全部3个圆盘都堆在柱子1上：最大的圆盘C在底部，最小的圆盘A在顶部。要求把所有圆盘都移到柱子3上，每次只许移动一个，而且只能先搬动柱子顶部的圆盘，还不许把尺寸较大的圆盘堆放在尺寸较小的圆盘上。

归约过程

（1）移动圆盘A和B至柱子2的双圆盘难题；

（2）移动圆盘C至柱子3的单圆盘难题；

（3）移动圆盘A和B至柱子3的双圆盘难题。

由上可以看出简化了难题每一个都比原始难题容易，所以问题都会变成易解的本原问题。

讲述：梵塔问题的来源。

提问：一圆盘问题要走几步？两圆盘问题要走几步？三个、四个．．．等？

三、人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

四、人工智能的三个研究目标是？

可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。

九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯性交谈、自治、学习、储存信息。

五、世界近代三大数学难题是哪三个？

1、哥德巴赫猜想

哥德巴赫1690年 3 月 18 日生于普鲁士柯尼斯堡；1764年11月20日卒于俄国莫斯科。著名数学家，宗教音乐家。最有名的理论就是“歌德巴赫猜想”。

简述：1742年6月7日，歌德巴赫在给欧拉的信中提出：每一个大于2的偶数都是两个素数的和。欧拉在同年6月30日的回信中说他相信这个猜想，但他不能证明。历代数学家都试探过，但直到250多年后的今天，还没有人能完全证明这个猜想。

内容：随便取某一个奇数，比如77，可以把它写成三个素数之和，即77=53+17+7；再任取一个奇数，比如461，可以表示成461=449+7+5，也是三个素数之和，461还可以写成257+199+5，仍然是三个素数之和。例子多了，即发现“任何大于5的奇数都是三个素数之和。”

2、费玛大定理

皮耶·德·费马是一个17世纪的法国律师，也是一位业余数学家。之所以称业余，是由于皮耶·德·费马具有律师的全职工作。但是他在数学领域取得的成就并不低于职业数学家差。主要对现代的微积分有所贡献。

简述：费玛大定理，又被称为“费马最后的定理”，由17世纪法国数学家皮耶·德·费玛提出。费马大定理被提出后，经历多人猜想辩证，历经三百多年的历史，最终在1995年，英国数学家安德鲁·怀尔斯宣布自己证明了费马大定理。

内容：他断言当整数n >2时，关于x, y, z的方程 xⁿ + yⁿ = zⁿ没有正整数解。

3、四色问题

四色问题又称四色猜想、四色定理，是世界近代三大数学难题之一。地图四色定理最先是由一位毕业于伦敦大学叫格里斯的英国大学生提出来的。

简述：任何一张平面地图只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。用数学语言表示，即将平面任意地细分为不相重叠的区域，每一个区域总可以用1，2，3，4这四个数字之一来标记，而不会使相邻的两个区域得到相同的数字。如今随着计算机技术的发展，虽然做了百亿次的判断，但只是在数量上取得成功，并不符合数学严密的逻辑体系，如今仍然有无数的数学爱好者在研究。

内容：任何一张地图只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。也就是说在不引起混淆的情况下一张地图只需四种颜色来标记就行。用数学语言表示：将平面任意地细分为不相重叠的区域，每一个区域总可以用1234这四个数字之一来标记而不会使相邻的两个区域得到相同的数字。

六、陈景润攻克的数学难题是？

“哥德巴赫猜想”中的“1+2”

1933年5月，陈景润生于福建省福州市。他从小性格内向，喜欢演算数学题。高中数学老师讲的一个故事让他铭刻在心：1742年，德国数学家哥德巴赫发现，每一个大偶数都可以写成两个素数的和。

但这需要给予证明，否则便只是个猜想。哥德巴赫自己至死也没解出来

七、什么是特里芬难题？

“特里芬悖论”，也可以说是特里芬难题，它是美国耶鲁大学教授特里芬在1960年出版的《黄金与美元危机》中提出的一个观点。书中的描述是这样的：“由于美元与黄金挂钩，而其他国家的货币与美元挂钩，美元虽然因此而取得了国际核心货币的地位，但是各国为了发展国际贸易，必须用美元作为结算与储备货币，这样就会导致流出美国的货币在海外不断沉淀，对美国来说就会发生长期贸易逆差；而美元作为国际货币核心的前提是必须保持美元币值稳定与坚挺，这又要求美国必须是一个长期贸易顺差国。

这两个要求互相矛盾，因此是一个悖论。”

八、人工智能的三个强度？

1、弱人工智能

可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。

2、强人工智能

拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。

3、超人工智能

人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。

九、人工智能的三个层面？

人工智能是利用机器学习和数据分析，对人的意识和思维过程进行模拟、延伸和拓展，赋予机器类人的能力。人工智能将重塑实体经济，提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。

人工智能行业的发展历程和未来发展轨迹可大致分为“三个浪潮” 阶段：第一个阶段，以计算机视觉、语音识别等为代表的人工智能单点技术实现突破，催生了人工智能在特定场景的初步应用；第二个阶段，人工智能经历了对单点技术的聚焦关注，客户逐渐发现自身的复杂需求难以得到快速响应，转向寻求获取人工智能综合解决方案以实现对全业务链条的 AI 赋能，形成行业价值闭环；第三个阶段，随着人工智能与实体产业深度融合，预计将以用户体验的革命性提升为主要驱动因素，人工智能将尝试以人类与机器智能交互嵌入所有业务流程，联通线上线下数据，进行智能流量的再分配，大幅优化人类与智能的协同体验。

十、人工智能的三个原理？

第一定律是阿什比定律，这一定律以控制论专家、《大脑设计》（Design for a Brain）一书的作者W.罗斯·阿什比（W.Ross Ashby）的名字命名。该定律认为任何有效的控制系统必须与它控制的系统一样复杂。

第二定律由冯·诺伊曼提出。该定律指出，一个复杂系统的定义特征一定包含对其行为的最简单的描述。生物体最简单的完整模型是生物体本身。试图减少系统行为，达到任何形式化描述的程度，只会使得事情变得更复杂，而不是变得更简单。

第三定律指出，任何一个简单到可以理解的系统都不会复杂到可以智能化行事，而任何一个复杂到足以智能化行事的系统都会太过于复杂而无法理解