达优高科 一、未来，英语专业、翻译专业是否会被人工智能所取代？
hello，
先斗胆说一下我的观点哈：
1、英文专业不会被取代，但可能消失，转而变成西方史，西方人文等科目。
2、99%的翻译工作会被取代，还有一小部分个性化的可能会保留。比如特别小的语种，比如翻译国外古典文献、诗歌、散文等。
3、这个未来，应该还有蛮久。
科大讯飞的设备，已经可以让我们出国门的时候不太担心语言不通的问题。
但那仅局限于简单的对话，如果多几个对话的来回，翻译设备可能就无法结合上下文一起理解了。
所以，这块发展的顺序可能会是，人工智能的翻译先取代人类的翻译。
现在我们看网页，已经可以直接用插件来翻译。
看书，也可以用识图软件来翻译，但是因为段落较长，你会发现，结合上下文，翻译的不是那么的准确，虽然不影响理解。但如果是专业的内容，比如，工程类、医学类、法律类、经济类，这些的专用名词，如果错了就很难受了。
文件书本这些材料被人工智能解决后。
就会开始解决音频翻译，视频字幕翻译。
然后就开始替代人类交流上的翻译。
我们学习英文的目的，或许是想让自己多一些见识、或许是想探索西方文化、或许是想去酒吧找个洋妞带回家、也可能是学习工作的需求。
但是你想，我们大部分只学过英文，那这不是赤裸裸的歧视吗？哈哈
我们歧视了其他语种的人，但其实应该不是这样，可能仅仅是因为英文国家的实力最强。
学习因为，或许对我们的未来用处最大，如果现在美国英文说的是葡萄牙语。
我们的4 6级，应该就不是专攻英文了。
啊，扯远了........
至于这个未来，会在什么时候来呢？
我当然希望明天起床就能实现，但估计还需要很长一段时间。
二、plc未来会被什么取代？
PLC在工控领域中目前还难有一款产品进行取代，主要的因素如下：
自动化控制进程发展由原来古老的继电器控制回路发展成继电器输出+PLC控制回路，采用手段由原来纯硬件回路发展成为硬件+软件。未来如果想取代PLC，相信在控制理念中还是硬件加软件的结构，那么软件依托的硬件其名字不叫PLC或者改了概念其原理不会更改，个人想法仅供参考。
三、未来空调会被什么取代？
会被风管机取代
1、风管机的冷量分配均匀，通过合理设计出风回风，能限度的满足客户的舒适性的享受，与普通空调相比更加健康科学;送风量大，送风温差小，房间温度均匀;同一空间的温差精准控制在±1℃，不易引发“空调病”。
2、与柜式空调比，同样功率的机器，一拖一的风管机价格只比柜式空调略贵一些甚至差不多，但相比风管机在空间上的利用却更加合理，不占地面面积，算是为业主节约了一块高额的屋价成本，而且不会造成卫生死角，只需要做局部吊顶即可
四、bba未来会被谁取代？
BBA的由来还是要从三个豪华品牌讲起，BBA其实就是奔驰、宝马、奥迪的联合简称，我们都知道三大品牌的英文分别是Benz、BMW、Audi，首字母连起来就是BBA，当然其实也算是代表着汽车的豪华、科技、运动。当然只是行业内对它们的说法，而奔驰、宝马以及奥迪也分别诠释着豪华、运动，科技。不会被取代。
五、会计未来会被取代吗？
会记未来肯定不会被取代的，
就目前就业前景来说，会计专业暂时不会被取代，很多工作还是需要专业人员来完成，只是对于会计人才的要求越来越高。因为随着电子化技术的出现，使得财务工作更简单了，从而相对压缩了财务人员的就业空间。
六、码农未来会被人工智能取代吗？
人工智能的发展确实会对编程领域产生影响，但并不意味着码农会被完全取代。未来码农仍需要进行系统设计、开发、测试和维护等一系列工作，同时也需要与人工智能技术相适应，掌握新的编程语言和工具。
所以，码农需要不断学习和更新知识，适应技术的变化和发展。
七、未来，人类真的会被人工智能取代吗？
杞人忧天。任何未来的人工智能，都离不开人。所以，没有人，就没有人工智能。因此，人工智能不可能取代人。
八、人工智能会被取代吗？
不管人工智能的能力有多强大，请注意“人工”二字的重要性，但凡所有的人工智能不管多复杂的逻辑计算能力，都是以“人”的经验所赋予的。
马云曾经说过：“30年以后，时代杂志封面年度最佳CEO可能会是一个机器人。”
如何成为CEO还是需要人类的经验赋予这个机器人的，人工智能当以人为本，所以未来人工智能不会取代人类
九、英语专业会被人工智能翻译取代吗？
我是人事部的二级笔译。完成了两本技术书籍的翻译。但现在早就不做了。对考虑入行的人，我的建议是：翻译行业的特点决定它容易被替代。同时，真的不要低估技术进步的速度。
机翻了一下问题原文，看不出明显的毛病。
“这就好比一个长期练武的人遇到了热兵器，武功再强照样被一枪撂倒，那种无助和绝望是不难理解的。学习一门外语需要大量的时间和精力，很多人都付不起这个成本，所以人工智能翻译的市场是非常巨大的。至于翻译效果不能跟人相比，我觉得这只是技术问题，迟早会被解决掉的。”
“This is like a person who has been practicing martial arts for a long time when he encounters a hot weapon. No matter how strong his martial arts is, he is still thrown down by a single shot. The kind of helplessness and despair is not difficult to understand. Learning a foreign language requires a lot of time and energy, and many people cannot afford this cost, so the market for artificial intelligence translation is very huge. As for the translation effect cannot be compared with human beings, I think this is just a technical problem, which will be solved sooner or later.”
准备过CATTI的都知道，中译英比英翻中难，普通翻译也就是这个水平。机器需要多少时间呢？两秒钟。需要多少钱？免费。
一个行业要想不被人工智能替代，需要两个特点：
- 必须要可解释性，比如医学和法律。比方看看病人体征，直接给药方，这倒是end-to-end了；操作起来，你真的不做诊断试试？
- 多模态的输入输出。好多人以为，人工智能替换人力，是从低薪任务开始的。其实未必。例如Amazon每年举办机器手捡东西比赛，任务就是在一箱子杂乱的物体里挑出制定的物体。机器距离人的能力差得还远。像换个水管之类的这种东西，看似简单，其实涉及大量不同模态（主要是视觉和触觉）的数据采集、分析和规划，反而不那么容易在近期被替换。
翻译行业在这两个方面则完全处于劣势。第一，文本自身就包含了“意思”，多数情况下，用户不需要解释。用户在乎的是输出的文本是否与原文符合，是否通顺。用户真的不在乎翻译是否理解了内容本身。做过口译的人知道，很多时候，译员会在前一天晚上临时抱佛脚，看看背景知识，其实也谈不上理解。
第二，翻译的输入没有多模态融合的问题，只有文本（如自动驾驶）；输出的也是文本，没有跟环境的冲突或者安全隐患（如协作机器人）。语言是字符的组合，有一定的复杂度，但是可以用高维空间的向量表述（参考word2vec）。换句话说，机器处理起来非常方便。没有什么数据采集或者法律伦理方面的瓶颈。中英文对照的现有语料，已经非常丰富，足够模型训练使用。
结果就是，2010年前大量采用rule-based或者phrase-based方案，效果差强人意。但是2013年这篇综述出现的时候，基于统计的方法已经取得明显进步，但是普遍认为仍然有大量问题。这时候RNN开始展露锋芒。发展到2017年，清华大学出这篇综述的时候，形势已经非常乐观和明显了——LSTM捕捉长距离依赖，“理解”了上下文。之后Transformer大行其道，同时捕捉位置和语义信息，解决了RNN训练速度慢的问题，效果远超LSTM。
时至今日，人类翻译的空间还有多少呢？就是下图中迅速缩小的黄色部分了。
这样下去，就会像《纽约时报》上的文章《天价执照泡沫破灭之后：一名纽约出租车司机的死亡》。付出多年的努力，结果得到一枚没有价值的勋章（出租车专营权）——
“当执照勋章的价格超过100万美元时，两兄弟的妻子哀求他们把勋章卖了。
“我不害怕，”理查德回忆肯尼当时说。“你怕吗？”
“不，”理查德说。“我信任这座城市。”
“不久，执照勋章泡沫破裂了。”
你可以说，行行出状元。“没有不行的行业，只有不行的人。”但是，这跟火坑专业的内卷有什么区别？一个健康的行业，应当保证中等水平的人衣食无忧。如果未来，行业的中位数收入，都无法保证基本的体面，拿几个优秀事迹来鼓励新人，又有什么意义？
别忘了，作为人类，你要达到那根黄线，也需要大量学习。我自己付出了多少时间？十年。机器学习呢？复杂点的模型，训练几天也够了，更不用说还有大行其道的pre-trained的模型。无需训练，拿来就可以用。
我是否后悔付出的十年？没有。我的职业在别的方向。英语对我来说，一直是个趁手的工具，也是我的主要工作语言。我仍然欣赏文字之美，仍然记得第一次能读懂英文报纸的兴奋。
但另一方面，我不会把翻译能力作为自己的一枚勋章。人唯一的选择就是接受变化，并拥抱变化。随着翻译费用的降低，之前因为沟通费用高而无法实现的一些机会，现在成了新的可能。未来有更多有意义的事情值得去做，我对此充满期待。
十、人工智能时代：会计职业的未来会被取代吗？
在这个数字化飞速发展的时代，人工智能的出现无疑为各行各业带来了前所未有的变革。作为其中一个备受关注的领域，会计工作是否会受到影响呢？我常常思考这样一个问题：人工智能到底何时会取代会计行业？这不仅关乎无数会计从业者的未来，也关乎我们如何看待技术与人类工作的关系。
首先，我认为很有必要分析一下人工智能在会计行业的应用。我们都知道，人工智能擅长处理大量数据、识别模式和执行重复性任务。以往，很多会计工作，如账目核对、发票处理和财务报告分析等，都需要耗费大量的人力和时间。然而，如今的AI技术可以快速而准确地完成这些任务，大大提升了工作效率。
想象一下，当我面对一堆杂乱的账单时，以前我需要花费几个小时进行整理。但现在，我只需将这些账单上传到一个智能软件中，它就能在几分钟内完成数据录入和核算。这样的场景，或许在不远的将来将成为常态。可是，这真的意味着会计工作会消失吗？
人工智能取代会计的可能性
我认为，虽然人工智能在会计行业的影响是深远的，但完全取代会计这一职业还需要一定的时间。以下是我认为的重要原因：
- 人际关系和沟通能力：会计工作不仅仅是数字的游戏，它同样涉及与客户、团队成员和管理层的沟通。在处理复杂的财务问题时，良好的沟通能力和人际关系技巧是不可或缺的。
- 复杂决策和判断：尽管人工智能能够分析数据并提供建议，但在一些复杂的决策中，仍需要人类会计人员运用经验和判断能力来做出最佳选择。
- 法规与合规性：会计行业的规则和法规变化多端，解释和理解这些法律条款需要专业知识和灵活性，AI目前尚无法完全替代。
当然，不能否认的是，人工智能技术的持续发展可能会导致一些初级和重复性的会计职位消失。例如，简单的记账和账目核对工作可能会逐渐被自动化。但这同时也带来了新的机遇：会计人员可以将更多的精力投入到战略性和规划性的工作中。
会计职场的转型
那么，面对这样的变革，我们应该如何适应呢？我认为，学习和提升技能是非常重要的。
- 掌握数据分析技能：随着会计工作日益依赖数据分析，具备分析能力的人将会在职场中更具竞争力。
- 加强技术知识：熟悉人工智能和自动化工具，能够使用这些技术将会对自己在职场中的发展有很大利益。
- 培养战略思维：关注产业发展和企业战略，为企业提供更具价值的财务决策，将使会计人员在未来的职场中立于不败之地。
结语
总的来看，虽然人工智能的发展将深刻影响会计行业，但完全取代目前的会计职位还需要时间。在这场变革中我们不是竞争对手，而是可以与之合作的伙伴。适应、学习和提升技能，是我们每一个会计从业者的必修课。让我们共同展望未来，迎接人工智能所带来的新挑战与机会。
