excel简易开发平台有何推荐的？

一、excel简易开发平台有何推荐的？

勤哲excel管理软件开发平台，根据自己的业务需求个性化的信息系统。

专业开发者也可利用快表的高级功能，降低了纯代码开发的难度并极大地提高了开发效率，实现更加专业、快速、高效的开发。

二、推荐几本人工智能方面的书？

《人工智能：一种现代的方法》、《机器学习实践》、《神经网络与机器学习》、《统计学习方法》、《深度学习》等都是不错的人工智能方面的书籍可以参考。

三、推荐一些学习app开发的书？

2、《Android应用开发揭秘》

3、《Google Android SDK开发范例大全》

4、《Android 设计模式源码分析》

5、《Android/OPhone开发完全讲义》

6、《Android系统原理及开发要点详解》

7、《深入浅出Google Android》

8、《Google Android开发入门与实战》

9、《精通Android游戏开发》

10、《人人都玩开心网：Ext JS+Android+SSH整合开发Web与移动SNS》

四、求推荐.net开源工作流开发平台？

一般成熟的快速开发平台都会带有工作流引擎，可以让最终用户配置自己的工作流。如果要推荐，.NET的有天纵智能开发平台等，JAVA等的普元开发平台等，都是不错的选择。

五、如何创建自己的快速开发平台（软件开发平台）？

快速开发平台的定义是把传统的脚本编写的地方封装成了一个个不同的控件，然后可以直接可视化的配置，降低开发成本，提高了软件速度做软件开发，而市面上有非常多做的不错的快速开发平台，楼主可以去参考下他们的架构和生成规则，比如今天我推荐的天翎；

天翎平台由表引擎、功能引擎、权限引擎、规则引擎、报表引擎、工作流引擎、字典引擎、消息引擎、任务引擎，以及软件升级系统、文件服务系统、图形服务系统、在线脚本编写系统、软件生产系统等组成，完美适应适应各行业业务需求。

更具优势的是，天翎平台采用“完全”授权方式，授权后可根据企业需要展示开发企业名称及开发产品名称，一次授权，永久使用，不受表单配置量和装机量控制，可用于任何商业场合，免除了后顾之忧。

六、人工智能理论的书推荐

人工智能理论的书推荐

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门话题，引发了广泛关注和讨论。随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的人对人工智能理论产生了浓厚的兴趣。为了帮助读者更好地了解人工智能的理论基础和原理，本文将推荐一些值得阅读的人工智能理论著作，旨在启发思考，拓展视野，深入探索人工智能这一引人入胜的领域。

首先推荐的是《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach）这本经典教材。该书由斯图尔特·罗素（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）合著，被誉为人工智能领域的权威之作。书中系统地介绍了人工智能的基本概念、方法和技术，涵盖了搜索、知识表示、推理、规划、机器学习等诸多内容，适合作为人工智能入门读物。

其次推荐的是《统计学习方法》（Pattern Recognition and Machine Learning），作者是机器学习领域的著名学者Christopher Bishop（克里斯托弗·毕晒普）。本书系统地介绍了统计学习的基本理论、方法和算法，涵盖了模式识别、回归分析、支持向量机、神经网络等内容，深入浅出地解释了机器学习的原理和应用。

第三本推荐的书是《深度学习》（Deep Learning），作者是深度学习领域的权威Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）等。该书系统地介绍了深度学习的基本原理、模型架构和训练技巧，涵盖了神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等内容，对深度学习的发展历程和未来趋势进行了全面分析和展望。

除此之外，如果您对机器学习算法和模型感兴趣，可以阅读《机器学习》（Machine Learning: A Probabilistic Perspective）这本著作，作者是著名计算机科学家Kevin P. Murphy（凯文·P·墨菲）。该书系统地介绍了机器学习的概率建模和推断方法，涵盖了贝叶斯网络、高斯过程、马尔科夫链蒙特卡洛等内容，旨在帮助读者全面理解机器学习算法的原理和实践应用。

总的来说，《人工智能：一种现代方法》、《统计学习方法》、《深度学习》和《机器学习》这些书籍都是人工智能领域的经典之作，涵盖了人工智能理论的基础知识和前沿技术，适合对人工智能感兴趣的专业人士和学习者阅读参考。希望通过阅读这些优秀的著作，您能够深入理解人工智能的内涵和应用，为自己在人工智能领域的学习和研究打下坚实的理论基础。

七、开发大脑思维训练的书推荐

大家好，欢迎来到我的博客。今天我非常高兴为大家推荐一本关于开发大脑思维的训练书籍。我相信，在当今信息爆炸的时代，培养和锻炼我们的思维能力变得愈发重要。这本书将帮助我们找到锻炼大脑思维的方法和技巧。

书籍介绍

《开发大脑思维训练的书推荐》是一本由权威心理学家撰写的畅销书。本书深入剖析了如何激发我们大脑的潜力，培养创造力和解决问题的能力。通过丰富的案例和实践技巧，这本书为读者提供了实用的指导，帮助我们开发大脑思维并取得更好的思维效果。

内容概要

这本书分为几个主要部分，每一部分都针对不同的思维技能进行讲解和训练。以下是本书的主要内容概要：

1. 创新思维

本书首先介绍了如何培养创新思维的重要性。通过提供创新思维的定义和实例，作者帮助读者理解创新思维的核心概念。随后，书中详细介绍了一系列的训练方法和练习，帮助读者激发创新思维，解决问题和应对挑战。

2. 逻辑思维

逻辑思维是大脑思维的另一个重要方面。本书通过引导读者了解逻辑思维的原理和规则，帮助我们培养具有逻辑性的推理和分析能力。同时，书中还提供了一些实用的逻辑思维训练方法，让我们更好地运用逻辑思维解决问题。

3. 创造力思维

创造力思维是一种非常重要的思维方式。本书通过深入讲解创造力思维的特点和技巧，帮助我们在面对各种挑战时展现出更强的创造力。此外，书中还分享了一些激发创造力思维的方法和实践技巧，帮助读者提高创造力思维的水平。

4. 批判性思维

批判性思维是培养大脑思维能力的关键要素。本书通过教授批判性思维的基本原则和技巧，帮助读者改善自己的思考方式和分析能力。同时，书中还提供了一些案例分析和实践练习，帮助我们更好地运用批判性思维解决问题。

阅读感受

作为一名对思维训练感兴趣的读者，我对这本书的阅读收获非常大。通过学习本书中的方法和技巧，我逐渐改变了自己的思考方式，提高了解决问题的能力。这本书的案例和实践练习非常丰富，帮助我更好地理解和运用所学知识。

作者的语言简明扼要，非常易于理解。无论是初学者还是有一定经验的读者，都能从中受益匪浅。我在阅读过程中注意到，作者还提供了一些进一步学习资源和参考书目，这让我对思维训练有了更深入的了解和学习的动力。

结语

总而言之，我强烈推荐《开发大脑思维训练的书推荐》这本书。它不仅仅是一本培养大脑思维的训练指南，更是一本帮助我们在日常生活和工作中运用良好思维能力的实用手册。如果你对提升思维效果和解决问题的能力感兴趣，那么这本书将对你有很大的帮助。

谢谢大家的阅读，如果你有任何问题或者对这本书有什么想说的，欢迎在评论区留言。我们下次再见！

八、开发逆向思维推荐书

开发逆向思维推荐书

在当今信息爆炸的时代，作为一名开发者，保持持续学习和不断提升自己的能力是至关重要的。而逆向思维是开发者在解决问题和创新方面的重要思维方式之一。今天我将为大家推荐几本关于开发逆向思维的优秀书籍，希望能够帮助大家拓宽思路，提高问题解决能力。

1. 《逆向思维》

本书是由加里·哈明（Gary A. Klein）所著，他是一位系统思维与决策研究的专家。《逆向思维》通过深入研究人类思维过程和心理机制，提供了一种独特的思考方式，即逆向思维。逆向思维通过从相反的角度思考问题，帮助我们找到新的解决方案和创新的机会。书中结合大量的案例和实践经验，帮助读者理解和运用逆向思维的方法和技巧。无论你是开发领域的新手还是资深开发者，本书都能为你提供有价值的建议和启发。

2. 《思考，快与慢》

丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）是获得诺贝尔经济学奖的心理学家，他的研究对于人类思维和决策有着重要的影响。《思考，快与慢》一书详细介绍了人类思维的两种模式：快思考和慢思考。快思考是我们常常采用的直觉和自动化的思维方式，而慢思考则更加深入且理性。开发者需要不断优化自己的思考方式，避免大脑的一些偏见和错误判断。这本书能够引导读者意识到自己思维的局限性，并提供一些实用的工具和技巧来改进思考质量。

3. 《黑客与画家》

保罗·格雷厄姆（Paul Graham）是一位成功的创业者和风险投资人，也是 Y Combinator 创业孵化器的创始人。《黑客与画家》是他的代表作之一，书中讨论了计算机程序员的思维方式以及创造力的发展。对于开发者来说，扩展思维和追求卓越的能力至关重要。本书以生动有趣的方式描述了黑客文化和程序员的独特思维方式，帮助读者理解开发过程中的乐趣和挑战，同时也提供了一些关于技术创新和成功创业的见解。

4. 《发散思维训练》

《发散思维训练》一书由迈克·万伯格（Michael Michalko）编著，是一本经典的创意思维指南。书中介绍了许多不同角度的思考方法和创新技巧，帮助读者培养发散性思维，解决问题的多样化。对于开发者来说，发散思维是找到创新解决方案的关键。本书通过实际案例和应用练习，帮助读者锻炼思维灵活性和创造力，激发创新的潜力。

5. 《颠覆思维》

创新能力对开发者来说至关重要，而《颠覆思维》这本书正是为了帮助读者培养创新思维和打破传统思维定式而编写的。作者朱伟（Jay Samit）是一位广受赞誉的创业者和创新顾问。他通过大量的实例和案例，向读者展示了如何应对变革和挑战，发现新的商业机会，并以破坏性的方式颠覆现有的行业。本书对于开发者而言，不仅能够开拓思路和提高创新能力，也能够助力于将创新应用于实际开发中。

总结

开发逆向思维可以帮助我们看到问题的另一面，找到创新和改进的机会。通过阅读这些推荐的书籍，我们可以进一步拓宽视野、提高解决问题的能力和效率。无论是逆向思维、快与慢思考、黑客文化，还是发散思维和颠覆思维，这些思维方式都能为开发者带来新的思路和灵感。

九、开发大脑思维训练书推荐

作为开发人员，我们的大脑是我们最重要的工具。它需要不断训练和锻炼，以保持高效和创造力。在这篇博文中，我将向大家推荐一些开发大脑思维训练的书籍，希望能给大家带来一些启发和帮助。

1. 思考，快与慢

《思考，快与慢》是一本由丹尼尔·卡尼曼所著的畅销书，探讨了人类思维的两种模式：快思考和慢思考。快思考是一种直觉和自主的思维方式，而慢思考则是一种深思熟虑和分析的思维方式。

这本书强调了在开发过程中，我们需要同时运用快思考和慢思考。快思考帮助我们迅速做出决策和解决问题，而慢思考则使我们能够深入思考和理解问题的本质。通过读这本书，我们可以提高自己的决策能力和解决问题的能力。

2. 黑客与画家

《黑客与画家》是由保罗·格雷厄姆所著，是一本关于计算机编程、创新和创业的畅销书。这本书通过一系列精彩的散文和故事，探讨了计算机编程和创造力之间的关系。

从这本书中，我们可以学到如何利用编程的思维方式来解决问题和创造价值。它还强调了创新和创业的重要性，并提供了一些建议和启示。对于开发人员来说，这本书是一本必读书籍。

3. 极客与团队

《极客与团队》是由菲利普·洛普特所著的一本关于软件开发团队合作和文化的书。这本书提供了一些有关如何建立高效团队的实用建议和案例研究。

作者通过分享自己的经验和观点，帮助读者理解团队协作的重要性，如何进行有效的沟通和解决冲突，以及如何创建积极的开发文化。这对于任何开发人员来说，都是非常有价值的知识。

4. 代码整洁之道

《代码整洁之道》是由罗伯特·马丁所著的一本经典书籍，介绍了如何编写干净、可读、可维护的代码。这本书提供了一系列的原则、模式和实践，帮助开发人员提高代码质量和效率。

马丁强调了代码质量对于开发过程的重要性，以及通过良好的编码实践和设计原则，如何编写出易于理解和扩展的代码。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，这本书都有助于提高你的编程技能。

5. 敏捷软件开发

《敏捷软件开发》是由Martin Fowler等人共同撰写的一本关于敏捷开发方法论的书。这本书涵盖了敏捷开发的原则、实践和技术，是一本非常有价值的教材。

作者通过丰富的案例和实践经验，介绍了如何应用敏捷开发方法来提高软件开发的效率和质量。它还讨论了敏捷开发中的团队合作、沟通和项目管理等重要方面。对于希望学习敏捷开发的开发人员来说，这本书是必备之选。

以上是我推荐的一些开发大脑思维训练的书籍。通过阅读这些书籍，我们可以不断提高自己的思维能力、解决问题的能力，以及与团队合作的能力。希望这些推荐对大家有所帮助，祝大家在开发之路上取得更大的成功！

十、人工智能开发的概念？

什么是人工智能

在计算机出现之前人们就幻想着一种机器可以实现人类的思维，可以帮助人们解决问题，甚至比人类有更高的智力。随着上世纪40年代计算机的发明，这几十年来计算速度飞速提高，从最初的科学数学计算演变到了现代的各种计算机应用领域，诸如多媒体应用，计算机辅助设计，数据库，数据通信，自动控制等等，人工智能是计算机科学的一个研究分支，是多年来计算机科学研究发展的结晶。

人工智能是一门基于计算机科学，生物学，心理学，神经科学，数学和哲学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力要开发与人类智能相关的计算机功能，例如推理，学习和解决问题的能力。

人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。

没有AI和有AI的计算机软件比较

没有AI编程

没有AI的计算机程序解决具体问题。

程序中的修改会导致其结构发生大的变化。修改麻烦，很可能导致修改错误。

用AI编程

具有AI的计算机程序解决一般性问题。

AI程序各个参数部分高度独立，修改不会导致结构变化，程序修改快速简便。

AI的应用领域

人工智能在下面领域占据主导地位

游戏 ：人工智能在国际象棋，扑克，围棋等游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识来思考大量可能的位置并计算出最优的下棋落子。

自然语言处理 ： 可以与理解人类自然语言的计算机进行交互。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。

专家系统 ： 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息，以传授推理和建议。它们为用户提供解释和建议。比如分析股票行情，进行量化交易。

视觉系统 ： 它系统理解，解释计算机上的视觉输入。例如，间谍飞机拍摄照片，用于计算空间信息或区域地图。医生使用临床专家系统来诊断患者。警方使用的计算机软件可以识别数据库里面存储的肖像，从而识别犯罪者的脸部。还有我们最常用的车牌识别等。

语音识别 ：智能系统能够与人类对话，通过句子及其含义来听取和理解人的语言。它可以处理不同的重音，俚语，背景噪音，不同人的的声调变化等。

手写识别 ： 手写识别软件通过笔在屏幕上写的文本可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

智能机器人 ： 机器人能够执行人类给出的任务。它们具有传感器，检测到来自现实世界的光，热，温度，运动，声音，碰撞和压力等数据。他拥有高效的处理器，多个传感器和巨大的内存，以展示它的智能，并且能够从错误中吸取教训来适应新的环境。

人工智能历史

1940-1950：

一帮来自数学，心理学，工程学，经济学和政治学领域的科学家在一起讨论人工智能的可能性，当时已经研究出了人脑的工作原理是神经元电脉冲工作。

1950-1956：

伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇具有里程碑意义的论文，其中他预见了创造思考机器的可能性。

重要事件： 曼彻斯特大学的Christopher Strachey使用Ferranti Mark 1 机器写了一个跳棋程序， Dietrich Prinz写了一个国际象棋程序。

1956：

达特茅斯会议，人工智能诞生。约翰麦卡锡创造了人工智能一词并且演示了卡内基梅隆大学首个人工智能程序。

1956-1974：

推理研究，主要使用推理算法，应用在棋类等游戏中。自然语言研究，目的是让计算机能够理解人的语言。日本，早稻田大学于1967年启动了WABOT项目，并于1972年完成了世界上第一个全尺寸智能人形机器人 WABOT-1 。

1974-1980：

由于当时的计算机技术限制，很多研究迟迟不能得到预期的成就，这时候AI处于研究低潮。

1980-1987：

在20世纪80年代，世界各地的企业采用了一种称为“ 专家系统 ” 的人工智能程序，知识表达系统成为主流人工智能研究的焦点。在同一年，日本政府通过其第五代计算机项目积极资助人工智能。1982年，物理学家John Hopfield发明了一种神经网络可以以全新的方式学习和处理信息。

1987-1993：

第二次AI研究低潮。

1993-2011 ：

出现了智能代理，它是感知周围环境，并采取最大限度提高成功的机会的系统。这个时期自然语言理解和翻译，数据挖掘，Web爬虫出现了较大的发展。

里程碑的事件：1997年深蓝击败了当时的世界象棋冠军Garry Kasparov。2005年，斯坦福大学的机器人在一条没有走过的沙漠小路上自动驾驶131英里。

2011年至今：

在深度学习，大数据和强人工智能的发展迅速。

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