不跟机器竞争的职业是哪些职业？

一、不跟机器竞争的职业是哪些职业？

在机器人快速发展的今天，很多职业很可能都会被机械化所代替，但是还有很多并不能够被机器人代替的职业，比如说艺术类、教育类、表演类等等。

一般那些比较有自我创造性和人类特质的职业，都是很难被教条化的机器所代替的，而那些重复性比较高的，可以找到行动规则的职业，一般都很容易被代替。

二、不跟数字打交道的工作？

游泳教练是一项不跟数字打交道的工作。

首先，在学习游泳时，我们多为在游泳池中学习，在第一次学习时，教练多会给我们亲身示范，并伴随着每一个动作的讲解，哪些动作是向前游，哪些动作是向后游。其次，教练会告诉我们抬头换气的时机，因为游泳一般学习蛙泳，而非狗刨式游泳。

三、人工智能的竞争对手优势？

人工智能的竞争对手的优势在于他们具有更高的情感交流能力和创造性思维能力。 1.鉴于当前技术的限制，人工智能与人类进行情感沟通还无法像人类之间的交流那样自然。而人工智能竞争对手，比如人类顾问和服务提供商则可以与人类进行更加精准、细致的情感交流，收获人类信任和感情共鸣。2.此外，竞争对手也具备人类无法相比拟的创造性思维能力。人工智能的优点在于计算速度快，处理数据高效，能够基于数据模式生成新的内容。但是，仅有的k-means和Flask类问题的解决与现实的问题比起来是微不足道的，而人类的创造性思维和独特的经验则可以让人类在对抗竞争对手时具有更大的优势。

四、人工智能竞争对手的缺陷？

人工智能竞争对手存在一些缺陷。首先，人工智能竞争对手的算法不一定总是能得到最优解，也可能因为数据或者模型的局限性而产生错误。其次，人工智能竞争对手对于人类情感的理解和表达有限，无法真正理解人类的需求和感受。第三，人工智能竞争对手无法完全取代人类的创造性思维，无法产生创造性和超越现有知识的思想。虽然人工智能的发展已经非常迅猛，但是它仍然存在许多局限性和挑战，如何克服这些缺陷和挑战，让人工智能能够更好地服务于人类，是当前亟待解决的问题之一。

五、人工智能竞争压力有多大？

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面，其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。

其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。

其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。

虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。

六、人工智能竞争对手是谁？

人工智能的竞争对手是人类。首先，人工智能与人类竞争的领域越来越广泛，如自动驾驶、智能客服、智能医疗等，有时候甚至可以取代人类的部分工作。其次，人类在智力领域的发展有限，而人工智能的进步十分迅速，越来越接近人类甚至超越人类。人工智能虽然具备许多人类无法比拟的优点，但仍有许多局限性，例如缺乏人类的情感理解和创意思维等方面。因此，未来人类与人工智能的关系仍需要适当协调和处理。

七、人工智能与虚拟现实竞争的优势？

虚拟现实和人工智能虽然都是在计算机和互联网的基础上发展起来的，但是并不算是同类产品或技术。问虚拟现实和人工智能哪个发展前景更大，就像是问汽车和服装哪个行业更有前途一样——这两种技术发展前景都很大，都会是上万亿美元规模的市场，但是作为个人，只能在其中选择一小块来从事。

虚拟现实的目的，是提供一个更好的用户界面，让人和计算机、人和人可以更好地沟通交流。虚拟现实当中又分成许多领域，最大的分类是硬件和软件；硬件是指制造虚拟现实设备，其中又可以继续细分为显示、传感器、处理器等等；软件的分类则更多，从开发工具、建模工具到各类内容，例如教育、游戏、旅游、医疗等等，是一个庞大的产业群。

八、人工智能的工作亮点？

人工智能技术的特点为:

人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。

人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。

·问题求解过程有启发，有推导。

·人工智能是引起争论最多的科学之一。

问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。

九、什么工作竞争激烈氛围活跃？

创新型的工作氛围是竞争激烈活跃的，因为创新的话，需要我们不断的进行大脑的调动，然后发明创造出新的东西来，这时候他的工作氛围肯定是竞争激烈活跃的，因为每个人都在不停的创新，你为了不被大家落下来，所以也就会积极地调动自己的自主创造能力。

十、人工智能科技公司的潜在竞争对手的缺陷？

价格昂贵：人工智能系统的研发和部署成本很高，对于许多公司来说是一笔巨大的投资。

准确性和可靠性问题：人工智能系统有时会出现准确性和可靠性问题，这可能会导致决策失误或系统故障。

缺乏通用性：人工智能系统通常只能在特定领域内有效工作，难以在其他领域中应用。

数据偏差：人工智能系统的性能取决于训练数据的质量，如果数据存在偏差，那么系统的表现也会受到影响。

难以解释：许多人工智能算法很难解释，因此很难确定它们的决策是基于什么样的原因做出的。

缺乏创造力：人工智能系统通常只能执行已经给定的任务，很难独立思考和创造新的想法。

存在潜在的偏见：人工智能系统通常是基于已有的数据和假设建立的，如果这些数据和假设存在偏见，那么生成的系统也会带有偏见。

数据隐私问题：人工智能系统通常需要大量数据来训练和运行，这可能会导致数据隐私问题。