一、3个农村电子商务应用的成功案例?
第一个故事,江苏睢宁东风村的电商演化。
2006年在孙寒等“三剑客”的带领下,这个村的电商从无到有,日益做大,到今天村庄及周边家具产业的规模已经超过50亿元。
而更让叫绝的是,原来这个村子竟是收破烂的,主要是废旧塑料的收购,有毒有害,环境不了恭维。但这里我无意再复述他们的电商创业故事,而是想讲一下这个村的电商生态演化。
在初期的户户开店后,并不是每个村里人的网店都能开得很好,所以有的人感觉技不如人,就退了一步,做家具的供网商;后来家具竞争也激烈,又有人退到供木料;木料竞争又激烈了,又有人退到跑运输;物流企业多了,又有人退到搞超市;如此演替,直至有的人在街头开了饭店,总算找到合适的位置。
那么在电商专业村,为电商做饭是不是搞电商?我说是,那也是电商经济圈的一部分,难道搞电商的不吃不喝?但没有电商,肯定催生不了这些生活餐饮服务。
启示
东风村的电商演化,生动地告诉我们,什么叫做“从事电商”。电商的大生态是涵盖多产业的,是又一张的经济大网,有许多的关联与配套环节可以做,最重要的是学会放宽视野。
第二个故事,陕西洛川小伙何飞杰的转型。
小何大三时就通过微博等新媒体帮助家中及村里卖了几百吨苹果,可谓电商英雄出少年。
毕业后,他自然从事了苹果电商,但发现问题不少,供应链漏洞、包装物流成本、同质竞争等。
几经考虑,他最终选择了做农产品电商物流,主要是为苹果等水果电商提供系列的包装、仓储、物流等服务,到现在一年的营业额也突破了上千万元。他还为自己的公司起了一个好听的名字——云鲜锋。
从直接网上销售水果到退在幕后,做水果电商的供应链服务,这也是一种做电商的有效姿势,适合小何这个曾经的校园快递明星。
启示
做电商那是做买卖,有赚有赔;而做电商服务商则是搞服务,不论你的生意赚还是赔,而我的服务按次收费,几乎不会赔钱。由此,我们看到的是,做第三方平台的阿里巴巴和做自营的京东在毛利率上是有天壤之别的。所以,电商固然是要去中心化的,但却不会消灭中间商,特别是中间服务商,这里面还有大需求在,也就有大机会在。
第三个故事,一个冬枣园主的电商经。
一个种植冬枣的新农人与我聊天,谈起了自己的冬枣电商心得。
他试了一下自己的身手和团队的能力,发现自己开店在网上直接销售,不仅缺乏人才,而且运营成本高,还要在短暂的销售季节之后想办法养活电商团队,怎么算都不划算。
更重要的是,水果上市集中,时间不等人,电商零售根本等不起,规模种植还是要大宗批发。最后,他选择了做电商的供应商,以合适的价格为各类电商、微商团队供货,能卖多少是多少,剩下的还是走线下的批发渠道,确保最快销售出去,落袋为安。最终,他的销售十分顺畅,也相对轻松。
显然,这是一个精明的园主,没有被单一的思维禁锢,而是一切以市场为目标,将线上线下都作为重要的渠道,特别是借用成熟的线上线下力量,为我所用。
启示
今天的时代,专业的事专业的人做,把自己最擅长的领域做好,而不是盲目的追求全产业链、做“全能冠军”,恐怕是农村创新创业者面临重要的现实课题。什么时候,大家不再是千军万马挤独木桥,而是按产业链条组成协作团队,手牵手过桥,这个产业链体系可能就成熟多了。
二、农村致富案例?
我们邻村姓崔,跑运输,失败了,贝银行钱,信用社为了让还贷款,介绍他种药材,两年后,他还清了贷款,盖了楼房,成了我们这一带的致富名人。农村致富要在种植和养殖上找对门路。
三、人工智能技术的应用?
应用有无人驾驶汽车、智能音箱、人脸识别、智能客服机器人、医学成像及处理。
1、无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志,在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。
中国自主研制的无人车——由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,创造了中国自主研制的无人车在一般交通状况下自主驾驶的新纪录,标志着中国无人车在环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。
2、智能音箱
智能音箱是传统有源音箱智能化升级的产物,是指具备智能语音交互系统、可接入内容服务以及互联网服务,同时可关联更多设备、实现对场景化智能家居控制的智能终端产品。智能音箱集成了人工智能处理能力,能够通过语音识别、语音合成、语义理解等技术完成语音交互。
智能音箱是智能家居的组成部分之一,智能音箱的功能延伸与智能家居产生了密切联系。如果把智能家居看作是一个智能生活系统的话,那智能音箱就是人工智能管家,是核心操控者。
3、人脸识别
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
4、智能客服机器人
近年来智能机器人技术不断发展和成熟,智能机器人被应用于金融、财务、客服工作等领域,其中,智能机器人在客服工作中的应用效果最为显著。它通过自动客服、智能营销、内容导航、智能语音控制等功能提高了企业客服服务水平。
智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的,适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业 。相较于传统人工客服,智能客服可以 7 X 24 小时在线服务,解答客户的问题、降低客服人力成本和提升用户网站活跃时长。
5、医学成像及处理
AI在快速医学影像成像方法、医学图像质量增强方法及医学成像智能化工作流图等方面均有突出表现。随着医学影像大数据时代的到来,使用计算机辅助诊断技术对医学影像信息进行进一步的智能化分析挖掘,以辅助医生解读医学影像,成为现代医学影像技术发展的重要需求。
四、人工智能技术应用专业介绍?
1、人工智能技术应用学习:计算思维1( C )、计算思维儿( C ++)、数据结构与算法( C ++)、数据库原理与应用、操作系统与 Linux 系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
2、人工智能技术应用专业就业前景好。人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求,具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础,以及大数据基础知识与技能,掌握 AI 核心原理和 AI 思维,能够熟练运用数据思维、 AI 模型、工具、语音识别、 NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
五、什么是人工智能技术应用?
人工智能应用(Applications of artificial intelligence)的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,远程通讯,在线和电话服务,法律,科学发现,玩具和游戏,音乐等诸多方面。
六、人工智能技术应用好吗?
如果单纯为了工资,不建议学,人工智能是近几年兴起的,发展前景十分广阔
七、农村刑事经典案例?
有很多,以下是其中一些案例:1. 家庭纠纷案例:在农村地区,由于土地和财产问题等因素,家庭纠纷也经常发生。例如,在争夺土地遗产或产权纷争中,可能会发生诈骗、抢劫、故意伤害等刑事案件。2. 盗窃案例:农村地区可能存在盗窃案件,这些案件通常涉及农田、牲畜或农民家中财物的盗窃。例如,有人可能会盗窃农作物、禽畜、农机具或农民家中的贵重物品。3. 杀人案例:虽然农村地区相对安宁,但仍然存在一些杀人案例。这些案件可能是由于农村社会的矛盾、争斗或是个人恩怨引起的。这些案例往往引起社会的关注和警惕。4. 交通事故案例:农村地区的交通安全状况不容忽视。由于道路狭窄、驾驶技术相对较差等因素,交通事故时有发生。这些事故可能导致人员伤亡,严重的甚至涉及刑事责任。5. 涉及农村特点的案例:在农村地区,还可能发生一些特殊的刑事案件。例如,非法砍伐林木、非法捕杀或拍卖珍稀野生动物、非法采矿等违法行为。总结来说,农村地区的刑事案例与城市地区有所不同,但同样涉及各种刑事犯罪行为。这些案例需要法律的严惩,以维护社会的稳定和公序良俗。
八、农村创业成功案例?
随着国家的政策越来越好,政府对农村的特别关注,使得农民的生活变好了,农民也想奔小康,住大房子、有车子。
他们搞起了养殖业,比如,养小龙虾,我们村就有人创业并且很成功,有了钱,其他人看着眼红,也想有钱,所以都搞起了养殖,政府还会帮忙,非常好!
九、人工智能技术应用职业特征?
人工智能技术的特点为:
人工智能是一门知识的科学。以知识为对象,研究知识的获取、表示和使用。
人工智能的系统过程是,数据处理->知识处理,数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。
·问题求解过程有启发,有推导。
·人工智能是引起争论最多的科学之一。
问题焦点:当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主,还是以特定知识的处理和运用为主?智能的本质是什么?机器能达到人的水平吗?总而言之,人工智能研究是非常困难的。
十、人工智能技术应用就业前景?
人工智能的就业前景好。
人工智能是一个横跨众多领域的一个工具。在人工智能的使用范围内,包含了众多工作机会。可以是研究,可以是教育,可以是项目工程,可以是技术开发,也可是市场管理。说到底,人工智能是一个工具,而不是目的。
人工智能具有广泛的用途,即使在当今的很多领域还没有大规模使用,但这不是说,将来不会。人工智能发展神速,技术突破一个接一个,很快将成为一股浪潮。凡是可以用人工智能取代的工作,迟早要被淘汰。